d ( x , z ) ≤ max { d ( x , y ), d ( y , z ) } ( сильное неравенство треугольника или ультраметрическое неравенство ).
Ультраметрическое пространство — это пара ( M , d ), состоящая из множества M вместе с ультраметрикой d на M , которая называется ассоциированной функцией расстояния пространства (также называемой метрикой ) .
Если d удовлетворяет всем условиям, за исключением, возможно, условия 4, то d называется ультрапсевдометрическим на M. Ультрапсевдометрическое пространство — это пара ( M , d ), состоящая из множества M и ультрапсевдометрического d на M. [1]
В случае, когда M — абелева группа (записанная аддитивно), а d порождается функцией длины (так что ), последнее свойство можно усилить, используя усиление Крулля :
с равенством, если .
Мы хотим доказать, что если , то равенство имеет место, если . Без потери общности предположим, что Это подразумевает, что . Но мы также можем вычислить . Теперь значение не может быть , поскольку в этом случае мы имеем вопреки первоначальному предположению. Таким образом, , и . Используя первоначальное неравенство, имеем и, следовательно , .
Характеристики
Из приведенного выше определения можно вывести несколько типичных свойств ультраметрики. Например, для всех выполняется хотя бы одно из трех равенств или или . То есть, каждая тройка точек в пространстве образует равнобедренный треугольник , поэтому все пространство является равнобедренным множеством .
Определяя (открытый) шар радиуса с центром в точке , мы имеем следующие свойства:
Каждая точка внутри шара является его центром, т.е. если то .
Пересекающиеся шары содержатся друг в друге, т.е. если непусто , то либо , либо .
Все шары строго положительного радиуса являются как открытыми , так и замкнутыми множествами в индуцированной топологии . То есть открытые шары также являются замкнутыми, а закрытые шары (заменить на ) также являются открытыми.
Множество всех открытых шаров с радиусом и центром в замкнутом шаре радиуса образует разбиение последнего, а взаимное расстояние двух различных открытых шаров (больше или) равно .
Доказательство этих утверждений — поучительное упражнение. [2] Все они напрямую вытекают из ультраметрического неравенства треугольника. Обратите внимание, что согласно второму утверждению шар может иметь несколько центральных точек с ненулевым расстоянием. Интуиция, стоящая за такими, казалось бы, странными эффектами, заключается в том, что из-за сильного неравенства треугольника расстояния в ультраметрике не складываются.
Рассмотрим множество слов произвольной длины (конечной или бесконечной), Σ * , над некоторым алфавитом Σ. Определим расстояние между двумя различными словами как 2 − n , где n — первая позиция, в которой слова различаются. Полученная метрика — ультраметрика.
Множество слов со склеенными концами длины n над некоторым алфавитом Σ является ультраметрическим пространством относительно p -близкого расстояния. Два слова x и y являются p -близкими, если любая подстрока из p последовательных букв ( p < n ) появляется одинаковое количество раз (которое также может быть равно нулю) как в x , так и в y . [3]
Если r = ( r n ) — последовательность действительных чисел , убывающая к нулю, то | x | r := lim sup n →∞ | x n | r n индуцирует ультраметрику на пространстве всех комплексных последовательностей, для которых она конечна. (Обратите внимание, что это не полунорма, поскольку она лишена однородности — если r n разрешено быть нулевыми, здесь следует использовать довольно необычное соглашение, что 0 0 = 0.)
Если G — неориентированный граф со взвешенными рёбрами , все веса рёбер положительны, а d ( u , v ) — вес минимаксного пути между u и v (то есть наибольший вес ребра на пути, выбранном для минимизации этого наибольшего веса), то вершины графа с расстоянием, измеряемым d , образуют ультраметрическое пространство, и все конечные ультраметрические пространства могут быть представлены таким образом. [4]
В физике конденсированного состояния самоусредняющееся перекрытие спинов в модели SK спиновых стекол демонстрирует ультраметрическую структуру, причем решение дается процедурой нарушения симметрии полной реплики, впервые описанной Джорджио Паризи и его коллегами. [5] Ультраметричность также появляется в теории апериодических твердых тел. [6]
В таксономии и построении филогенетического дерева ультраметрические расстояния также используются методами UPGMA и WPGMA . [7] Эти алгоритмы требуют предположения о постоянной скорости и создают деревья, в которых расстояния от корня до каждой верхушки ветви равны. При анализе данных ДНК , РНК и белка предположение об ультраметричности называется молекулярными часами .
Модели перемежаемости в трехмерной турбулентности жидкостей используют так называемые каскады, а в дискретных моделях — диадические каскады, имеющие ультраметрическую структуру. [8]
В географии и ландшафтной экологии ультраметрические расстояния применяются для измерения сложности ландшафта и оценки того, в какой степени одна ландшафтная функция важнее другой. [9]
^ Леклерк, Бруно (1981), «Комбинированное описание ультраметрических измерений», Centre de Mathématique Sociale. Практическая школа высоких исследований. Mathématiques et Sciences Humaines (на французском языке) (73): 5–37, 127, MR 0623034.
^ Мезард, М.; Паризи, Г.; и Вирасоро, М.: ТЕОРИЯ СПИН-СТЕКЛА И НЕ ТОЛЬКО , World Scientific, 1986. ISBN 978-9971-5-0116-7
^ Rammal, R.; Toulouse, G.; Virasoro, M. (1986). «Ультраметричность для физиков». Reviews of Modern Physics . 58 (3): 765–788. Bibcode : 1986RvMP...58..765R. doi : 10.1103/RevModPhys.58.765 . Получено 20 июня 2011 г.
^ Лежандр, П. и Лежандр, Л. 1998. Численная экология. Второе английское издание. Разработки в моделировании окружающей среды 20. Elsevier, Амстердам.
^ Benzi, R.; Biferale, L.; Trovatore, E. (1997). «Ультраметрическая структура многомасштабных энергетических корреляций в турбулентных моделях». Physical Review Letters . 79 (9): 1670–1674. arXiv : chao-dyn/9705018 . Bibcode : 1997PhRvL..79.1670B. doi : 10.1103/PhysRevLett.79.1670. S2CID 53120932.
^ Пападимитриу, Фивос (2013). «Математическое моделирование землепользования и сложности ландшафта с ультраметрической топологией». Журнал Land Use Science . 8 (2): 234–254. doi : 10.1080/1747423x.2011.637136 . ISSN 1747-423X. S2CID 121927387.
Библиография
Наричи, Лоуренс; Бекенштейн, Эдвард (2011). Топологические векторные пространства . Чистая и прикладная математика (Второе изд.). Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN 978-1584888666. OCLC 144216834.
Шефер, Хельмут Х.; Вольф, Манфред П. (1999). Топологические векторные пространства . GTM . Том 8 (Второе издание). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135.