Sense Networks — это компания из Нью-Йорка, специализирующаяся на приложениях, которые анализируют большие данные с мобильных телефонов , сетей операторов и такси , в частности, используя технологию машинного обучения для осмысления больших объемов данных о местоположении (широта/долгота). [1] [2] [3] [4]
В 2009 году Sense был назван одним из «25 самых интригующих стартапов в мире» по версии Bloomberg Businessweek [5], а на обложке Newsweek был назван «следующим Google» . [6]
В 2014 году Sense Networks была приобретена YP , «локальной поисковой и рекламной компанией, принадлежащей Cerberus Capital Management и AT&T». [7] Впоследствии она была продана Verve в 2017 году [8]
Sense Networks была основана Грегом Скибиски в феврале 2006 года (2003?) недалеко от его дома в Нортгемптоне, штат Массачусетс . После создания офиса в Нохо , Нью-Йорк, недалеко от Кремниевой аллеи , Скибиски нанял Алекса Пентланда , директора по исследованиям человеческой динамики и бывшего академического руководителя лаборатории MIT Media Lab , Тони Джебару, доцента и руководителя лаборатории машинного обучения в Колумбийском университете , и Кристин Лемке, которые позже стали соучредителями. [9]
Инвесторами Sense Networks являются Intel Capital , Javelin Venture Partners и Кенан Алтунис. [10]
Основатель Грег Скибиски был вытеснен ведущим инвестором Intel Capital [11] в ноябре 2009 года после раунда финансирования компании B. На той же неделе компания выиграла премию Emerging Communications Conference «Company to Watch». [12]
Компания опубликовала три патентные заявки на анализ потоков данных датчиков : «Система и метод выполнения анализа местоположения» (US 20090307263), «Сравнение пространственно-временных следов в анализе местоположения» (US 20100079336) и «Обнаружение аномалий в анализе датчиков» (US 20100082301). [13]
В 2014 году компанию приобрела компания Yellow Pages . Это маркетинговый конгломерат, входящий в AT&T и Cerberus Capital Management. [14]
Потребительское приложение Citysense, которое показывает точки активности людей в режиме реального времени на основе данных местоположения мобильного телефона и GPS такси [15], было названо ReadWriteWeb (в The New York Times ) «10 лучшими продуктами Интернета вещей 2009 года». [16]
Потребительское приложение Cabsense, которое показывает лучшее место для поимки такси в Нью-Йорке на основе данных GPS из автомобиля, было запущено в марте 2010 года. [17]
Платформа Macrosense позволяет поставщикам мобильных приложений и операторам мобильной связи анализировать миллиарды точек данных о местоположении клиентов для прогнозной аналитики в рекламных приложениях и приложениях по управлению оттоком клиентов.
Компания позволяет пользователям отказаться от своих услуг через свой веб-сайт, и пользователи могут отслеживать свой профиль через свое приложение. Компания не собирает идентифицируемые данные (такие как номера телефонов или имена); она собирает данные, полученные с мобильного телефона, для создания анонимных профилей потребителей. Эти анонимные данные/профили затем могут быть проданы третьим лицам.
Политика компании в отношении конфиденциальности и владения данными основана на «Новом курсе данных», за который выступает Алекс «Сэнди» Пентланд, руководитель группы Human Dynamics в Массачусетском технологическом институте. [ необходима цитата ]