Джон Д. Лафферти — американский учёный, профессор Йельского университета и ведущий исследователь в области машинного обучения . Он наиболее известен тем, что предложил условные случайные поля совместно с Эндрю МакКаллумом и Фернандо К. Н. Перейрой. [4]
В 2017 году Лафферти был назначен профессором статистики и науки о данных имени Джона К. Мэлоуна в Йельском университете . [6] Ранее он преподавал в Чикагском университете в качестве профессора статистики и компьютерных наук имени Луиса Блока, [6] а также занимал должности в Калифорнийском университете в Беркли и Калифорнийском университете в Сан-Диего . Его исследовательские интересы лежат в области статистического машинного обучения, [2] [3] поиска информации , [5] и обработки естественного языка , [7] с акцентом на вычислительные и статистические аспекты непараметрических методов , многомерных данных и графических моделей .
До Чикагского университета в 2011 году он был преподавателем в Университете Карнеги-Меллона с 1994 года, где он помог основать первый в мире отдел машинного обучения. До CMU он был научным сотрудником в исследовательском центре IBM Thomas J. Watson , где он работал над естественной речью и обработкой текста в группе под руководством Фредерика Елинека . Лафферти получил докторскую степень по математике в Принстонском университете , где он был членом Программы по прикладной и вычислительной математике под руководством Эдварда Нельсона в 1986 году. Он был доцентом на математическом факультете Гарвардского университета, прежде чем присоединиться к IBM. [8]
В 2007 году он был избран членом IEEE «за вклад в статистическое распознавание образов и статистическую обработку языка». [1]
Лафферти занимал множество должностей, в том числе: 1) сопредседатель программы и генеральный сопредседатель конференций Фонда систем обработки нейронной информации ( NIPS ); 2) содиректор новой докторской программы по машинному обучению CMU; 3) заместитель редактора журнала Journal of Machine Learning Research [9] и электронного журнала статистики; и 4) член Комитета по прикладной и теоретической статистике (CATS) Национального исследовательского совета. [10]
Он также получил множество наград, включая две награды Test-of-Time на Международной конференции по машинному обучению (ICML) 2011 и 2012 гг. [2] [3], премию за классическую статью на ICML 2013 г. [4] и награду Test-of-Time на Специальной группе по поиску информации (SIGIR) 2014 г. [5]
В конце 1980-х годов в лабораториях IBM Research родилась идея статистического машинного перевода.