EFDC+ Explorer (ранее EFDC_Explorer) (EE) — графический пользовательский интерфейс на базе Windows для предварительной и последующей обработки кода динамики жидкости окружающей среды (EFDC). Программа разработана и поддерживается инжиниринговой компанией DSI. [1] EFDC+ Explorer предназначен для поддержки настройки модели, создания сетки (декартовой и ортогональной криволинейной), тестирования, калибровки и визуализации результатов модели (Craig, 2020). [2] EE поддерживает гидродинамику, перенос осадков/токсичных веществ, отслеживание частиц и связанную модель качества воды HEM3D. [3]
EFDC изначально был разработан в Virginia Institute of Marine Science (Hamrick, 1992). [4] Это программное обеспечение с открытым исходным кодом , широко используемая модель, принятая EPA. [5] DSI продолжает разрабатывать EFDC, используя название EFDC+. Улучшения включают добавление возможности многопоточности и совсем недавно полностью параллельных вычислений с MPI (Message Passing Interface) . EFDC+ Explorer является частью EE Modeling System (EEMS), которая включает EFDC+, улучшенную версию EFDC, и Grid+, генератор криволинейной декартовой сетки, который заменяет более ранний CVLGrid.
Недавно был разработан плагин для инструмента управления водоразделами и разработки TMDL Агентства по охране окружающей среды США , BASINS. Это позволяет BASINS создавать модели EFDC+.
Моделирование:
EFDC+ Explorer распространяется с 2003 года и в настоящее время используется более чем в 60 странах.
Ньютаун-Крик , Нью-Йорк: Ньютаун-Крик был предложен в качестве потенциального участка Суперфонда в сентябре 2009 года и получил это обозначение 27 сентября 2010 года. EFDC и EFDC+ Explorer используются для поддержки восстановительного исследования и технико-экономического обоснования для подготовки к экологической реабилитации.
Река Огайо , США: «Эта модель реки Огайо была разработана для помощи в исследовании последствий штормов в городе Цинциннати. Исследование касалось оценки переливов комбинированной канализации (CSO) и других воздействий влажной погоды на качество воды в реке Огайо, а также оценки результирующих выгод от определенных сценариев снижения загрязнения». [6]
Лейк-Вашингтон , штат Вашингтон, «DSI разработала моделирование температуры в реальном времени на озере Вашингтон в качестве примера объекта моделирования и обработки данных в реальном времени для обслуживания научного сообщества в Сиэтле, штат Вашингтон, США». [7]