D-картирование на основе семян (ранее — Знаковое дифференциальное картирование ) или SDM — это статистический метод, созданный Хоакимом Радуа для метаанализа исследований различий в активности или структуре мозга , в которых использовались методы нейровизуализации , такие как фМРТ , VBM , DTI или ПЭТ . Это также может относиться к определенному программному обеспечению, созданному проектом SDM для проведения такого метаанализа.
SDM принял и объединил различные положительные особенности предыдущих методов, таких как ALE или MKDA, и представил ряд улучшений и новых функций. [1] Одной из новых функций, введенных во избежание положительных и отрицательных результатов в одном и том же вокселе , как это было в предыдущих методах, было представление как положительных, так и отрицательных различий на одной и той же карте, что позволило получить знаковую дифференциальную карту (SDM). . Еще одной важной особенностью, представленной в версии 2.11, было использование размеров эффекта (что приводит к SDM размера эффекта или «ES-SDM»), что позволяет комбинировать сообщаемые координаты пиков со статистическими параметрическими картами, что позволяет получить более исчерпывающие и точные мета-данные. анализы. [2]
Метод состоит из трех шагов. Во-первых, координаты пиков кластеров (например, вокселов , в которых различия между пациентами и здоровыми контрольными группами были самыми высокими) и статистические карты, если они доступны, выбираются в соответствии с критериями включения SDM. Во-вторых, координаты используются для воссоздания статистических карт, а карты величины эффекта и их дисперсии получаются на основе t-статистики (или, что то же самое, на основе p-значений или z-показателей ). Наконец, отдельные карты исследования подвергаются метаанализу с использованием различных тестов, чтобы дополнить основной результат анализом чувствительности и гетерогенности . [ нужна цитата ]
В исследованиях нейровизуализации нередки случаи , когда некоторые области (например, области априорного интереса ) подвергаются более широкому пороговому воздействию , чем остальная часть мозга . Однако метаанализ исследований с такими региональными различиями в пороговых значениях внутри исследования будет смещен в сторону этих регионов, поскольку о них с большей вероятностью будут сообщать только потому, что авторы применяют в них более либеральные пороговые значения . Чтобы решить эту проблему, SDM ввела критерий при выборе координат: хотя в разных исследованиях могут использоваться разные пороговые значения, вы должны убедиться, что в каждом включенном исследовании использовался один и тот же порог по всему мозгу. [1]
После преобразования статистических параметрических карт и координат пиков в пространство Талайраха для каждого исследования создается карта SDM в рамках определенного шаблона серого или белого вещества. [3] Предварительная обработка статистических параметрических карт проста, в то время как предварительная обработка сообщаемых пиковых координат требует воссоздания кластеров различий с помощью ненормализованного ядра Гаусса , чтобы воксели, расположенные ближе к пиковой координате, имели более высокие значения. Довольно большая полная ширина на полувысоте (FWHM), равная 20 мм, используется для учета различных источников пространственных ошибок, например, несоответствия совместной регистрации в исследованиях, размера кластера или местоположения пика внутри кластера. В рамках исследования значения, полученные с помощью близких гауссовских ядер, суммируются, хотя значения объединяются путем усреднения по квадратичному расстоянию. [2]
SDM предоставляет несколько различных статистических анализов, чтобы дополнить основной результат анализом чувствительности и неоднородности .
Статистическую значимость анализов проверяют стандартными рандомизационными тестами . Рекомендуется использовать нескорректированные значения p = 0,005, поскольку в этом методе было обнаружено, что эта значимость примерно эквивалентна скорректированному значению p = 0,05. [2] Уровень ложного обнаружения (FDR) = 0,05 оказался в этом методе слишком консервативным. Значения в метке или координате Талайраха также можно извлечь для дальнейшей обработки или графического представления. [ нужна цитата ]
SDM — это программное обеспечение, написанное в рамках проекта SDM для помощи в метаанализе данных нейровизуализации на основе вокселей . Он распространяется как бесплатное программное обеспечение, включающее графический интерфейс и консоль меню/командной строки. Его также можно интегрировать как расширение SPM . [ нужна цитата ]