Функция, график которой равен 0, затем 1, затем снова 0, почти всюду непрерывным образом
Прямоугольная функция с a = 1 Прямоугольная функция (также известная как функция прямоугольника , функция прямоугольника , функция Пи , функция Пи Хевисайда , [1] функция вентиля , единичный импульс или нормализованная функция товарного вагона ) определяется как [2]
прямой ( т а ) "=" Π ( т а ) "=" { 0 , если | т | > а 2 1 2 , если | т | "=" а 2 1 , если | т | < а 2 . {\displaystyle \operatorname {rect} \left({\frac {t}{a}}\right)=\Pi \left({\frac {t}{a}}\right)=\left\{{\ Begin{array}{rl}0,&{\text{if }}|t|>{\frac {a}{2}}\\{\frac {1}{2}},&{\text{if }}|t|={\frac {a}{2}}\\1,&{\text{if }}|t|<{\frac {a}{2}}.\end{array}}\ верно.} Альтернативные определения функции определяют как 0, [3] 1, [4] [5] или неопределенное значение. прямой ( ± 1 2 ) {\textstyle \operatorname {rect} \left(\pm {\frac {1}{2}}\right)}
Ее периодическая версия называется прямоугольной волной .
История Функция rect была введена Вудвордом [ 6] в [7] как идеальный оператор вырезания вместе с функцией sinc [8] [9] как идеальный оператор интерполяции и их счетными операциями, которые представляют собой выборку ( оператор гребенки ) и репликация ( оператор Rep ) соответственно.
Связь с функцией товарного вагона Прямоугольная функция является частным случаем более общей функции товарного вагона :
прямой ( т − Икс Да ) "=" ЧАС ( т − ( Икс − Да / 2 ) ) − ЧАС ( т − ( Икс + Да / 2 ) ) "=" ЧАС ( т − Икс + Да / 2 ) − ЧАС ( т − Икс − Да / 2 ) {\displaystyle \operatorname {rect} \left({\frac {tX}{Y}} \right)=H(t-(XY/2)) -H(t-(X+Y/2))=H (t-X+Y/2)-H(tXY/2)} где – ступенчатая функция Хевисайда ; функция центрирована и имеет продолжительность от до ЧАС ( Икс ) {\ displaystyle H (x)} Икс {\displaystyle X} Да {\displaystyle Y} Икс − Да / 2 {\displaystyle XY/2} Икс + Да / 2. {\displaystyle X+Y/2.}
Преобразование Фурье прямоугольной функции График нормализованной функции (т.е. ) с ее спектрально-частотными компонентами. с тех пор ( Икс ) {\displaystyle \operatorname {sinc} (x)} с тех пор ( π Икс ) {\displaystyle \operatorname {sinc} (\pi x)} Унитарные преобразования Фурье прямоугольной функции имеют вид [2]
∫ − ∞ ∞ прямой ( т ) ⋅ е − я 2 π ж т д т "=" грех ( π ж ) π ж "=" с тех пор π ( ж ) , {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\operatorname {rect} (t)\cdot e^{-i2\pi ft}\,dt = {\frac {\sin(\pi f) }{\pi f}}=\operatorname {sinc} _{\pi }(f),} f [10] sinc
с тех пор π {\displaystyle \operatorname {sinc} _ {\pi }} 1 2 π ∫ − ∞ ∞ прямой ( т ) ⋅ е − я ω т д т "=" 1 2 π ⋅ грех ( ω / 2 ) ω / 2 "=" 1 2 π с тех пор ( ω / 2 ) , {\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }\operatorname {rect} (t)\cdot e^{-i\omega t }\,dt={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\cdot {\frac {\sin \left(\omega /2\right)}{\omega /2}}={\ frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\operatorname {sinc} \left(\omega /2\right),} sinc
ω {\ displaystyle \ омега } с тех пор {\displaystyle \operatorname {sinc} } Для его преобразование Фурье равно прямой ( Икс / а ) {\displaystyle \operatorname {rect} (x/a)}
∫ − ∞ ∞ прямой ( т а ) ⋅ е − я 2 π ж т д т "=" а грех ( π а ж ) π а ж "=" а с тех пор π ( а ж ) . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\operatorname {rect} \left({\frac {t}{a}}\right)\cdot e^{-i2\pi ft}\, dt=a{\frac {\sin(\pi af)}{\pi af}}=a\ \operatorname {sinc} _{\pi }{(af)}.} Связь с треугольной функцией Мы можем определить треугольную функцию как свертку двух прямоугольных функций:
три "=" прямой ∗ прямой . {\displaystyle \operatorname {tri} =\operatorname {rect} *\operatorname {rect} .\,} Использование по вероятности Если рассматривать прямоугольную функцию как функцию плотности вероятности , то это частный случай непрерывного равномерного распределения с характеристической функцией : а "=" − 1 / 2 , б "=" 1 / 2. {\displaystyle a=-1/2,b=1/2.}
φ ( к ) "=" грех ( к / 2 ) к / 2 , {\displaystyle \varphi (k)={\frac {\sin(k/2)}{k/2}},} а его производящая момент функция равна
М ( к ) "=" Синь ( к / 2 ) к / 2 , {\displaystyle M(k)={\frac {\sinh(k/2)}{k/2}},} где – гиперболический синус . Синь ( т ) {\displaystyle \синх (т)}
Рациональное приближение Импульсную функцию можно также выразить как предел рациональной функции :
Π ( т ) "=" Лим н → ∞ , н € ( З ) 1 ( 2 т ) 2 н + 1 . {\displaystyle \Pi (t)=\lim _{n\rightarrow \infty,n\in \mathbb {(} Z)}{\frac {1}{(2t)^{2n}+1}}.} Демонстрация действительности Сначала мы рассмотрим случай, когда Обратите внимание, что этот член всегда положителен для целых чисел . Однако и, следовательно , приближается к нулю для больших | т | < 1 2 . {\textstyle |t|<{\frac {1}{2}}.} ( 2 т ) 2 н {\textstyle (2t)^{2n}} н . {\displaystyle п.} 2 т < 1 {\displaystyle 2t<1} ( 2 т ) 2 н {\textstyle (2t)^{2n}} н . {\displaystyle п.}
Следует, что:
Лим н → ∞ , н € ( З ) 1 ( 2 т ) 2 н + 1 "=" 1 0 + 1 "=" 1 , | т | < 1 2 . {\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty ,n\in \mathbb {(} Z)}{\frac {1}{(2t)^{2n}+1}}={\frac {1}{0+1}}=1,|t|<{\tfrac {1}{2}}.} Во-вторых, мы рассматриваем случай, когда Обратите внимание, что член всегда положителен для целого числа . Однако и, следовательно , становится очень большим для больших | t | > 1 2 . {\textstyle |t|>{\frac {1}{2}}.} ( 2 t ) 2 n {\textstyle (2t)^{2n}} n . {\displaystyle n.} 2 t > 1 {\displaystyle 2t>1} ( 2 t ) 2 n {\textstyle (2t)^{2n}} n . {\displaystyle n.}
Следует, что:
lim n → ∞ , n ∈ ( Z ) 1 ( 2 t ) 2 n + 1 = 1 + ∞ + 1 = 0 , | t | > 1 2 . {\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty ,n\in \mathbb {(} Z)}{\frac {1}{(2t)^{2n}+1}}={\frac {1}{+\infty +1}}=0,|t|>{\tfrac {1}{2}}.} В-третьих, мы рассмотрим случай, когда мы можем просто подставить в наше уравнение: | t | = 1 2 . {\textstyle |t|={\frac {1}{2}}.}
lim n → ∞ , n ∈ ( Z ) 1 ( 2 t ) 2 n + 1 = lim n → ∞ , n ∈ ( Z ) 1 1 2 n + 1 = 1 1 + 1 = 1 2 . {\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty ,n\in \mathbb {(} Z)}{\frac {1}{(2t)^{2n}+1}}=\lim _{n\rightarrow \infty ,n\in \mathbb {(} Z)}{\frac {1}{1^{2n}+1}}={\frac {1}{1+1}}={\tfrac {1}{2}}.} Мы видим, что оно удовлетворяет определению импульсной функции. Поэтому,
rect ( t ) = Π ( t ) = lim n → ∞ , n ∈ ( Z ) 1 ( 2 t ) 2 n + 1 = { 0 if | t | > 1 2 1 2 if | t | = 1 2 1 if | t | < 1 2 . {\displaystyle \operatorname {rect} (t)=\Pi (t)=\lim _{n\rightarrow \infty ,n\in \mathbb {(} Z)}{\frac {1}{(2t)^{2n}+1}}={\begin{cases}0&{\mbox{if }}|t|>{\frac {1}{2}}\\{\frac {1}{2}}&{\mbox{if }}|t|={\frac {1}{2}}\\1&{\mbox{if }}|t|<{\frac {1}{2}}.\\\end{cases}}} Дельта-функция Дирака Функция прямоугольника может использоваться для представления дельта-функции Дирака . [11] В частности, δ ( x ) {\displaystyle \delta (x)}
δ ( x ) = lim a → 0 1 a rect ( x a ) . {\displaystyle \delta (x)=\lim _{a\to 0}{\frac {1}{a}}\operatorname {rect} \left({\frac {x}{a}}\right).} g ( x ) {\displaystyle g(x)} a {\displaystyle a}
g a v g ( 0 ) = 1 a ∫ − ∞ ∞ d x g ( x ) rect ( x a ) . {\displaystyle g_{avg}(0)={\frac {1}{a}}\int \limits _{-\infty }^{\infty }dx\ g(x)\operatorname {rect} \left({\frac {x}{a}}\right).} g ( 0 ) {\displaystyle g(0)}
g ( 0 ) = lim a → 0 1 a ∫ − ∞ ∞ d x g ( x ) rect ( x a ) {\displaystyle g(0)=\lim _{a\to 0}{\frac {1}{a}}\int \limits _{-\infty }^{\infty }dx\ g(x)\operatorname {rect} \left({\frac {x}{a}}\right)} g ( 0 ) = ∫ − ∞ ∞ d x g ( x ) δ ( x ) . {\displaystyle g(0)=\int \limits _{-\infty }^{\infty }dx\ g(x)\delta (x).} δ ( t ) {\displaystyle \delta (t)}
δ ( f ) = ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) ⋅ e − i 2 π f t d t = lim a → 0 1 a ∫ − ∞ ∞ rect ( t a ) ⋅ e − i 2 π f t d t = lim a → 0 sinc ( a f ) . {\displaystyle \delta (f)=\int _{-\infty }^{\infty }\delta (t)\cdot e^{-i2\pi ft}\,dt=\lim _{a\to 0}{\frac {1}{a}}\int _{-\infty }^{\infty }\operatorname {rect} \left({\frac {t}{a}}\right)\cdot e^{-i2\pi ft}\,dt=\lim _{a\to 0}\operatorname {sinc} {(af)}.} функция sinc f = 1 / a {\displaystyle f=1/a} a {\displaystyle a} δ ( t ) {\displaystyle \delta (t)}
δ ( f ) = 1 , {\displaystyle \delta (f)=1,} Смотрите также Рекомендации ^ Исследования Вольфрама (2008). «HeavisidePi, функция Wolfram Language» . Проверено 11 октября 2022 г. ^ аб Вайсштейн, Эрик В. «Функция прямоугольника». Математический мир . ^ Ван, Руйе (2012). Введение в ортогональные преобразования: с приложениями в обработке и анализе данных. Издательство Кембриджского университета. стр. 135–136. ISBN 9780521516884 . ^ Тан, КТ (2007). Математические методы для инженеров и ученых: анализ Фурье, уравнения в частных производных и вариационные модели. Спрингер. п. 85. ИСБН 9783540446958 . ^ Кумар, А. Ананд (2011). Сигналы и системы. PHI Learning Pvt. ООО, стр. 258–260. ISBN 9788120343108 . ^ Клаудер, Джон Р. (1960). «Теория и конструкция чирповых радаров». Технический журнал Bell System . 39 (4): 745–808. doi :10.1002/j.1538-7305.1960.tb03942.x. ^ Вудворд, Филипп М (1953). Теория вероятностей и информации с приложениями к радиолокации . Пергамон Пресс. п. 29. ^ Хиггинс, Джон Роуленд (1996). Теория выборки в Фурье и анализе сигналов: основы . Oxford University Press Inc. с. 4. ISBN 0198596995 .^ Заид, Ахмед I (1996). Справочник по преобразованиям функций и обобщенных функций . ЦРК Пресс. п. 507. ИСБН 9780849380761 .^ Wolfram MathWorld, https://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html ^ Харе, Кедар; Бутола, манси; Раджора, Сунаина (2023). «Глава 2.4. Выборка путем усреднения, распределения и дельта-функции». Оптика Фурье и вычислительная визуализация (2-е изд.). Спрингер. стр. 15–16. дои : 10.1007/978-3-031-18353-9. ISBN 978-3-031-18353-9 .