Управление корпоративными данными ( EDM ) — это способность организации точно определять, легко интегрировать и эффективно извлекать данные как для внутренних приложений, так и для внешней связи. EDM фокусируется на создании точного, последовательного и прозрачного контента. В EDM особое внимание уделяется точности, детализации и смыслу данных, а также тому, как контент интегрируется в бизнес-приложения , а также как он передается из одного бизнес-процесса в другой.
EDM возник для решения проблем, когда пользователи внутри организаций самостоятельно получают, моделируют, управляют и хранят данные . Нескоординированные подходы различных сегментов организации могут привести к конфликтам данных и несоответствию качества, что снижает надежность данных, используемых для операций и отчетности .
Целью EDM является доверие и уверенность в ресурсах данных. Его компонентами являются:
EDM требует стратегического подхода к выбору правильных процессов, технологий и ресурсов (т. е. владельцев данных, управления, управления, аналитиков данных и архитекторов данных ). EDM представляет собой проблему для организаций, поскольку требует согласованности действий множества заинтересованных сторон (включая ИТ, операции, финансы, стратегию и конечных пользователей ) и относится к области (создание и использование общих данных), которая традиционно не имела четкого «владельца». ».
Проблема управления может стать большим препятствием на пути внедрения эффективного EDM из-за трудностей, связанных с предоставлением экономического обоснования преимуществ управления данными. Суть проблемы заключается в том, что качество данных не имеет внутренней ценности. Это способствует развитию других процессов, и истинные преимущества эффективного управления данными носят систематический характер и переплетаются с другими процессами. Это затрудняет количественную оценку всех последующих последствий или улучшений в восходящем направлении.
Трудности, связанные с количественной оценкой преимуществ EDM, перерастают в проблемы с позиционированием EDM в качестве организационного приоритета. Достижение организационного согласования важности управления данными (а также управления данными как постоянной области внимания) является областью управления . В последние годы создание EDM и практика управления EDM стали обычным явлением, несмотря на эти трудности.
Реализация программы EDM включает в себя множество процессов, каждый из которых необходимо координировать во всей организации и управлять ими, сохраняя при этом непрерывность работы. Ниже приведены некоторые из основных компонентов реализации EDM, которым следует уделить внимание:
EDM требует согласованности действий множества заинтересованных сторон (на нужном уровне полномочий), которые все должны понимать и поддерживать цели EDM. EDM начинается с глубокого понимания требований конечных пользователей и организации в целом. Управление требованиями заинтересованных сторон — это критически важный и непрерывный процесс, основанный на понимании рабочего процесса , зависимостей данных и терпимости организации к сбоям в работе. Многие организации используют формальные процессы, такие как соглашения об уровне обслуживания, для определения требований и установления целей программы EDM.
Эффективное EDM обычно включает в себя создание, документирование и соблюдение операционных политик и процедур, связанных с управлением изменениями (т. е. модель данных , бизнес -глоссарий , общие домены основных данных, очистку и нормализацию данных ), управление данными , ограничения безопасности и правила зависимостей. Во многих случаях эти политики и процедуры впервые документируются как часть инициативы EDM.
Одной из основных проблем, связанных с EDM, является возможность сравнения данных, полученных из нескольких внутренних и внешних источников. Во многих случаях эти источники используют противоречивые термины и определения для описания самого содержания данных, что затрудняет сравнение данных, автоматизацию бизнес-процессов, поддержку сложных приложений и обмен данными. Это часто приводит к сложному процессу сопоставления данных и перекрестных ссылок. Нормализация всех терминов и определений на уровне атрибутов данных называется компонентом метаданных EDM и является важной предпосылкой для эффективного управления данными.
Несмотря на то, что EDM по сути является проблемой содержания данных, существует основной технологический аспект, который необходимо решить. Организациям необходима функциональная платформа хранения, комплексная модель данных и надежная инфраструктура обмена сообщениями. Они должны иметь возможность интегрировать данные в приложения и решать проблемы существующей (т. е. устаревшей) технологической инфраструктуры. Создание платформы или партнерство с признанным поставщиком технологий в отношении того, как данные хранятся и интегрируются в бизнес-приложения, является важным компонентом процесса EDM.
Управление корпоративными данными как важное бизнес-требование стало приоритетом для многих организаций. Целью является уверенность и доверие к данным как к клею, скрепляющему бизнес-стратегию.