stringtranslate.com

Ладонь

PaLM ( языковая модель путей ) — это большая языковая модель на основе преобразователя с 540 миллиардами параметров, разработанная Google AI . [1] Исследователи также обучили уменьшенные версии PaLM, модели с 8 и 62 миллиардами параметров, чтобы проверить влияние масштаба модели. [2]

PaLM способен решать широкий спектр задач, включая рассуждения на основе здравого смысла , арифметические рассуждения, объяснение шуток , генерацию кода и перевод . [2] [3] [4] [5] В сочетании с подсказками по цепочке мыслей PaLM достиг значительно лучшей производительности при работе с наборами данных, требующими рассуждения из нескольких шагов, таких как словесные задачи и логические вопросы . [1] [2]

Модель была впервые анонсирована в апреле 2022 года и оставалась частной до марта 2023 года, когда Google запустил API для PaLM и ряда других технологий. [6] Первоначально API был доступен ограниченному числу разработчиков, которые присоединились к списку ожидания, прежде чем он был выпущен для широкой публики. [7]

Google и DeepMind разработали версию PaLM 540B под названием Med-PaLM , которая точно настроена на медицинские данные и превосходит предыдущие модели по критериям ответов на медицинские вопросы . [8] [9] Med-PaLM был первым, кто получил проходной балл по вопросам медицинского лицензирования в США, и помимо точных ответов как на вопросы с множественным выбором, так и на открытые вопросы, он также предоставляет аргументацию и способен оценить свои собственные ответы. . [10]

Google также расширила PaLM, используя преобразователь зрения, для создания PaLM-E , современной модели языка видения, которую можно использовать для роботизированных манипуляций . [11] [12] Модель может выполнять задачи по робототехнике на конкурентной основе без необходимости переобучения или доводки . [13]

В мае 2023 года Google анонсировала PaLM 2 на ежегодной конференции Google I/O . [14] Сообщается, что PaLM 2 представляет собой модель с 340 миллиардами параметров, обученную на 3,6 триллионах токенов. [15]

В июне 2023 года Google анонсировала AudioPaLM для перевода речи в речь, который использует архитектуру и инициализацию PaLM-2. [16]

Обучение

PaLM предварительно обучен на высококачественном корпусе из 780 миллиардов токенов, которые включают в себя различные задачи на естественном языке и варианты использования. Этот набор данных включает в себя отфильтрованные веб-страницы, книги, статьи Википедии , новостные статьи, исходный код, полученный из репозиториев с открытым исходным кодом на GitHub , и разговоры в социальных сетях . [1] [2] Он основан на наборе данных, который использовался для обучения модели Google LaMDA . [2] Часть набора данных, посвященная разговорам в социальных сетях, составляет 50% корпуса, что помогает модели в ее диалоговых возможностях. [2]

PaLM 540B обучался на двух модулях TPU v4 с 3072 чипами TPU v4 в каждом модуле, подключенных к 768 хостам, подключенным с использованием комбинации параллелизма модели и данных , что было самой большой конфигурацией TPU. [2] [17] Это позволило провести эффективное обучение в большом масштабе с использованием 6144 чипов и ознаменовало рекорд самой высокой эффективности обучения, достигнутой для LLM в этом масштабе: использование аппаратных FLOP 57,8%. [3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ abc Наранг, Шаран; Чоудери, Ааканша. «Языковая модель Pathways (PaLM): масштабирование до 540 миллиардов параметров для достижения революционной производительности». ai.googleblog.com . Проверено 17 марта 2023 г.
  2. ^ abcdefg Чоудхери, Ааканша; Наранг, Шаран; Девлин, Джейкоб; и другие. (2022). «PaLM: масштабирование языкового моделирования с помощью путей». arXiv : 2204.02311 [cs.CL].
  3. ^ аб Анадиотис, Джордж (12 апреля 2022 г.). «Google устанавливает планку для языковых моделей искусственного интеллекта с помощью PaLM». ВенчурБит . Проверено 17 марта 2023 г.
  4. ↑ Бастиан, Матиас (5 апреля 2022 г.). «Google PaLM: гигантский языковой ИИ может объяснять шутки». декодер . Проверено 17 марта 2023 г.
  5. ^ «Google: почему никто не говорит о PaLM» . ищуalpha.com . 12 декабря 2022 г. Проверено 17 марта 2023 г.
  6. ↑ Винсент, Джеймс (14 марта 2023 г.). «Google открывает свою языковую модель искусственного интеллекта PaLM, чтобы бросить вызов OpenAI и GPT-3». Грань . Проверено 17 марта 2023 г.
  7. ^ Хаффман, Скотт; Вудворд, Джош. «PaLM API и MakerSuite: доступный способ начать прототипирование и создание генеративных приложений искусственного интеллекта» . Проверено 17 марта 2023 г.
  8. ^ Сингхал, Каран; Азизи, Шекуфе; Ту, Дао; и другие. (2022). «Большие языковые модели кодируют клинические знания». arXiv : 2212.13138 [cs.CL].
  9. ^ «MedPaLM: новые чат-боты скоро будут лучше, чем ожидание врача» . Медицинский футурист . 17 января 2023 г. Проверено 17 марта 2023 г.
  10. ^ Матиас, Йоси; Коррадо, Грег (14 марта 2023 г.). «Наши последние обновления исследований в области искусственного интеллекта в области здравоохранения». Google . Проверено 17 марта 2023 г.
  11. ^ Дрисс, Дэнни; Ся, Фэй; Саджади, Мехди С.М.; и другие. (2023). «PaLM-E: воплощенная мультимодальная языковая модель». arXiv : 2303.03378 [cs.LG].
  12. ^ Дрисс, Дэнни; Флоренс, Пит. «PaLM-E: воплощенная мультимодальная языковая модель». ai.googleblog.com . Проверено 17 марта 2023 г.
  13. ↑ Эдвардс, Бендж (7 марта 2023 г.). «PaLM-E от Google — это универсальный роботизированный мозг, который принимает команды». Арс Техника . Проверено 17 марта 2023 г.
  14. ↑ Лардинуа, Фредерик (10 мая 2023 г.). «Google запускает PaLM 2, модель большого языка следующего поколения» . ТехКранч . Архивировано из оригинала 10 мая 2023 года . Проверено 10 мая 2023 г.
  15. ↑ Элиас, Дженнифер (16 мая 2023 г.). «Новейшая модель искусственного интеллекта Google использует для обучения почти в пять раз больше текстовых данных, чем ее предшественница». CNBC . Проверено 18 мая 2023 г.
  16. ^ "АудиоПаЛМ". google-research.github.io . Проверено 30 июня 2023 г.
  17. ^ «Эмпирический анализ оптимального для вычислений обучения модели большого языка» . www.deepmind.com . Проверено 17 марта 2023 г.