stringtranslate.com

Конференция ACM по рекомендательным системам

Конференция ACM по рекомендательным системам (ACM RecSys) — это рецензируемая серия академических конференций о рекомендательных системах . Спонсируется Ассоциацией вычислительной техники . Эта серия конференций посвящена таким вопросам, как алгоритмы , машинное обучение , взаимодействие человека и компьютера и наука о данных с междисциплинарной точки зрения. В состав сообщества конференции входят специалисты по информатике , статистики , социологи , психологи и другие.

Конференция спонсируется крупными технологическими компаниями, такими как Amazon , Netflix , Meta , Nvidia , Microsoft , Google и Spotify , а также крупными фондами, такими как NSF . [1]

Хотя RecSys является академической конференцией , она привлекает множество практиков и исследователей отрасли, при этом большинство участников составляют представители отрасли, [2] что также отражается в авторстве исследовательских работ. [3] Многие работы, опубликованные на конференции, оказывают непосредственное влияние на практику рекомендаций и персонализации в отрасли [4] [5] [6], затрагивая миллионы пользователей.

Рекомендательные системы широко распространены в онлайн-системах, конференция предоставляет возможность исследователям и практикам рассмотреть конкретные проблемы на различных семинарах, связанных с конференцией, темы включают ответственную рекомендацию, [7] причинно-следственные связи, [8] и другие. Темы семинаров следуют последним разработкам в более широких темах машинного обучения и взаимодействия человека с компьютером.

Конференция является местом проведения ACM RecSys Challenge, ежегодного конкурса в духе Netflix Prize, посвященного конкретной проблеме рекомендаций. Конкурс был организован такими компаниями, как Twitter , [9] и Spotify . [10] Участие в конкурсе открыто для всех, и участие в нем стало средством демонстрации своих навыков в рекомендациях, [11] [12] аналогично соревнованиям Kaggle .

Знаменательные события

Премия Netflix, 2009 г.

Премия Netflix Prize была конкурсом рекомендаций, организованным Netflix в период с 2006 по 2009 год. Незадолго до ACM RecSys 2009 были объявлены победители премии Netflix Prize. [13] [14] На конференции 2009 года члены победившей команды (Pragmatich Chaos из Bellkor), а также представители Netflix собрались в группе для обсуждения уроков, извлеченных из премии Netflix Prize [15]

Статья ByteDance, 2022 г.

В 2022 году на одном из семинаров конференции в докладе ByteDance [16] , компании, стоящей за TikTok , подробно описывалось, как работает алгоритм рекомендаций для видео. Хотя в докладе не указывался алгоритм как тот, который генерирует рекомендации TikTok, доклад привлек значительное внимание в медиа, ориентированных на технологии. [17] [18] [19] [20]

Список конференций

Прошедшие и будущие конференции RecSys включают:

Ссылки

  1. ^ "Спонсорство ACM RecSys 2022" . Получено 2022-09-08 .
  2. ^ "RecSys 2020 Welcome Session". YouTube . Получено 2022-09-26 .
  3. ^ "TD Bank создает плейлист Spotify на базе искусственного интеллекта, чтобы выиграть конкурс" . Получено 26.09.2022 .
  4. ^ "Wie entwickelt das ZDF Empfehlungsalgorithmen?" (на немецком языке) . Проверено 26 сентября 2022 г.
  5. ^ "Διεθνής διάκριση ερευνητικής ομάδας του ΕΛΜΕΠΑ στο διαγωνισμό πληροφορικής του RecSys» (на греческом языке) . Проверено 26 сентября 2022 г.
  6. ^ "Обратная разработка алгоритма YouTube: Часть II" . Получено 2022-09-26 .
  7. ^ "Люди пытаются сделать интернет-рекомендации менее токсичными" . Получено 27.09.2022 .
  8. ^ «Новый семинар, который поможет внедрить причинно-следственные связи в рекомендательные системы».
  9. ^ "RecSys Challenge 2021" . Получено 2022-09-08 .
  10. ^ "RecSys Challenge 2018" . Получено 2022-09-08 .
  11. ^ «Внутри игры TD с использованием искусственного интеллекта: как технология Layer 6 надеется улучшить старомодные банковские консультации». The Globe and Mail . Получено 27.09.2022 .
  12. ^ "TD's Layer 6 побеждает в Spotify RecSys Challenge 2018" . Получено 2023-02-13 .
  13. ^ "Pragmatic Chaos от BellKor выигрывает приз Netflix в размере 1 миллиона долларов всего за несколько минут" . Получено 13 февраля 2023 г.
  14. ^ "Как была выиграна премия Netflix" . Получено 2023-02-13 .
  15. ^ "Программа RecSys 2009" . Получено 2023-02-13 .
  16. ^ Лю, Чжуоран; Цзоу, Леки; Цзоу, Сюань; Ван, Цайхуа; Чжан, Бяо; Тан, Да; Чжу, Болин; Чжу, Ицзе; Ву, Пэн; Ван, Кэ; Ченг, Юлун (2022). «Монолит: система рекомендаций в реальном времени с таблицей встраивания без столкновений». arXiv : 2209.07663 [cs.IR].
  17. ^ "#2 Как алгоритм рекомендаций TikTok в реальном времени масштабируется до миллиардов?" . Получено 2023-02-13 .
  18. ^ "Исследователи в области компьютерных наук из Bytedance разработали Monolith: оптимизированную таблицу встраивания без столкновений для рекомендаций в реальном времени на основе глубокого обучения с эффективным использованием памяти" . Получено 13 февраля 2023 г.
  19. ^ "Paper Review Monolith: Towards Better Recommendation Systems" . Получено 13.02.2023 .
  20. ^ "КИТАЙСКИЙ BYTEDANCE ПРЕДСТАВЛЯЕТ ДРУГОЙ ПОДХОД К РЕКОМЕНДАЦИЯМ В МАСШТАБЕ" . Получено 13.02.2023 .

Внешние ссылки