Анил К. Джайн (21 января 1946 – 14 ноября 1988) [1] был индийско-американским инженером-электриком и профессором кафедры электротехники и информатики Калифорнийского университета в Дэвисе , известным своим вкладом в « двумерные стохастические модели изображений обеспечили прочную теоретическую основу для ряда алгоритмов спектрального анализа, адаптивной оценки изображений и сжатия данных изображений», [1] включая работы по кодированию преобразований для сжатия изображений и блочной компенсации движения для сжатия видео. в частности.
Родившийся в Индии, Джайн получил степень бакалавра электротехники в 1967 году в Индийском технологическом институте в Харагпуре, а также степень магистра в 1969 году и степень доктора философии. в 1970 году из Рочестерского университета . [1] [2] Он проводил докторские исследования в Университете Южной Калифорнии под руководством Ричарда Беллмана .
После окончания учебы Джайн продолжил работать научным сотрудником, а затем доцентом на кафедре электротехники и в Институте обработки изображений Университета Южной Калифорнии. В 1974 году он поступил на факультет Государственного университета Нью-Йорка в Буффало , а в 1978 году вернулся в Калифорнию и стал профессором Калифорнийского университета в Дэвисе.
В 1983 году Джайн получил премию IEEE Donald G. Fink Prize Paper Award . [3]
В 1988 году Джайн был признан членом IEEE . [1]
Научные интересы Джайна варьировались от «цифровой обработки изображений и изображений, компьютерного зрения, быстрых алгоритмов, архитектуры цифровых систем реального времени до стохастических процессов и теории связи». [1] [4]
Джайн написал влиятельный учебник « Основы обработки изображений» , опубликованный в 1988 году издательством «Прентис Холл» ( ISBN 978-0133361650 ). [1]
Анил К. Джайн внес свой вклад в область сжатия движущегося видео. В декабре 1981 года Анил вместе со своим коллегой Джасвантом Р. Джайном опубликовал оригинальную статью [2] , в которой сочеталась блочная компенсация движения и кодирование с преобразованием.
Впоследствии большинство стандартов сжатия видео для двусторонней связи и приложений видеовещания были основаны на компенсации движения и кодировании с преобразованием, включая наиболее широко используемые сегодня, такие как MPEG-1 , MPEG-2 (используется на DVD ) и наиболее распространенный стандарт сжатия видео. Интернет-видео H.264/MPEG-4 AVC .
Во время учебы в Калифорнийском университете в Дэвисе в середине 1980-х годов Джайн вместе с профессором Джозефом Гудманом [6] из Стэнфорда основал компанию Optivision, Inc. [5] . Optivision стала пионером как в продуктах кодирования с преобразованием JPEG для систем захвата изображений, например, для Калифорнийского департамента транспортных средств , так и в системах сжатия видео, таких как видеоконференции , в которых использовались разработанные им методы блочного кодирования с преобразованием с компенсацией движения. [ нужна цитация ] Работа Джайна также вдохновила других предпринимателей видеоиндустрии, таких как Брайан Хинман , соучредитель PictureTel , Polycom и 2Wire . Позже, после безвременной кончины Джайна, Optivision провела первичное публичное размещение акций , главным образом благодаря технологии оптической коммутации Optivision.