stringtranslate.com

Йохан Боллен

Йохан Ламберт Трудо Мария Боллен (родился в 1971 году) — ученый, исследующий сложные системы и сети, связь между социальными сетями и различными социально-экономическими явлениями, такими как финансовые рынки, общественное здравоохранение и социальное благополучие, а также науку о науке с акцентом на метрики воздействия, полученные из данных об использовании. В настоящее время он работает доцентом в Школе информатики Индианского университета в Блумингтоне и научным сотрудником в Институте SparcS Университета Вагенингена и Исследовательского центра в Нидерландах . Он наиболее известен своей работой над научными метриками воздействия, измерением общественного благополучия на основе крупномасштабных данных социальных сетей и корреляцией настроений в Twitter с ценами на фондовом рынке. [2]

Он преподавал курсы по добыче данных, поиску информации и цифровым библиотекам. Его исследования финансировались Фондом Эндрю У. Меллона, Национальным научным фондом, Библиотекой Конгресса, Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства и Лос-Аламосской национальной лабораторией. В свободное время он диджей в Root Cellar Lounge в Блумингтоне, штат Индиана . Он специализируется на Deep House и Techno .

Биография

Боллен получил степень магистра в области экспериментальной психологии в Свободном университете Брюсселя в 1993 году после защиты магистерской диссертации «Обучение выбору видов деятельности: условная система для автономного робота, который учится использовать снижение побуждений в качестве подкрепления». [3] Он защитил докторскую диссертацию по психологии в Свободном университете Брюсселя в октябре 2001 года по теме когнитивных моделей навигации человека по гипертексту. [4] С 2002 по 2005 год он был доцентом кафедры компьютерных наук Университета Олд Доминион . С 2005 по 2009 год он был штатным научным сотрудником в Национальной лаборатории Лос-Аламоса. В настоящее время он является профессором Школы информатики и вычислений Университета Индианы .

Работа

Работа Боллена широко освещалась в прессе и популярных СМИ и получила более 6900 ссылок (индекс Хирша 2016 года 33). Боллен получил два патента: один на «Индикаторы использования для оценки влияния научных работ: архитектура и метод» (US 8135662 B2) и «Прогнозирование экономических тенденций с помощью отслеживания настроения сетевой коммуникации» (US 8380607 B2). Его работа нашла широкое применение, например, в системах рекомендаций цифровых библиотек (Ex Libris bX Recommender Service) и в системах, которые используют информацию социальных сетей для генерации финансовых торговых сигналов. В результате его работы по прогнозированию фондового рынка на основе настроения Twitter, Derwent Capital Markets основал фонд Absolute Return, первый в мире хедж-фонд Twitter. [5] Однако позже он закрылся через тринадцать месяцев. [6]

Избранные научные работы

Боллен опубликовал более 70 статей. [7] Избранные наиболее цитируемые: [8]

Ссылки

  1. ^ "Mesur – Домашняя страница". Mesur.org. Архивировано из оригинала 2013-12-01 . Получено 2013-12-01 .
  2. ^ Аб Боллен, Йохан; Мао, Хуина; Цзэн, Сяо-Цзюнь (март 2011 г.). «Настроение Twitter предсказывает фондовый рынок». Журнал вычислительной науки . 2 (1): 1–8. arXiv : 1010.3003 . дои : 10.1016/j.jocs.2010.12.007. S2CID  14727513.
  3. ^ "Йохан Боллен – CV" (PDF) . Cs.odu.edu . Получено 2013-12-01 .
  4. ^ "Новости". Vub.ac.be . Получено 2013-12-01 .
  5. ^ Ассоян, Майкл. «Британский хедж-фонд инвестирует 25 миллионов фунтов стерлингов в исследования профессора IU в Twitter | Кампус | Indiana Daily Student». Idsnews.com. Архивировано из оригинала 2013-12-03 . Получено 2013-12-01 .
  6. ^ «Инвестирование в эпоху социальных сетей». GulfNews.com. 2013-09-15 . Получено 2013-12-01 .
  7. ^ Йохан Боллен на библиографическом сервере DBLP
  8. ^ Публикации Йохана Боллена, проиндексированные Google Scholar
  9. ^ "не найдено" (PDF) . public.lanl.gov . 2005 . Получено 27 июля 2024 г. .
  10. ^ Лю, Сяомин; Боллен, Йохан; Нельсон, Майкл Л.; Ван де Сомпель, Герберт (1 декабря 2005 г.). «Сети соавторства в исследовательском сообществе цифровых библиотек». Обработка и управление информацией . 41 (6): 1462–1480. arXiv : cs/0502056 . Bibcode : 2005cs........2056L. doi : 10.1016/j.ipm.2005.03.012. S2CID  2536130.
  11. ^ Боллен, Йохан; Пепе, Альберто; Мао, Хуина (2009). «Моделирование общественного настроения и эмоций: настроения Twitter и социально-экономические явления». arXiv : 0911.1583 [cs.CY].
  12. ^ Боллен, Йохан; Родригес, Марко А.; Ван де Сомпель, Герберт (1 декабря 2006 г.). «Статус журнала». Наукометрия . 69 (3): 669–687. arXiv : cs/0601030 . doi : 10.1007/s11192-006-0176-z. S2CID  8572274.
  13. ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Хагберг, Арик; Шют, Райан; Майлунд, Томас (28 июня 2009 г.). Майлунд, Томас (ред.). «Анализ главных компонентов 39 показателей научного воздействия». PLOS ONE . 4 (6): e6022. arXiv : 0902.2183 . Bibcode : 2009PLoSO...4.6022B. doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100. PMID  19562078 . 
  14. ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Смит, Джоан А.; Люс, Рик (1 декабря 2005 г.). «К альтернативным показателям влияния журнала: сравнение данных о загрузках и цитировании». Обработка и управление информацией . 41 (6): 1419–1440. arXiv : cs/0503007 . Bibcode : 2005IPM....41.1419B. doi : 10.1016/j.ipm.2005.03.024. S2CID  9864663.
  15. ^ Боллен, Йохан (8 августа 2018 г.). «С кем бы вы поделились своим финансированием?». Nature . 560 (7717): 143. Bibcode :2018Natur.560..143B. doi :10.1038/d41586-018-05887-3. PMID  30089925. S2CID  51940867.