stringtranslate.com

Статистическая дискриминация (экономика)

Статистическая дискриминация — это теоретическое поведение, при котором групповое неравенство возникает, когда экономические агенты (потребители, работники, работодатели и т. д.) имеют несовершенную информацию о людях, с которыми они взаимодействуют. [1] Согласно этой теории, неравенство может существовать и сохраняться между демографическими группами, даже когда экономические агенты рациональны. Это отличается от дискриминации по вкусу , которая подчеркивает роль предрассудков (сексизм, расизм и т. д.) для объяснения различий в результатах рынка труда между демографическими группами. [2]

Теория статистической дискриминации была впервые предложена Кеннетом Эрроу (1973) и Эдмундом Фелпсом (1972). [3] Название «статистическая дискриминация» относится к способу, которым работодатели принимают решения о приеме на работу. Поскольку их информация о производительности кандидатов несовершенна, они используют статистическую информацию, как текущую, так и историческую, о группе, к которой они принадлежат, чтобы сделать вывод о производительности. Если группа меньшинства изначально менее производительна (из-за исторической дискриминации или преодоления плохого равновесия), каждый человек в этой группе будет считаться менее производительным, и возникнет дискриминация. [4] Этот тип дискриминации может привести к самоусиливающемуся порочному кругу с течением времени, поскольку нетипичные люди из дискриминируемой группы отговариваются от участия в рынке [5] или от повышения своих навыков, поскольку их (средняя) отдача от инвестиций (образование и т. д.) меньше, чем для недискриминируемой группы. [6]

Связанная форма статистической дискриминации основана на различиях в сигналах, которые заявители посылают работодателям. Эти сигналы сообщают о производительности заявителя, но они шумные. Дискриминация может возникнуть, если группы различаются по средним значениям, даже если заявители имеют идентичные номинальные сигналы выше среднего: регрессия к среднему значению будет означать, что член группы с более высоким средним значением будет регрессировать меньше, поскольку он с большей вероятностью будет иметь более высокое истинное значение, в то время как член группы с более низким средним значением будет регрессировать больше, и сигнал будет переоценивать его значение, если принадлежность к группе игнорируется («парадокс Келли» [7] ). Дискриминация также может возникнуть по групповым дисперсиям в сигналах (т. е. по тому, насколько шумным является сигнал), даже предполагая равные средние значения. Для возникновения дискриминации на основе дисперсии лицо, принимающее решение, должно быть не склонно к риску ; такое лицо, принимающее решение, предпочтет группу с более низкой дисперсией. [8] Даже если предположить, что существуют две теоретически идентичные группы (во всех отношениях, включая среднее значение и дисперсию), лицо, принимающее решения, не склонное к риску, предпочтет группу, для которой существует измерение (сигнал, тест), минимизирующее ошибку сигнала . [ 8] Например, предположим, что два человека, A и B, имеют теоретически идентичные тестовые баллы, значительно превышающие средний показатель для всей популяции, но оценка лица A считается более надежной, поскольку для их группы может быть доступно большее количество данных по сравнению с группой B. Затем, если два человека, один из A и один из B, подают заявки на одну и ту же работу, нанимают A, поскольку считается, что его балл является более надежной оценкой, поэтому лицо, принимающее решения, не склонное к риску, считает балл B более вероятным везением. И наоборот, если обе группы ниже среднего, нанимают B, поскольку отрицательный балл группы A считается лучшей оценкой. Это порождает различия в шансах трудоустройства, а также в средней заработной плате разных групп — группа с более низкой точностью сигнала будет непропорционально чаще наниматься на низкооплачиваемые должности. [9]

Было высказано предположение, что дискриминация афроамериканцев при ипотечном кредитовании , которая является незаконной в Соединенных Штатах , может быть частично вызвана статистической дискриминацией. [10]

Ожидается, что рыночные силы будут наказывать за некоторые формы статистической дискриминации; например, компания, способная и готовая проверять кандидатов на работу по соответствующим показателям, как ожидается, добьется лучших результатов, чем та, которая при принятии решений о приеме на работу полагается только на средние показатели по группе. [11] [ требуется проверка ]

Согласно исследованию 2020 года, менеджеры, которые имели опыт работы с теорией статистической дискриминации, с большей вероятностью верили в точность стереотипов, принимали стереотипизацию и допускали гендерную дискриминацию при найме. Когда менеджеры были проинформированы о критике статистической дискриминации, эти эффекты были снижены. [12]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Мэнкью, Н. Грегори (2020). Принципы экономики (9-е изд.). Cengage Learning. стр. 392–393. ISBN 9780357133804. Получено 19 сентября 2021 г. .
  2. ^ Тийссен, Лекс (2016). «Дискриминация на основе вкуса против статистической: помещая дебаты в контекст» (PDF) . Проект GEMM .
  3. ^ Фанг, Ханминг и Андреа Моро, 2011, «Теории статистической дискриминации и позитивных действий: исследование», в Джесс Бенхабиб, Мэтью Джексон и Альберто Бисин, ред.: Справочник социальной экономики, т. 1А, глава 5, Нидерланды: Северная Голландия, 2011, стр. 133-200. Доступно как NBER Working Papers 15860, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
  4. ^ Ланг, Леманн (2012). «Расовая дискриминация на рынке труда: теория и эмпирика» (PDF) . Журнал экономической литературы . 50 (4): 959–1006. doi :10.1257/jel.50.4.959. JSTOR  23644909.
  5. ^ Уильям М. Роджерс (2009). Справочник по экономике дискриминации. Edward Elgar Publishing. стр. 223. ISBN 978-1-84720-015-0.
  6. ^ KG Dau-Schmidt (2009). Трудовое право и экономика. Edward Elgar Publishing. стр. 304. ISBN 978-1-78195-306-8.
  7. ^ Wainer & Brown 2006, «Три статистических парадокса в интерпретации групповых различий: проиллюстрировано данными о приеме в медицинские школы и лицензировании»
  8. ^ ab Paula England (1992). Comparable Worth: Theories and Evidence. Transaction Publishers. стр. 58–60. ISBN 978-0-202-30348-2.
  9. ^ Фелпс, Эдмунд (1972). «Статистическая теория расизма и сексизма». The American Economic Review . 62 (4): 659–661. JSTOR  1806107.
  10. ^ Искоренение дискриминации в ипотечном кредитовании -
  11. ^ Томас Дж. Нечиба (2010). Микроэкономика: интуитивный подход. Cengage Learning. стр. 514. ISBN 978-0-324-27470-7.
  12. ^ Тильчик, Андраш (11.12.2020). «Статистическая дискриминация и рационализация стереотипов». American Sociological Review . 86 : 93–122. doi : 10.1177/0003122420969399 . ISSN  0003-1224.

Дальнейшее чтение