Коэффициент летальности

Формула медицинского измерения

В эпидемиологии коэффициент летальности ( CFR ) — или иногда точнее риск летальности — это доля людей, у которых диагностировано определенное заболевание и которые в конечном итоге умирают от него . В отличие от коэффициента смертности от заболевания , CFR не учитывает период времени между началом заболевания и смертью. CFR обычно выражается в процентах. Это мера летальности от заболевания , и поэтому может меняться при различных методах лечения . ^[1] CFR чаще всего используются для дискретных, ограниченных по времени курсов, таких как острые инфекции .

Терминология

Уровень смертности , часто путаемый с CFR, является мерой относительного числа смертей (в целом или по определенной причине) среди всего населения за единицу времени. ^[2] CFR, напротив, является числом смертей только среди числа диагностированных случаев, независимо от времени или общей численности населения. ^[3]

С математической точки зрения, принимая значения от 0 до 1 или от 0% до 100%, CFR на самом деле являются мерой риска ( риска летальности ) – то есть, они являются долей заболеваемости , хотя они не отражают заболеваемость болезнью . Они не являются ни ставками , ни показателями заболеваемости , ни отношениями (ни одно из которых не ограничено диапазоном 0–1). Они не учитывают время от начала заболевания до смерти. ^{[4] [5]}

Иногда термин коэффициент летальности используется взаимозаменяемо с коэффициентом летальности , но это не одно и то же. Коэффициент летальности — это сравнение двух различных коэффициентов летальности, выраженное в виде отношения. Он используется для сравнения тяжести различных заболеваний или для оценки воздействия вмешательств. ^[6]

Поскольку CFR не является показателем заболеваемости, поскольку не измеряет частоту, некоторые авторы отмечают, что более подходящим термином является доля летальности . ^[7]

Пример расчета

Если 100 человек в сообществе диагностированы с тем же заболеванием, и 9 из них впоследствии умирают от последствий заболевания, CFR будет 9%. Если некоторые из случаев еще не разрешились (ни умерли, ни полностью выздоровели) на момент анализа, более поздний анализ может учитывать дополнительные случаи смерти и прийти к более высокой оценке CFR, если неразрешенные случаи были включены как выздоровевшие в более раннем анализе. В качестве альтернативы, позже может быть установлено, что большее количество людей были субклинически инфицированы патогеном, что приводит к IFR ниже CFR. ^{[ необходима цитата ]}

CFR может быть рассчитан только на основе случаев, которые были разрешены либо смертью, либо выздоровлением. Предварительный CFR, например, вновь возникшего заболевания с высоким ежедневным приростом и длительным временем разрешения будет существенно ниже окончательного CFR, если неразрешенные случаи не исключаются из расчета, а добавляются только к знаменателю.

${\displaystyle {\text{CFR in }}{\%}={\frac {\text{Number of deaths from disease}}{\text{Number of confirmed cases of disease}}}\times 100}$^[8]

Уровень смертности от инфекции

Как и коэффициент летальности, термин коэффициент летальности от инфекций (IFR) также применяется к инфекционным заболеваниям , но представляет собой долю смертей среди всех инфицированных лиц, включая всех бессимптомных и недиагностированных субъектов. Он тесно связан с CFR, но пытается дополнительно учесть неявные инфекции среди здоровых людей. ^[9] IFR отличается от CFR тем, что он направлен на оценку коэффициента летальности как среди больных, так и среди здоровых инфицированных: выявленное заболевание (случаи) и тех, у кого необнаруженное заболевание (бессимптомная и нетестированная группа). ^[10] Лица, которые инфицированы, но не проявляют симптомов, считаются имеющими неявные , тихие или субклинические инфекции и могут непреднамеренно заражать других. По определению, IFR не может превышать CFR, потому что первый добавляет бессимптомные случаи к своему знаменателю.

${\displaystyle {\text{IFR in }}{\%}={\frac {\text{Number of deaths from disease}}{\text{Number of infected individuals}}}\times 100}$^[8]

Примеры

Некоторые примеры иллюстрируют диапазон возможных CFR для заболеваний в реальном мире:

• Летальность при испанском гриппе (1918) была выше 2,5%, в то время как у азиатского (1957-58) и гонконгского (1968-69) гриппов летальность составляла около 0,2%. ^{[11] [12] [13]}
• По состоянию на 13 октября 2024 года общий показатель летальности коронавирусной инфекции 2019 года составил 0,91%, хотя показатель летальности более ранних штаммов COVID-19 составлял около 2%, а показатели летальности для исходных SARS и MERS составляют около 11% и 34% соответственно. ^{[14] [15] [16]}
• Летальность при желтой лихорадке составляет около 5-6% (но 40-50% в тяжелых случаях). ^{[17] [18] [19]}
• Болезнь легионеров имеет летальность около 15%. ^{[20] : 665.}
• При отсутствии лечения частота летальных исходов при бубонной чуме достигает 60%. ^{[21] : 57} При лечении антибиотиками частота летальных исходов при бубонной чуме составляет 17%, при легочной — 29%, а при септической — 45%. ^{[22] [23]}
• Активный туберкулез , инфекция с самым высоким уровнем смертности, имеет летальность 43% при отсутствии ВИЧ . ^{[24] [25]}
• Болезнь, вызванная вирусом Эбола , одна из инфекций с самой высокой летальностью, имеет летальность до 90%. ^[26]
• Неглериоз (также известный как первичный амебный менингоэнцефалит) имеет летальность более 95%, при этом несколько выживших лечились героическими дозами амфотерицина В и других препаратов, не предназначенных для использования по назначению . ^{[ необходима цитата ]}
• У бешенства показатель летальности среди невакцинированных людей превышает 99%. ^[27] Несколько человек выжили либо благодаря вакцинации (но после появления симптомов или позже, чем в идеале ), либо совсем недавно, благодаря введению в медикаментозно вызванную кому. ^{[ требуется ссылка ]}

Смотрите также

• Медицинский портал

• Список показателей смертности от заболеваний человека
• Коэффициент смертности  – количество смертей на 1000 человек в год
• Индекс тяжести пандемии  – предлагаемая мера тяжести гриппа.

Ссылки

1. Ребекка А. Харрингтон, Уровень летальности в Encyclopaedia Britannica
2. Например, уровень смертности от диабета 5 на 1000 или 500 на 100 000 характеризует наблюдение 50 смертей из-за диабета среди населения численностью 10 000 человек в данном году, что приводит к годовому уровню смертности от диабета 0,5%, что намного ниже фактического риска смерти для человека с диабетом. (См. Harrington, Op. cit. .)
3. "Коронавирус: новая коронавирусная (COVID-19) инфекция" (PDF) . Elsevier . 2020-03-25. Архивировано из оригинала (PDF) 2020-03-27 . Получено 2020-03-27 .
4. Запись «Случайный уровень» в Last, John M. (2001), Словарь эпидемиологии , 4-е издание; Oxford University Press , стр. 24. ISBN 0-19-514168-7 
5. Хеннекенс, Чарльз Х. и Джули Э. Бёринг (1987), Эпидемиология в медицине , Little, Brown and Company , стр. 63. ISBN 0-316-35636-0 
6. Bosman, Arnold (2014-05-28). "Attake rates and case fatality". Field Epidemiology Manual Wiki . ECDC . Архивировано из оригинала 2020-03-25 . Получено 2020-03-25 .
7. Питер Каммингс: Анализ показателей заболеваемости. В: CRC Press (2019).
8. "Оценка смертности от COVID-19". www.who.int . Получено 2021-12-13 .
9. "Смертность от инфекций". DocCheck Medical Services GmbH . Получено 25 марта 2020 г.
10. "Глобальные показатели летальности от COVID-19". Центр доказательной медицины . Получено 25 марта 2020 г.
11. «Отчет Комитета по обзору функционирования Международных медико-санитарных правил (2005 г.) в связи с пандемией (H1N1) 2009» (PDF) . 2011-05-05. стр. 37. Архивировано (PDF) из оригинала 14 мая 2015 г. . Получено 1 марта 2015 г. .
12. Таубенбергер, Джеффри К.; Дэвид М. Моренс (январь 2006 г.). «Грипп 1918 года: мать всех пандемий». Новые инфекционные заболевания . 12 (1). Координационный центр по инфекционным заболеваниям, Центры по контролю и профилактике заболеваний: 15–22. doi :10.3201/eid1201.050979. PMC 3291398. PMID 16494711.  Архивировано из оригинала 2009-10-06 . Получено 2009-04-17 . 
13. Li, FCK; BCK Choi; T Sly; AWP Pak (июнь 2008 г.). «Определение реального уровня летальности птичьего гриппа H5N1». Журнал эпидемиологии и общественного здравоохранения . 62 (6): 555–559. doi :10.1136/jech.2007.064030. ISSN  0143-005X. PMID  18477756. S2CID  34200426. Получено 29.04.2009 .
14. Матье, Эдуард; Ричи, Ханна ; Родес-Гирао, Лукас; Аппель, Кэмерон; Джаттино, Чарли; Хаселл, Джо; Макдональд, Бобби; Даттани, Салони; Бельтекян, Диана; Ортис-Оспина, Эстебан; Розер, Макс (2020–2024 гг.). «Пандемия коронавируса (COVID-19)». Наш мир в данных . Проверено 13 октября 2024 г.
15. Чан-Йенг, Мойра; Сюй, Руй-Хэн (ноябрь 2003 г.). «ТОРС: эпидемиология». Респирология . 8 (s1): S9–S14. doi :10.1046/j.1440-1843.2003.00518.x. ISSN  1323-7799. PMC 7169193. PMID 15018127  . 
16. "Обновление ситуации с MERS, январь 2020 г.". Всемирная организация здравоохранения - Региональное бюро для стран Восточного Средиземноморья .
17. "Желтая лихорадка". Информационные бюллетени . Всемирная организация здравоохранения. 7 мая 2019 г.
18. Йоханссон, Майкл А.; Васконселос, Педро ФК; Стэйплс, Дж. Эрин (30 июня 2014 г.). «Весь айсберг: оценка заболеваемости вирусом желтой лихорадки по числу тяжелых случаев». Труды Королевского общества тропической медицины и гигиены . 108 (8): 482–487. doi :10.1093/trstmh/tru092. PMC 4632853. PMID 24980556  – через Oxford University Press. 
19. Сервадио, Джозеф Л.; Муньос-Занзи, Клаудия; Конвертино, Маттео (16 августа 2021 г.). «Оценка риска летальности при тяжелых случаях желтой лихорадки: систематический обзор литературы и метаанализ». BMC Infectious Diseases . 21 (819): 819. doi : 10.1186/s12879-021-06535-4 . PMC 8365934 . PMID  34399718. S2CID  237056056. 
20. Heymann DL , ред. (2008). Руководство по контролю инфекционных заболеваний (19-е изд.). Вашингтон, округ Колумбия: Американская ассоциация общественного здравоохранения . ISBN 978-0-87553-189-2.
21. USAMRIID (2011). Справочник USAMRIID по медицинскому ведению биологических несчастных случаев (PDF) (7-е изд.). Типография правительства США . ISBN 9780160900150. Архивировано из оригинала (PDF) 2015-02-09 . Получено 2021-11-25 .
22. "Антибиотики для лечения чумы: систематический обзор (резюме)". Руководящие принципы ВОЗ по борьбе с чумой: пересмотренные рекомендации по использованию быстрых диагностических тестов, фторхинолонов для ведения случаев и средств индивидуальной защиты для предотвращения посмертной передачи [Интернет]. Всемирная организация здравоохранения. 2021.
23. Prentice, Michael B.; Rahalison, Lila (7 апреля 2007 г.). «Чума». Lancet . 369 (9568): 1196–1207. doi :10.1016/S0140-6736(07)60566-2. PMID  17416264. S2CID  208790222 – через PubMed.
24. Лозано, Рафаэль и др. (декабрь 2012 г.). «Глобальная и региональная смертность от 235 причин смерти для 20 возрастных групп в 1990 и 2010 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней 2010 г.» The Lancet . 380 (9859): 2095–2128. doi :10.1016/s0140-6736(12)61728-0. hdl :10292/13775. ISSN  0140-6736. PMC 10790329 . PMID  23245604. S2CID  1541253. 
25. Tiemersma, Edine W.; van der Werf, Marieke J.; Borgdorff, Martien W.; Williams, Brian G.; Nagelkerke, Nico JD (4 апреля 2011 г.). «Естественное течение туберкулеза: продолжительность и летальность нелеченного легочного туберкулеза у ВИЧ-отрицательных пациентов: систематический обзор». PLOS ONE . ​​6 (4): e17601. Bibcode :2011PLoSO...617601T. doi : 10.1371/journal.pone.0017601 . ISSN  1932-6203. PMC 3070694 . PMID  21483732. 
26. Кинг, Джон В. (2 апреля 2008 г.). «Вирус Эбола». eMedicine . WebMd . Получено 06.10.2008 .
27. "Информационный бюллетень о бешенстве № 99". Всемирная организация здравоохранения . Июль 2013 г. Получено 28 февраля 2014 г.

Внешние ссылки

• Определения летальности при коронарных событиях в проекте ВОЗ MONICA
• Свиной грипп: что означают показатели летальности, вирулентности и смертности?