Теория вероятности предрасположенности — это вероятностная интерпретация , в которой вероятность рассматривается как физическая предрасположенность, расположение или тенденция данного типа ситуации приводить к результату определенного вида или к долгосрочной относительной частоте такого результата. [1]
Склонности — это не относительные частоты, а предполагаемые причины наблюдаемых стабильных относительных частот. Склонности используются для объяснения того, почему повторение определенного вида эксперимента будет генерировать заданный тип результата с постоянной скоростью. Стабильные долгосрочные частоты являются проявлением инвариантных вероятностей единичных случаев . Сторонники частотности не могут использовать этот подход, поскольку относительные частоты не существуют для единичных подбрасываний монеты, а только для больших ансамблей или коллективов. Эти вероятности единичных случаев известны как склонности или шансы.
Помимо объяснения возникновения стабильных относительных частот, идея склонности мотивируется желанием разобраться в вероятностных атрибуциях отдельных случаев в квантовой механике , таких как вероятность распада конкретного атома в определенный момент.
Теория склонности вероятности была предложена Чарльзом Сандерсом Пирсом . [2] [3] [4] [5]
Более поздняя теория предрасположенности была предложена [6] философом Карлом Поппером , который, однако, был лишь поверхностно знаком с трудами Чарльза С. Пирса . [2] [3] Поппер отметил, что результат физического эксперимента создается определенным набором «порождающих условий». Когда мы повторяем эксперимент, как говорится, мы на самом деле проводим другой эксперимент с (более или менее) похожим набором порождающих условий. Сказать, что набор порождающих условий G имеет предрасположенность p к производству результата E, означает, что эти точные условия, если их повторять бесконечно, дадут последовательность результатов, в которой E произойдет с предельной относительной частотой p . Таким образом, предрасположенность p к возникновению E зависит от G: . Для Поппера тогда детерминированный эксперимент будет иметь предрасположенность 0 или 1 для каждого результата, поскольку эти порождающие условия будут иметь тот же результат в каждом испытании. Другими словами, нетривиальные склонности (те, которые отличаются от 0 и 1) подразумевают нечто меньшее, чем детерминизм, но все же причинную зависимость от порождающих условий.
Ряд других философов, включая Дэвида Миллера и Дональда А. Джиллиса , предложили теории склонностей, несколько похожие на теорию Поппера, в которых склонности определяются в терминах либо долгосрочных, либо бесконечно долгосрочных относительных частот.
Другие теоретики предрасположенности ( например, Рональд Гир [7] ) вообще не определяют предрасположенности явно, а скорее рассматривают предрасположенность как определяемую теоретической ролью, которую она играет в науке. Они утверждают, например, что физические величины, такие как электрический заряд, также не могут быть явно определены в терминах более базовых вещей, а только в терминах того, что они делают (например, притягивают и отталкивают другие электрические заряды). Аналогичным образом предрасположенность — это то, что заполняет различные роли, которые физическая вероятность играет в науке.
Другие теории были предложены Д. Х. Меллором [ 8] и Яном Хакингом [9] .
Баллентайн разработал аксиоматическую теорию склонности [10], основываясь на работе Пола Хамфриса . [11] Они показывают, что причинно-следственная природа условия склонности противоречит аксиоме, необходимой для теоремы Байеса .
Какую роль играет физическая вероятность в науке? Каковы ее свойства? Одно из центральных свойств случайности заключается в том, что, будучи известным, она заставляет рациональное убеждение принимать то же числовое значение. Дэвид Льюис назвал это главным принципом , [12] Принцип гласит:
Так, например, предположим, что вы уверены, что конкретная несимметричная монета имеет вероятность 0,32 выпадать орлом каждый раз, когда ее подбрасывают. Какова тогда правильная достоверность? Согласно Главному принципу, правильная достоверность составляет 0,32.