Качественное исследование — это тип исследования, целью которого является сбор и анализ нечисловых (описательных) данных для понимания социальной реальности людей , включая понимание их отношения, убеждений и мотивации. Этот тип исследования обычно включает в себя глубокие интервью , фокус-группы или полевые наблюдения для сбора данных, которые богаты деталями и контекстом. Качественное исследование часто используется для изучения сложных явлений или для получения представления об опыте и точках зрения людей по определенной теме. Это особенно полезно, когда исследователи хотят понять значение, которое люди придают своему опыту, или когда они хотят раскрыть глубинные причины поведения людей. Качественные методы включают этнографию , обоснованную теорию , анализ дискурса и интерпретационный феноменологический анализ . [1] Качественные методы исследования использовались в социологии , антропологии , политологии , психологии , коммуникационных исследованиях , социальной работе, фольклоре, образовательных исследованиях , информационных науках и исследованиях в области программной инженерии . [2] [3] [4] [5]
Качественные исследования были основаны на нескольких направлениях философской мысли и изучают аспекты человеческой жизни, включая культуру, выражение, убеждения, мораль, жизненный стресс и воображение. [6] Современные качественные исследования находились под влиянием ряда направлений философии , например, позитивизма , постпозитивизма , критической теории и конструктивизма . [7] Исторические переходы или «моменты» в качественных исследованиях, вместе с понятием «парадигм» (Denzin & Lincoln, 2005), получили широкую популярность за последние десятилетия. Однако некоторые ученые утверждают, что принятие парадигм может быть контрпродуктивным и привести к менее философски вовлеченным сообществам.
Использование неколичественного материала в качестве эмпирических данных растет во многих областях социальных наук , включая науки об обучении , психологию развития и культурную психологию . [8] Несколько философских и психологических традиций оказали влияние на подходы исследователей к качественным исследованиям, включая феноменологию , социальный конструкционизм , символический интеракционизм и позитивизм . [9] [10]
Феноменология относится к философскому изучению структуры сознания индивида и общего субъективного опыта. Подходы к качественному исследованию, основанные на конструкционизме, такие как обоснованная теория , обращают внимание на то, как субъективность как исследователя, так и участников исследования может повлиять на теорию, которая развивается из исследования. Символический интеракционистский подход к качественному исследованию изучает, как индивиды и группы развивают понимание мира. Традиционные позитивистские подходы к качественному исследованию стремятся к более объективному пониманию социального мира. Качественные исследователи также находились под влиянием социологии знания и работ Альфреда Шютца , Питера Л. Бергера , Томаса Лукмана и Гарольда Гарфинкеля .
Качественные исследователи используют различные источники данных для понимания темы, которую они изучают. Эти источники данных включают стенограммы интервью, видео социальных взаимодействий, заметки, устные отчеты [8] и артефакты, такие как книги или произведения искусства. Метод изучения случая иллюстрирует предпочтение качественных исследователей глубины, детализации и контекста. [11] [12] Триангуляция данных также является стратегией, используемой в качественных исследованиях. [13] Автоэтнография , изучение себя, является качественным методом исследования, в котором исследователь использует свой личный опыт для понимания проблемы.
Обоснованная теория — это индуктивный тип исследования, основанный на («обоснованный» на) очень внимательном взгляде на эмпирические наблюдения, которые дает исследование. [14] [15] Тематический анализ включает анализ моделей смысла. Анализ разговора в основном используется для анализа устных разговоров. Биографические исследования занимаются реконструкцией историй жизни на основе биографических повествований и документов. Нарративное исследование изучает повествования , которые люди используют для описания своего опыта.
Качественные исследователи могут собирать информацию посредством наблюдений, заметок, интервью, фокус-групп (групповых интервью), документов, изображений и артефактов. [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22]
Исследовательские интервью являются важным методом сбора данных в качественном исследовании. Интервьюер, как правило, является профессиональным или оплачиваемым исследователем, иногда обученным, который задает вопросы интервьюируемому в чередующейся серии обычно кратких вопросов и ответов, чтобы получить информацию. По сравнению с чем-то вроде письменного опроса, качественные интервью позволяют достичь значительно более высокой степени интимности, [23] при этом участники часто раскрывают личную информацию своим интервьюерам в режиме реального времени, лицом к лицу. Таким образом, этот метод может вызвать целый ряд значимых чувств и переживаний у тех, кого интервьюируют. Социологи Бредал, Стефансен и Бьёрнхолт выделили три «ориентации участников», которые они описали как «рассказывание за себя», «рассказывание за других» и «рассказывание за исследователя». Они также предположили, что эти ориентации подразумевают «различные этические контракты между участником и исследователем». [24]
В включенном наблюдении [25] этнографы получают возможность понять культуру, непосредственно участвуя в деятельности культуры, которую они изучают. [26] Включенное наблюдение выходит за рамки этнографии и проникает в другие области, включая психологию. Например, пройдя обучение на врача скорой помощи и став включенным наблюдателем в жизни врачей скорой помощи, Палмер изучал, как врачи скорой помощи справляются со стрессом, связанным с некоторыми ужасными чрезвычайными ситуациями, с которыми они сталкиваются. [27]
В качественном исследовании идея рекурсивности относится к эмерджентной природе исследовательского дизайна. В отличие от стандартизированных методов исследования, рекурсивность воплощает идею о том, что качественный исследователь может изменить дизайн исследования на этапе сбора данных . [12]
Рекурсивность в качественных исследовательских процедурах контрастирует с методами, используемыми учеными, которые проводят эксперименты . С точки зрения ученого, сбор данных, анализ данных, обсуждение данных в контексте исследовательской литературы и составление выводов должны быть выполнены один раз (или, самое большее, небольшое количество раз). Однако в качественном исследовании данные собираются многократно до тех пор, пока не будут выполнены одно или несколько конкретных условий остановки, что отражает нестатическое отношение к планированию и разработке исследовательской деятельности. Примером такого динамизма может быть случай, когда качественный исследователь неожиданно меняет фокус своего исследования или дизайн на полпути через исследование, основываясь на своем первом промежуточном анализе данных. Исследователь может даже вносить дальнейшие незапланированные изменения, основываясь на другом промежуточном анализе данных. Такой подход не был бы разрешен в эксперименте. Качественные исследователи утверждают, что рекурсивность в разработке соответствующих доказательств позволяет исследователю быть более открытым для неожиданных результатов и появления новых конструкций . [12]
Качественные исследователи имеют в своем распоряжении ряд аналитических стратегий. [28] [29] [30]
В целом, кодирование относится к акту связывания значимых идей с интересующими данными. В контексте качественного исследования интерпретационные аспекты процесса кодирования часто явно распознаются и формулируются; кодирование помогает создавать определенные слова или короткие фразы, которые считаются полезными абстракциями из данных. [31] [32]
Данные могут быть отсортированы по шаблонам для тематического анализа в качестве основной основы для организации и представления результатов исследования. [33]
По словам Криппендорфа, [34] «Контент-анализ — это исследовательский метод для создания воспроизводимых и обоснованных выводов из данных в их контексте» (стр. 21). Он применяется к документам, письменной и устной коммуникации. Контент-анализ — важный строительный блок в концептуальном анализе качественных данных. Он часто используется в социологии. Например, контент-анализ применялся к исследованиям таких разнообразных аспектов человеческой жизни, как изменения в восприятии расы с течением времени, [35] образ жизни подрядчиков, [36] и даже обзоры автомобилей. [37]
Современные качественные анализы данных могут поддерживаться компьютерными программами (называемыми программным обеспечением для качественного анализа данных с помощью компьютера ). [38] Эти программы использовались с подробным ручным кодированием или маркировкой или без них. Такие программы не вытесняют интерпретационную природу кодирования. Программы направлены на повышение эффективности аналитиков при применении, извлечении и хранении кодов, сгенерированных при чтении данных. Многие программы повышают эффективность редактирования и пересмотра кодов, что позволяет более эффективно распределять работу, проводить рецензирование, изучать данные и анализировать большие наборы данных. [38]
Распространенное программное обеспечение для качественного анализа данных включает в себя:
Критика подходов количественного кодирования заключается в том, что такое кодирование сортирует качественные данные по предопределенным ( номотетическим ) категориям, которые отражают категории, найденные в объективной науке . Разнообразие, богатство и индивидуальные характеристики качественных данных уменьшаются или даже теряются. [ необходима цитата ]
Чтобы защититься от критики, что качественные подходы к данным слишком субъективны , качественные исследователи утверждают, что, четко формулируя свои определения кодов, которые они используют, и связывая эти коды с базовыми данными, они сохраняют часть богатства, которое могло бы быть потеряно, если бы результаты их исследований сводились к списку предопределенных категорий. Качественные исследователи также утверждают, что их процедуры повторяемы, что является идеей, которая ценится количественно ориентированными исследователями. [ необходима цитата ]
Иногда исследователи полагаются на компьютеры и их программное обеспечение для сканирования и сокращения больших объемов качественных данных. На самом базовом уровне числовые схемы кодирования основаны на подсчете слов и фраз в наборе данных; другие методы включают анализ фраз и обменов в анализе разговоров. Компьютеризированный подход к анализу данных может использоваться для помощи в анализе контента, особенно когда необходимо распаковать большой корпус.
Центральным вопросом в качественном исследовании является надежность (также известная как правдоподобность или, в количественных исследованиях, валидность). [39] Существует много способов установления надежности, включая проверку участников , подтверждение интервьюера, дебрифинг коллег, длительное взаимодействие, анализ негативных случаев, проверяемость, подтверждаемость, брекетинг и баланс. [39] Триангуляция данных и получение примеров рассказов интервьюируемых являются двумя наиболее часто используемыми методами установления надежности качественных исследований. [40] Переносимость результатов также рассматривалась как показатель валидности. [41]
Качественное исследование не лишено ограничений. Эти ограничения включают реактивность участников, возможность для качественного исследователя чрезмерно идентифицировать себя с одним или несколькими участниками исследования, «непрактичность идеи Глазера-Штрауса о том, что гипотезы возникают из данных, не запятнанных предшествующими ожиданиями», неадекватность качественного исследования для проверки причинно-следственных гипотез и бэконовский характер качественного исследования. [42] Реактивность участников относится к тому факту, что люди часто ведут себя по-другому, когда знают, что за ними наблюдают. Чрезмерная идентификация с участниками относится к симпатичному исследователю, изучающему группу людей и приписывающему, больше, чем это оправдано, добродетель или какую-либо другую характеристику одному или нескольким участникам. По сравнению с качественным исследованием экспериментальные исследования и некоторые типы неэкспериментальных исследований (например, перспективные исследования ), хотя и не идеальны, являются лучшими средствами для вывода причинно-следственных выводов.
Глейзер и Штраус, [14] влиятельные члены сообщества качественных исследований, выдвинули идею о том, что теоретически важные категории и гипотезы могут возникать «естественно» из наблюдений, которые собирает качественный исследователь, при условии, что исследователь не руководствуется предубеждениями. Этолог Дэвид Кац писал: «Голодное животное делит окружающую среду на съедобные и несъедобные вещи... Вообще говоря, объекты изменяются... в соответствии с потребностями животного». [43] Карл Поппер, развивая точку зрения Каца, писал, что «объекты могут быть классифицированы и могут стать похожими или непохожими только таким образом — будучи связанными с потребностями и интересами. Это правило применимо не только к животным, но и к ученым». [44] Поппер ясно дал понять, что наблюдение всегда избирательно, основано на прошлых исследованиях, целях и мотивах исследователей, и что исследование без предубеждений невозможно.
Бэконовский характер качественного исследования относится к идее, что качественный исследователь может собрать достаточно наблюдений, чтобы категории и гипотезы возникли из данных. Глейзер и Штраус разработали идею теоретической выборки путем сбора наблюдений до тех пор, пока не будет достигнуто теоретическое насыщение , и не потребуется никаких дополнительных наблюдений для понимания характера изучаемых лиц. [14] Бертран Рассел предположил, что не может быть упорядоченного расположения наблюдений, такого, чтобы гипотеза выскочила из этих упорядоченных наблюдений; некоторая предварительная гипотеза обычно направляет сбор наблюдений. [45]
Исследования автобиографических рассказов проводились в области общественной психологии. [6] Подборку автобиографических рассказов общественных психологов можно найти в книге « Шесть общественных психологов рассказывают свои истории: история, контексты и повествование» . [46]
Эдвин Фаррелл использовал качественные методы для понимания социальной реальности учащихся старших классов из группы риска. [47] Позже он использовал похожие методы для понимания реальности успешных учащихся старших классов, которые были из тех же районов, что и учащиеся из группы риска, о которых он писал в своей ранее упомянутой книге. [48]
В области психологии здоровья качественные методы стали все чаще использоваться в исследованиях по пониманию здоровья и болезни, а также того, как здоровье и болезнь социально конструируются в повседневной жизни. [49] [50] С тех пор широкий спектр качественных методов был принят психологами здоровья, включая анализ дискурса , тематический анализ , нарративный анализ и интерпретационный феноменологический анализ . В 2015 году журнал Health Psychology опубликовал специальный выпуск, посвященный качественным исследованиям. [51]
По словам Долдора и его коллег [52], организационные психологи широко используют качественные исследования «во время разработки и внедрения таких мероприятий, как организационные изменения, анализ потребностей в обучении, стратегические обзоры и планы развития сотрудников».
Хотя исследования в области психологии профессионального здоровья (ПЗГ) в основном были количественно ориентированы, некоторые исследователи ПЗГ [53] [54] использовали качественные методы. Качественные исследовательские усилия, если они направлены правильно, могут дать преимущества количественно ориентированным исследователям ПЗГ. Эти преимущества включают помощь с (1) разработкой теории и гипотезы, (2) созданием элементов для опросов и интервью, (3) обнаружением стрессоров и стратегий совладания, которые ранее не были идентифицированы, (4) интерпретацией сложных для интерпретации количественных результатов, (5) пониманием того, почему некоторые вмешательства по снижению стресса терпят неудачу, а другие успешны, и (6) предоставлением подробных описаний жизни людей на работе. [42] [55] Некоторые исследователи ПЗГ объединили качественные и количественные методы в одном исследовании (например, Elfering et al., [2005] [56] ); Эти исследователи использовали качественные методы для оценки стрессовых факторов на работе, которые трудно определить с помощью стандартных мер, а также хорошо проверенные стандартизированные инструменты для оценки поведения, совладающего со стрессом, и таких зависимых переменных, как настроение. [42]
С появлением социальных сетей в начале 2000-х годов, ранее частные рассказы о личном опыте стали широко доступны общественности миллионами людей по всему миру. Раскрытие информации часто происходит открыто, что способствовало ключевой роли социальных сетей в таких движениях, как движение #metoo. [57]
Обилие самораскрытия в социальных сетях предоставило беспрецедентную возможность для исследователей качественных и смешанных методов; проблемы психического здоровья теперь можно исследовать качественно более широко, с меньшими затратами и без вмешательства исследователей. [58] Чтобы воспользоваться этими данными, исследователям необходимо освоить инструменты для проведения качественных исследований. [59]
{{cite book}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link)