stringtranslate.com

Google Тренды

Google Trends — это веб-сайт Google , который анализирует популярность самых популярных поисковых запросов в Google Search в разных регионах и на разных языках. Веб-сайт использует графики для сравнения объема поиска различных запросов с течением времени.

5 августа 2008 года Google запустил Google Insights for Search — более сложную и продвинутую службу, отображающую данные о тенденциях поиска. 27 сентября 2012 года Google объединил Google Insights for Search с Google Trends. [1]

Фон

Первоначально Google пренебрегал обновлением Google Trends на регулярной основе. В марте 2007 года интернет-блогеры заметили, что Google не добавлял новых данных с ноября 2006 года, а Trends обновлялся в течение недели. Google не обновлял Trends с марта по 30 июля, и только после того, как о нем написали в блоге, снова. [2] Теперь Google утверждает, что «ежедневно обновляет информацию, предоставленную Google Trends; Hot Trends обновляется ежечасно».

6 августа 2008 года Google запустила бесплатный сервис Insights for Search. Insights for Search — это расширение Google Trends, и хотя инструмент предназначен для маркетологов, его может использовать любой пользователь. Инструмент позволяет отслеживать различные слова и фразы, которые вводятся в поле поиска Google. Устройство отслеживания обеспечивает более глубокий анализ результатов. Он также имеет возможность категоризировать и организовывать данные, уделяя особое внимание разбивке информации по географическим областям. [3] В 2012 году Google Insights for Search был объединен с Google Trends с новым интерфейсом. [1]

Google Trends не предоставляет абсолютных значений для количества поисковых запросов, а только относительные объемы поиска (RSV). Относительные объемы поиска нормализуются по самому высокому значению, которое установлено равным 100. [4] Популярность до 5 поисковых терминов или тем поиска можно сравнивать напрямую. Для дополнительных сравнений требуется сравнительный термин или тема. [5] В отличие от поисковых терминов, темы поиска представляют собой «группу терминов, имеющих одну и ту же концепцию на любом языке». [6]

В 2009 году Йосси Матиас и др. опубликовали исследование о предсказуемости поисковых тенденций. [7] В серии статей в The New York Times Сет Стивенс-Давидовиц использовал Google Trends для измерения различных поведенческих факторов. Например, в июне 2012 года он утверждал, что объем поиска по слову «ниггер(ы)» может быть использован для измерения расизма в разных частях Соединенных Штатов. Соотнося этот показатель с долей голосов Обамы, он подсчитал, что Обама потерял около 4 процентных пунктов из-за расовой неприязни на президентских выборах 2008 года. [8] Он также использовал данные Google, наряду с другими источниками, для оценки численности гей-популяции. В этой статье отмечалось, что самый популярный поиск, начинающийся со слова «мой муж» — это «мой муж гей?» [9] Кроме того, он обнаружил, что американские родители с большей вероятностью искали «мой сын одаренный?», чем «моя дочь одаренная?», но с большей вероятностью искали «моя дочь полновата?» чем «у моего сына избыточный вес?» [10] Он также исследовал культурные различия в отношении к беременности. [11]

Google Trends также использовался для прогнозирования экономических показателей [12] [13] [14] и финансовых рынков [15] , а анализ данных Google Trends выявил региональные вспышки гриппа раньше, чем обычные системы мониторинга. [16] Google Trends все чаще используется в экологических и природоохранных исследованиях, при этом количество исследовательских статей растет более чем на 50% в год. [17] Данные Google Trends использовались для изучения тенденций в общественном интересе и осведомленности о проблемах биоразнообразия и охраны природы, [18] [19] [20] [21] [22] предвзятости видов в природоохранных проектах [23] и выявления культурных аспектов экологических проблем. [24] Данные, полученные из Google Trends, также использовались для отслеживания изменений в сроках биологических процессов, а также географических закономерностей биологического вторжения. [25]

Исследование 2011 года показало, что показатель частного потребления, основанный на временных рядах поисковых запросов, предоставленный Google Trends, показал, что почти во всех проведенных экспериментах по прогнозированию показатель Google превзошел показатели, основанные на опросах. [26]

Джереми Гинсберг и др. предоставили доказательства того, что данные Google Trends можно использовать для отслеживания гриппоподобных заболеваний среди населения. [27] Поскольку относительная частота определенных запросов тесно связана с процентом посещений врача, во время которых у пациента проявляются гриппоподобные симптомы, можно составить оценку еженедельной активности гриппа. Лампос и др. предложили более сложную модель для выведения показателей гриппа из Google Trends, способную преодолеть ошибки своих предшественников. [28]

Использование Google Trends для изучения широкого спектра медицинских тем становится все более распространенным. Были проведены исследования, изучающие такие разнообразные темы, как использование заменителей табака, [29] случаи самоубийств, [30] астма, [31] и паразитарные заболевания. [32] В аналогичной концепции использования медицинских запросов для прогнозирования гриппа был создан Google Flu Trends . [27] [33] Дальнейшие исследования должны расширить полезность Google Trends в здравоохранении.

Google Trends позволяет пользователю сравнивать относительный объем поиска между двумя или более терминами. [5] Показано: после выхода в 2006 году фильма Эла Гора «Неудобная правда » увеличилось количество поисковых запросов Google по термину «климатический кризис» , [34] что позволяет оценить влияние фильма. В 2019 году правительства объявили о чрезвычайной ситуации в связи с изменением климата в большем количестве, спустя годы после первого объявления в 2016 году. [35]

Более того, Тобиас Прейс и др. показали , что существует корреляция между данными Google Trends по названиям компаний и объемами транзакций соответствующих акций в недельном масштабе времени. [36] [37]

В апреле 2012 года Тобиас Прайс , Хелен Сусанна Моат, Х. Юджин Стэнли и Стивен Р. Бишоп использовали данные Google Trends, чтобы продемонстрировать, что интернет-пользователи из стран с более высоким валовым внутренним продуктом (ВВП) на душу населения с большей вероятностью ищут информацию о будущем, чем информацию о прошлом. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports , предполагают, что может существовать связь между поведением в Интернете и реальными экономическими показателями. [38] [39] [40] Авторы исследования изучили поисковые запросы Google, сделанные интернет-пользователями в 45 странах в 2010 году, и рассчитали отношение объема поисковых запросов на следующий год («2011») к объему поисковых запросов за предыдущий год («2009»), которое они называют «индексом ориентации на будущее». Они сравнили индекс ориентации на будущее с ВВП на душу населения каждой страны и обнаружили сильную тенденцию к тому, что страны, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрируют более высокий ВВП. Результаты указывают на то, что потенциально может существовать связь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан при поиске информации в Интернете.

В апреле 2013 года Тобиас Прейс и его коллеги Хелен Сусанна Моут и Х. Юджин Стэнли представили метод определения онлайн-предвестников движений на фондовом рынке, используя торговые стратегии, основанные на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends. [41] Их анализ объема поиска Google для 98 терминов различной финансовой значимости, опубликованный в Scientific Reports , [42] показывает, что увеличение объема поиска для финансово релевантных поисковых терминов, как правило, предшествует крупным потерям на финансовых рынках. [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50]

Анализ Тобиаса Прейса позже оказался вводящим в заблуждение, и результаты, скорее всего, были переобучены. [51] Группа Дэмиена Шалле протестировала ту же методологию с не связанными с финансовыми рынками поисковыми словами, такими как термины для болезней, марок автомобилей или компьютерных игр. Они обнаружили, что все эти классы обеспечивают такую ​​же хорошую «предсказуемость» финансовых рынков, как и исходный набор. Например, поисковые термины, такие как «рак костей», «Shelby GT 500» (марка автомобиля), «Moon Patrol» (компьютерная игра), обеспечивают даже лучшую производительность, чем те, которые были выбраны в оригинальной работе. [42]

В 2019 году Том Кокран из компании по связям с общественностью 720 Strategies провел исследование, сравнивающее Google Trends с политическими опросами. [52] Исследование было проведено в ответ на всплеск Пита Буттеджича в опросе вероятных участников предвыборных кампаний Демократической партии Айовы , проведенном с 8 по 13 ноября Des Moines Register . Используя Google Trends, он изучил связь между результатами опросов и поисковыми запросами Google. Его выводы пришли к выводу, что, хотя опросы состоят из гораздо меньших выборок, основное отличие от Google Trends заключается в том, что он демонстрирует только намерение искать информацию. Объем поиска в Google был выше для кандидатов с более высокими результатами опросов, но корреляция не означала возросшую благоприятность кандидатов. [53]

Исследования также показывают, что Google Trends можно использовать для прогнозирования доходности акций и волатильности в краткосрочной перспективе. [54] Другие исследования показали, что Google Trends обладает сильной предсказательной силой для макроэкономических рядов. Например, статья, опубликованная в 2020 году, показывает, что большая группа предсказателей Google Trends может прогнозировать рост занятости в Соединенных Штатах как на национальном, так и на государственном уровне с относительно высокой степенью точности даже на год вперед. [55]

Google Trends использует репрезентативные подвыборки для анализа, что означает, что данные могут меняться в зависимости от времени опроса и связаны с фоновым шумом. [56]  Таким образом, повторение анализов в разные моменты времени может повысить надежность анализа. [56] [57] Было показано, что данные Google Trends могут демонстрировать высокую изменчивость при запросе в разные моменты времени, что указывает на то, что они могут быть ненадежными, за исключением очень частых поисковых терминов из-за выборки, [58] и полагаться на эти данные для прогнозирования рискованно. В 2020 году это исследование попало в главные заголовки в Германии. [59]

Поиск квот

Google включил квоты для поиска Trends. Это ограничивает количество попыток поиска, доступных для пользователя/IP/устройства. Подробности квотных ограничений пока не предоставлены, но они могут зависеть от географического положения или настроек конфиденциальности браузера. В некоторых случаях сообщалось, что эта квота достигается очень быстро, если пользователь не вошел в учетную запись Google перед попыткой доступа к службе Trends. [60]

Горячие тенденции Google

Google Hot Trends — это дополнение к Google Trends, которое отображает 20 самых популярных, т. е. наиболее быстрорастущих, поисковых запросов (поисковых терминов) за последний час в разных странах. Это касается поисковых запросов, которые недавно испытали внезапный всплеск популярности. [61] Для каждого поискового термина он предоставляет 24-часовой график объема поиска, а также результаты поиска в блогах, новостях и веб-сайтах. Hot Trends имеет функцию истории для тех, кто хочет просмотреть прошлые популярные поисковые запросы. Hot Trends можно установить как гаджет iGoogle . Hot Trends также доступен как почасовая веб-лента Atom .

Google Trends для веб-сайтов

С 2008 года существует подраздел Google Trends, который анализирует трафик для веб-сайтов, а не трафик для поисковых терминов. Это аналогичная услуга, предоставляемая Alexa Internet . Google Trends for Websites стал недоступен после выпуска 27 сентября 2012 года нового продукта Google Trends. [62]

API Google Trends

API для сопровождения сервиса Google Trends было анонсировано Мариссой Майер , тогдашним вице-президентом по поисковым продуктам и пользовательскому опыту в Google. Это было анонсировано в 2007 году, и до сих пор не было выпущено. [63]

Значение данных

Группа исследователей из колледжа Уэллсли изучила данные Google Trends и проанализировала, насколько эффективным инструментом он может быть для прогнозирования выборов в Конгресс США в 2008 и 2010 годах. В очень спорных гонках, где были доступны данные по обоим кандидатам, данные успешно предсказали результат в 33,3% случаев в 2008 году и в 39% случаев в 2010 году. Авторы приходят к выводу, что по сравнению с традиционными методами прогнозирования выборов , опросами о действующей власти и New York Times , и даже по сравнению со случайными шансами, Google Trends не оказался хорошим предсказателем ни выборов 2008, ни выборов 2010 года. [64] Другая группа также исследовала возможные последствия для финансовых рынков и предложила возможные способы объединения идей из Google Trends с другими концепциями технического анализа. [65]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ ab Matias, Yossi (27 сентября 2012 г.). "Взгляд на то, что ищет мир — новые тенденции Google". Inside Search. Официальный блог Google Search .
  2. ^ "Успех! Google Trends обновлен". InsideGoogle . 30 июля 2007 г.
  3. ^ Хелфт, Мигель (6 августа 2008 г.). «Новый инструмент Google предназначен для маркетологов». The New York Times . Получено 6 августа 2008 г.
  4. ^ Нути, Судхакар В.; Вайда, Брайан; Ранасингхе, Исуру; Ван, Сиси; Дрейер, Рэйчел П.; Чен, Серен И.; Муругиах, Картик (22 октября 2014 г.). «Использование Google Trends в исследованиях здравоохранения: систематический обзор». PLOS ONE . 9 (10): e109583. Bibcode : 2014PLoSO...9j9583N. doi : 10.1371/journal.pone.0109583 . ISSN  1932-6203. PMC 4215636. PMID 25337815  . 
  5. ^ ab Springer, Steffen; Strzelecki, Artur; Zieger, Michael (1 ноября 2023 г.). «Максимально генерируемый интерес: универсальный стандарт для поисковых запросов Google Trends». Healthcare Analytics . 3 : 100158. doi : 10.1016/j.health.2023.100158. ISSN  2772-4425. PMC 9997059. PMID 36936703  . 
  6. ^ "Сравнение поисковых запросов Trends - Trends Help". support.google.com . Получено 1 марта 2024 г. .
  7. ↑ О предсказуемости тенденций поиска, Йосси Матиас , Нив Эфрон и Яир Шимшони, Insights Search, блог Google Research, 17 августа 2009 г.
  8. ^ Стивенс-Давидовиц, Сет (9 июня 2012 г.). «Насколько мы расисты? Спросите Google». The New York Times .
  9. ^ Стивенс-Давидовиц, Сет (7 декабря 2013 г.). «Сколько американских мужчин — геи?». The New York Times .
  10. ^ Стивенс-Давидовиц, Сет (18 января 2014 г.). «Скажи мне, Google. Мой сын — гений?». The New York Times .
  11. ^ Стивенс-Давидовиц, Сет (17 мая 2014 г.). «Чего хотят беременные женщины». The New York Times .
  12. ^ Чой, Хёнён; Вэриан, Хэл (июнь 2012 г.). «Предсказание настоящего с помощью Google Trends». Economic Record . 88 : 2–9. doi : 10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x. ISSN  0013-0249. S2CID  155467748.
  13. ^ D'Amuri, F.; Marcucci, J. (октябрь–декабрь 2017 г.). «Прогностическая сила поисков Google в прогнозировании безработицы в США». International Journal of Forecasting . 33 (4): 801–816. doi :10.1016/j.ijforecast.2017.03.004. ISSN  0169-2070.
  14. ^ Монокруссос, Джордж; Чжао, Юнчен (июль–сентябрь 2020 г.). «Прогнозирование текущей погоды в реальном времени с использованием априорных данных популярности». Международный журнал прогнозирования . 36 (3): 1173–1180. doi : 10.1016/j.ijforecast.2020.03.004. ISSN  0169-2070.
  15. ^ Preis, Tobias; Moat, Helen Susannah; Stanley, H. Eugene (25 апреля 2013 г.). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends». Scientific Reports . 3 (1): 1684. Bibcode :2013NatSR...3E1684P. doi :10.1038/srep01684. ISSN  2045-2322. PMC 3635219 . PMID  23619126. 
  16. ^ Карнейро, Герман Энтони; Милонакис, Элефтериос (15 ноября 2009 г.). «Google Trends: веб-инструмент для наблюдения за вспышками заболеваний в реальном времени». Клинические инфекционные заболевания . 49 (10): 1557–1564. doi :10.1086/630200. ISSN  1058-4838. PMID  19845471.
  17. ^ Трумбис, Андреас Й. Снижение общественного интереса к биоразнообразию в Google Trends: семантика, статистика или прослеживаемость меняющихся приоритетов? OCLC 1188566404  .
  18. ^ Буривалова, Зузана; Батлер, Ретт А.; Вилков, Дэвид С. (9 октября 2018 г.). «Анализ данных поиска Google для развенчания мифов об интересе общественности к охране природы». Frontiers in Ecology and the Environment . 16 (9): 509–514. Bibcode : 2018FrEE...16..509B. doi : 10.1002/fee.1962 . ISSN  1540-9295. S2CID  91865977.
  19. ^ Маккаллум, Малкольм Л.; Бери, Гвендолин В. (30 марта 2013 г.). «Поисковые шаблоны Google указывают на снижение интереса к окружающей среде». Биоразнообразие и охрана природы . 22 (6–7): 1355–1367. Bibcode : 2013BiCon..22.1355M. doi : 10.1007/s10531-013-0476-6. ISSN  0960-3115. S2CID  15593201.
  20. ^ Nghiem, Le TP; Papworth, Sarah K.; Lim, Felix KS; Carrasco, Luis R. (30 марта 2016 г.). «Анализ возможностей Google Trends для измерения интереса к темам охраны природы и роли онлайн-новостей». PLOS ONE . 11 (3): e0152802. Bibcode : 2016PLoSO..1152802N. doi : 10.1371/journal.pone.0152802 . ISSN  1932-6203. PMC 4814066. PMID 27028399  . 
  21. ^ Troumbis, Andreas Y. (декабрь 2017 г.). «Google Trends и циклы общественного интереса к биоразнообразию: эффект животных духов». Биоразнообразие и охрана природы . 26 (14): 3421–3443. Bibcode : 2017BiCon..26.3421T. doi : 10.1007/s10531-017-1413-x. ISSN  0960-3115. S2CID  22739960.
  22. ^ Сориано-Редондо, Андреа; Бирхоп, Стюарт; Лок, Ли; Вотье, Стивен К.; Хилтон, Джефф М. (февраль 2017 г.). «Интернет-мониторинг общественного восприятия охраны природы». Биологическая охрана природы . 206 : 304–309. Bibcode : 2017BCons.206..304S. doi : 10.1016/j.biocon.2016.11.031. ISSN  0006-3207.
  23. ^ Дэвис, Томас; Коули, Эндрю; Бенни, Джон; Лейшон, Кэтрин; Ингер, Ричард; Картер, Хейзел; Робинсон, Бет; Даффи, Джеймс; Касаленьо, Стефано; Ламберт, Гвлэдис; Гастон, Кевин (26 сентября 2018 г.). Ламбертуччи, Серджио А. (ред.). «Популярный интерес к позвоночным не отражает риск вымирания и связан с предвзятостью инвестиций в сохранение». PLOS ONE . 13 (9): e0203694. Bibcode : 2018PLoSO..1303694D. doi : 10.1371/journal.pone.0203694 . ISSN  1932-6203. PMC 6157853. PMID 30256838  . 
  24. ^ Funk, Stephan M.; Rusowsky, Daniela (15 августа 2014 г.). «Важность культурных знаний и масштаба для анализа данных интернет-поиска как показателя общественного интереса к окружающей среде». Биоразнообразие и охрана природы . 23 (12): 3101–3112. Bibcode : 2014BiCon..23.3101F. doi : 10.1007/s10531-014-0767-6. ISSN  0960-3115. S2CID  17644663.
  25. ^ Пру, Рафаэль; Массикотт, Филипп; Пепино, Марк (23 августа 2013 г.). «Тенденции поиска в Google в природоохранной биологии». Биология сохранения . 28 (1): 44–51. дои : 10.1111/cobi.12131. ISSN  0888-8892. PMID  24033767. S2CID  29067445.
  26. ^ Восен, Симеон; Шмидт, Торстен (13 января 2011 г.). «Прогнозирование частного потребления: показатели на основе опросов против Google Trends». Журнал прогнозирования . 30 (6): 565–578. doi :10.1002/for.1213. hdl :10419/29900. ISSN  0277-6693.
  27. ^ ab Джереми Гинсберг; Мэтью Х. Мохебби; Раджан С. Патель; Линнетт Браммер; Марк С. Смолински; Ларри Бриллиант (2009). «Обнаружение эпидемий гриппа с использованием данных поисковых запросов». Nature . 457 (7232): 1012–1014. Bibcode :2009Natur.457.1012G. doi : 10.1038/nature07634 . PMID  19020500. S2CID  125775.
  28. ^ Lampos, Vasileios; Miller, Andrew C.; Crossan, Steve; Stefansen, Christian (3 августа 2015 г.). «Достижения в прогнозировании заболеваемости гриппом с использованием журналов поисковых запросов». Scientific Reports . 5 (12760): 12760. Bibcode :2015NatSR...512760L. doi :10.1038/srep12760. PMC 4522652 . PMID  26234783. 
  29. ^ Кавазос-Рег, Патрисия А., Мелисса Дж. Краусс, Эдвард Л. Шпицнагель, Эшли Лоуэри, Ричард А. Груча, Фрэнк Дж. Чалупка и Лора Джин Бирут. «Мониторинг потребления несигаретного табака с помощью Google Trends». Tobacco Control 24, № 3 (2015): 249-255.
  30. ^ Кристоуфек, Л., Моат, Х.С. и Прейс, Т., 2016. Оценка статистики случаев самоубийств с использованием Google Trends. EPJ data science, 5(1), стр.32.
  31. ^ Буске, Жан, Робин Э. О'Хехир, Хосеп М. Анто, Дженнаро Д'Амато, Ральф Мёсгес, Питер В. Хеллингс, Мишель Ван Эрд и Азиз Шейх. «Оценка астмы, вызванной грозой, с использованием Google Trends». Журнал аллергии и клинической иммунологии . 140, нет. 3 (2017): 891-893.
  32. ^ Уокер, МД, 2018. Можно ли использовать Google для изучения паразитарных заболеваний? Поиск в Интернете по теме клещевого энцефалита в Германии. Журнал трансмиссивных заболеваний, 55(4), стр. 327.
  33. ^ Lazer, David; Kennedy, Ryan; King, Gary; Vespignani, Alessandro (14 марта 2014 г.). «Притча о гриппе Google: ловушки в анализе больших данных». Science . 343 (6176): 1203–1205. Bibcode :2014Sci...343.1203L. doi :10.1126/science.1248506. ISSN  0036-8075. PMID  24626916.
  34. ^ Rosenblad, Kajsa (18 декабря 2017 г.). «Обзор: неудобное продолжение». Medium Magazine . Нидерланды. Архивировано из оригинала 29 марта 2019 г. изменение климата, термин, который Гор переименовал в климатический кризис
  35. ^ "История действий советов в чрезвычайных климатических ситуациях". CACEonline.org . Действия советов в чрезвычайных климатических ситуациях. Архивировано из оригинала 30 октября 2020 г.
  36. ^ Тобиас Прайс; Дэниел Рейт; Х. Юджин Стэнли (2010). «Сложная динамика нашей экономической жизни в разных масштабах: выводы из данных поисковых запросов». Philosophical Transactions of the Royal Society A. 368 ( 1933): 5707–5719. Bibcode : 2010RSPTA.368.5707P. doi : 10.1098/rsta.2010.0284 . PMID  21078644.
  37. ^ Кэтрин Майер (15 ноября 2010 г.). «Исследование: влияют ли поисковые запросы Google на фондовый рынок?». Time . Получено 12 января 2011 г.
  38. ^ Прейс, Тобиас; Моут, Хелен Сусанна; Стэнли, Х. Юджин; Бишоп, Стивен Р. (2012). «Количественная оценка преимущества взгляда вперед». Scientific Reports . 2 : 350. Bibcode : 2012NatSR ...2E.350P. doi : 10.1038/srep00350. PMC 3320057. PMID  22482034. 
  39. ^ Пол Маркс (5 апреля 2012 г.). «Онлайн-поиск будущего, связанного с экономическим успехом». New Scientist . Получено 9 апреля 2012 г.
  40. ↑ Кейси Джонстон (6 апреля 2012 г.). «Google Trends раскрывает подсказки о менталитете богатых стран». Ars Technica . Получено 9 апреля 2012 г.
  41. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов Google предсказывает движения рынка». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12879. S2CID  167357427 . Получено 9 августа 2013 г. .
  42. ^ ab Тобиас Прайс; Хелен Сусанна Моат; Х. Юджин Стэнли (2013). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends». Scientific Reports . 3 : 1684. Bibcode : 2013NatSR...3E1684P. doi : 10.1038/srep01684. PMC 3635219. PMID  23619126. 
  43. ↑ Ник Билтон (26 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google могут предсказывать фондовый рынок, согласно исследованию». The New York Times . Получено 9 августа 2013 г.
  44. ↑ Кристофер Мэтьюз (26 апреля 2013 г.). «Проблемы с вашим инвестиционным портфелем? Погуглите!». Time . Получено 9 августа 2013 г.
  45. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов Google предсказывает движения рынка». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12879. S2CID  167357427 . Получено 9 августа 2013 г. .
  46. ^ Бернхард Уорнер (25 апреля 2013 г.). «Исследователи «больших данных» обращаются к Google, чтобы победить рынки». Bloomberg Businessweek . Архивировано из оригинала 26 апреля 2013 г. Получено 9 августа 2013 г.
  47. ↑ Хэмиш Макрей (28 апреля 2013 г.). «Хэмиш Макрей: Нужна ценная информация о настроениях инвесторов? Погуглите». The Independent . Получено 9 августа 2013 г.
  48. ^ Ричард Уотерс (25 апреля 2013 г.). «Поиск Google оказался новым словом в прогнозировании фондового рынка» . Financial Times . Архивировано из оригинала 11 декабря 2022 г. Получено 9 августа 2013 г.
  49. ↑ Дэвид Лейнвебер (26 апреля 2013 г.). «Большие данные становятся больше: теперь Google Trends может предсказывать рынок». Forbes . Получено 9 августа 2013 г.
  50. ↑ Джейсон Палмер (25 апреля 2013 г.). «Поиск Google предсказывает движения рынка». BBC . Получено 9 августа 2013 г.
  51. ^ Шалле, Дэмиен; Бел Хадж Айед, Ахмед (17 июля 2013 г.). «Прогнозирование финансовых рынков с помощью Google Trends и не столь случайных ключевых слов». arXiv : 1307.4643 [q-fin.ST].
  52. ^ Пфанненштиль, Брианна. «Опрос в Айове: Пит Буттеджич стремительно вырывается на вершину списка кандидатов 2020 года как явный фаворит». Des Moines Register . Получено 8 января 2020 г.
  53. ^ Кокран, Том (20 ноября 2019 г.). «Google Trends лучше опросов? | 720 Strategies». www.720strategies.com . Получено 8 января 2020 г. .
  54. ^ Da, Engerlberg, Geo (2015). «Сумма всех страхов: настроения инвесторов и цены активов». Обзор финансовых исследований . 28 : 1–32. doi :10.1093/rfs/hhu072.{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  55. ^ Боруп, Шютте (2020). «В поисках работы: прогнозирование роста занятости с использованием Google Trends» (PDF) . Журнал деловой и экономической статистики . 40 : 1–15. doi : 10.1080/07350015.2020.1791133. S2CID  226194319.
  56. ^ ab Dietzel, Marian Alexander (1 января 2016 г.). «Прогнозы поворотных моментов рынка жилья на основе настроений с использованием Google Trends». Международный журнал рынков жилья и анализа . 9 (1): 108–136. doi :10.1108/IJHMA-12-2014-0058. ISSN  1753-8270.
  57. ^ Айхенауэр, Вера З.; Индерганд, Рональд; Мартинес, Изабель З.; Сакс, Кристоф (апрель 2022 г.). «Получение согласованных временных рядов из Google Trends». Economic Inquiry . 60 (2): 694–705. doi : 10.1111/ecin.13049. hdl : 20.500.11850/519009 . ISSN  0095-2583. S2CID  244465884.
  58. ^ Бенен, Филипп; Кесслер, Рене; Крузе, Феликс; Гомес, Хорхе Маркс; Шёнмакерс, Ян; Зерр, Сергей (2020). «Экспериментальная оценка масштаба и закономерности систематических несоответствий в данных Google Trends». В Копринска, Ирена; Камп, Майкл; Аппис, Анналиса; Логлиски, Коррадо; Антони, Луиза; Циммерманн, Альбрехт; Гвидотти, Риккардо; Озгобек, Озлем; Рибейро, Рита П. (ред.). Семинары ECML PKDD 2020. Коммуникации в области компьютерных и информационных наук. Т. 1323. Cham: Springer International Publishing. стр. 374–384. дои : 10.1007/978-3-030-65965-3_25. ISBN 978-3-030-65965-3. S2CID  231792143.
  59. ^ Кёлер, Ева; Лерх, Изабель; Милац, Марвин; Строжик, Ян (5 июня 2020 г.). «'Google Trends': Daten nicht aussagekräftig» . tagesschau.de (на немецком языке). Tagesschau , Norddeutscher Rundfunk . Проверено 19 февраля 2021 г.
  60. ^ «Ошибка в Google Trends — ошибка «Слишком много запросов» — справка по поиску Google». support.google.com . Получено 29 мая 2019 г. .
  61. ^ Как работает Hot Searches?, google.com
  62. ^ Взгляд на то, что ищут в мире — новые тенденции Google, Insights Search, официальный блог Google Search, 28 сентября 2012 г.
  63. ↑ Elinor Mills (4 декабря 2007 г.). "Google Trends API скоро появится". Архивировано из оригинала 10 мая 2011 г. Получено 17 октября 2010 г.
  64. ^ «О предсказуемости выборов в США через активность поиска». The Journalist's Resource . 5 апреля 2011 г.
  65. ^ Лим, Шон, Стридсберг, Дуглас (2014). «Почувствовать пульс рынка с помощью Google Trends». Журнал Международной федерации технических аналитиков, выпуск 2015 г. SSRN 2502508  .{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)

Внешние ссылки