stringtranslate.com

MusicBrainz

MusicBrainz — это проект MetaBrainz , целью которого является создание совместной музыкальной базы данных, похожей на проект freedb . MusicBrainz был основан в ответ на ограничения, наложенные на Compact Disc Database (CDDB), базу данных для программных приложений для поиска информации об аудио CD в Интернете. MusicBrainz расширил свои цели, чтобы выйти за рамки хранилища метаданных CD (это информация об исполнителях, артистах, авторах песен и т. д.), чтобы стать структурированной онлайн-базой данных для музыки. [3] [4]

MusicBrainz собирает информацию об артистах, их записанных работах и ​​связях между ними. Записи записанных работ содержат как минимум название альбома, названия треков и длину каждого трека. Эти записи поддерживаются редакторами-волонтерами, которые следуют руководящим принципам сообщества по стилю. Записанные работы также могут хранить информацию о дате выпуска и стране, идентификаторе компакт-диска, обложке , акустическом отпечатке , тексте аннотации в свободной форме и других метаданных. По состоянию на август 2024 года MusicBrainz содержит информацию примерно о 2,4 миллионах артистов, 4,2 миллионах релизов и 32,8 миллионах записей. [5] Конечные пользователи могут использовать программное обеспечение, которое взаимодействует с MusicBrainz, для добавления тегов метаданных в свои цифровые медиафайлы, такие как ALAC , FLAC , MP3 , Ogg Vorbis или AAC .

Архив обложек

Логотип архива обложек

MusicBrainz позволяет участникам загружать изображения обложек релизов в базу данных; эти изображения размещаются в Cover Art Archive (CAA), совместном проекте Internet Archive и MusicBrainz, запущенном в 2012 году. Internet Archive обеспечивает пропускную способность, хранилище и юридическую защиту для размещения изображений, в то время как MusicBrainz хранит метаданные и предоставляет публичный доступ через Интернет и через API для использования третьими лицами. Как и в случае с другими взносами, сообщество MusicBrainz отвечает за поддержание и проверку данных. [6] До 16 мая 2022 года [7] обложки также предоставлялись для товаров, продаваемых на Amazon.com и некоторых других онлайн-ресурсах, но теперь предпочтение отдается CAA, поскольку он дает сообществу больше контроля и гибкости для управления изображениями. По состоянию на август 2024 года в архиве имеется более 5,4 миллиона изображений. [8]

Дактилоскопирование

Скриншот MusicBrainz Пикарда

Помимо сбора метаданных о музыке, MusicBrainz также позволяет искать записи по их акустическому отпечатку . Для этого используется отдельное приложение, например MusicBrainz Picard.

Фирменные услуги

В 2000 году MusicBrainz начала использовать запатентованный Relatable TRM ( рекурсивный акроним для TRM Recognizes Music) для сопоставления акустических отпечатков. Популярность этой функции привлекла большую пользовательскую базу, что позволило базе данных быстро расширяться. К 2005 году TRM столкнулась с трудностями в обработке огромного объема данных, поскольку количество треков, хранящихся в базе данных, превысило миллионную отметку. Эта проблема была решена в мае 2006 года, когда MusicBrainz заключила партнерство с MusicIP (теперь AmpliFIND ), заменив TRM на MusicDNS. [9] TRM были постепенно выведены из эксплуатации и заменены на MusicDNS в ноябре 2008 года.

В октябре 2009 года MusicIP был приобретен AmpliFIND . [10]

AcoustID и Chromaprint

Поскольку будущее бесплатной службы идентификации было неопределенным, была найдена замена для нее. Алгоритм акустического отпечатка Chromaprint, основа для службы идентификации AcoustID , был запущен в феврале 2010 года давним участником MusicBrainz Лукашем Лалински. [11] Хотя AcoustID и Chromaprint официально не являются проектами MusicBrainz, они тесно связаны друг с другом и оба имеют открытый исходный код. Chromaprint работает, анализируя первые две минуты трека, определяя силу в каждом из 12 классов высоты тона , сохраняя их восемь раз в секунду. Затем применяется дополнительная постобработка для сжатия этого отпечатка с сохранением шаблонов. [12] Затем поисковый сервер AcoustID выполняет поиск в базе данных отпечатков по сходству и возвращает идентификатор AcoustID вместе с идентификаторами записи MusicBrainz, если они известны.

Лицензирование

С 2003 года [13] основные данные MusicBrainz (исполнители, записи, релизы и т. д.) находятся в открытом доступе , а дополнительный контент, включая данные модерации (по сути, весь оригинальный контент, предоставленный пользователями, и его доработки), размещены под лицензией Creative Commons CC BY-NC-SA -2.0. [14] Реляционная система управления базами данных — PostgreSQL . Серверное программное обеспечение распространяется под лицензией GNU General Public License . Клиентская программная библиотека MusicBrainz , libmusicbrainz , распространяется под лицензией GNU Lesser General Public License , которая позволяет использовать код в проприетарных программных продуктах.

В декабре 2004 года проект MusicBrainz был передан его создателем Робертом Кейем некоммерческой организации MetaBrainz Foundation. [ 15 ] 20 января 2006 года первым коммерческим предприятием, использовавшим данные MusicBrainz, стала барселонская компания Linkara , базирующаяся в Испании , в своем сервисе «Linkara Música». [16]

28 июня 2007 года BBC объявила, что лицензировала прямую трансляцию данных MusicBrainz для расширения своих музыкальных веб-страниц. Редакторы онлайн-музыки BBC также присоединятся к сообществу MusicBrainz, чтобы внести свои знания в базу данных. [17]

28 июля 2008 года была запущена бета-версия нового сайта BBC Music, на котором публикуется страница для каждого исполнителя MusicBrainz. [18] [19]

MusicBrainz Пикард

MusicBrainz Picard — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для идентификации, маркировки и организации цифровых аудиозаписей . [20]

Picard идентифицирует аудиофайлы и компакт-диски , сравнивая их метаданные или акустические отпечатки с записями в базе данных. [20] Метаданные аудиофайла (или «теги») — это средство хранения информации о записи в файле. Когда Picard идентифицирует аудиофайл , он может добавить к нему новую информацию, такую ​​как имя исполнителя записи, название альбома, лейбл и дату выпуска. [21]

СлушайBrainz

Логотип ListenBrainz

ListenBrainz — это бесплатный проект с открытым исходным кодом , целью которого является краудсорсинг данных прослушивания цифровой музыки и их выпуск под открытой лицензией . [22] Это проект MetaBrainz Foundation, связанный с MusicBrainz. Он направлен на повторную реализацию функций Last.fm, которые были утрачены после приобретения этой платформы CBS. [23] [24]

ListenBrainz принимает заявки от медиаплееров и сервисов, таких как Music Player Daemon , Spotify и Rhythmbox, в форме прослушиваний. ListenBrainz также может импортировать Last.fm и Libre.fm scrobbles для создания истории прослушиваний. Поскольку прослушивания выпускаются под открытой лицензией, ListenBrainz полезен для музыкальных исследований в целях промышленности и разработки. [25] [26] [27] [28]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "About". MusicBrainz . MetaBrainz. Архивировано из оригинала 2015-05-08 . Получено 4 мая 2015 .
  2. ^ "WHOIS Lookup". ICANN . Архивировано из оригинала 2015-04-02 . Получено 23 марта 2015 г.
  3. ^ Хайфилд, Эшли. «Основная речь, произнесенная на конференции IEA Future Of Broadcasting Conference. Архивировано 22 апреля 2008 г. в Wayback Machine », пресс-служба BBC , 27 июня 2007 г. Получено 11 февраля 2008 г.
  4. ^ Swartz, A. (2002). "MusicBrainz: семантическая веб-служба" (PDF) . IEEE Intelligent Systems . 17 : 76–77. CiteSeerX 10.1.1.380.9338 . doi :10.1109/5254.988466. Архивировано (PDF) из оригинала 2015-04-03 . Получено 2015-08-28 . 
  5. ^ "Статистика базы данных". MusicBrainz . Получено 2023-10-10 .
  6. ^ Фабиан Шершель (10 октября 2012 г.). «MusicBrainz и Internet Archive создают базу данных обложек». The H. Архивировано из оригинала 7 декабря 2013 г.
  7. ^ "Блог MetaBrainz". Блог MetaBrainz . Получено 2022-08-04 .
  8. ^ "Статистика базы данных – Обложка". MusicBrainz . Получено 2023-10-10 .
  9. ^ "Новая технология снятия отпечатков пальцев доступна уже сейчас!" (Пресс-релиз). Блог сообщества MusicBrainz. 2006-03-12. Архивировано из оригинала 2008-08-07 . Получено 2006-08-03 .
  10. ^ AmpliFIND Music Services: Архив новостей 2013-09-21 на Wayback Machine
  11. ^ «Представляем Chromaprint - Лукаш Лалинский» . Oxygene.sk. 24 июля 2010 г. Архивировано из оригинала 10 октября 2018 г. Проверено 10 апреля 2018 г.
  12. ^ Jang, Dalwon; Yoo, Chang D; Lee, Sunil; Kim, Sungwoong; Kalker, Ton (2011-01-18). «Как работает Chromaprint? – Lukáš Lalinský». IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 4 (4): 995–1004. doi :10.1109/TIFS.2009.2034452. S2CID  1502596. Получено 2018-04-10 .
  13. ^ "MusicBrainz Licenses". Архивировано из оригинала 13 апреля 2003 г. Получено 2015-10-23 .
  14. ^ Лицензия MusicBrainz от 13.11.2010.
  15. ^ Кей, Роберт (2006-03-12). "The MetaBrainz Foundation launches!" (Пресс-релиз). Блог сообщества MusicBrainz. Архивировано из оригинала 2011-05-19 . Получено 2006-08-03 .
  16. ^ Кей, Роберт (2006-01-20). "Представляем: Linkara Musica". MusicBrainz. Архивировано из оригинала 2008-09-07 . Получено 2006-08-12 .
  17. ^ Кей, Роберт (28.06.2007). «BBC сотрудничает с MusicBrainz для музыкальных метаданных». MusicBrainz. Архивировано из оригинала 30.06.2007 . Получено 10.07.2007 .
  18. ↑ Шортер, Мэтью (28.07.2008). "BBC Music Artist Pages Beta". BBC. Архивировано из оригинала 24.01.2009 . Получено 12.02.2009 .
  19. ^ MusicBrainz и BBC Архивировано 20 февраля 2018 г. на Wayback Machine по состоянию на 16 марта 2013 г.
  20. ^ ab Сотрудник (28 июля 2011 г.). "MusicBrainz Picard at a Glance". PC World . IDG Consumer & SMB . Получено 14.09.2015 .
  21. ^ Лайтнер, Роб (11 июня 2012 г.). «Правильно помечайте музыкальные файлы с помощью MusicBrainz Picard». CNET . CBS Interactive . Получено 14 сентября 2015 г.
  22. ^ "Цели ListenBrainz". ListenBrainz . Получено 13 февраля 2021 г. .
  23. ^ О'Брайен, Дэнни (3 июня 2021 г.). «Организация в интересах общественности: MusicBrainz». Electronic Frontier Foundation . Получено 9 декабря 2023 г.
  24. ^ Vigliensoni, Gabriel; Fujinaga, Ichiro (23 октября 2017 г.). «The Music Listening Histories Dataset». Труды 18-й конференции Международного общества поиска музыкальной информации . Сучжоу, Китай: ISMIR: 96–102. doi :10.5281/zenodo.1417499 . Получено 17 февраля 2024 г.
  25. ^ Сингх, Парам; Камлеш, Дутта; Кей, Роберт; Гарг, Суйаш (2020). «Сбор данных об истории прослушивания музыки и распределенные механизмы рекомендаций музыки с использованием совместной фильтрации». Труды ICETIT 2019. Конспект лекций по электротехнике. Том 605. С. 623–632. doi :10.1007/978-3-030-30577-2_55. ISBN 978-3-030-30576-5. S2CID  204103568 . Получено 13 февраля 2021 г. .
  26. ^ Ядав, Наина; Сингх, Анил (декабрь 2020 г.). «Представление двунаправленного кодировщика модели трансформатора для последовательной музыкальной рекомендательной системы». Форум по оценке информационного поиска. стр. 49–53. doi :10.1145/3441501.3441503. ISBN 9781450389785. S2CID  231628582 . Получено 13 февраля 2021 г. .
  27. ^ Шедл, Маркус; Нис, Питер; Макфи, Брайан; Богданов, Дмитрий (22 ноября 2021 г.). «Системы музыкальных рекомендаций: методы, примеры использования и проблемы». Справочник по системам рекомендаций . С. 927–971. doi :10.1007/978-1-0716-2197-4_24. ISBN 978-1-0716-2196-7. Получено 9 декабря 2023 г. .
  28. ^ Покаро, Лоренцо; Гомес, Эмилия; Кастильо, Карлос (12 июля 2023 г.). «Оценка влияния разнообразия музыкальных рекомендаций на слушателей: лонгитюдное исследование». ACM Transactions on Recommender Systems . 2 : 1–47. arXiv : 2212.00592 . doi : 10.1145/3608487. S2CID  254125611. Получено 17 февраля 2024 г.

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы, связанные с MusicBrainz .