stringtranslate.com

Электроимпедансная томография

Электроимпедансная томография ( ЭИТ ) — это неинвазивный тип медицинской визуализации, при котором электропроводность , диэлектрическая проницаемость и импеданс части тела определяются на основе измерений поверхностных электродов и используются для формирования томографического изображения этой части. Электропроводность значительно варьируется в зависимости от различных биологических тканей (абсолютная ЭИТ) или движения жидкостей и газов внутри тканей (разностная ЭИТ). В большинстве систем ЭИТ применяются небольшие переменные токи на одной частоте, однако в некоторых системах ЭИТ используются несколько частот, чтобы лучше различать нормальные и предполагаемые аномальные ткани в одном и том же органе (многочастотная ЭИТ или электроимпедансная спектроскопия).

Обычно проводящие поверхностные электроды прикрепляют к коже вокруг обследуемой части тела. К некоторым или всем электродам будут подаваться небольшие переменные токи, а результирующие эквипотенциалы будут записываться с других электродов (рисунки 1 и 2). Затем этот процесс будет повторен для множества различных конфигураций электродов и, в конечном итоге, приведет к получению двумерной томограммы в соответствии с включенными алгоритмами реконструкции изображения. [2] [3]

Поскольку содержание свободных ионов определяет проводимость тканей и жидкости, мышцы и кровь будут проводить приложенные токи лучше, чем жировая, костная или легочная ткань. [2] Это свойство можно использовать для реконструкции статических изображений с помощью морфологической или абсолютной ЭИТ (а-ЭИТ). [4] Однако, в отличие от линейного рентгеновского излучения, используемого в компьютерной томографии, электрические токи распространяются в трех измерениях по всем путям одновременно, взвешиваясь по их проводимости (таким образом, в первую очередь по пути наименьшего удельного сопротивления, но не исключительно). Это означает, что часть электрического тока выходит из поперечной плоскости и приводит к переносу импеданса. Этот и другие факторы являются причиной того, почему реконструкция изображения при абсолютной ЭИТ так сложна, поскольку обычно существует более одного решения для реконструкции изображения трехмерной области, проецируемой на двухмерную плоскость.

Математически проблема восстановления проводимости по поверхностным измерениям тока и потенциала является нелинейной обратной задачей и крайне некорректна . Математическая формулировка проблемы принадлежит Альберто Кальдерону [5] , и в математической литературе по обратным задачам ее часто называют «обратной задачей Кальдерона» или «проблемой Кальдерона». Существует обширное математическое исследование проблемы единственности решения и численных алгоритмов этой проблемы. [6]

По сравнению с проводимостью большинства других мягких тканей грудной клетки человека, проводимость легочной ткани примерно в пять раз ниже, что приводит к высокому абсолютному контрасту. Эта характеристика может частично объяснить количество исследований, проведенных в области визуализации легких при ЭИТ. [2] Кроме того, проводимость легких сильно колеблется во время цикла дыхания, что объясняет огромный интерес исследовательского сообщества к использованию ЭИТ в качестве прикроватного метода для визуализации неоднородности вентиляции легких у пациентов на искусственной вентиляции легких. [4] Измерения EIT между двумя или более физиологическими состояниями, например, между вдохом и выдохом, поэтому называются EIT с разницей во времени (td-EIT).

ЭИТ с разницей во времени (td-ЭИТ) имеет одно важное преимущество перед абсолютной ЭИТ (а-ЭИТ): неточности, возникающие из-за межиндивидуальной анатомии, недостаточного контакта поверхностных электродов с кожей или передачи импеданса, можно игнорировать, поскольку большинство артефактов устраняются сами собой за счет простого вычитания изображения. в ф-ВИТ. Вероятно, именно поэтому на сегодняшний день наибольший прогресс в исследованиях ЭИТ достигнут при дифференцированной ЭИТ. [2] [4] [7]

Дальнейшие предлагаемые применения ЭИТ включают обнаружение/локацию рака в коже , молочной железе или шейке матки , локализацию эпилептических очагов , [8] визуализацию активности мозга. [9], а также в качестве диагностического средства при нарушении опорожнения желудка. [2] [8] [10] Попытки обнаружить или локализовать патологию ткани в нормальных тканях обычно основаны на многочастотной ЭИТ (MF-EIT), также называемой электроимпедансной спектроскопией (EIS), и основаны на различиях в характеристиках проводимости на разных частотах.

История

Изобретение ЭИТ как метода медицинской визуализации обычно приписывают Джону Г. Вебстеру и публикации в 1978 году [11] , хотя первая практическая реализация медицинской системы ЭИТ была подробно описана в 1984 году благодаря работе Дэвида К. Барбера и Брайан Х. Браун . [12] Вместе Браун и Барбер опубликовали первую томограмму электрического импеданса в 1983 году, визуализировав поперечное сечение человеческого предплечья с помощью абсолютной ЭИТ. [13] Несмотря на значительный прогресс, большинство приложений a-EIT все еще считаются экспериментальными. [8] Однако совсем недавно были представлены два коммерческих устройства f-EIT для мониторинга функции легких у пациентов интенсивной терапии.

В геофизике и мониторинге промышленных процессов используется метод, аналогичный ЭИТ, — электротомография . По аналогии с ЭИТ поверхностные электроды размещаются на земле, в скважинах или внутри сосуда или трубы для обнаружения аномалий удельного сопротивления или мониторинга смесей проводящих жидкостей. [14] Методы настройки и реконструкции сопоставимы с ЭИТ. В геофизике эта идея возникла в 1930-х годах. Томография электросопротивления также была предложена для картирования электрических свойств подложек [15] и тонких пленок [16] для электронных приложений.

Теория

В этом прототипе электроды прикреплены вокруг грейпфрута, который представляет собой голову ребенка. В грейпфрут вводят жидкость, чтобы имитировать кровоизлияние в мозг.

Электропроводность и диэлектрическая проницаемость варьируются в зависимости от типа биологической ткани и зависят от содержания в ней свободных ионов. [2] [3] [8] Дополнительные факторы, влияющие на проводимость, включают температуру и другие физиологические факторы, например, дыхательный цикл между вдохом и выдохом, когда легочная ткань становится более проводящей из-за более низкого содержания изолирующего воздуха в ее альвеолах.

После размещения поверхностных электродов через клейкие электроды, электродный пояс или проводящий электродный жилет вокруг интересующей части тела, переменные токи обычно в несколько миллиампер с частотой 10–100 кГц будут подавать на два или более приводных электрода. Остальные электроды будут использоваться для измерения результирующего напряжения. Затем процедура будет повторяться для многочисленных «шаблонов стимуляции», например, для последовательных пар соседних электродов, пока не будет завершен весь круг и реконструкция изображения не будет выполнена и отображена на цифровой рабочей станции, которая включает в себя сложные математические алгоритмы и априорные данные. [2] [3] [4] [17] [18] [19]

Сам ток подается с помощью источников тока , либо одного источника тока, переключаемого между электродами с помощью мультиплексора , либо системы преобразователей напряжение-ток , по одному на каждый электрод, каждый из которых управляется цифро-аналоговым преобразователем . Измерения снова могут проводиться либо с помощью одной схемы измерения напряжения, мультиплексированной по электродам, либо с помощью отдельной схемы для каждого электрода. Более ранние системы EIT все еще использовали аналоговую схему демодуляции для преобразования переменного напряжения в уровень постоянного тока перед прохождением его через аналого-цифровой преобразователь . Более новые системы преобразуют переменный сигнал непосредственно перед выполнением цифровой демодуляции. В зависимости от показаний некоторые системы EIT способны работать на нескольких частотах и ​​измерять как величину, так и фазу напряжения. Измеренные напряжения передаются на компьютер для выполнения реконструкции и отображения изображения. Выбор диаграммы тока (или напряжения) существенно влияет на соотношение сигнал/шум. С помощью устройств, способных подавать токи со всех электродов одновременно (например, ACT3 [20] ), можно адаптивно определять оптимальные схемы тока. [21]

Если изображения должны отображаться в режиме реального времени, типичным подходом является применение некоторой формы регуляризованной обратной линеаризации прямой задачи [22] или быстрой версии метода прямой реконструкции, такого как метод D-bar. [23] Большинство практических систем, используемых в медицинской среде, генерируют «разностное изображение», т.е. различия в напряжении между двумя моментами времени умножаются слева на регуляризованную обратную величину для расчета приблизительной разницы между изображениями диэлектрической проницаемости и проводимости. Другой подход заключается в построении конечно-элементной модели тела и корректировке проводимостей (например, с использованием варианта метода Левенбурга – Маркварта ) в соответствии с измеренными данными. Это более сложная задача, поскольку требует точной формы тела и точного положения электродов.

Большая часть фундаментальных работ, лежащих в основе электрического импеданса, была проделана в Политехническом институте Ренсселера, начиная с 1980-х годов. [3] [17] [21] [22] [24] [25] [26] См. также работу, опубликованную в 1992 году в рамках проекта больницы Гленфилд (ссылка отсутствует).

Подходы Абсолютной ЭИТ направлены на цифровую реконструкцию статических изображений, то есть двухмерных представлений анатомии интересующей части тела. Как упоминалось выше, в отличие от линейного рентгеновского излучения в компьютерной томографии , электрические токи распространяются в трех измерениях по пути наименьшего удельного сопротивления (рис. 1), что приводит к частичной потере приложенного электрического тока (перенос импеданса, например, из-за тока крови через поперечная плоскость). [3] [18] [19] Это одна из причин, почему реконструкция изображения при абсолютном ЭИТ настолько сложна, поскольку обычно существует более одного решения для реконструкции изображения трехмерной области, проецируемой на двухмерную плоскость. . [4] [18] Другая трудность заключается в том, что, учитывая количество электродов и точность измерения на каждом электроде, можно различить только объекты, размер которых превышает заданный размер. [26] [27] Это объясняет необходимость очень сложных математических алгоритмов, которые будут решать обратную задачу и ее некорректность.

Дополнительные трудности при абсолютной ЭИТ возникают из-за меж- и внутрииндивидуальных различий в проводимости электродов с соответствующими искажениями изображения и артефактами. Также важно иметь в виду, что интересующая часть тела редко бывает точно округлой и что индивидуальная анатомия варьируется, например, форма грудной клетки, что влияет на индивидуальное расстояние между электродами. [28] Априорные данные, учитывающие типичную анатомию возраста, роста и пола, могут снизить чувствительность к артефактам и искажениям изображения. [29] Улучшение соотношения сигнал/шум, например, за счет использования активных поверхностных электродов, еще больше снижает ошибки визуализации. [30] [31] Некоторые из новейших систем ЭИТ с активными электродами контролируют работу электродов через дополнительный канал и способны компенсировать недостаточный контакт с кожей, исключая их из измерений. Другим потенциальным решением проблемы контакта электрода с кожей является метод бесконтактной ЭИТ, в котором вместо прямого контакта с кожей используется возбуждение напряжением и емкостная связь. [32] Электроды с емкостной связью более удобны для пациента, но поддержание постоянной и одинаковой емкости связи для всех электродов при реальных измерениях является сложной задачей. [33]

Разница во времени EIT позволяет обойти большинство этих проблем, записывая измерения у одного и того же человека между двумя или более физиологическими состояниями, связанными с линейными изменениями проводимости. Одним из лучших примеров этого подхода является легочная ткань во время дыхания из-за линейных изменений проводимости между вдохом и выдохом, которые вызваны различным содержанием изолирующего воздуха во время каждого цикла дыхания. [2] Это позволяет производить цифровое вычитание записанных измерений, полученных во время цикла дыхания, и получать функциональные изображения вентиляции легких. Одним из основных преимуществ является то, что относительные изменения проводимости остаются сопоставимыми между измерениями, даже если один из записывающих электродов имеет меньшую проводимость, чем другие, тем самым уменьшая большинство артефактов и искажений изображения. [7] Однако включение априорных наборов данных или сеток в разностную ЭИТ по-прежнему полезно для проецирования изображений на наиболее вероятную морфологию органов, которая зависит от веса, роста, пола и других индивидуальных факторов. [29]

Проект с открытым исходным кодом EIDORS [34] предоставляет набор программ (написанных на Matlab / GNU Octave ) для реконструкции и отображения данных под лицензией GNU GPL. Прямой нелинейный метод D-bar [35] для нелинейной реконструкции EIT доступен в коде Matlab по адресу [2].

Инициатива исследований открытых инноваций EIT [36] направлена ​​на продвижение развития электроимпедансной томографии (EIT) в целом и, в конечном итоге, на ускорение ее клинического внедрения. Готовый пакет аппаратного и программного обеспечения EIT доступен через Swisstom и может быть приобретен по чистой себестоимости. [37] Реконструкция изображений и обработка необработанных данных, полученных с помощью этого набора, могут выполняться без каких-либо ограничений с помощью программных средств, предоставляемых через EIDORS.

Характеристики

В отличие от большинства других методов томографической визуализации, ЭИТ не использует никакого ионизирующего излучения. Токи, обычно применяемые при ЭИТ, относительно малы и определенно ниже порога, при котором они могут вызвать значительную нервную стимуляцию. Частота переменного тока достаточно высока, чтобы не вызывать электролитических эффектов в организме, а рассеиваемая омическая мощность достаточно мала и распространяется по телу, чтобы с ней легко справлялась система терморегуляции организма. Эти свойства позволяют ЭИТ постоянно применяться у людей, например, во время искусственной вентиляции легких в отделении интенсивной терапии (ОИТ). Поскольку оборудование, необходимое для проведения ЭИТ, намного меньше и дешевле, чем при традиционной томографии, ЭИТ позволяет осуществлять непрерывную визуализацию вентиляции легких в режиме реального времени прямо у постели больного. Основным недостатком ЭИТ по сравнению с традиционной томографией является более низкое максимальное пространственное разрешение (приблизительно 15% диаметра электродной решетки при ЭИТ по сравнению с 1 мм при КТ и МРТ). Однако разрешение можно улучшить, используя 32 вместо 16 электродов. [2] [4] [7] [20] Качество изображения можно дополнительно улучшить за счет создания системы EIT с активными поверхностными электродами, которые значительно уменьшают потери сигнала, артефакты и помехи, связанные с кабелями, а также длиной кабеля и обращением с ним. [30] [31] В отличие от пространственного разрешения, временное разрешение ЭИТ (0,1 миллисекунды) намного выше, чем при КТ или МРТ (0,1 секунды). [8]

Приложения

Легкие (a-EIT, td-EIT)

ЭИТ особенно полезна для мониторинга функции легких, поскольку удельное сопротивление легочной ткани в пять раз выше, чем у большинства других мягких тканей грудной клетки. Это приводит к высокой абсолютной контрастности легких. Кроме того, сопротивление легких увеличивается и уменьшается в несколько раз между вдохом и выдохом, что объясняет, почему мониторинг вентиляции в настоящее время является наиболее многообещающим клиническим применением ЭИТ, поскольку механическая вентиляция часто приводит к вентилятор-ассоциированному повреждению легких (VALI). Возможность ЭИТ для визуализации легких была впервые продемонстрирована в Политехническом институте Ренсселера в 1990 году с использованием алгоритма NOSER. [22] ЭИТ с разницей во времени может устранить изменения в распределении объемов легких между зависимыми и независимыми областями легких и помочь в настройке настроек вентилятора для обеспечения защитной вентиляции легких у пациентов во время критического заболевания или анестезии. [38]

Большинство исследований ЭИТ были сосредоточены на мониторинге региональной функции легких с использованием информации, полученной с помощью разницы во времени ЭИТ (td-EIT). Однако абсолютная ЭИТ (а-ЭИТ) также потенциально может стать клинически полезным инструментом для визуализации легких, поскольку этот подход позволит напрямую различать состояния легких, возникающие в результате областей с более низким удельным сопротивлением (например, гемоторакс, плевральный выпот, ателектаз, отек легких) и пациентов с более высоким сопротивлением (например, пневмоторакс, эмфизема). [7] [39]

На изображении выше показано исследование EIT 10-дневного ребенка, нормально дышащего, с 16 липкими электродами, прикрепленными к груди.

Реконструкция изображения на основе измерений абсолютного импеданса требует учета точных размеров и формы тела, а также точного расположения электродов, поскольку упрощенные предположения могут привести к серьезным артефактам реконструкции. [28] Хотя первоначальные исследования, оценивающие аспекты абсолютной ЭИТ, были опубликованы, эта область исследований еще не достигла того уровня зрелости, который сделал бы ее пригодной для клинического использования.

Напротив, разница во времени ЭИТ определяет изменения относительного импеданса, которые могут быть вызваны либо вентиляцией, либо изменениями объема легких в конце выдоха. Эти относительные изменения относятся к базовому уровню, который обычно определяется распределением внутригрудного импеданса в конце выдоха. [7] Изображения EIT с разницей во времени можно создавать непрерывно и прямо у постели больного. Эти характеристики делают региональный мониторинг функции легких особенно полезным, когда есть необходимость улучшить оксигенацию или удаление CO 2 и когда изменения в терапии направлены на достижение более гомогенного распределения газа у пациентов на искусственной вентиляции легких. ЭИТ-визуализация легких может выявить изменения в региональном распределении объемов легких между, например, зависимыми и независимыми областями легких при изменении параметров вентилятора. Таким образом, измерения ЭИТ могут использоваться для определения конкретных настроек вентилятора для поддержания защитной вентиляции легких у каждого пациента. [42]

Помимо применимости ЭИТ в отделениях интенсивной терапии, первые исследования на пациентах со спонтанным дыханием выявили дальнейшие многообещающие применения. [43] Высокое временное разрешение ЭИТ позволяет региональную оценку общих динамических параметров, используемых при тестировании функции легких (например, объем форсированного выдоха за 1 секунду). [44] Кроме того, специально разработанные методы слияния изображений, накладывающие функциональные данные ЭИТ на морфологические данные пациента (например, изображения КТ или МРТ ), могут использоваться для получения всестороннего понимания патофизиологии легких, что может быть полезно для пациентов с обструктивными заболеваниями легких. заболевания (например, ХОБЛ , МВ ). [45]

После многих лет исследований ЭИТ легких с использованием временного оборудования ЭИТ или серийных моделей, выпущенных в очень небольшом количестве, на рынок медицинских технологий вышли три коммерческие системы для ЭИТ легких: Timpel Medical - ENLIGHT 2100, Dräger PulmoVista® 500 и Swisstom BB 2 Swisstom AG. . Модели в настоящее время устанавливаются в отделениях интенсивной терапии и уже используются в качестве помощников в процессах принятия решений, связанных с лечением пациентов с острым респираторным дистресс-синдромом (ОРДС).

Растущая доступность коммерческих систем ЭИТ в отделениях интенсивной терапии покажет, будут ли многообещающие данные, полученные на животных моделях, применимы и к людям (рекрутирование легких под контролем ЭИТ, выбор оптимальных уровней ПДКВ, выявление пневмоторакса, предотвращение повреждения легких, связанного с аппаратом искусственной вентиляции легких). ВАЛИ) и др.). Это было бы весьма желательно, учитывая, что недавние исследования показывают, что у 15% пациентов, находящихся на искусственной вентиляции легких в отделениях интенсивной терапии, разовьется острое повреждение легких (ОПЛ) с сопутствующим прогрессирующим коллапсом легких, что, как сообщается, связано с высокой смертностью в 39%. [46] Совсем недавно первое проспективное исследование на животных по искусственной вентиляции легких под контролем ЭИТ и результатам могло продемонстрировать значительные преимущества в отношении механики дыхания, газообмена и гистологических признаков вентилятор-ассоциированного повреждения легких. [47]

Помимо визуальной информации (например, регионального распределения дыхательного объема), измерения ЭИТ предоставляют наборы необработанных данных, которые можно использовать для расчета другой полезной информации (например, изменения внутригрудного объема газа во время критического заболевания) – однако такие параметры по-прежнему требуют тщательной оценки и Проверка. [42]

Еще одним интересным аспектом торакальной ЭИТ является ее способность регистрировать и фильтровать пульсирующие сигналы перфузии. Хотя по этой теме были опубликованы многообещающие исследования, [48] эта технология все еще находится в зачаточном состоянии. Прорыв позволит одновременно визуализировать как региональный кровоток, так и региональную вентиляцию, что позволит клиницистам находить и реагировать на физиологические шунты, вызванные региональными несоответствиями вентиляции и перфузии легких с сопутствующей гипоксемией.

Грудь (MF-EIT)

ЭИТ исследуется в области визуализации молочной железы в качестве альтернативного/дополнительного метода маммографии и магнитно-резонансной томографии (МРТ) для выявления рака молочной железы. Низкая специфичность маммографии [49] и МРТ [50] приводит к относительно высокому уровню ложноположительных результатов скрининга, что приводит к большим страданиям пациентов и затратам для структур здравоохранения. Разработка альтернативных методов визуализации для этого показания была бы желательной из-за недостатков существующих методов: ионизирующего излучения в маммографии и риска индуцирования нефрогенного системного фиброза (НСФ) у пациентов со сниженной функцией почек при введении контрастного вещества, используемого при МРТ молочной железы. , Гадолиний . [51]

Литература показывает, что электрические свойства нормальных и злокачественных тканей молочной железы различаются [52] , что создает основу для выявления рака посредством определения электрических свойств.

Ранней коммерческой разработкой нетомографической электроимпедансной визуализации было устройство T-Scan [53] , которое, как сообщалось, улучшало чувствительность и специфичность при использовании в качестве дополнения к скрининговой маммографии. В отчете Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) описано исследование с участием 504 субъектов, в котором чувствительность маммографии составила 82%, 62% только для Т-скана и 88% для обоих вместе взятых. Специфичность составила 39% для маммографии, 47% для одного Т-скана и 51% для обоих вместе взятых. [54]

Несколько исследовательских групп по всему миру активно разрабатывают эту методику. Частотная развертка представляется эффективным методом выявления рака молочной железы с помощью ЭИТ. [55]

Патент США US 8,200,309 B2 сочетает сканирование электрического импеданса с магнитно-резонансной низкочастотной визуализацией плотности тока в клинически приемлемой конфигурации, не требующей использования усиления хелата гадолиния в магнитно-резонансной маммографии.

Шейка матки (MF-EIT)

Помимо своей новаторской роли в разработке первых систем ЭИТ в Шеффилде [8] профессор Брайан Х. Браун в настоящее время активно занимается исследованиями и разработками спектроскопа электрического импеданса на основе MF-ЭИТ. Согласно исследованию, опубликованному Брауном в 2000 году, MF-EIT способна предсказать [цервикальную интраэпителиальную неоплазию] (CIN) 2 и 3 степени по данным Пап-мазка с чувствительностью и специфичностью 92% каждая. [56] Еще предстоит решить, будет ли внедрена цервикальная MF-EIT в качестве дополнения или альтернативы мазку Папаниколау. Браун является академическим основателем компании Zilico Limited, которая занимается распространением спектроскопа (ZedScan I). Устройство получило сертификат ЕС от уполномоченного органа в 2013 году и в настоящее время внедряется в ряде клиник Великобритании и систем здравоохранения по всему миру.

Мозг (а-ЭИТ, тд-ЭИТ, мф-ЭИТ)

ЭИТ была предложена в качестве основы для визуализации головного мозга, чтобы обеспечить обнаружение и мониторинг церебральной ишемии , кровоизлияния [ 57] и других морфологических патологий, связанных с изменениями импеданса из-за отека нейрональных клеток, то есть церебральной гипоксемии и гипогликемии .

Хотя максимальное пространственное разрешение ЭИТ, составляющее примерно 15% диаметра электродной решетки, значительно ниже, чем у КТ или МРТ головного мозга (около одного миллиметра), временное разрешение ЭИТ намного выше, чем у КТ или МРТ (0,1 миллисекунды по сравнению с 0,1 секунды). . [8] Это делает ЭИТ также интересной для мониторинга нормальной функции мозга и активности нейронов в отделениях интенсивной терапии или на предоперационном этапе для локализации эпилептических очагов с помощью телеметрических записей. [8]

В 1992 году Холдеру удалось продемонстрировать, что изменения внутримозгового импеданса можно обнаружить неинвазивно через череп с помощью измерений поверхностными электродами. Животные модели экспериментального инсульта или судорог показали увеличение импеданса до 100% и 10% соответственно. Более поздние системы EIT предлагают возможность подавать переменный ток от несмежных приводных электродов. На данный момент церебральная ЭИТ еще не достигла той зрелости, которая позволит ее использовать в повседневной клинической практике, однако в настоящее время проводятся клинические исследования инсульта и эпилепсии. [8]

В этом случае ЭИТ зависит от подачи низкочастотных токов над черепом с частотой около <100 Гц, поскольку во время покоя нейронов на этой частоте эти токи остаются во внеклеточном пространстве и, следовательно, не могут проникнуть во внутриклеточное пространство внутри нейронов. Однако когда нейрон генерирует потенциал действия или собирается деполяризоваться , сопротивление его мембраны, препятствующее этому, уменьшится в восемьдесят раз. Всякий раз, когда это происходит с большим количеством нейронов, изменения удельного сопротивления составляют примерно 0,06–1,7 %. Эти изменения удельного сопротивления обеспечивают возможность обнаружения когерентной активности нейронов в большем количестве нейронов и, следовательно, томографической визуализации активности нейронов мозга.

К сожалению, хотя такие изменения и можно обнаружить, «они слишком малы, чтобы обеспечить надежное создание изображений». [58] Перспективы использования этого метода для этой индикации будут зависеть от улучшения обработки или записи сигнала. [58]

В исследовании, проведенном в июне 2011 года, сообщалось, что функциональная электрическая импедансная томография с помощью Evoke Response (fEITER) использовалась для визуализации изменений в активности мозга после инъекции анестетика. Одним из преимуществ этого метода является то, что необходимое оборудование достаточно маленькое и его достаточно легко транспортировать, чтобы его можно было использовать для мониторинга глубины анестезии в операционных. [9]

Перфузия (td-EIT)

Благодаря своей относительно высокой проводимости кровь может использоваться для функциональной визуализации перфузии в тканях и органах, характеризующихся более низкой проводимостью, например, для визуализации региональной перфузии легких. [4] [59] В основе этого подхода лежит то, что пульсирующий импеданс тканей изменяется в зависимости от различий в наполнении кровеносных сосудов между систолой и диастолой, особенно при введении физиологического раствора в качестве контрастного вещества. [48]

Спортивная медицина/уход на дому (a-EIT, td-EIT)

Измерения электрического импеданса также могут использоваться для расчета абстрактных параметров, то есть невизуальной информации. Последние достижения в технологии ЭИТ, а также меньшее количество электродов, необходимых для регистрации глобальных, а не региональных параметров у здоровых людей, могут быть использованы для неинвазивного определения, например, VO 2 или артериального давления в спортивной медицине или уходе на дому. [48]

Коммерческие системы

а-ЭИТ и тд-ЭИТ

Несмотря на то, что медицинские системы ЭИТ до недавнего времени широко не использовались, несколько производителей медицинского оборудования поставляют коммерческие версии систем визуализации легких, разработанных университетскими исследовательскими группами. Первую такую ​​систему производит компания Maltron International [60] , которая распространяет систему Sheffield Mark 3.5 с 16 электродами. Аналогичными системами являются система Goe MF II , разработанная Геттингенским университетом , Германия и распространяемая через CareFusion (16 электродов), а также система Enlight 1800 , разработанная в Медицинской школе Университета Сан-Паулу и Политехническом институте Университета Сан-Паулу. , Бразилия, распространяется компанией Timpel SA (многоразовый пояс для взрослых — 32 электрода; многоразовый детский пояс — 24 электрода; одноразовый неонатальный пояс — 16 электродов).  Компания Timpel Medical выпустила второе поколение прибора ENLIGHT 2100 , который является единственным устройством для электроимпедансной томографии, одобренным FDA, коммерчески доступным в США . Эти системы обычно соответствуют законодательству о медицинской безопасности и в основном используются группами клинических исследований в больницах, большинство из которых находятся в отделениях интенсивной терапии .

Первое устройство ЭИТ для мониторинга функции легких, предназначенное для повседневного клинического использования в отделениях интенсивной терапии, было представлено компанией Dräger Medical в 2011 году — PulmoVista® 500 (16-электродная система). [61] Еще одна коммерческая система ЭИТ, предназначенная для мониторинга функции легких в условиях отделения интенсивной терапии, основана на 32 активных электродах и впервые была представлена ​​на ежегодном конгрессе ESICM в 2013 году — Swisstom BB 2 . Тем временем, Swisstom BB 2 от Swisstom AG был представлен на рынке в 2014 году на Международном симпозиуме по интенсивной терапии и неотложной медицине (ISICEM) и будет распространяться в Западной Европе через партнерство между Swisstom и Maquet .

Тимпель Медикал

Новые стратегии искусственной вентиляции начали разрабатываться в рамках исследовательского проекта, возглавляемого Марсело Амато, доктором медицинских наук, пульмонологом Университета Сан-Паулу, в период с 2002 по 2008 год. Эти новые стратегии вентиляции вызвали потребность в инновациях, которые позволили бы визуализировать в реальном времени вентиляция и индивидуализация лечения у постели больного. С этой целью в 2004 году был создан Timpel. В том же году д-р Амато и его команда опубликовали статью «Дисбалансы в регионарной вентиляции легких: валидирующее исследование электроимпедансной томографии» [62] в известном журнале ATS Journal, Американский журнал респираторной медицины и интенсивной терапии, также известный как Синий журнал. Это было только начало пути. Исследовательская группа Амато опубликовала более 30 статей о ЭИТ с 2004 по 2023 год. Это исследование внесло вклад в создание множества инструментов, доступных сегодня в ЭИТ. Из-за огромного интереса к ЭИТ и ценности, которую эта технология привносит в оказание медицинской помощи, исследователи со всего мира внесли свой вклад в совокупность доказательств, выпустив к 2022 году более 250 рецензируемых публикаций в прессе. Название Timpel происходит от этой технологии (Electric Impedance). Томография) написано наоборот. Эл – электрический; Imp – импеданс; Т-томография. Тимпель полна энтузиазма и мотивации: сделать ЭИТ ценным дополнительным инструментом для стратегий защиты легких, способствующим методологии следующего поколения лечения критически больных пациентов у постели больного. С помощью устройства для электроимпедансной томографии Timpel ENLIGHT уход за каждым пациентом индивидуализируется в зависимости от его заболевания легких. ENLIGHT дает клиницистам возможность видеть профиль респираторного заболевания в режиме реального времени, у постели больного, без дополнительного риска транспортировки.

МФ-ЭИТ

Системы многочастотной ЭИТ (MF-EIT) или электроимпедансной спектроскопии (EIS) обычно предназначены для обнаружения или локализации аномальных тканей, например, предраковых поражений или рака. Компания «Импедансные медицинские технологии» производит системы на основе разработок НИИ радиотехники и электроники РАН в Москве, специально предназначенные для выявления рака молочной железы. [63] Техасская компания Mirabel Medical Systems, Inc. разрабатывает аналогичное решение для неинвазивного обнаружения рака молочной железы и предлагает T-Scan 2000ED . Zilico Limited распространяет электрический импедансный спектроскоп под названием ZedScan I в качестве медицинского устройства, предназначенного для выявления и диагностики интраэпителиальной неоплазии шейки матки. [56] Устройство получило сертификацию ЕС только в 2013 году.

В5Р

v5r [64] — это высокопроизводительное устройство, основанное на методе измерения напряжения-напряжения и предназначенное для улучшения управления технологическим процессом. Высокая частота кадров v5r (более 650 кадров в секунду) означает, что его можно использовать для мониторинга быстро развивающихся процессов или динамических условий потока. Предоставляемые им данные могут быть использованы для определения профиля потока сложных многофазных процессов ; позволяя инженерам различать ламинарный поток , пробковый поток и другие важные условия потока для более глубокого понимания и улучшения управления процессом.

При использовании для измерения концентрации способность измерять полный импеданс в широком диапазоне соотношений фаз означает, что v5r способен обеспечить значительную точность в более широком диапазоне проводимости по сравнению с другими устройствами.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Адлер А., Моделирование тока EIT в модели грудной клетки человека, документация EIDORS, 3 ноября 2010 г.
  2. ^ abcdefghi Браун, BH (2003). «Электроимпедансная томография (ЭИТ): обзор». Журнал медицинской техники и технологий . 27 (3): 97–108. дои : 10.1080/0309190021000059687. PMID  12775455. S2CID  43607387.
  3. ^ abcde Чейни, Маргарет; Исааксон, Дэвид; Ньюэлл, Джонатан К. (1999). «Электроимпедансная томография». Обзор СИАМ . 41 (1): 85–101. Бибкод : 1999SIAMR..41...85C. дои : 10.1137/s0036144598333613.
  4. ^ abcdefg Боденштейн, Марк; Дэвид, Матиас; Марксталлер, Клаус (2009). «Принципы электроимпедансной томографии и ее клиническое применение». Медицина критических состояний . 37 (2): 713–724. doi : 10.1097/ccm.0b013e3181958d2f. PMID  19114889. S2CID  39179521.
  5. ^ Кальдерон А.П. (1980) «Об обратной краевой задаче», на семинаре по численному анализу и его приложениям к физике сплошных сред , Рио-де-Жанейро. Сканированная копия бумаги. Статья была переиздана под названием Кальдерон, Альберто П. (2006). «Об одной обратной краевой задаче». Мат. аппл. Вычислить . 25 (2–3): 133–138. дои : 10.1590/s0101-82052006000200002 .
  6. ^ Ульманн Г. (1999) «Развитие обратных задач после основополагающей статьи Кальдерона», Гармонический анализ и уравнения в частных производных: Очерки в честь Альберто П. Кальдерона (редакторы М. Э. Крист и К. Э. Кениг), University of Chicago Press, ISBN 0 -226-10455-9 
  7. ^ abcde Коста, Эль; Лима, РД; Амато, МБ (2009). «Электроимпедансная томография». Текущее мнение в области интенсивной терапии . 15 (1): 18–24. doi : 10.1097/mcc.0b013e3283220e8c. PMID  19186406. S2CID  17149730.
  8. ^ abcdefghi Holder DS, Электроимпедансная томография: методы, история и приложения, Институт физики, 2004. ISBN 0-7503-0952-0 . 
  9. ^ аб Карпентер, Дженнифер (13 июня 2011 г.). «Изображения запечатлели момент, когда мозг теряет сознание» . Новости BBC: Наука и окружающая среда . Великобритания: Би-би-си . Проверено 20 февраля 2013 г.
  10. ^ Троханова, О.В.; Чижова, Ю.А.; Охапкин, М.Б.; Корженевский А.В.; Туйкин, Т.С. (2013). «Возможности электроимпедансной томографии в гинекологии». Физический журнал: серия конференций . 434 (1): 012038. Бибкод : 2013JPhCS.434a2038V. дои : 10.1088/1742-6596/434/1/012038 .
  11. ^ Хендерсон, РП; Вебстер, Дж. Г. (1978). «Импедансная камера для пространственно-специфичных измерений грудной клетки». IEEE Транс. Биомед. англ . 25 (3): 250–254. дои : 10.1109/TBME.1978.326329. PMID  680754. S2CID  12963682.
  12. ^ Барбер, округ Колумбия; Браун, Б.Х. (1984). «Прикладная потенциальная томография». Дж. Физ. Э: Наука. Инструмент . 17 (9): 723–733. дои : 10.1088/0022-3735/17/9/002.
  13. ^ Барбер, CC; Браун, Б.Х.; Фристон, Иллинойс (1983). «Отображение пространственного распределения удельного сопротивления с использованием прикладной потенциальной томографии». Электронные письма . 19 (22): 933. Бибкод : 1983ElL....19..933B. дои : 10.1049/эл: 19830637.
  14. ^ М. С. Бек и Р. Уильямс, Томография процессов: принципы, методы и приложения, Баттерворт – Хайнеманн (19 июля 1995 г.), ISBN 0-7506-0744-0 
  15. ^ Джамджи, Ф.; Горвин, AC; Фристон, Иллинойс; Тозер, РЦ; Мэйс, IC; Блайт, СР (1996). «Электроимпедансная томография, применяемая для определения характеристик полупроводниковых пластин». Измерительная наука и технология . 7 (3): 391–395. Бибкод : 1996MeScT...7..391D. дои : 10.1088/0957-0233/7/3/021. ISSN  0957-0233. S2CID  250795291.
  16. ^ Культрера, Алессандро; Каллегаро, Лука (2016). «Томография электросопротивления проводящих тонких пленок». Транзакции IEEE по приборостроению и измерениям . 65 (9): 2101–2107. arXiv : 1606.05698 . Бибкод : 2016ITIM...65.2101C. дои : 10.1109/TIM.2016.2570127. ISSN  0018-9456. S2CID  13220087.
  17. ^ Аб Чейни, М.; Исааксон, Д. (1995). «Проблемы электроимпедансной визуализации». IEEE Вычислительная наука и инженерия . 2 (4): 53–62. дои : 10.1109/99.476369.
  18. ^ abc Холдер Дэвид С.: Электроимпедансная томография. Методы, история и приложения , Институт физики: Бристоль и Филадельфия, 2005 г., Часть 1. Алгоритмы.
  19. ^ ab Lionheart, Уильям Р. Б. (2004). «Алгоритмы реконструкции EIT: подводные камни, проблемы и последние события». Физиологическое измерение . 25 (1): 125–142. arXiv : физика/0310151 . дои : 10.1088/0967-3334/25/1/021. PMID  15005311. S2CID  16332765.
  20. ^ аб Кук, Р.Д.; Солнье, Дж.Дж.; Гиссер, Д.Г.; Гобл, Дж. К.; Ньюэлл, Дж. К.; Исааксон, Д. (1994). «ACT3: Высокоскоростной и высокоточный электроимпедансный томограф». Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 41 (8): 713–722. дои : 10.1109/10.310086. ПМЦ 4793976 . ПМИД  7927393. 
  21. ^ Аб Гиссер, генеральный директор; Исааксон, Д.; Ньюэлл, Дж. К. (1990). «Электротоковая компьютерная томография и собственные значения». SIAM Journal по прикладной математике . 50 (6): 1623–1634. дои : 10.1137/0150096.
  22. ^ abc Чейни, М.; Исааксон, Д.; Ньюэлл, Дж. К.; Симске, С.; Гобл, Дж. (1990). «NOSER: Алгоритм решения обратной задачи проводимости». Международный журнал систем и технологий визуализации . 2 (2): 66–75. дои : 10.1002/ima.1850020203. ПМЦ 9997505 . PMID  36909677. S2CID  26337135. 
  23. ^ Додд, Мелоди; Мюллер, Дженнифер Л. (2014). «Алгоритм D-бара в реальном времени для данных двумерной электроимпедансной томографии». Обратные задачи и визуализация (Спрингфилд, Миссури) . 8 (4): 1013–1031. arXiv : 1404.5978 . дои : 10.3934/ipi.2014.8.1013. ПМК 4414053 . ПМИД  25937856. 
  24. ^ Ченг, К.С., Исааксон, Д., Ньюэлл, Дж.К., и Гиссер, Д.Г. (1989). Модели электродов для электротоковой компьютерной томографии. Биомедицинская инженерия, IEEE Transactions, 36 (9), 918–24.
  25. ^ Сомерсало Э., Чейни М. и Исааксон Д. (1992). Существование и уникальность моделей электродов для электротоковой компьютерной томографии. Журнал SIAM по прикладной математике, 52 (4), 1023–1040.
  26. ^ Аб Чейни, М., и Исааксон, Д. (1992). Различимость при импедансной визуализации. Биомедицинская инженерия, IEEE Transactions, 39 (8), 852–860.
  27. ^ Алессандрини, Г. (1988). Стабильное определение проводимости по граничным измерениям. Применимый анализ, 27(1–3), 153–172.
  28. ^ ab Бойл А., Адлер А. (2011) «Влияние площади электрода, контактного импеданса и формы границы на изображения EIT». Физиол. Измер. 32 (7): 745–54.
  29. ^ ab Феррарио Д., Грихтол Б., Адлер А., Сола Дж., Бём Ш., Боденштейн М. (2012) «На пути к морфологической торакальной ЭИТ: основные источники сигнала соответствуют соответствующим местоположениям органов на КТ». IEEE Транс. Биомед. англ. 59 (11): 3000–8.
  30. ^ ab Риго Б., Ши Ю., Шово Н., Моруччи Дж. П. (1993) «Экспериментальная система сбора данных для импедансной томографии с использованием активного электрода». Мед. Биол. англ. Вычислить. 31 (6): 593–9.
  31. ^ ab Гаггеро П.О., Адлер А., Бруннер Дж., Зейтц П. (2012) «Система электроимпедансной томографии на основе активных электродов». Физиол. Измер. 33 (5): 831–47.
  32. ^ Цзян, Ю.Д.; Сулеймани, М (2019). «Электрико-импедансная томография с емкостной связью для визуализации мозга» (PDF) . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 38 (9): 2104–2113. дои : 10.1109/TMI.2019.2895035. PMID  30703015. S2CID  73448025.
  33. ^ Ванта, Дамиан; Маковецка, Оливия; Смолик, Вальдемат Т; Крышин, Яцек; Доманьский, Гжегож; Мидура, Матеуш; Врублевский, Пшемыслав (2022). «Численная оценка комплексного измерения емкости с использованием импульсного возбуждения в электроемкостной томографии». Электроника . 11 (12): 1864. doi : 10.3390/electronics11121864 .
  34. ^ Адлер, Энди; Львиное Сердце, Уильям (2006). «Использование и злоупотребления EIDORS: расширяемая база программного обеспечения для EIT». Физиологическое измерение . 27 (5): С25–С42. Бибкод : 2006PhyM...27S..25A. CiteSeerX 10.1.1.414.8592 . дои : 10.1088/0967-3334/27/5/S03. PMID  16636416. S2CID  7839463. 
  35. ^ Мюллер Дж. Л. и Силтанен С. (2012), Линейные и нелинейные обратные задачи с практическим применением. СИАМ.
  36. ^ "Пионер ЭИТ" . eit-pioneer.org/ . Архивировано из оригинала 13 января 2015 г. Проверено 3 февраля 2016 г.
  37. ^ "Исследовательская инициатива открытых инноваций EIT Swissstom" . swisstom.com . Свисстом . Проверено 3 февраля 2016 г.
  38. ^ Фрерихс, И.; Шольц, Дж.; Вейлер, Н. (2006). «Электроимпедансная томография и ее перспективы в интенсивной терапии». Ежегодник интенсивной терапии и неотложной медицины . Том. 2006. Берлин: Шпрингер. стр. 437–447. дои : 10.1007/3-540-33396-7_40. ISBN 978-3-540-30155-4.
  39. ^ Люке Т., Корради Ф., Пелоси П. (2012) «Визуализация легких для титрования механической вентиляции» Curr. Мнение. Анест. 25 (2): 131–140.
  40. ^ ab С. Генрих, Х. Шиффманн, А. Фрерихс, А. Клокгетер-Радке, И. Фрерихс, Влияние положения тела и головы на регионарную вентиляцию легких у младенцев: исследование электроимпедансной томографии. Медицина интенсивной терапии, 32:1392–1398, 2006.
  41. ^ С. Генрих, Х. Шиффманн, А. Фрерихс, А. Клокгетер-Радке, И. Фрерихс, данные EIDORS [1] 2011 г.
  42. ^ ab Адлер А., Амато М.Б., Арнольд Дж. Х., Бэйфорд Р., Боденштайн М., Бём Ш., Браун Б. Х., Фрерихс И., Стенквист О., Вейлер Н., Вольф Г. К. (2012) «Куда ЭИТ легких: где находятся мы, куда мы хотим пойти и что нам нужно, чтобы туда попасть?» Физиол. Измер. 33(5):679–94.
  43. ^ Гонг, Бо; Крюгер-Циолек, Сабина; Мёллер, Кнут; Шульке, Бенджамин; Чжао, Чжанци (2 ноября 2015 г.). «Электроимпедансная томография: функциональная визуализация легких на пути к клинической практике?». Экспертное обозрение респираторной медицины . 9 (6): 721–737. дои : 10.1586/17476348.2015.1103650. ISSN  1747-6348. PMID  26488464. S2CID  207206999.
  44. ^ Крюгер-Циолек, Сабина; Шульке, Бенджамин; Чжао, Чжанци; Гонг, Бо; Наэриг, Сюзанна; Мюллер-Лиссе, Ульрих; Мёллер, Кнут (2016). «Многослойная вентиляционная неоднородность при муковисцидозе». Респираторная физиология и нейробиология . 233 : 25–32. doi :10.1016/j.resp.2016.07.010. PMID  27476932. S2CID  10355241.
  45. ^ Шульке, Бенджамин; Гонг, Бо; Крюгер-Циолек, Сабина; Сулеймани, Манучехр; Мюллер-Лиссе, Ульрих; Мёллер, Кнут (16 мая 2016 г.). «Структурно-функциональная визуализация легких с использованием комбинированной КТ-ЭИТ и метода реконструкции дискретного косинусного преобразования». Научные отчеты . 6 (1): 25951. Бибкод : 2016NatSR...625951S. дои : 10.1038/srep25951. ISSN  2045-2322. ПМК 4867600 . ПМИД  27181695. 
  46. ^ Рубенфельд Г., Колдуэлл Э., Пибоди Э., Уивер Дж., Мартин Д., Не М., Стерн Э., Хадсон Л. (2005) «Частота и исходы острого повреждения легких». Н. англ. Дж. Мед. 353 (16): 1685–1693.
  47. ^ Вольф Г., Гомес-Лаберж К., Реттиг Дж., Варгас С., Смоллвуд К., Прабху С., Виталий С., Зураковски Д. и Арнольд Дж. (2013). «Механическая вентиляция под контролем электроимпедансной томографии при экспериментальном остром повреждении легких» Крит. Забота. Мед. 41(5):1296–1304.
  48. ^ abc Сола Дж., Адлер А., Сантос А., Тусман Г., Сипманн Ф.С., Бом Ш. (2011) «Неинвазивный мониторинг центрального артериального давления с помощью электроимпедансной томографии: первые экспериментальные данные». Мед. Биол. англ. Вычислить. 49 (4): 409–15.
  49. ^ Хюинь, PT; Яролимек, AM; Дай, С. (1998). «Ложноотрицательная маммография». Радиографика . 18 (5): 1137–1154. doi : 10.1148/radiographics.18.5.9747612 . ПМИД  9747612.
  50. ^ Пикколи, CW (1997). «МРТ молочной железы с контрастированием: факторы, влияющие на чувствительность и специфичность» . Европейская радиология . 7 : 281–288. дои : 10.1007/PL00006909. PMID  9370560. S2CID  25324137.
  51. ^ Куо, PH; Канал, Э.; Абу-Альфа, АК; Каупер, SE (2007). «МРТ-контрастные вещества на основе гадолиния и нефрогенный системный фиброз». Радиология . 242 (3): 647–9. дои : 10.1148/radiol.2423061640. ПМИД  17213364.
  52. ^ Жоссине, Дж. (1998). «Неподвижность свежевырезанной ткани молочной железы человека». Физиологическое измерение . 19 (1): 61–76. дои : 10.1088/0967-3334/19/1/006. PMID  9522388. S2CID  28866291.
  53. ^ Ассенхаймер, Мишель; Лавер-Московиц, Ора; Малонек, Дов; Мэнор, Дэвид; Нахалиэль, Уди; Ницан, Рон; Саад, Авраам (2001). «Технология T-SCAN: электрический импеданс как диагностический инструмент для выявления рака молочной железы». Физиологическое измерение . 22 (1): 1–8. дои : 10.1088/0967-3334/22/1/301. PMID  11236870. S2CID  250905891.
  54. ^ TransScan T-Scan 2000 - P970033, 24 апреля 2002 г., Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов .
  55. ^ Ким Б.С., Исааксон Д., Ся Х., Као Т.Дж., Ньюэлл Дж.К., Солнье, Г.Дж. (2007) «Метод анализа данных электроимпедансной спектроскопии у пациентов с раком молочной железы» «Физиологические измерения» 28 (7): S237.
  56. ^ ab Браун Б.Х., Тиди Дж.А., Бостон К., Блэкетт А.Д., Смоллвуд Р.Х., Шарп Ф. (2000) «Связь между структурой ткани и наложенным потоком электрического тока при неоплазии шейки матки». Ланцет 355(9207):892–5.
  57. ^ Иваненко, М; Ванта, Д; Смолик, WT; Врублевский, П; Мидура, М (2024). «Реконструкция изображения на основе генеративно-состязательной сети для емкостно-связанной электроимпедансной томографии инсульта». Жизнь . 14 (3): 419. doi : 10.3390/life14030419 . ПМЦ 10971918 . 
  58. ^ аб Гилад, О; Холдер, Д.С. (2009). «Изменения импеданса, регистрируемые с помощью скальповых электродов во время зрительных вызванных реакций: значение для электроимпедансной томографии быстрой нейронной активности». НейроИмидж . 47 (2): 514–22. doi : 10.1016/j.neuroimage.2009.04.085. PMID  19426819. S2CID  6027222.
  59. ^ Кунст П.В., Вонк Ноордеграаф А., Хукстра О.С., Постмус П.Е., де Врис П.М. (1998) «Визуализация вентиляции и перфузии с помощью электроимпедансной томографии: сравнение с радионуклидным сканированием». Физиол. Измер. 19 (4): 481–90.
  60. ^ Мальтрон Интернэшнл. «Малтрон Шеффилд МК 3.5, пионер электроимпедансной томографии». Архивировано из оригинала 2 декабря 2010 года . Проверено 17 июня 2011 г.
  61. ^ Дрегер медицинский. «Технические данные PulmoVista 500» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 25 июля 2011 года . Проверено 17 июня 2011 г.
  62. ^ Хосуэ, Викторино; Амато, Марсело (1 апреля 2004 г.). «Дисбаланс региональной вентиляции легких: валидационное исследование электроимпедансной томографии». Журнал АТС . 169 (7): 791–800. doi :10.1164/rccm.200301-133OC. ПМИД  14693669 . Проверено 13 сентября 2023 г.
  63. ^ ИМТ. «Импедансные медицинские технологии» . Проверено 17 июня 2011 г.
  64. ^ ITS, http://www.itoms.com/products/v5r-electrical-resistance-tomography/