stringtranslate.com

Эксафлопсные вычисления

Термин «экзафлопсные вычисления» относится к вычислительным системам, способным выполнять не менее « 1018 операций двойной точности ( 64-бит) IEEE 754 (умножения и/или сложения) в секунду ( эксафлопс )»; [1] это мера производительности суперкомпьютера .

Exascale вычисления являются значительным достижением в области компьютерной инженерии : в первую очередь, они позволяют улучшить научные приложения и повысить точность прогнозов в таких областях, как прогнозирование погоды , моделирование климата и персонализированная медицина . [2] Exascale также достигает расчетной вычислительной мощности человеческого мозга на нейронном уровне, что является целью ныне несуществующего проекта Human Brain Project . [3] Была гонка за то, чтобы стать первой страной, построившей exascale компьютер, который обычно входит в список TOP500 . [4] [5] [6] [7]

В 2022 году был анонсирован первый в мире публичный экзафлопсный компьютер Frontier . [8] По состоянию на июнь 2024 года это самый быстрый суперкомпьютер в мире. [9]

Определения

Операции с плавающей точкой в ​​секунду (FLOPS) являются одним из показателей производительности компьютера . FLOPS может быть записан в различных единицах измерения точности, однако стандартная единица измерения (используемая списком суперкомпьютеров TOP500 ) использует 64-битные ( формат с плавающей точкой двойной точности ) операции в секунду с использованием бенчмарка High Performance LINPACK (HPLinpack) . [10] [1]

Хотя распределенная вычислительная система преодолела барьер в 1 exaFLOPS до Frontier , эта метрика обычно относится к отдельным вычислительным системам. Суперкомпьютеры также ранее преодолели барьер в 1 exaFLOPS, используя альтернативные меры точности; опять же, они не соответствуют критериям для exascale вычислений с использованием стандартной метрики. [1] Было признано, что HPLinpack может не быть хорошим общим показателем полезности суперкомпьютера в реальном мире, однако это общий стандарт для измерения производительности. [11] [12]

Технологические проблемы

Было признано, что обеспечение приложений для полного использования возможностей систем exascale-вычислений не является простой задачей. [13] Разработка приложений с интенсивным использованием данных на платформах exascale требует наличия новых и эффективных парадигм программирования и систем выполнения. [14] Проект Folding@home , первый, который преодолел этот барьер, опирался на сеть серверов, отправляющих части работы сотням тысяч клиентов с использованием сетевой архитектуры клиент-серверной модели . [15] [16]

История

Первый петафлопсный (10 15 FLOPS) компьютер был введен в эксплуатацию в 2008 году. [17] На конференции по суперкомпьютерам в 2009 году Computerworld спрогнозировал реализацию экзафлопсного уровня к 2018 году. [18] В июне 2014 года стагнация списка суперкомпьютеров Top500 заставила наблюдателей усомниться в возможности появления экзафлопсных систем к 2020 году. [19]

Хотя к 2018 году экзафлопсные вычисления не были достигнуты, в том же году суперкомпьютер Summit OLCF-4 выполнил 1,8 × 1018 вычислений в секунду с использованием альтернативной метрики при анализе геномной информации. [20] Команда, выполнившая это, выиграла премию Гордона Белла на конференции ACM/IEEE по суперкомпьютерам 2018 года . [ необходима ссылка ]

Барьер exaFLOPS был впервые преодолен в марте 2020 года в рамках проекта по исследованию коронавируса в распределенной вычислительной сети Folding@home . [21] [16] [22] [23] [24]

В июне 2020 года [25] японский суперкомпьютер Fugaku достиг 1,42 эксафлопс, используя альтернативный бенчмарк HPL-AI.

В 2022 году был анонсирован первый в мире публичный экзафлопсный компьютер Frontier . [8] По состоянию на июнь 2024 года это самый быстрый суперкомпьютер в мире. [9]

Разработка

Соединенные Штаты

В 2008 году две правительственные организации Соединенных Штатов Америки в Министерстве энергетики США , Управление по науке и Национальное управление по ядерной безопасности , предоставили финансирование Институту передовых архитектур для разработки суперкомпьютера exascale; Национальная лаборатория Сандия и Национальная лаборатория Ок-Ридж также должны были сотрудничать в разработке проектов exascale. [26] Ожидалось, что эта технология будет применяться в различных областях исследований с интенсивными вычислениями, включая фундаментальные исследования , инженерию , науки о Земле , биологию , материаловедение , энергетические проблемы и национальную безопасность. [27]

В январе 2012 года Intel приобрела линейку продуктов InfiniBand у QLogic за 125 миллионов долларов США, чтобы выполнить свое обещание разработать технологию exascale к 2018 году. [28]

К 2012 году Соединенные Штаты выделили 126 миллионов долларов на разработку эксафлопсных вычислений. [29]

В феврале 2013 года [30] Intelligence Advanced Research Projects Activity начала программу Cryogenic Computer Complexity (C3), которая предусматривает новое поколение сверхпроводящих суперкомпьютеров , работающих на эксафлопсных скоростях на основе сверхпроводящей логики . В декабре 2014 года было объявлено о многолетнем контракте с IBM, Raytheon BBN Technologies и Northrop Grumman на разработку технологий для программы C3. [31]

29 июля 2015 года Барак Обама подписал указ о создании Национальной стратегической вычислительной инициативы, призывающей к ускоренной разработке экзафлопсной системы и финансированию исследований в области постполупроводниковых вычислений. [32] Проект экзафлопсных вычислений (ECP) надеется построить экзафлопсный компьютер к 2021 году. [33]

18 марта 2019 года Министерство энергетики США и Intel объявили, что первый суперкомпьютер exaFLOPS будет введен в эксплуатацию в Аргоннской национальной лаборатории к концу 2022 года. Компьютер под названием Aurora должен быть доставлен в Аргонн компаниями Intel и Cray (теперь Hewlett Packard Enterprise) и, как ожидается, будет использовать процессоры Intel Xe GPGPU вместе с будущим масштабируемым процессором Xeon, а его стоимость составит 600 миллионов долларов США. [34] [35]

7 мая 2019 года Министерство энергетики США объявило о контракте с Cray (теперь Hewlett Packard Enterprise) на создание суперкомпьютера Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Ожидается, что Frontier будет полностью введен в эксплуатацию в 2022 году [36] и, имея производительность более 1,5 эксафлопс, должен стать самым мощным компьютером в мире. [37]

4 марта 2020 года Министерство энергетики США объявило о контракте с Hewlett Packard Enterprise и AMD на создание суперкомпьютера El Capitan стоимостью 600 миллионов долларов США, который будет установлен в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL). Ожидается, что он будет использоваться в первую очередь (но не исключительно) для моделирования ядерного оружия. El Capitan был впервые анонсирован в августе 2019 года, когда DOE и LLNL объявили о покупке суперкомпьютера Shasta у Cray. El Capitan будет введен в эксплуатацию в начале 2023 года и будет иметь производительность 2 exaFLOPS. Он будет использовать центральные процессоры и графические процессоры AMD, с 4 графическими процессорами Radeon Instinct на каждый процессор EPYC Zen 4, для ускорения задач искусственного интеллекта. El Capitan должен потреблять около 40 МВт электроэнергии. [38] [39]

По состоянию на ноябрь 2021 года в США находятся три из пяти самых быстрых суперкомпьютеров в мире. [40]

В мае 2022 года в США появился первый суперкомпьютер exascale. Примерно через два года, в мае 2024 года, в стране появился еще один суперкомпьютер exascale. США также стали первой страной, у которой появился хотя бы один суперкомпьютер exascale, за ней последовала Япония, которая планировала построить хотя бы один суперкомпьютер примерно в мае 2026 года. Сегодня, или по состоянию на октябрь 2024 года, это единственная страна с суперкомпьютерами exascale. [ необходима цитата ]

Япония

В Японии в 2013 году Институт передовых вычислительных наук RIKEN начал планировать создание экзафлопсной системы к 2020 году, которая должна была потреблять менее 30 мегаватт. [41] В 2014 году компания Fujitsu получила контракт от RIKEN на разработку суперкомпьютера следующего поколения, который придет на смену компьютеру K. Преемник называется Fugaku и должен иметь производительность не менее 1 экзафлопс и быть полностью готовым к работе в 2021 году. В 2015 году на Международной конференции по суперкомпьютерам Fujitsu объявила , что этот суперкомпьютер будет использовать процессоры, реализующие архитектуру ARMv8 с расширениями, которые она совместно проектировала с ARM Limited . [42] Он был частично введен в эксплуатацию в июне 2020 года [25] и достиг 1,42 экзаФЛОПС (fp16 с точностью fp64) в тесте HPL-AI, что сделало его первым суперкомпьютером, достигшим 1 экзаФЛОПС. [43] Названный в честь горы Фудзи, самой высокой вершины Японии, Fugaku сохранил за собой первое место в рейтинге 500 лучших суперкомпьютеров по скорости вычислений, объявленном 17 ноября 2020 года, достигнув скорости вычислений 442 квадриллиона вычислений в секунду, или 0,442 экзаФЛОПС. [44]

Примерно в мае 2026 года Япония получит свой первый суперкомпьютер exascale. Другими словами, тогда страна получит суперкомпьютер exascale. Япония также станет второй страной, которая будет иметь по крайней мере один суперкомпьютер exascale после США, у которых был только один суперкомпьютер exascale в течение примерно двух лет, с мая 2022 года по май 2024 года. [ необходима цитата ]

Китай

По состоянию на июнь 2022 года в Китае было два из десяти самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Согласно национальному плану для следующего поколения высокопроизводительных компьютеров и главе школы вычислений в Национальном университете оборонных технологий (NUDT), Китай должен был разработать экзафлопсный компьютер в течение 13-го пятилетнего периода (2016–2020 гг.), который должен был поступить в эксплуатацию во второй половине 2020 года. [45] Правительство нового района Тяньцзинь Биньхай, NUDT и Национальный суперкомпьютерный центр в Тяньцзине работают над проектом. После Tianhe-1 и Tianhe-2 преемник экзафлопсного компьютера, как планируется, будет называться Tianhe-3. Сообщается, что по состоянию на 2023 год в Китае будет два действующих экзафлопсных компьютера: Tianhe-3 и Sunway OceanLight, а третий находится в стадии строительства. Ни один из них не входит в Top500. [46] [47]

Европейский Союз и Соединенное Королевство

См. также Суперкомпьютеры в Европе

В 2011 году в Европейском союзе было начато несколько проектов, направленных на разработку технологий и программного обеспечения для exascale-вычислений. Проект CRESTA (Collaborative Research into Exascale Systemware, Tools and Applications), [48] проект DEEP (Dynamical ExaScale Entry Platform), [49] и проект Mont-Blanc. [50] Крупным европейским проектом, основанным на exascale-переходе, является проект MaX (Materials at the Exascale). [51] Центр передового опыта в области энергетики (EoCoE) использует exascale-технологии для поддержки исследований и приложений в области безуглеродной энергетики. [52]

В 2015 году проект Scalable, Energy-Efficient, Resilient and Transparent Software Adaptation (SERT), крупный исследовательский проект между Манчестерским университетом и Лабораторией STFC Daresbury в Чешире , получил около 1 миллиона фунтов стерлингов от Исследовательского совета по инжинирингу и физическим наукам Соединенного Королевства. Проект SERT должен был начаться в марте 2015 года. Он будет финансироваться EPSRC в рамках программы Software for the Future II, и проект будет сотрудничать с Numerical Analysis Group (NAG), Cluster Vision и Советом по научно-техническим объектам (STFC). [53]

28 сентября 2018 года ЕС официально учредил Европейское объединение высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU). Целью EuroHPC JU является создание суперкомпьютера exascale к 2022/2023 году. EuroHPC JU будет совместно финансироваться его государственными членами с бюджетом около €1 млрд. Финансовый вклад ЕС составляет €486 млн. [54] [55]

В марте 2023 года правительство Соединенного Королевства объявило, что инвестирует 900 миллионов фунтов стерлингов в разработку эксафлопсного компьютера. [56] Этот проект был закрыт в августе 2024 года. [57]

Тайвань

В июне 2017 года Национальный центр высокопроизводительных вычислений Тайваня инициировал усилия по проектированию и созданию первого тайваньского суперкомпьютера exascale, профинансировав строительство нового промежуточного суперкомпьютера на основе полной передачи технологий от японской корпорации Fujitsu , которая в настоящее время строит самый быстрый и мощный суперкомпьютер на базе искусственного интеллекта в Японии . [58] [59] [60] [61] [62] Кроме того, на Тайване были предприняты многочисленные другие независимые усилия с упором на быстрое развитие технологии exascale суперкомпьютеров, такие как Foxconn Corporation , которая недавно спроектировала и построила самый большой и быстрый суперкомпьютер во всем Тайване. Этот новый суперкомпьютер Foxconn призван служить трамплином в исследованиях и разработках на пути к проектированию и созданию современного суперкомпьютера exascale. [63] [64] [65] [66]

Индия

В 2012 году правительство Индии предложило выделить 2,5 млрд долларов США на исследования в области суперкомпьютеров в течение 12-го пятилетнего периода (2012–2017). Проект должен был осуществляться Индийским институтом науки (IISc), Бангалор . [67] Кроме того, позже выяснилось, что Индия планирует разработать суперкомпьютер с вычислительной мощностью в диапазоне exaFLOPS . [68] Он будет разработан C-DAC в течение последующих пяти лет после одобрения. [69] Эти суперкомпьютеры будут использовать микропроцессоры собственной разработки C-DAC в Индии. [70] В презентации CDAC в 2023 году он планирует иметь собственный суперкомпьютер exascale под названием Param Shankh. Param Shankh будет работать на местном 96-ядерном процессоре на базе архитектуры ARM, который получил прозвище AUM (ॐ). [71]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abc Kogge, Peter, ed. (1 мая 2008 г.). ExaScale Computing Study: Technology Challenges in Achieving Exascale Systems (PDF) . Правительство США. Архивировано (PDF) из оригинала 10 августа 2021 г. . Получено 28 сентября 2008 г. .
  2. ^ Гальярди, Фабрицио; Морето, Микель; Оливери, Мауро; Валеро, Матео (1 мая 2019 г.). «Международная гонка за Exascale в Европе». CCF Transactions on High Performance Computing . 1 (1): 3–13. doi : 10.1007/s42514-019-00002-y . hdl : 2117/186531 . ISSN  2524-4930.
  3. ^ "Производительность мозга в FLOPS – Влияние ИИ". aiimpacts.org . 26 июля 2015 г. Архивировано из оригинала 28 декабря 2017 г. Получено 27 декабря 2017 г.
  4. ^ Мосс, Себастьян (15 марта 2019 г.). «Гонка за экзамасштабом: история о сверхмощностях и суперкомпьютерах». www.datacenterdynamics.com . Архивировано из оригинала 6 июля 2020 г. . Получено 6 июля 2020 г. .
  5. ^ Уотерс, Ричард (5 марта 2020 г.). «Мнение: как США и Китай рассчитывают на доминирование суперкомпьютеров». www.ft.com . Архивировано из оригинала 22 апреля 2020 г. . Получено 6 июля 2020 г. .
  6. ^ Андерсон, Марк (7 января 2020 г.). "Полная перезагрузка страницы". IEEE Spectrum: новости технологий, инженерии и науки . Архивировано из оригинала 24 июня 2020 г. Получено 6 июля 2020 г.
  7. ^ Наттолл, Крис (9 июля 2013 г.). «Суперкомпьютеры: битва скоростных машин». www.ft.com . Архивировано из оригинала 6 июля 2020 г. . Получено 6 июля 2020 г. .
  8. ^ ab Larabel, Michael (30 мая 2022 г.). "AMD-Powered Frontier Supercomputer Tops Top500 At 1.1 Exaflops, Tops Green500 Too". www.phoronix.com . Архивировано из оригинала 6 июня 2022 г. . Получено 1 июня 2022 г. .
  9. ^ ab "Ноябрь 2023 | TOP500". www.top500.org . Получено 1 февраля 2024 .
  10. ^ "ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ". www.top500.org . Архивировано из оригинала 3 апреля 2021 г. . Получено 23 июня 2020 г. .
  11. ^ Бурзак, Кэтрин (ноябрь 2017 г.). «Суперкомпьютеры готовятся к значительному повышению скорости». Nature . 551 (7682): 554–556. doi : 10.1038/d41586-017-07523-y . PMID  29189799.
  12. ^ Рид, Дэниел; Донгарра, Джек. «Exascale Computing and Big Data: The Next Frontier» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 18 июня 2022 г. . Получено 3 июня 2022 г. .
  13. ^ Абрахам, Эрика; Бекас, Костас; Брандич, Ивона ; Генаим, Самир; Брох Йонсен, Эйнар; Кондов, Иван; Пллана, Сабри; Штрайт, Ахим (24 марта 2015 г.), Подготовка приложений HPC для Exascale: проблемы и рекомендации , arXiv : 1503.06974 , Bibcode : 2015arXiv150306974A
  14. ^ Da Costa, Georges; et, al. (2015), «Exascale Machines Require New Programming Paradigms and Runtimes», Supercomputing Frontiers and Innovations , 2 (2): 6–27, doi : 10.14529/jsfi150201 , заархивировано из оригинала 20 февраля 2020 г. , извлечено 20 февраля 2020 г.
  15. ^ "About – Folding@home". Архивировано из оригинала 28 марта 2020 г. Получено 26 марта 2020 г.
  16. ^ ab Alcorn, Paull (26 марта 2020 г.). «Folding@Home Network Breaks the ExaFLOP Barrier In Fight Against Coronavirus». Tom's Hardware . Архивировано из оригинала 6 июня 2020 г. Получено 26 марта 2020 г.
  17. ^ Национальный исследовательский совет (США) (2008). Потенциальное влияние вычислений высокого класса на четыре показательные области науки и техники. Национальные академии. стр. 11. ISBN 978-0-309-12485-0.
  18. ^ "Ученые и ИТ-сообщество ждут exascale компьютеры". Computerworld . 7 декабря 2009 г. Архивировано из оригинала 12 декабря 2009 г. Получено 18 декабря 2009 г.
  19. ^ Энтони, Себастьян (24 июня 2014 г.). «Стагнация суперкомпьютеров: новый список самых быстрых компьютеров в мире бросает тень на exascale к 2020 году». Extremetech.com . Архивировано из оригинала 28 августа 2014 г. Получено 25 июня 2014 г.
  20. ^ Хайнс, Джонатан (8 июня 2018 г.). «Genomics Code Exceeds Exaops on Summit Supercomputer». Oak Ridge Leadership Computing Facility . Архивировано из оригинала 17 июля 2018 г. Получено 17 июля 2018 г.
  21. ^ Folding@home (25 марта 2020 г.). «Благодаря нашему УДИВИТЕЛЬНОМУ сообществу мы преодолели барьер exaFLOP! Это более 1 000 000 000 000 000 000 операций в секунду, что делает нас примерно в 10 раз быстрее IBM Summit! pic.twitter.com/mPMnb4xdH3». @foldingathome . Архивировано из оригинала 26 марта 2020 г. . Получено 26 марта 2020 г. .
  22. ^ "Folding@Home Active CPUs & GPUs by OS". www.foldingathome.org . Архивировано из оригинала 12 апреля 2020 г. Получено 8 апреля 2020 г.
  23. ^ "Folding@Home сокрушает барьер Exascale, теперь быстрее десятков суперкомпьютеров - ExtremeTech". www.extremetech.com . Архивировано из оригинала 17 апреля 2020 года . Получено 4 апреля 2020 года .
  24. ^ "Folding@Home превышает 1,5 Эксафлопса в битве против Covid-19". TechSpot . 26 марта 2020 г. Архивировано из оригинала 2 июля 2020 г. Получено 4 апреля 2020 г.
  25. ^ ab "RIKEN выбирает подрядчика для базового проектирования суперкомпьютера post-K", www.aics.riken.jp , 1 октября 2014 г., заархивировано из оригинала 13 января 2017 г. , извлечено 22 июня 2016 г.
  26. ^ Джонсон, Р. Колин (4 мая 2008 г.), «US launches exaflop supercomputer initiative», www.eetimes.com , заархивировано из оригинала 13 августа 2016 г. , извлечено 22 июня 2016 г.
  27. ^ "Перспективы и преимущества науки с Exascale Computing" (PDF) . Национальная лаборатория Оук-Ридж . Архивировано из оригинала (PDF) 26 мая 2012 года . Получено 18 декабря 2009 года .
  28. ^ "Intel Snaps Up InfiniBand Technology, Product Line from QLogic". 23 января 2012 г. Архивировано из оригинала 14 августа 2014 г. Получено 10 августа 2014 г.
  29. ^ "Бюджет Обамы включает 126 миллионов долларов на эксафлопсные вычисления". Архивировано из оригинала 24 февраля 2011 года.
  30. ^ "Объявление о дне предложений программы IARPA Cryogenic Computing Complexity (C3) - IARPA-BAA-13-05(pd) (Архив)". Federal Business Opportunities . 11 февраля 2013 г. Архивировано из оригинала 11 декабря 2014 г. Получено 11 октября 2015 г.
  31. ^ "US intel agency aims to develop superconducting computer". CNBC . Reuters. 3 декабря 2014 г. Архивировано из оригинала 16 декабря 2014 г. Получено 3 декабря 2014 г.
  32. ^ «Указ о создании Национальной стратегической вычислительной инициативы». whitehouse.gov . 29 июля 2015 г. Архивировано из оригинала 30 ноября 2018 г. Получено 11 октября 2015 г. – через Национальный архив .
  33. ^ "US Bumps Exascale Timeline, Focuses on Novel Architectures for 2021". Следующая платформа . 8 декабря 2016 г. Архивировано из оригинала 20 декабря 2016 г. Получено 13 декабря 2016 г.
  34. ^ "Министерство энергетики США и Intel поставят первый суперкомпьютер exascale". Аргоннская национальная лаборатория . 18 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 8 июля 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
  35. ^ Хемсот, Николь (23 сентября 2021 г.). «Проверка статуса глобальных амбиций Exascale». The Next Platform . Архивировано из оригинала 16 октября 2021 г. Получено 15 октября 2021 г.
  36. ^ "Первый взгляд на Exascaler "Frontier" из Ок-Риджа в сравнении с "Aurora" из Аргонна". Next Platform . 4 октября 2021 г. Архивировано из оригинала 3 января 2022 г. Получено 3 января 2022 г.
  37. ^ "Министерство энергетики США и Cray поставят рекордный суперкомпьютер Frontier в ORNL". Национальная лаборатория Оук-Ридж . 8 мая 2019 г. Архивировано из оригинала 8 мая 2019 г. Получено 8 мая 2019 г.
  38. ^ "HPE, AMD выиграли сделку по суперкомпьютеру в США для моделирования ядерного оружия". Reuters . 5 марта 2020 г. Архивировано из оригинала 11 апреля 2020 г. Получено 11 апреля 2020 г. – через www.reuters.com.
  39. ^ Смит, Райан. «Подробности о суперкомпьютере El Capitan: процессоры и графические процессоры AMD для вычислений мощностью 2 экзафлопса». www.anandtech.com . Архивировано из оригинала 4 марта 2020 г. Получено 9 апреля 2020 г.
  40. ^ "Ноябрь 2020". TOP500 . Архивировано из оригинала 11 мая 2021 . Получено 14 марта 2021 .
  41. ^ Тибодо, Патрик (22 ноября 2013 г.). «Почему США могут проиграть гонку за экзафлопс». Computerworld . Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 г. Получено 27 августа 2014 г.
  42. ^ "Fujitsu выбирает 64-битный ARM для японского монстра производительностью 1000 ПФЛОПС", www.theregister.co.uk , 20 июня 2016 г., заархивировано из оригинала 19 сентября 2017 г. , извлечено 27 августа 2017 г.
  43. ^ "Результаты — документация HPL-AI 0.0.2". icl.bitbucket.io . Архивировано из оригинала 12 апреля 2021 г. Получено 26 февраля 2021 г.
  44. ↑ Вне конкуренции: японский Fugaku снова самый быстрый суперкомпьютер, архивировано из оригинала 10 февраля 2023 г. , извлечено 8 января 2021 г.
  45. ^ "Китайский суперкомпьютер Exascale будет введен в эксплуатацию к 2020 году --- Китайская академия наук". english.cas.cn . Архивировано из оригинала 20 июня 2016 года . Получено 23 июня 2016 года .
  46. ^ «Китай продвигает цель суперкомпьютеров, несмотря на ограничения США». 22 сентября 2023 г.
  47. ^ ИИЭЭ
  48. ^ "Европа готовится к решению проблемы Exascale Software Challenge с проектом CRESTA стоимостью 8,3 млн евро". Консорциум проекта. 14 ноября 2011 г. Архивировано из оригинала 23 декабря 2011 г. Получено 10 декабря 2011 г.
  49. ^ "Booster for Next-Generation Supercomputers Kick-off for the European exascale project DEEP". FZ Jülich. 15 ноября 2011 г. Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 г. Получено 10 декабря 2011 г.
  50. ^ "Проект Монблан устанавливает цели Exascale". Консорциум проекта. 31 октября 2011 г. Архивировано из оригинала 5 декабря 2011 г. Получено 10 декабря 2011 г.
  51. ^ "MaX website". project consortium. 25 ноября 2016 г. Архивировано из оригинала 26 ноября 2016 г. Получено 25 ноября 2016 г.
  52. ^ "EoCoE website". Project consortium. 29 апреля 2020 г. Архивировано из оригинала 5 августа 2020 г. Получено 29 апреля 2020 г.
  53. ^ «Разработка программного обеспечения для моделирования для борьбы с крупнейшими проблемами человечества». Scientific Computuing. 25 февраля 2015 г. Архивировано из оригинала 14 апреля 2015 г. Получено 8 апреля 2015 г.
  54. ^ "EuroHPC - Europe's journey to exascale HPC". Архивировано из оригинала 30 октября 2018 года . Получено 9 февраля 2019 года .
  55. ^ "The European High-Performance Computing Joint Understanding - EuroHPC". 11 января 2018 г. Архивировано из оригинала 28 декабря 2018 г. Получено 9 февраля 2019 г.
  56. ^ Милмо, Дэн; Херн, Алекс (15 марта 2023 г.). «Великобритания инвестирует 900 млн фунтов стерлингов в суперкомпьютер в попытке построить собственный 'BritGPT'». TheGuardian.com .
  57. ^ «Правительство откладывает британские планы в области технологий и искусственного интеллекта на сумму 1,3 млрд фунтов стерлингов». bbc.co.uk. Август 2024 г.
  58. ^ "Fujitsu построит суперкомпьютер с искусственным интеллектом мирового класса". Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Получено 3 марта 2018 года .
  59. ^ "Fujitsu построит самый быстрый суперкомпьютер в Японии | TOP500 Supercomputer Sites". Архивировано из оригинала 11 октября 2017 года . Получено 3 марта 2018 года .
  60. ^ "Fujitsu to Build 3-PFLOPS Supercomputer for Taiwan NCHC". Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Получено 3 марта 2018 года .
  61. ^ "Asetek получает заказ от Fujitsu на разработку самой быстрой в Японии суперкомпьютерной системы с искусственным интеллектом - Asetek". Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Получено 3 марта 2018 года .
  62. ^ "Fujitsu получает заказ на самую быструю в Японии суперкомпьютерную систему для приложений ИИ - Fujitsu Global". Архивировано из оригинала 22 февраля 2018 года . Получено 3 марта 2018 года .
  63. ^ "Foxconn строит крупнейший суперкомпьютер Тайваня | TOP500 Supercomputer Sites". Архивировано из оригинала 10 февраля 2018 года . Получено 3 марта 2018 года .
  64. ^ "Taiwan-based firm reveals supercomputer". Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Получено 3 марта 2018 года .
  65. ^ "Hon Hai представляет самый быстрый суперкар Тайваня". 28 декабря 2017 г. Архивировано из оригинала 8 января 2018 г. Получено 3 марта 2018 г.
  66. ^ "Hon Hai представляет суперкомпьютерную систему | Технологии | FOCUS TAIWAN - CNA ENGLISH NEWS". 26 декабря 2017 г. Архивировано из оригинала 2 февраля 2018 г. Получено 3 марта 2018 г.
  67. ^ "Индия стремится удвоить расходы на НИОКР в области науки". HPC Wire . 4 января 2012 г. Архивировано из оригинала 12 января 2012 г. Получено 29 января 2012 г.
  68. ^ "C-DAC и суперкомпьютеры в Индии". Архивировано из оригинала 3 марта 2016 года . Получено 6 января 2016 года .
  69. ^ "Индия планирует создать в 61 раз более быстрый суперкомпьютер к 2017 году". The Times of India . 27 сентября 2012 г. Архивировано из оригинала 28 января 2013 г. Получено 9 октября 2012 г.
  70. ^ "India to build 11 new supercomputers, with local processors develops by C-DAC". ThePrint . 22 декабря 2019 г. Архивировано из оригинала 27 октября 2021 г. Получено 21 сентября 2021 г.
  71. ^ Морган, Тимоти Прикетт (17 мая 2023 г.). «Индия объявляет независимость ЦП с процессором Aum HPC». Следующая платформа . Получено 26 мая 2023 г.

Источники

Внешние ссылки