Связанные данные

Структурированные данные и способ их публикации

Викиданные в связанном облаке открытых данных. Базы данных обозначены кружками (викиданные обозначены буквой «WD»), а серые линии соединяют базы данных в сети, если их данные выровнены.

DBpedia как наиболее взаимосвязанный набор данных LOD и точка кристаллизации связанного облака открытых данных с 2008 года, созданная по адресу https://lod-cloud.net/.

В вычислениях связанные данные — это структурированные данные, которые взаимосвязаны с другими данными, поэтому они становятся более полезными посредством семантических запросов . Он основан на стандартных веб- технологиях, таких как HTTP , RDF и URI , но вместо того, чтобы использовать их для обслуживания веб-страниц только для читателей-людей, он расширяет их возможности для обмена информацией таким образом, чтобы ее могли автоматически читать компьютеры. Частью концепции связанных данных является превращение Интернета в глобальную базу данных . ^[1]

Тим Бернерс-Ли , директор Консорциума Всемирной паутины (W3C), ввёл этот термин в заметку о дизайне проекта Semantic Web в 2006 году . ^[2]

Связанные данные также могут быть открытыми данными , и в этом случае их обычно называют связанными открытыми данными. ^[3]

Принципы

В своей заметке «Связанные данные» 2006 года Тим Бернерс-Ли изложил четыре принципа связанных данных, перефразировав их следующим образом: ^[2]

1. Единые идентификаторы ресурсов (URI) следует использовать для именования и идентификации отдельных объектов.
2. HTTP URI должны использоваться для того, чтобы эти вещи можно было искать, интерпретировать и впоследствии «разыменовывать».
3. Полезная информация о том, что идентифицирует имя, должна предоставляться через открытые стандарты, такие как RDF , SPARQL и т. д.
4. При публикации данных в Интернете следует ссылаться на другие объекты, используя их имена на основе HTTP URI.

Тим Бернерс-Ли позже подтвердил эти принципы на конференции TED в 2009 году , снова перефразировав их следующим образом: ^[4]

1. Все концептуальные вещи должны иметь имя, начинающееся с HTTP .
2. Поиск по имени HTTP должен возвращать полезные данные о рассматриваемом объекте в стандартном формате.
3. Все остальное, с чем эта же вещь связана через свои данные, также должно иметь имя, начинающееся с HTTP.

Компоненты

Таким образом, мы можем определить следующие компоненты как важные для глобальной системы связанных данных, как это предполагалось, и для любого фактического подмножества связанных данных в ней:

• URI
• HTTP
• Структурированные данные с использованием терминов контролируемого словаря и определений наборов данных, выраженных в форматах сериализации Resource Description Framework, таких как RDFa , RDF/XML , N3 , Turtle или JSON-LD.
• Связанная платформа данных

Связанные открытые данные

Связанные открытые данные — это связанные данные, которые являются открытыми данными . ^{[5] [6] [7]} Тим Бернерс-Ли дает самое четкое определение связанных открытых данных в отличие от связанных данных.

Связанные открытые данные (LOD) — это связанные данные, которые выпускаются по открытой лицензии, что не препятствует их бесплатному повторному использованию.

-  Тим Бернерс-Ли, Связанные данные ^{[2] [8]}

Большие связанные наборы открытых данных включают DBpedia , Wikibase , Wikidata и Open ICEcat  [uk; нл] .

5-звездочные связанные открытые данные

Схема развертывания связанных открытых данных ^[9]

В 2010 году Тим Бернерс-Ли предложил 5-звездочную схему оценки качества открытых данных в сети, по которой наивысший рейтинг имеет «Связанные открытые данные»: ^[10]

• 1 звезда: данные в каком-то формате находятся в открытом доступе.
• 2 звезды: данные доступны в структурированном формате, например в формате файла Microsoft Excel (.xls).
• 3 звезды: данные доступны в непатентованном структурированном формате, например значениях, разделенных запятыми (.csv).
• 4 звезды: данные соответствуют стандартам W3C , например, с использованием RDF и URI .
• 5 звезд: все остальные, а также ссылки на другие источники связанных открытых данных.

История

Термин «связанные открытые данные» используется как минимум с февраля 2007 года, когда был создан список рассылки «Связывание открытых данных» ^{[11] . [12]} Список рассылки первоначально был организован проектом SIMILE ^[13] в Массачусетском технологическом институте .

Связывание проекта сообщества открытых данных

На приведенной выше диаграмме показано, какие наборы данных Linking Open Data связаны между собой по состоянию на август 2014 года. Она была создана в рамках проекта Linked Open Data Cloud, который был начат в 2007 году. Некоторые наборы могут включать данные, защищенные авторским правом, которые находятся в свободном доступе. ^[14]

Та же диаграмма, что и выше, но за февраль 2017 года, показывающая рост всего за два с половиной года.

Целью проекта сообщества Linking Open Data группы W3C Semantic Web Education and Outreach является расширение Интернета за счет общего доступа к данным путем публикации различных открытых наборов данных в формате RDF в Интернете и установки связей RDF между элементами данных из разных источников данных. В октябре 2007 года наборы данных состояли из более чем двух миллиардов троек RDF , которые были связаны между собой более чем двумя миллионами ссылок RDF. ^{[15] [16]} К сентябрю 2011 года это число выросло до 31 миллиарда троек RDF, связанных между собой примерно 504 миллионами ссылок RDF. Подробная статистическая разбивка была опубликована в 2014 году. ^[17]

Проекты Европейского Союза

Существует ряд проектов Европейского Союза , в которых используются связанные данные. К ним относятся проект связанных открытых данных круглосуточно (LATC), ^[18] проект AKN4EU для машиночитаемых законодательных данных, ^[19] проект PlanetData, ^[20] DaPaaS (данные и платформа как Service), ^[21] и проект Linked Open Data 2 (LOD2). ^{[22] [23] [24]} Объединение данных является одной из основных целей Портала открытых данных ЕС , который делает доступными тысячи наборов данных, которые каждый может повторно использовать и связывать.

Онтологии

Онтологии — это формальные описания структур данных. Некоторые из наиболее известных онтологий:

• FOAF – онтология, описывающая людей, их свойства и отношения.
• UMBEL — облегченная справочная структура из 20 000 классов предметных концепций и их отношений, полученных из OpenCyc , которые могут выступать в качестве классов привязки к внешним данным; также имеет ссылки на 1,5 миллиона именованных объектов из DBpedia и YAGO.

Наборы данных

• DBpedia – набор данных, содержащий извлеченные данные из Википедии; он содержит около 3,4 миллиона понятий, описанных 1 миллиардом троек , включая рефераты на 11 разных языках.
• GeoNames – предоставляет RDF-описания более чем 7 500 000 географических объектов по всему миру.
• Викиданные - совместно созданный связанный набор данных, который действует как центральное хранилище для структурированных данных его родственных проектов Фонда Викимедиа.
• Глобальная база данных идентификаторов исследований ( GRID ) — международная база данных 89 506 учреждений, занимающихся академическими исследованиями, с 14 401 взаимосвязью. GRID моделирует два типа отношений: отношения родитель-потомок, которые определяют подчиненную ассоциацию, и связанные отношения, которые описывают другие ассоциации ^{[25] [26]}
• KnowWhereGraph ^{[27] — интегрированный} граф знаний с 12 миллиардами троек , состоящий из 30 слоев данных на стыке между людьми и окружающей средой с использованием технологий Semantic Web и Linked Data. ^[28]
• Откройте ICEcat  [uk; nl] — многоязычный открытый каталог, содержащий технические описания продуктов , соответствующие цифровые активы и статистику использования .

Экземпляр набора данных и отношения классов

Доступны кликабельные диаграммы, показывающие отдельные наборы данных и их взаимосвязи в облаке LOD, созданном DBpedia (как показано на рисунках справа). ^{[29] [30]}

Смотрите также

• American Art Collaborative - консорциум художественных музеев США, стремящийся создать критическую массу связанных открытых данных об американском искусстве.
• Авторитетный контроль – о контролируемых рубриках в библиотечных каталогах
• Анализ цитирования – для цитирования между научными статьями.
• Гиперданные
• Сетевая модель – более старый тип системы управления базами данных.
• Открытые данные
• Схема.орг
• VoID – словарь взаимосвязанных наборов данных
• Язык веб-онтологии
• Список наборов данных для исследований в области машинного обучения
• Библиотеки AI CAD

Рекомендации

1. «Связанные данные в формате JSON» . Связанные данные в формате JSON . Проверено 4 декабря 2020 г.
2. Тим Бернерс-Ли (27 июля 2006 г.). «Связанные данные». Проблемы дизайна . W3C . Проверено 18 декабря 2010 г.
3. «Что такое связанные данные и связанные открытые данные?». Онтотекст . Проверено 8 мая 2019 г.
4. «Тим Бернерс-Ли в следующей сети» . Архивировано из оригинала 10 апреля 2011 г. Проверено 15 марта 2009 г.
5. «Часто задаваемые вопросы (FAQ) - Связанные данные - Подключение распределенных данных через Интернет» . Архивировано из оригинала 18 ноября 2015 г. Проверено 29 декабря 2014 г.
6. «COAR »7 вещей, которые вам следует знать о… Связанных данных» . Архивировано из оригинала 18 ноября 2015 г. Проверено 29 декабря 2015 г.
7. «Основы связанных данных для технических специалистов». Архивировано из оригинала 5 мая 2021 г. Проверено 29 декабря 2015 г.
8. «5 звезд открытых данных» .
9. «5-звездочные открытые данные» . 5stardata.info . Проверено 7 марта 2021 г.
10. «Что такое 5-звездочные связанные данные? | Группа сообщества Webize Everything» . www.w3.org . Проверено 7 марта 2021 г.
11. "Почтовые архивы [email protected]" .
12. "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/NewsArchive" .
13. «Проект SIMILE - Списки рассылки» .
14. Связывание диаграммы облака открытых данных 2014 года, авторы Макс Шмахтенберг, Кристиан Бизер, Аня Йенч и Ричард Циганиак. http://lod-cloud.net/
15. "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData - W3C Wiki" . esw.w3.org . Проверено 22 марта 2018 г.
16. Фензель, Дитер; Факка, Федерико Микеле; Симперл, Елена; Иоан, Тома (2011). Семантические веб-службы . Спрингер. п. 99. ИСБН 978-3642191923.
17. Макс. «Состояние LOD-облака». linkeddatacatalog.dws.informatik.uni-mannheim.de . Проверено 22 марта 2018 г.
18. «Связанные открытые данные круглосуточно (LATC)» . latc-project.eu . Архивировано из оригинала 19 сентября 2018 года . Проверено 22 марта 2018 г.
19. Флатт, Амели; Лангнер, Арне; Лепс, Олоф (2022), «Разработка профилей приложений AKN на основе моделей: предыстория и требования», Разработка профилей приложений Akoma Ntoso на основе моделей , Cham: Springer International Publishing, стр. 5–12, doi : 10.1007/978- 3-031-14132-4_2, ISBN 978-3-031-14131-7, получено 7 января 2023 г.
20. «Добро пожаловать в PlanetData! - PlanetData» . Planet-data.eu . Архивировано из оригинала 21 апреля 2021 года . Проверено 22 марта 2018 г.
21. "ДаПааС". project.dapaas.eu . Архивировано из оригинала 18 декабря 2020 года . Проверено 22 марта 2018 г.
22. Связывание открытых данных 2 (LOD2)
23. «Проекты ИКТ CORDIS FP7 – LOD2» . Европейская комиссия. 20 апреля 2010 г.
24. «Информационный бюллетень о проекте LOD2 - Краткое описание проекта» (PDF) . 01 сентября 2010 г. Архивировано из оригинала (PDF) 20 июля 2011 г. Проверено 18 декабря 2010 г.
25. «Статистика GRID». Grid.ac/stats . Проверено 26 октября 2018 г.
26. «Политика GRID». сетка.ac . Проверено 26 октября 2018 г.
27. "ЗнатьГдеГраф" . Knowwheregraph.org . Проверено 16 мая 2022 г.
28. Кшиштоф Янович; Паскаль Хитцлер ; Венвен Ли; Дин Ребергер; Марк Шильдхауэр; Руй Чжу; Коган Симидзу; Колби К. Фишер; Лин Цай; Генгчен Май; Джозеф Залевски; Лу Чжоу; Ширли Стивен; Сейла Гонсалес Эстреча; Брайс Д. Мекам; Анна Лопес-Карр; Эндрю Шредер; Дэйв Смит; Дон Дж. Райт; Сижэ Ван; Юаньюань Тянь; Цзилун Лю; Мэйлин Ши; Энтони Д'Онофрио; Жинин Г; Китти Карриер (2022). «Знать, знать где, знать, где граф: плотно связанный междоменный граф знаний и стек сервисов географического обогащения для приложений в области экологической разведки». Журнал ИИ . 43 (1): 30–39. дои : 10.1609/aimag.v43i1.19120 . hdl : 1983/be176aba-9dec-456c-9615-01a0e8556b7b .
29. «Отношения экземпляров между наборами данных». fu-berlin.de . Архивировано из оригинала 17 октября 2012 г. Проверено 22 марта 2018 г.
30. «Классовые отношения между наборами данных». Архивировано из оригинала 28 августа 2011 года . Проверено 22 марта 2018 г.

дальнейшее чтение

• Ахмет Сойлу, Феликс Мёдришер и Патрик Де Каусмекер. 2012. «Повсеместная веб-навигация посредством сбора встроенных семантических данных: мобильный сценарий». Архивировано 19 сентября 2018 г. в Wayback Machine Integrated Computer Aided Engineering 19 (1): 93–109.
• Связанные данные: превращение Интернета в глобальное пространство данных (2011), Том Хит и Кристиан Бизер, Обобщающие лекции по семантической сети: теория и технологии, Morgan & Claypool
• Как публиковать связанные данные в Интернете. Архивировано 19 апреля 2021 г. в Wayback Machine , Крис Бизер, Ричард Сиганиак и Том Хит, Учебное пособие по связанным данным в Свободном университете Берлина, Германия, 27 июля 2007 г.
• Интернету исполняется 20 лет: связанные данные дают людям власть, часть 1 из 4, Марк Фишетти, Scientific American , 2010 г., 23 октября
• Связанные данные — это просто больше данных — Пратик Джайн, Паскаль Хитцлер , Питер З. Йе, Кунал Верма и Амит П. Шет. В: Дэн Брикли, Виней К. Чаудри, Гарри Хэлпин и Дебора МакГиннесс: Связанные данные встречаются с искусственным интеллектом . Технический отчет SS-10-07, AAAI Press, Менло-Парк, Калифорния, 2010 г., стр. 82–86.
• Выходя за рамки того же, что и с PLATO: обнаружение партономии для связанных данных – Пратик Джайн, Паскаль Хитцлер , Кунал Верма, Питер З. Йе, Амит Шет. В: Материалы 23-й конференции ACM по гипертексту и социальным сетям (HT 2012), Милуоки, Висконсин, США, 25–28 июня 2012 г.
• Фрейтас, Андре, Эдвард Карри, Жоау Габриэль Оливейра и Шон О'Риайн. 2012. «Запрос к гетерогенным наборам данных в сети связанных данных: проблемы, подходы и тенденции». IEEE Интернет-вычисления 16 (1): 24–33.
• Взаимосвязь открытых данных в Интернете – Крис Бизер, Том Хит, Дэнни Эйерс, Ив Раймонд. Плакат In Proceedings, ESWC2007, Инсбрук, Австрия
• Согласование онтологий для связанных открытых данных – Пратик Джайн, Паскаль Хитцлер , Амит Шет, Кунал Верма, Питер З. Йе. В материалах 9-й Международной конференции по семантической сети ISWC 2010, Шанхай, Китай.
• Связанные открытые данные о лекарствах для фармацевтических исследований и разработок - J Cheminform. 2011 г.; 3: 19. Самвальд, Йенч, Бутон, Каллесё, Виллигаген, Хаджагос, Маршалл, Прюдоммо, Хассензаде, Пихлер и Стивенс (май 2011 г.)
• Интервью Сёрена Ауэра, руководителя проекта LOD2 о продолжении LOD2 в 2011 году, июнь 2011 г.
• Связанные открытые данные: главное - Флориан Бауэр и Мартин Кальтенбёк (январь 2012 г.)
• Взмах крыла бабочки - semanticweb.com Ричард Уоллис (февраль 2012 г.)

Внешние ссылки

• LinkedData в W3C Wiki
• LinkedData.org
• Технические документы по программному обеспечению OpenLink