Аманда Рэндлс — американский ученый-компьютерщик, доцент кафедры биомедицинских наук имени Альфреда Уинборна и Виктории Стовер Мордекай в Университете Дьюка . Рэндлс — доцент кафедры биомедицинской инженерии со вторичными должностями в области компьютерных наук, математики, машиностроения и материаловедения. Она является членом Института онкологии Университета Дьюка . Ее исследовательские интересы включают биомедицинское моделирование, машинное обучение, вычислительную гидродинамику и высокопроизводительные вычисления .
В старшей школе Рэндлс посещала Центр математики, науки и технологий в Ютике , где она изучала компьютерное программирование и его применение в науках. Она также участвовала в Научной олимпиаде и FIRST Robotics . [1]
Рэндлс училась в Университете Дьюка , где в 2005 году получила степень бакалавра в области физики и компьютерных наук. Проработав три года разработчиком программного обеспечения в проекте IBM Blue Gene , [1] она поступила в Гарвардский университет, чтобы получить степень магистра в области компьютерных наук (2010) и степень доктора философии в области прикладной физики (2013) [2] под руководством Эфтимиоса Кашираса и Ханспетера Пфистера . [1] Ей была присуждена стипендия NSF Graduate Research Fellowship (GRFP), а в 2011 году ей была присуждена стипендия Computational Science Graduate Fellowship Институтом Крелла . Впоследствии она прошла практику в Национальной лаборатории Лоуренса в Ливерморе [2] и была приглашенным ученым в лаборатории Франциски Михор в Институте рака Дана-Фарбера . [1]
Рэндлс присоединилась к кафедре биомедицинской инженерии Университета Дьюка в 2015 году, где в настоящее время она занимает должность доцента кафедры биомедицинских наук имени Альфреда Уинборна и Виктории Стовер Мордекай. [3] Она получила постоянную должность в 2023 году в области биомедицинской инженерии и имеет второстепенные должности в области математики, компьютерных наук, а также механики и материаловедения. Она также является членом Института онкологии Университета Дьюка . [4]
Научные интересы Рэндлс включают биомедицинское моделирование и высокопроизводительные вычисления ; в частности, ее внимание сосредоточено на разработке вычислительных инструментов, которые могут исследовать поведение различных заболеваний, от атеросклероза до рака . [4] Рэндлс и ее исследовательская группа разработали программное обеспечение для моделирования динамики жидкости, способное моделировать кровоток по всему телу человека на основе КТ и МРТ всего тела , названное HARVEY в честь врача Уильяма Харви . Возможные приложения включают изучение того, как различные медицинские вмешательства при сердечно-сосудистых заболеваниях влияют на кровеносную систему , и моделирование потока отдельных раковых клеток через систему. [5]
В 2018 году Рэндлс была одним из десяти исследователей, выбранных для тестирования проектов на основе моделирования на суперкомпьютере Aurora exascale в 2021 году в рамках программы Aurora Early Science Program в Аргоннской национальной лаборатории . [6] [7] В мае 2020 года она была награждена премией NSF CAREER Award в поддержку своей работы над HARVEY. [8]
В 2023 году ей была присуждена премия NIH Pioneer в поддержку ее работы по объединению носимых устройств с физическими моделями. Она является членом Национальной академии изобретателей. За ее работу по разделению аппарата ИВЛ во время пандемии COVID-19 она была награждена премией Alexandra Jane Noble Epiphany Science Inspiration Award. В 2014 году Рэндлс была награждена премией директора NIH Early Independence Award. [9] Она была включена в список молодых ученых Всемирного экономического форума 2015 года за ее работу по «разработке крупномасштабных параллельных приложений, ориентированных на проблемы в физике». [10] В 2017 году она была награждена премией Grace Murray Hopper Award , а затем была включена в список MIT Technology Review Innovators Under 35 , обе награды были вручены за ее работу над HARVEY. [11] [12] В январе 2024 года она была названа почетным членом ACM. [13] Она стала лауреатом премии ACM Prize в области вычислительной техники 2023 года за вклад в «вычислительное здоровье посредством инновационных алгоритмов, инструментов и методов высокопроизводительных вычислений для диагностики и лечения различных заболеваний человека». [14]
В данной статье использован текст из этого источника, находящегося в общественном достоянии .В данной статье использован текст из этого источника, находящегося в общественном достоянии . В статье использованы материалы, являющиеся общественным достоянием, с веб-сайтов или документов Национальных институтов здравоохранения .