stringtranslate.com

Расстояние

Доска с указанием расстояний возле Висакхапатнама , Индия.

Расстояние — это числовое, а иногда и качественное измерение того, насколько далеко друг от друга находятся объекты или точки. В физике или в повседневном использовании расстояние может относиться к физической длине или оценке, основанной на других критериях (например, «на два округа больше»). Поскольку пространственное познание является богатым источником концептуальных метафор в человеческом мышлении, [1] этот термин также часто используется метафорически для обозначения измерения величины различия между двумя похожими объектами (например, статистическое расстояние между распределениями вероятностей или расстояние редактирования между строками) . текста ) или степень разделения (на примере расстояния между людьми в социальной сети ). Большинство таких понятий расстояния, как физического, так и метафорического, формализуются в математике с использованием понятия метрического пространства .

В социальных науках расстояние может относиться к качественному измерению разделения, например, к социальной дистанции или психологической дистанции .

Расстояния в физике и геометрии

Расстояние между физическими местоположениями может определяться по-разному в разных контекстах.

Прямолинейное или евклидово расстояние

Расстояние между двумя точками физического пространства — это длина прямой линии между ними, которая является кратчайшим возможным путем. Это обычное значение расстояния в классической физике , включая механику Ньютона .

Расстояние по прямой математически формализуется как евклидово расстояние в двух- и трехмерном пространстве . В евклидовой геометрии часто обозначается расстояние между двумя точками А и В. В координатной геометрии евклидово расстояние вычисляется с использованием теоремы Пифагора . Расстояние между точками ( x 1 , y 1 ) и ( x 2 , y 2 ) на плоскости определяется выражением: [2] [3]

x 1y 1z 1x 2y 2z 2[2]
евклидовы пространства

Измерение

Существует множество способов измерения расстояний по прямой. Например, это можно сделать напрямую с помощью линейки или косвенно с помощью радара (для больших расстояний) или интерферометрии (для очень коротких расстояний). Космическая лестница расстояний — это набор способов измерения чрезвычайно больших расстояний.

Расстояние кратчайшего пути на изогнутой поверхности

Маршруты авиакомпаний между Лос-Анджелесом и Токио примерно следуют по большому кругу , идущему на запад (вверху), но при движении на восток используют реактивное течение (внизу). Кратчайший маршрут выглядит как кривая, а не прямая линия, поскольку картографическая проекция не масштабирует все расстояния одинаково по сравнению с реальной сферической поверхностью Земли.

Расстояние по прямой между двумя точками на поверхности Земли не очень полезно для большинства целей, поскольку мы не можем проложить туннель прямо через мантию Земли . Вместо этого обычно измеряют кратчайший путь вдоль поверхности Земли по прямой линии . Математически это аппроксимируется расстоянием по большому кругу на сфере.

В более общем смысле, кратчайший путь между двумя точками вдоль искривленной поверхности известен как геодезическая . Длина дуги геодезических позволяет измерить расстояние с точки зрения муравья или другого нелетающего существа, живущего на этой поверхности.

Эффекты относительности

В теории относительности из-за таких явлений, как сокращение длины и относительность одновременности , расстояния между объектами зависят от выбора инерциальной системы отсчета . В галактическом и более крупных масштабах на измерение расстояний также влияет расширение Вселенной . На практике для количественной оценки таких расстояний в космологии используется ряд мер расстояний .

Другие пространственные расстояния

Манхэттенское расстояние по сетке

Необычные определения расстояния могут быть полезны для моделирования определенных физических ситуаций, но также используются в теоретической математике:

Метафорические расстояния

Многие абстрактные понятия расстояния, используемые в математике, науке и технике, представляют собой степень различия или разделения между похожими объектами. На этой странице приведено несколько примеров.

Статистические расстояния

В статистике и информационной геометрии статистические расстояния измеряют степень различия между двумя распределениями вероятностей . Существует много видов статистических расстояний, обычно формализованных как дивергенции ; они позволяют понимать набор вероятностных распределений как геометрический объект, называемый статистическим многообразием . Самым элементарным является квадрат евклидова расстояния , который минимизируется методом наименьших квадратов ; это самое основное расхождение Брегмана . Наиболее важным в теории информации является относительная энтропия ( дивергенция Кульбака–Лейблера ), которая позволяет аналогично геометрически исследовать оценку максимального правдоподобия ; это пример как f -дивергенции , так и дивергенции Брегмана (и фактически единственный пример, который является обоими). Статистические многообразия, соответствующие расходимости Брегмана, являются плоскими многообразиями в соответствующей геометрии, что позволяет использовать аналог теоремы Пифагора (которая справедлива для квадрата евклидова расстояния) для линейных обратных задач при выводе по теории оптимизации .

Другие важные статистические расстояния включают расстояние Махаланобиса и энергетическое расстояние .

Редактировать расстояния

В информатике расстояние редактирования или строковая метрика между двумя строками измеряет, насколько они различаются. Например, слова «собака» и «точка», отличающиеся всего на одну букву, ближе, чем «собака» и «кот», у которых нет общих букв. Эта идея используется в средствах проверки орфографии и в теории кодирования и математически формализуется множеством различных способов, включая расстояние Левенштейна , расстояние Хэмминга , расстояние Ли и расстояние Яро-Винклера .

Расстояние в теории графов

В графе расстояние между двумя вершинами измеряется длиной кратчайшего ребра между ними. Например, если граф представляет собой социальную сеть , то идею шести степеней разделения можно математически интерпретировать как утверждение, что расстояние между любыми двумя вершинами не превышает шести. Точно так же число Эрдеша и число Бэкона (количество отношений сотрудничества, удаленных от человека от выдающегося математика Пола Эрдеша и актера Кевина Бэкона соответственно) — это расстояния на графиках, ребра которых представляют собой математическое или художественное сотрудничество.

В социальных науках

В психологии , географии и социальных науках расстояние часто рассматривается не как объективное числовое измерение, а как качественное описание субъективного опыта. [4] Например, психологическая дистанция — это «различные способы, которыми объект может быть удален от» самого себя по таким измерениям, как «время, пространство, социальная дистанция и гипотетика». [5] В социологии социальная дистанция описывает разделение между отдельными людьми или социальными группами в обществе по таким параметрам , как социальный класс , раса / этническая принадлежность , пол или сексуальность .

Математическая формализация

Большинство понятий расстояния между двумя точками или объектами, описанными выше, являются примерами математической идеи метрики . Метрика или функция расстояния это функция d , которая преобразует пары точек или объектов в действительные числа и удовлетворяет следующим правилам:

  1. Расстояние между объектом и самим собой всегда равно нулю.
  2. Расстояние между отдельными объектами всегда положительно.
  3. Расстояние симметрично : расстояние от x до y всегда такое же, как расстояние от y до x .
  4. Расстояние удовлетворяет неравенству треугольника : если x , y и z — три объекта, то
    Неофициально это состояние можно описать как «промежуточные остановки не могут ускорить вас».

В виде исключения многие из расхождений , используемых в статистике, не являются показателями.

Расстояние между сетами

Расстояния между этими тремя множествами не удовлетворяют неравенству треугольника:

Существует несколько способов измерения физического расстояния между объектами, состоящими более чем из одной точки :

В более общем смысле эту идею можно использовать для определения расстояния между двумя подмножествами метрического пространства. Расстояние между множествами A и B является нижней границей расстояний между любыми двумя соответствующими точками:
Это не определяет метрику на множестве таких подмножеств: расстояние между перекрывающимися множествами равно нулю, и это расстояние не удовлетворяет неравенству треугольника для любого метрического пространства с двумя или более точками (рассмотрим тройку множеств, состоящую из двух различных одиночек и их союз).

Похожие идеи

Слово « расстояние» также используется для обозначения связанных понятий, которые не охватываются описанием «числового измерения расстояния между точками или объектами».

Пройденное расстояние

Расстояние, пройденное объектом, — это длина определенного пути, пройденного между двумя точками, [6] например, расстояние, пройденное при навигации по лабиринту . Это может быть даже замкнутое расстояние по замкнутой кривой , которая начинается и заканчивается в одной и той же точке, например, мяч, брошенный вертикально вверх, или Земля, когда она завершает один оборот . Математически это формализуется как длина дуги кривой.

Пройденное расстояние также можно обозначить знаком : расстояние «вперед» является положительным, расстояние «назад» — отрицательным.

Круговое расстояние — это расстояние, пройденное точкой на окружности колеса , которое может быть полезно учитывать при проектировании транспортных средств или механических передач (см. также одометрию ). Окружность колеса равна 2π × радиус ; если радиус равен 1, каждый оборот колеса заставляет транспортное средство проезжать радиан.

Перемещение и направленное расстояние

Расстояние по пути по сравнению со смещением. Евклидово расстояние — это длина вектора смещения.

Смещение в классической физике измеряет изменение положения объекта за определенный промежуток времени . В то время как расстояние является скалярной величиной или величиной , смещение представляет собой векторную величину, имеющую как величину, так и направление . В общем, вектор, измеряющий разницу между двумя местоположениями (относительное положение ), иногда называют направленным расстоянием . [7] Например, прямое расстояние от флагштока Главной библиотеки Нью-Йорка до флагштока Статуи Свободы составляет:

Расстояние со знаком

В математике и ее приложениях функция расстояния со знаком (или функция ориентированного расстояния) представляет собой ортогональное расстояние данной точки x до границы множества Ω в метрическом пространстве со знаком , определяемым тем, находится ли x внутри или нет . Ом. Функция имеет положительные значения в точках x внутри Ω, ее значение уменьшается по мере приближения x к границе Ω, где функция расстояния со знаком равна нулю, и принимает отрицательные значения вне Ω. [8] Однако вместо этого иногда используется альтернативное соглашение (т. е. отрицательное внутри Ω и положительное снаружи). [9]

Смотрите также

Библиотечная поддержка

Рекомендации

  1. ^ Шналль, Симона (2014). «Есть ли базовые метафоры?». Сила метафоры: изучение ее влияния на социальную жизнь . Американская психологическая ассоциация. стр. 225–247. дои : 10.1037/14278-010.
  2. ^ аб Вайсштейн, Эрик В. «Расстояние». mathworld.wolfram.com . Проверено 1 сентября 2020 г.
  3. ^ «Расстояние между двумя точками» . www.mathsisfun.com . Проверено 1 сентября 2020 г.
  4. ^ «СОЦИАЛЬНЫЕ ДИСТАНЦИИ». www.hawaii.edu . Проверено 20 июля 2020 г.
  5. ^ Троп Ю, Либерман Н (апрель 2010 г.). «Теория психологической дистанции на конструктивном уровне». Психологический обзор . 117 (2): 440–63. дои : 10.1037/a0018963. ПМК 3152826 . ПМИД  20438233. 
  6. ^ «Что такое смещение? (статья)» . Ханская академия . Проверено 20 июля 2020 г.
  7. ^ «Направленное расстояние» (PDF) . Центр информационных и телекоммуникационных технологий . Университет Канзаса. Архивировано из оригинала (PDF) 10 ноября 2016 года . Проверено 18 сентября 2018 г.
  8. ^ Чан, Т.; Чжу, В. (2005). Предварительная сегментация формы на основе набора уровней . Конференция IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов. дои :10.1109/CVPR.2005.212.
  9. ^ Маллади, Р.; Сетиан, Дж.А.; Вемури, Британская Колумбия (1995). «Моделирование формы с распространением фронта: подход с использованием уровня». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 17 (2): 158–175. CiteSeerX 10.1.1.33.2443 . дои : 10.1109/34.368173. S2CID  9505101. 

Библиография