Pindrop Security — американская компания по информационной безопасности , которая предоставляет оценку риска для телефонных звонков для обнаружения мошенничества и аутентификации звонящих. Компания анализирует несколько различных характеристик телефонного звонка, что помогает определить уникальность устройства и привязать его к звонящему. [1] В 2015 году Pindrop проверила более 360 миллионов звонков. [2]
Pindrop — это концепция, разработанная в Технологическом институте Джорджии . Виджай Баласубраманьян, выпускник факультета компьютерных наук из Индии, изучающий особенности желательных и нежелательных телефонных звонков, объединился со своим научным руководителем Мустаком Ахамадом для запуска проекта VentureLab под названием Telineage в сентябре 2010 года. Баласубраманьян, Ахамад и двое его коллег представили доклад ACM о том, что станет основной технологией Pindrop. [3]
Идея Баласубраманьяна заключалась в том, чтобы акустически фиксировать телефонные звонки и связывать эти данные с номером телефона. [4] В 2011 году он и Пол Джадж основали Pindrop как компанию по обеспечению безопасности голосовых сообщений, которая борется с мошенничеством, анализируя и назначая риски телефонным звонкам. [5]
Компания получила лицензию на интеллектуальную собственность от Georgia Tech Research Corporation , в то время как VentureLab поддержала компанию для получения гранта на коммерциализацию первой фазы от Georgia Research Alliance . В том же году Pindrop заняла второе место в Startup Riot, была названа одной из 40 самых инновационных компаний в Джорджии Технологической ассоциацией Джорджии (TAG) и выиграла конкурс TAG/GRA Business Launch Competition. [3] Под именем Telineage Pindrop также выиграла награды National Science Foundation SBIR Phase I и Phase II Awards. [6]
В 2012 году Pindrop привлекла $1 млн финансирования от Andreessen Horowitz , других венчурных компаний и нескольких бизнес-ангелов . [7] В июне 2013 года компания закрыла раунд инвестиций серии A на сумму $11 млн , возглавляемый Andreessen Horowitz и Citi Ventures, а также включающий Felicis Ventures и Redpoint , используя средства для масштабирования инжиниринга, операций, продаж и маркетинга в США, Канаде и Европе. [8] В феврале 2015 года Pindrop привлекла $35 млн в раунде серии B, возглавляемом Institutional Venture Partners . [9]
В начале 2015 года численность их сотрудников составляла 70 человек, а к июню их число увеличилось до 100. [10] В июле Pindrop выпустила Fraud Detection System 2.4 (FDS), предоставляющую новые инструменты для аналитиков мошенничества и технологов колл-центров. [11] Доход Pindrop в 2015 году утроился, а клиентская база удвоилась. [12]
Pindrop Security привлекла еще $75 млн в 2016 году. Google Capital возглавил раунд серии C , в котором приняли участие Andreessen Horowitz, GV и другие, доведя общее финансирование компании до $122 млн. Это был редкий случай, когда и Google Capital, и Google Ventures (теперь GV) инвестировали в один и тот же стартап. [13] [14]
В 2015 году Федеральная торговая комиссия выделила звонки с использованием роботов как жалобу № 1 для потребителей в США, с примерно 170 000 жалоб в месяц. [15] Отчет Pindrop Security «Состояние телефонного мошенничества 2014-2015: глобальная межотраслевая угроза» [16] показал, что 86 миллионов звонков в месяц в США являются телефонными мошенничествами. [17] Также было обнаружено, что 1 из 6 телефонных номеров, с которых звонят потребителям, принадлежит роботу , а 2,5 процента телефонов в США получают по крайней мере один роботизированный звонок в неделю. [18] Такие звонки ежегодно приводят к потерям более 20 миллиардов долларов только в США. [12]
Технология «акустического отпечатка пальцев» интегрируется с внутренними системами компаний и идентифицирует голоса, местоположение и устройства людей. Это добавляется в базу данных для дальнейшего использования и для того, чтобы помочь отделить законных абонентов от мошенников . [19]
Компания прослушивает 147 различных функций, которые помогают определить уникальность устройства и привязать его к вызывающему абоненту. [1] Для создания метаданных Pindrop Security проанализировала миллионы телефонных звонков в базах данных телекоммуникаций по всему миру и использовала машинное обучение , чтобы превратить эту информацию в полезный контент. [4] Анализируя как аудиозапись звонка, так и метаданные о вызывающем абоненте, phoneprint показывает, использует ли вызывающий сотовый , стационарный или VoIP - телефон; откуда на самом деле поступает звонок ; и был ли вызывающий замечен ранее. Он ищет доказательства частотных фильтров и артефактов кодека , например, и анализирует звонки на предмет потери пакетов и потерянных кадров. При потере пакетов выпадают биты звука размером с «pindrop», отсюда и произошло название компании. [14]
На основе анализа сервис генерирует профиль риска [2] и оценку для каждого звонка. Анализируя миллионы образцов из колл-центров, он может идентифицировать определенные преступные группы. Примером является преступная группа из Нигерии, получившая прозвище «West Africa One». По данным Pindrop, в West Africa One состоит 12 членов, и Pindrop оценил уровень квалификации каждого из 12 членов. [20]
Pindrop имеет дополнительные инструменты, которые обновляют базу данных мошеннических звонков компании соответствующей информацией. Phoneypot — это телефонная приманка с примерно четвертью миллиона телефонных номеров, которые не используются реальными людьми, которые Pindrop использует для исследований. Работники вводят номера в розыгрыши и онлайн-базы данных для сбора данных из миллионов звонков от роботов-звонилок, коллекторов и телемаркетеров . [20] [4] Среди тенденций исследователи обнаружили, что старые телефонные номера привлекали больше звонков, чем новые. [10]
Topic Modeler — это фирменный инструмент для сбора жалоб в режиме онлайн, который собирает данные о подозрительных номерах с сайтов жалоб, онлайн-сообществ и веб-форумов. Fraud Detection System (FDS) объединяет технологию Phoneprint компании и возможности голосовой биометрии с аналитическим унифицированным рабочим пространством для более быстрого обнаружения и пресечения телефонного мошенничества. [21] Он позволяет аналитикам по мошенничеству собирать образцы звонков, воспроизводить и аннотировать звонки, запрашивать систему и расследовать возможные схемы мошенничества — все на одной платформе. [22]
Ахамад и другие исследователи получили награду за проект PhoneyPot на конференции Internet Society 2015 года. [10]