stringtranslate.com

Статистическая теория поля

В теоретической физике статистическая теория поля ( SFT ) представляет собой теоретическую основу, описывающую фазовые переходы . [1] Оно не обозначает единую теорию, но охватывает множество моделей, в том числе для магнетизма , сверхпроводимости , сверхтекучести , [2] топологического фазового перехода , смачивания [3] [4], а также неравновесных фазовых переходов. [5] SFT — это любая модель статистической механики , в которой степени свободы включают поле или поля. Другими словами, микросостояния системы выражаются через конфигурации полей. Она тесно связана с квантовой теорией поля , которая описывает квантовую механику полей, и разделяет с ней многие методы, такие как формулировка интеграла по траекториям и перенормировка . Если в системе участвуют полимеры, она также известна как теория поля полимеров .

Фактически, выполняя поворот Вика из пространства Минковского в евклидово пространство , многие результаты статистической теории поля можно применить непосредственно к ее квантовому эквиваленту. [ нужна цитата ] Корреляционные функции статистической теории поля называются функциями Швингера , а их свойства описываются аксиомами Остервальдера-Шредера .

Статистические теории поля широко используются для описания систем в физике полимеров или биофизике , таких как полимерные пленки, наноструктурированные блок -сополимеры [6] или полиэлектролиты . [7]

Примечания

  1. ^ Ле Беллак, Мишель (1991). Квантовая и статистическая теория поля . Оксфорд: Кларендон Пресс. ISBN 978-0198539643.
  2. ^ Альтланд, Александр; Саймонс, Бен (2010). Теория поля конденсированного состояния (2-е изд.). Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-76975-4.
  3. ^ Реймер, К.; Дитрих, С.; Напиорковский, М. (1999). «Заполнение перехода для клина». Физ. Преподобный Е. 60 (4): 4027–4042. arXiv : cond-mat/9812115 . Бибкод : 1999PhRvE..60.4027R. doi :10.1103/PhysRevE.60.4027. PMID  11970240. S2CID  23431707.
  4. ^ Парри, АО; Раскон, К.; Вуд, Эй Джей (1999). «Универсальность для 2D-смачивания клина». Физ. Преподобный Летт . 83 (26): 5535–5538. arXiv : cond-mat/9912388 . Бибкод : 1999PhRvL..83.5535P. doi : 10.1103/PhysRevLett.83.5535. S2CID  119364261.
  5. ^ Тойбер, Уве (2014). Критическая динамика . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-84223-5.
  6. ^ Баерле С.А., Усами Т., Гусев А.А. (2006). «Новый подход многомасштабного моделирования для прогнозирования механических свойств наноматериалов на основе полимеров». Полимер . 47 (26): 8604–8617. doi :10.1016/j.polymer.2006.10.017.
  7. ^ Баерле С.А., Ноговицин Е.А. (2007). «Сложные законы масштабирования гибких полиэлектролитных растворов с эффективными концепциями перенормировки». Полимер . 48 (16): 4883–4899. doi :10.1016/j.polymer.2007.05.080.

Рекомендации

Внешние ссылки