stringtranslate.com

Тематическое исследование

Тематическое исследование — это углубленное и детальное исследование конкретного случая (или случаев) в контексте реальной жизни. [1] [2] Например, тематические исследования в медицине могут быть сосредоточены на отдельном пациенте или заболевании; тематические исследования в бизнесе могут охватывать стратегию конкретной фирмы или более широкий рынок ; Точно так же тематические исследования в политике могут варьироваться от узкого события, происходящего во времени, например, операций конкретной политической кампании , до огромного предприятия, такого как мировая война , или, что чаще всего, политического анализа реальных проблем, затрагивающих множество заинтересованных сторон.

Как правило, тематическое исследование может осветить практически любого человека, группу, организацию, событие, систему убеждений или действие. Тематическое исследование не обязательно должно представлять собой одно наблюдение ( N =1), но может включать в себя множество наблюдений (одного или нескольких физических и юридических лиц в течение нескольких периодов времени, все в рамках одного тематического исследования). [3] [4] [5] [6] Исследовательские проекты, включающие множество случаев, часто называются перекрестными исследованиями, тогда как изучение одного случая называется внутрикейсовым исследованием. [5] [7]

Тематические исследования широко применяются как в социальных , так и в естественных науках . [8] [9] : 5–6  [10] [11]

Определение

Существует несколько определений тематических исследований, в которых может подчеркиваться количество наблюдений (небольшое N), метод ( качественный ), глубина исследования (всестороннее изучение явления и его контекста) и натурализм (« контекст реальной жизни», участвующих в исследовании. [12] Среди ученых существует общее мнение, что тематическое исследование не обязательно должно влечь за собой одно наблюдение (N=1), но может включать в себя множество наблюдений в рамках одного случая или множества случаев. [3] [4] [5] [6] Например, тематическое исследование Французской революции будет, как минимум, представлять собой наблюдение двух наблюдений: Франция до и после революции. [13] Джон Герринг пишет, что план исследования N=1 настолько редок на практике, что представляет собой «миф». [13]

Термин перекрестное исследование часто используется для изучения нескольких случаев, тогда как исследование внутри случая часто используется для исследования одного случая. [5] [7]

Джон Герринг определяет подход тематического исследования как «интенсивное изучение одной единицы или небольшого количества единиц (случаев) с целью понимания более широкого класса аналогичных единиц (популяции случаев)». [14] Согласно Геррингу, тематические исследования поддаются идиографическому стилю анализа, тогда как количественная работа поддается номотетическому стилю анализа. [15] Он добавляет, что «определяющей чертой качественной работы является использование несравнимых наблюдений — наблюдений, которые относятся к различным аспектам причинного или описательного вопроса», тогда как количественные наблюдения сопоставимы. [15]

По словам Джона Герринга, ключевой характеристикой, которая отличает тематические исследования от всех других методов, является «опора на доказательства, полученные из одного случая, и в то же время их попытки осветить особенности более широкого набора случаев». [13] Ученые используют тематические исследования, чтобы пролить свет на «класс» явлений.

Исследования

Как и в случае с другими методами социальных наук, ни один исследовательский дизайн не доминирует над тематическим исследованием. В тематических исследованиях можно использовать как минимум четыре типа дизайна. Во-первых, может существовать тип разработки тематического исследования «без теории прежде всего», который тесно связан с методологической работой Кэтлин М. Эйзенхардт . [16] [17] Второй тип исследования подчеркивает различие между исследованиями одного и нескольких случаев, следуя рекомендациям Роберта К. Инь и обширным примерам. [16] [9] Третий проект касается «социального конструирования реальности», представленного работой Роберта Э. Стейка . [16] [18] Наконец, обоснованием разработки тематического исследования может быть выявление «аномалий». Типичным исследователем этого проекта является Майкл Буравой . [16] [19] Каждый из этих четырех проектов может привести к различным приложениям, и понимание их иногда уникальных онтологических и эпистемологических предположений становится важным. Однако, хотя планы могут иметь существенные методологические различия, они также могут использоваться в явно признанных комбинациях друг с другом.

Хотя тематические исследования могут быть предназначены для предоставления ограниченных объяснений отдельных случаев или явлений, они часто предназначены для выявления теоретических представлений об особенностях более широкой популяции. [20]

Выбор и структура кейса

Отбор случаев в тематических исследованиях обычно направлен на поиск случаев, которые являются репрезентативными выборками и имеют вариации по аспектам, представляющим теоретический интерес. [20] Использование исключительно репрезентативных данных, таких как средний или типичный случай, часто не дает самой богатой информации. При выяснении линий истории и причинно-следственных связей полезнее выбирать предметы, которые предлагают интересный, необычный или особенно показательный набор обстоятельств. Отбор случаев, основанный на репрезентативности, редко сможет дать такую ​​информацию.

Хотя случайный отбор случаев является действенной стратегией отбора случаев в исследованиях с большим N, среди ученых существует консенсус, что он рискует вызвать серьезные ошибки в исследованиях с малым N. [21] [22] [20] [23] [24] Случайный выбор случаев может привести к нерепрезентативным случаям, а также к неинформативным случаям. [24] Как правило, следует выбирать случаи, которые имеют высокую ожидаемую информационную выгоду. [25] [20] [26] Например, исключительные случаи (экстремальные, девиантные или атипичные) могут раскрыть больше информации, чем потенциально репрезентативный случай. [26] [27] [28] Дело также может быть выбрано из-за интереса, присущего делу, или обстоятельств, окружающих его. Альтернативно, он может быть выбран из-за глубоких знаний исследователей о местных условиях; там, где у исследователей есть эти местные знания, они в состоянии «впитывать и тыкать», как выразился Ричард Фенно , [29] и тем самым предлагать аргументированные линии объяснения, основанные на этом богатом знании обстановки и обстоятельств.

Помимо решений о выборе случая, а также предмета и объекта исследования, необходимо принять решения о цели, подходе и процессе исследования случая. Таким образом, Гэри Томас предлагает типологию тематического исследования, в которой сначала определяются цели (оценочные или исследовательские), затем очерчиваются подходы (проверка теории, построение теории или иллюстративный), затем определяются процессы, причем принципиальный выбор заключается между будет ли исследование одиночным или множественным, а также выбор того, будет ли исследование ретроспективным, моментальным или диахроническим, а также будет ли оно вложенным, параллельным или последовательным. [30]

В статье 2015 года Джон Герринг и Джейсон Сиврайт перечисляют семь стратегий отбора случаев: [20]

  1. Типичными случаями являются случаи, которые иллюстрируют устойчивую межпрецедентную связь. Эти случаи являются репрезентативными для более широкой совокупности случаев, и цель исследования состоит в том, чтобы изучить дело изнутри , а не сравнивать его с другими случаями.
  2. Разнообразные случаи — это случаи, которые имеют вариации соответствующих переменных X и Y. Из-за диапазона вариаций соответствующих переменных эти случаи являются репрезентативными для всей совокупности случаев.
  3. Крайние случаи — это случаи, которые имеют экстремальное значение переменной X или Y относительно других случаев.
  4. Девиантные случаи — это случаи, которые бросают вызов существующим теориям и здравому смыслу. Они не только имеют экстремальные значения X или Y (как крайние случаи), но и бросают вызов существующим знаниям о причинно-следственных связях.
  5. Влиятельные случаи — это случаи, которые занимают центральное место в модели или теории (например, нацистская Германия в теориях фашизма и крайне правые).
  6. Наиболее похожие случаи — это случаи, схожие по всем независимым переменным , кроме той, которая интересует исследователя.
  7. Наиболее разные случаи — это случаи, которые различаются по всем независимым переменным, кроме той, которая интересует исследователя.

Для теоретического открытия Джейсон Сиврайт рекомендует использовать девиантные случаи или крайние случаи, которые имеют экстремальное значение переменной X. [26]

Аренд Лейпхарт и Гарри Экстайн выделили пять типов тематических исследований (в зависимости от целей исследования), Александр Джордж и Эндрю Беннетт добавили шестую категорию: [31]

  1. Атеоретические (или конфигуративные идиографические) тематические исследования направлены на то, чтобы очень хорошо описать случай, но не внести вклад в теорию.
  2. Интерпретационные (или дисциплинированные конфигурационные) тематические исследования направлены на использование устоявшихся теорий для объяснения конкретного случая.
  3. Тематические исследования, генерирующие гипотезы (или эвристические), направлены на индуктивное выявление новых переменных, гипотез, причинных механизмов и причинных путей.
  4. Тематические исследования по проверке теории направлены на оценку обоснованности и условий применения существующих теорий.
  5. Исследования правдоподобия направлены на оценку правдоподобности новых гипотез и теорий.
  6. Исследования типов или подтипов по структурным блокам направлены на выявление общих закономерностей в разных случаях.

Аарон Раппорт переформулировал стратегии выбора «наименее вероятных» и «наиболее вероятных» случаев в стратегию выбора случаев «компенсирующих условий». Стратегия выбора случая компенсирующих условий состоит из трех компонентов: [32]

  1. Выбранные случаи попадают в рамки условий как основной проверяемой теории, так и конкурирующих альтернативных гипотез.
  2. Для проверяемых теорий аналитик должен получить четко сформулированные ожидаемые результаты.
  3. Определяя сложность теста, аналитик должен определить силу компенсирующих условий в выбранных случаях.

Что касается выбора случаев, Гэри Кинг , Роберт Кеохейн и Сидни Верба предостерегают от «выбора по зависимой переменной ». Например, они утверждают, что исследователи не могут делать обоснованные причинно-следственные выводы о вспышках войн, рассматривая только случаи, когда война действительно произошла (исследователь должен также рассматривать случаи, когда войны не было). [22] Однако исследователи качественных методов оспорили это утверждение. Они утверждают, что выбор зависимой переменной может быть полезен в зависимости от целей исследования. [25] [33] [34] Барбара Геддес разделяет их озабоченность по поводу выбора зависимой переменной (она утверждает, что ее нельзя использовать для целей проверки теории), но она утверждает, что выбор зависимой переменной может быть полезен для создания теории и теории. модификация. [35]

Кинг, Кеохан и Верба, однако, утверждают, что методологической проблемы с выбором объясняющей переменной не существует . Они предупреждают о мультиколлинеарности (выборе двух или более объясняющих переменных, которые идеально коррелируют друг с другом). [22]

Использование

Тематические исследования обычно рассматриваются как плодотворный способ выдвигать гипотезы и генерировать теории. [21] [22] [36] [25] [37] [15] Тематические исследования полезны для понимания аномальных или отклоняющихся случаев. [38] Классические примеры тематических исследований, которые породили теории, включают теорию эволюции Дарвина (полученную из его путешествий на остров Пасхи) и теории экономического развития Дугласа Норта (полученные из тематических исследований ранних развивающихся государств, таких как Англия). . [37]

Тематические исследования также полезны для формулирования концепций , которые являются важным аспектом построения теории. [39] Концепции, используемые в качественных исследованиях, как правило, имеют более высокую концептуальную обоснованность, чем концепции, используемые в количественных исследованиях (из-за концептуального растяжения : непреднамеренного сравнения несходных случаев). [25] Тематические исследования добавляют описательное богатство, [40] [34] и могут иметь большую внутреннюю достоверность, чем количественные исследования. [41] Тематические исследования подходят для объяснения результатов в отдельных случаях, для чего количественные методы менее приспособлены. [33]

Тематические исследования были охарактеризованы как полезные для оценки правдоподобности аргументов, объясняющих эмпирические закономерности. [42] Тематические исследования также полезны для понимания аномальных или девиантных случаев. [38]

Благодаря тщательно полученным знаниям и описаниям тематические исследования могут полностью определить причинные механизмы, что может быть сложнее в исследовании с большим числом N. [43] [40] [44] [21] [45] [38] С точки зрения выявления «причинных механизмов» некоторые ученые различают «слабые» и «сильные цепочки». Сильные цепочки активно соединяют элементы причинно-следственной цепочки для получения результата, тогда как слабые цепочки являются лишь промежуточными переменными. [46]

Тематические исследования случаев, которые бросают вызов существующим теоретическим ожиданиям, могут внести вклад в знание, объясняя, почему эти случаи нарушают теоретические предсказания, и определяя условия области действия теории. [21] Тематические исследования полезны в ситуациях причинно-следственной связи, где может иметь место эквифинальность , сложные эффекты взаимодействия и зависимость от пути . [25] [47] Они также могут быть более подходящими для эмпирической проверки стратегических взаимодействий в рационалистической науке, чем количественные методы. [48] ​​Тематические исследования позволяют выявить необходимые и недостаточные условия, а также сложные комбинации необходимых и достаточных условий. [25] [33] [49] Они утверждают, что тематические исследования также могут быть полезны для определения условий содержания теории: являются ли переменные достаточными или необходимыми для достижения результата. [25] [33]

Могут потребоваться качественные исследования, чтобы определить, является ли лечение случайным или нет. Как следствие, хорошее количественное наблюдательное исследование часто включает в себя качественный компонент. [15]

Ограничения

«Проектирование социального исследования» (также называемая «KKV»), влиятельная книга 1994 года, написанная Гэри Кингом , Робертом Кеоханом и Сидни Вербой , в первую очередь применяет уроки регрессионно-ориентированного анализа к качественным исследованиям, утверждая, что можно использовать ту же логику причинного вывода. в обоих типах исследований. [22] [50] [39] Авторы рекомендуют увеличить количество наблюдений (рекомендация, которую Барбара Геддес также дает в «Парадигмах и замках из песка »), [35] поскольку небольшое количество наблюдений затрудняет оценку множественных причинных эффектов, а также увеличить риск того, что существует ошибка измерения и что событие в одном случае было вызвано случайной ошибкой или ненаблюдаемыми факторами. [22] KKV считает, что отслеживание процессов и качественные исследования «неспособны дать убедительные причинно-следственные выводы» из-за того, что учёным, изучающим качественные исследования, будет сложно определить, какая из многих промежуточных переменных действительно связывает независимую переменную с зависимой переменной. Основная проблема заключается в том, что качественным исследованиям не хватает достаточного количества наблюдений для правильной оценки влияния независимой переменной. Они пишут, что количество наблюдений можно было бы увеличить различными способами, но это одновременно привело бы к другой проблеме: число переменных увеличилось бы и, таким образом, уменьшилось бы количество степеней свободы . [39] Кристофер Х. Эйкен и Дункан Снидал также утверждают, что тематические исследования бесполезны для построения и проверки теории. [51]

Предполагаемая проблема «степеней свободы», которую определяет KKV, широко считается ошибочной; в то время как ученые, изучающие количественные методы, пытаются агрегировать переменные, чтобы уменьшить их количество и, таким образом, увеличить степени свободы, ученые, изучающие качественные исследования, намеренно хотят, чтобы их переменные имели множество различных атрибутов и сложности. [52] [25] Например, Джеймс Махони пишет: «Байесовский характер процесса отслеживания объясняет, почему неуместно рассматривать качественные исследования как страдающие от проблемы малого N и некоторых стандартных проблем причинной идентификации». [53] Используя байесовскую вероятность , можно сделать убедительные причинно-следственные выводы на основе небольшого фрагмента данных. [54] [55]

KKV также называет индуктивные рассуждения в качественных исследованиях проблемой, утверждая, что ученые не должны пересматривать гипотезы во время или после сбора данных, поскольку это допускает специальные теоретические корректировки в соответствии с собранными данными. [56] Однако ученые отвергли это утверждение, отметив, что индуктивные рассуждения являются законной практикой (как в качественных, так и в количественных исследованиях). [57]

Обычно описываемый недостаток тематических исследований заключается в том, что они не поддаются обобщению. [22] Из-за небольшого количества случаев может быть сложнее обеспечить, чтобы выбранные случаи были репрезентативными для большей части населения. [41] Некоторые ученые, такие как Бент Фливбьерг, отвергли эту идею. [36]

Поскольку исследования с малым N не должны полагаться на случайную выборку, ученые должны быть осторожны, чтобы избежать систематической ошибки при выборе подходящих случаев. [21] Распространенной критикой качественных исследований является то, что случаи выбираются потому, что они соответствуют предвзятым представлениям ученого, что приводит к предвзятому исследованию. [21] [36] Александр Джордж и Эндрю Беннетт также отмечают, что общей проблемой в тематических исследованиях является согласование противоречивых интерпретаций одних и тех же данных. [25] Еще одним ограничением тематических исследований является то, что может быть трудно оценить величину причинных эффектов. [58]

Преподавание тематических исследований

Учителя могут подготовить практический пример, который затем будет использоваться в классах в форме «обучающего» тематического исследования (см. также метод тематического исследования и метод сборника практических примеров ). Например, еще в 1870 году в Гарвардской юридической школе Кристофер Лэнгделл отошел от традиционного подхода к преподаванию договорного права, основанного на лекциях и конспектах, и начал использовать дела, рассмотренные в суде, в качестве основы для дискуссий в классе. [59] К 1920 году эта практика стала доминирующим педагогическим подходом, используемым юридическими школами в Соединенных Штатах . [60]

Студенты-инженеры участвуют в конкурсе тематических исследований.

За пределами права преподавание тематических исследований стало популярным во многих различных областях и профессиях, от бизнес-образования до естественнонаучного образования. Гарвардская школа бизнеса входит в число наиболее известных разработчиков и пользователей преподавания тематических исследований. [61] [62] Учителя разрабатывают тематические исследования с учетом конкретных целей обучения. Тематические исследования часто сопровождаются дополнительной соответствующей документацией, такой как финансовые отчеты, сроки, краткие биографии и мультимедийные приложения (например, видеозаписи интервью). Аналогичным образом, преподавание тематических исследований становится все более популярным в естественнонаучном образовании, охватывая различные биологические и физические науки. Национальный центр тематических исследований в педагогической науке сделал все большее количество учебных примеров доступным для использования в классе, для университетов, а также для курсовой работы в средней школе. [63] [64]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Бромли, Д.Б. (1986). Метод кейс-стади в психологии и смежных дисциплинах . Чичестер: Уайли. ISBN 0-471-90853-3. ОСЛК  12235475.
  2. ^ Фигин, Джо Р.; Орум, Энтони М.; Сьоберг, Гидеон (1991). Кейс для кейса . Чапел-Хилл: Издательство Университета Северной Каролины. ISBN 0-8078-1973-5. ОСЛК  22909879.
  3. ^ Аб Геддес, Барбара (2003). Парадигмы и замки из песка . Анн-Арбор, Мичиган: Издательство Мичиганского университета. п. 117. дои :10.3998/mpub.11910. ISBN 978-0-472-09835-4.
  4. ^ Аб Кинг, Гэри; Кеохейн, Роберт О.; Верба, Сидней (1994). Разработка социального опроса . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. стр. 52–53. дои : 10.1515/9781400821211. ISBN 978-1-4008-2121-1.
  5. ^ abcd Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 1, 19–20. ISBN 978-0-521-85928-8.
  6. ^ аб Тиес, Кэмерон Г. (2002). «Прагматическое руководство по качественному историческому анализу в изучении международных отношений». Перспективы международных исследований . 3 (4): 351–372. дои : 10.1111/1528-3577.t01-1-00099. ISSN  1528-3577. JSTOR  44218229.
  7. ^ аб Джордж, Александр Л.; Беннетт, Эндрю (2005). Тематические исследования и развитие теории в области социальных наук. МТИ Пресс. п. 18. ISBN 978-0-262-57222-4.
  8. ^ Миллс, Альберт Дж.; Дурепос, Габриель; Вибе, Элден, ред. (2010). Энциклопедия тематических исследований . Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации SAGE. п. xxxi. ISBN 978-1-4129-5670-3.
  9. ^ Аб Инь, Роберт К. (2017). Тематическое исследование: дизайн и методы (6-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния, США: Публикации SAGE. ISBN 978-1-5063-3616-9.
  10. ^ Роллс, Джеффри (2005). Классические тематические исследования в психологии . Абингдон, Англия: Ходдерское образование.
  11. ^ Тейлор, Мэрилин Л. и Сёндергаард, Микаэль (2017). Раскрытие тайн тематических исследований: руководство для студентов, изучающих бизнес и менеджмент . Издательство Эдварда Элгара. ISBN 978-1786437235.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  12. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. п. 17. ISBN 978-0-521-85928-8.
  13. ^ abc Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 29–32. ISBN 978-0-521-85928-8.
  14. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. п. 37. ИСБН 978-0-521-85928-8.
  15. ^ abcd Герринг, Джон (2017). «Качественные методы». Ежегодный обзор политической науки . 20 (1): 15–36. doi : 10.1146/annurev-polisci-092415-024158 . ISSN  1094-2939.
  16. ^ abcd Риддер, Ханс-Герд (октябрь 2017 г.). «Теоретический вклад тематических исследований». Бизнес-исследования . 10 (2): 281–305. дои : 10.1007/s40685-017-0045-z . hdl : 10419/177270 . ISSN  2198-2627.
  17. ^ Эйзенхардт, Кэтлин М. (1991). «Лучшие истории и лучшие конструкции: аргументы в пользу строгости и сравнительной логики». Обзор Академии менеджмента . 16 (3): 620–627. дои : 10.5465/amr.1991.4279496. JSTOR  258921.
  18. ^ Стейк, Роберт Э. (1995). Искусство исследования конкретных ситуаций. Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации SAGE. стр. 99–102. ISBN 978-0-8039-5767-1.
  19. ^ Буравой, Майкл (2009). Метод расширенного случая: четыре страны, четыре десятилетия, четыре великие трансформации и одна теоретическая традиция. Беркли: Издательство Калифорнийского университета. ISBN 978-0-520-94338-4.
  20. ^ abcde Сиврайт, Джейсон; Герринг, Джон (2014), «Методы отбора случаев в тематических исследованиях: меню качественных и количественных вариантов», Ежеквартальный журнал политических исследований , doi : 10.4135/9781473915480.n31, ISBN 978-1-4462-7448-4
  21. ^ abcdef Леви, Джек (2014), «Примерные исследования: типы, конструкции и логика вывода», Тематические исследования , SAGE Publications Ltd, стр. II113, doi : 10.4135/9781473915480.n26, ISBN 978-1-4462-7448-4
  22. ^ abcdefg Кинг, Гэри/Кеохейн, Роберт О./Верба, Сидни: Разработка социального исследования. Научный вывод в качественных исследованиях . Издательство Принстонского университета, 1994.
  23. ^ Фливбьерг, Бент (2007). «Пять заблуждений относительно тематического исследования». В Силе, Клайв; Сильверман, Дэвид; Гобо, Джампьетро; Губриум, Джабер Ф. (ред.). Практика качественных исследований: краткое издание в мягкой обложке . Том. 12. Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации SAGE. п. 390. arXiv : 1304.1186 . дои : 10.1177/1077800405284363. ISBN 978-1-4129-3420-6. S2CID  62807147. {{cite book}}: |journal=игнорируется ( помощь )
  24. ^ Аб Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. п. 87. ИСБН 978-0-521-85928-8. Случайная выборка ненадежна в исследованиях с малым N.
  25. ^ abcdefghi Джордж, Александр Л.; Беннетт, Эндрю (2005). Тематические исследования и развитие теории в области социальных наук . МТИ Пресс. ISBN 978-0-262-30307-1. ОКЛК  944521872.
  26. ^ abc Сиврайт, Джейсон (2016), «Отбор случаев после регрессии», Многометодная социальная наука: сочетание качественных и количественных инструментов , Cambridge University Press, стр. 75–106, doi : 10.1017/cbo9781316160831.004, ISBN 978-1-107-09771-1, получено 11 февраля 2021 г.
  27. ^ Хуан, Хуайи (2015). Разработка новых методов поддержки системного анализа инцидентов (PDF) (Докторская диссертация). Лондон: Университет Королевы Марии.[ нужна страница ]
  28. ^ Андервуд, Питер; Уотерсон, Патрик; Брейтуэйт, Грэм (2016). "«Расследование происшествий в реальных условиях» – небольшая полевая оценка метода STAMP для анализа происшествий». Safety Science . 82 : 129–43. doi :10.1016/j.ssci.2015.08.014.
  29. ^ Фенно, Ричард Ф. (2014). «Наблюдение, контекст и последовательность в изучении политики». Американский обзор политической науки . 80 (1): 3–15. дои : 10.2307/1957081. JSTOR  1957081. S2CID  145630377.
  30. ^ Томас, Гэри (2011). «Типология тематического исследования в области социальных наук после обзора определения, дискурса и структуры». Качественный запрос . 17 (6): 511–21. дои : 10.1177/1077800411409884. S2CID  144895919.
  31. ^ Джордж, Александр Л.; Беннетт, Эндрю (2005). Тематические исследования и развитие теории в области социальных наук . МТИ Пресс. стр. 74–76, 213. ISBN. 978-0-262-30307-1. ОКЛК  944521872.
  32. ^ Раппорт, Аарон (2015). «Трудное размышление о сложных и простых случаях в исследованиях безопасности». Исследования безопасности . 24 (3): 431–465. дои : 10.1080/09636412.2015.1070615. ISSN  0963-6412. S2CID  131769695.
  33. ^ abcd Герц, Гэри; Махони, Джеймс (9 сентября 2012 г.). Повесть о двух культурах. Издательство Принстонского университета. стр. 221–227. doi : 10.23943/принстон/9780691149707.001.0001. ISBN 978-0-691-14970-7.
  34. ^ аб Брэди, Генри Э.; Кольер, Дэвид (2010). Переосмысление социального запроса: разнообразные инструменты, общие стандарты (2-е изд.). Издательство Rowman & Littlefield. ISBN 978-1-4422-0343-3. ОСЛК  838295613.
  35. ^ Аб Геддес, Барбара (2003). Парадигмы и замки из песка: построение теорий и дизайн исследований в сравнительной политике . Издательство Мичиганского университета. стр. 129–139. дои : 10.3998/mpub.11910. ISBN 978-0-472-09835-4. JSTOR  10.3998/mpub.11910.
  36. ^ abc Фливбьерг, Бент; Фливбьерг, Бент (2014), «Пять недоразумений в отношении тематических исследований» (PDF) , Тематические исследования , SAGE Publications Ltd, стр. III33, doi : 10.4135/9781473915480.n40, ISBN 978-1-446274484
  37. ^ Аб Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 39–40. ISBN 978-0-521-85928-8.
  38. ^ abc Виднер, Дженнифер; Вулкок, Майкл; Ньето, Даниэль Ортега (2022), Ортега Ньето, Даниэль; Виднер, Дженнифер; Вулкок, Майкл (ред.), «Использование тематических исследований для повышения качества объяснения и реализации: интеграция стипендий и практики развития», « Примеры тематических исследований: методы и приложения в международном развитии» , Cambridge University Press, стр. 1–26. , ISBN 978-1-108-42727-2
  39. ^ abc Махони, Джеймс (2010). «После ККВ: Новая методология качественных исследований». Мировая политика . 62 (1): 120–147. дои : 10.1017/S0043887109990220. ISSN  1086-3338. S2CID  43923978.
  40. ^ аб Коллиер, Дэвид (2011). «Понимание отслеживания процессов». PS: Политология и политика . 44 (4): 823–830. дои : 10.1017/s1049096511001429 . ISSN  1049-0965.
  41. ^ Аб Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 43, 49. ISBN. 978-0-521-85928-8.
  42. ^ Фирон, Джеймс Д.; Лайтин, Дэвид Д. (2011). Гудин, Роберт Э. (ред.). «Интеграция качественных и количественных методов». Оксфордский справочник по политологии . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199604456.001.0001. ISBN 978-0-19-960445-6. Архивировано из оригинала 30 мая 2014 г.
  43. ^ Беннетт, Эндрю; Элман, Колин (2006). «Качественные исследования: последние разработки в методах тематических исследований». Ежегодный обзор политической науки . 9 (1): 455–476. doi : 10.1146/annurev.polisci.8.082103.104918 . ISSN  1094-2939.
  44. ^ Браумёллер, Медведь и Энн Сартори. 2004. «Перспективы и опасности статистики в международных отношениях». в книге «Случаи, цифры, модели: методы исследования международных отношений ». Анн-Арбор: Издательство Мичиганского университета: гл. 6.
  45. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. п. 42. ИСБН 978-0-521-85928-8.
  46. ^ Вальднер, Дэвид (22 июня 2015 г.). «Отслеживание процессов и качественный причинно-следственный вывод». Исследования безопасности . 24 (2): 239–250. дои : 10.1080/09636412.2015.1036624. ISSN  0963-6412. S2CID  143163960.
  47. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 61–62. ISBN 978-0-521-85928-8.
  48. ^ Фаррелл, Генри; Финнемор, Марта (2009). «Онтология, методология и причинно-следственная связь в американской школе международной политической экономии». Обзор международной политической экономии . 16 (1): 58–71. дои : 10.1080/09692290802524075. ISSN  0969-2290. S2CID  145230528.
  49. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 54–55. ISBN 978-0-521-85928-8.
  50. ^ Хамфрис, Макартан; Джейкобс, Алан М. (2015). «Методы смешивания: байесовский подход». Американский обзор политической науки . 109 (4): 654. doi :10.1017/s0003055415000453. ISSN  0003-0554. S2CID  1846974.
  51. ^ Эйкен, Кристофер Х.; Снидал, Дункан (1989). «Теория рационального сдерживания и сравнительные тематические исследования». Мировая политика . 41 (2): 143–169. дои : 10.2307/2010405. ISSN  0043-8871. JSTOR  2010405. S2CID  153591618.
  52. ^ Беннетт, Эндрю (21 августа 2008 г.). Бокс-Стеффенсмайер, Джанет М; Брэди, Генри Э; Кольер, Дэвид (ред.). «Отслеживание процессов: байесовский взгляд». Оксфордский справочник по политической методологии . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199286546.001.0001. ISBN 9780199286546. Проверено 19 февраля 2021 г.
  53. ^ Махони, Джеймс (2 сентября 2016 г.). «Механизмы, байесианство и отслеживание процессов». Новая политическая экономия . 21 (5): 493–499. дои : 10.1080/13563467.2016.1201803. ISSN  1356-3467. S2CID  156167903.
  54. ^ Беннетт, Эндрю (2008). Бокс-Стеффенсмайер, Джанет М; Брэди, Генри Э; Кольер, Дэвид (ред.). «Отслеживание процессов: байесовский взгляд». Оксфордский справочник по политической методологии . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199286546.001.0001. ISBN 9780199286546. Архивировано из оригинала 4 августа 2014 г.
  55. ^ Фэрфилд, Таша; Чарман, Эндрю Э. (2022). Социальное исследование и байесовский вывод. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1-108-42164-5.
  56. ^ Кинг, Гэри; Кеохейн, Роберт О.; Верба, Сидней (1994). Разработка социального исследования: научный вывод в качественных исследованиях. Издательство Принстонского университета. стр. 20–22. ISBN 978-1-4008-2121-1.
  57. ^ Йом, Шон (2015). «От методологии к практике: индуктивная итерация в сравнительных исследованиях». Сравнительные политические исследования . 48 (5): 616–644. дои : 10.1177/0010414014554685. ISSN  0010-4140. S2CID  143936902.
  58. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика. Издательство Кембриджского университета. стр. 44, 53–55. ISBN 978-0-521-85928-8.
  59. ^ Кимбалл, бакалавр (2009). Начало современного профессионального образования: CC Langdell, 1826–1906 (Чапел-Хилл: University of North Carolina Press, 2009) [ нужна страница ]
  60. ^ Джексон, Джайлз (2011). «Переосмысление кейс-метода». Журнал политики и практики управления . 12 (5): 142–64.
  61. ^ Гарвин, Дэвид А. (2003). «Делая дело: профессиональное образование для мировой практики». Гарвардский журнал . 106 (1): 56–107.
  62. ^ Эллет, В. (2007). Справочник по тематическим исследованиям: как читать, писать и убедительно обсуждать кейсы . Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN 978-1-422-10158-2.[ нужна страница ]
  63. ^ Палмер, Гриер; Иордану, Иоанна (2015). Исследование кейсов с использованием эмоций, открытого пространства и творчества . Либри. стр. 19–38. ISBN 978-1-909818-57-6. {{cite book}}: |work=игнорируется ( помощь )
  64. ^ Херрейд, Клайд Ф.; Шиллер, Нэнси А.; Райт, Кэролайн; Херрейд, Кай (ред.). "О нас". Национальный центр тематического обучения естественным наукам (NCCSTS) . Университет в Буффало. Архивировано из оригинала 13 сентября 2018 г. Проверено 12 сентября 2018 г.

дальнейшее чтение

Внешние ссылки

В Wikiquote есть цитаты, связанные с практическим примером .