Васант Г. Хонавар — индийско-американский учёный-компьютерщик , исследователь и профессор в области искусственного интеллекта , машинного обучения , больших данных , науки о данных , причинно-следственных связей , представления знаний , биоинформатики и медицинской информатики .
Васант Хонавар родился в Пуне , Индия, в семье Бхавани Г. и Гаджанана Н. Хонавар. Он получил начальное образование в средней школе Видья Вардхака Сангха и колледже MES в Бангалоре , Индия . Он получил степень бакалавра в области электроники и коммуникационной инженерии в инженерном колледже BMS в Бангалоре , Индия , в 1982 году [1] , когда он был связан с университетом Бангалора , степень магистра в области электротехники и вычислительной техники в 1984 году в университете Дрекселя , степень магистра в области компьютерных наук в 1989 году и докторскую степень в 1990 году соответственно в университете Висконсин-Мэдисон , где он изучал искусственный интеллект и работал с Леонардом Уром . [2]
Хонавар работает на факультете Колледжа информационных наук и технологий штата Пенсильвания [3] в Университете штата Пенсильвания , где в настоящее время он занимает кафедру Дороти Фоэр Хак и Дж. Ллойда Хака по биомедицинским наукам о данных и искусственному интеллекту [4] , а ранее занимал кафедру Эдварда Фраймойера по информационным наукам и технологиям. Он работает на факультетах программ магистратуры по компьютерным наукам , информатике , биоинформатике и геномике , нейронауке , исследованию операций , наукам о здравоохранении и на программе бакалавриата по наукам о данных . Хонавар является директором Лаборатории исследований искусственного интеллекта [5], заместителем директора Института вычислительных и информационных наук [6] и директором Центра основ искусственного интеллекта и научных приложений [7] в Университете штата Пенсильвания . Хонавар входит в руководящую группу Северо-восточного инновационного центра больших данных. [8] Хонавар входил в состав Совета консорциума вычислительного сообщества Ассоциации компьютерных исследований в 2014–2017 годах, [9] [10] где он возглавлял целевую группу по конвергенции данных и вычислений, а также был членом целевой группы по искусственному интеллекту.
Хонавар был первым приглашенным заведующим кафедрой нейрокомпьютинга и науки о данных имени Судхи Мурти в Индийском институте науки , Бангалор, Индия. [11] Хонавар был назван почетным членом Ассоциации вычислительной техники за «выдающийся научный вклад в вычислительную технику»; [12] и избран членом Американской ассоциации содействия развитию науки за его «выдающийся исследовательский вклад и лидерство в науке о данных». [13]
Будучи директором программы по информационной интеграции и информатике в Отделе информационных и интеллектуальных систем Директората компьютерных и информационных наук и техники Национального научного фонда США в 2010-13 гг., Хонавар руководил программой больших данных . [14]
Хонавар был профессором компьютерных наук в Университете штата Айова , где он руководил Лабораторией исследований искусственного интеллекта , которую он основал в 1990 году, и сыграл важную роль в создании межведомственной аспирантской программы по биоинформатике и вычислительной биологии (и был ее председателем в 2003–2005 годах). [15] [16]
Хонавар занимал должность приглашенного профессора в Университете Карнеги-Меллона , Университете Висконсин-Мэдисон и Индийском институте науки . [17]
Исследования Хонавара внесли вклад в развитие искусственного интеллекта , машинного обучения , причинно-следственной связи , представления знаний , нейронных сетей , семантической паутины , аналитики больших данных , биоинформатики и вычислительной биологии . Он был председателем программы 36-й конференции по искусственному интеллекту Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI). [18] Он опубликовал более 300 научных статей, в том числе много высокоцитируемых, [19] [20], а также несколько книг по этим темам. [21] Его недавние работы были сосредоточены на алгоритмах федеративного машинного обучения для построения предиктивных моделей из распределенных данных и связанных открытых данных , обучении предиктивных моделей из многомерных продольных данных, оценке причинно-следственных эффектов из сложных данных, рассуждениях с использованием федеративных баз знаний, обнаружении алгоритмических предубеждений, аналитике больших данных , анализе и прогнозировании интерфейсов и взаимодействий белок-белок, белок-РНК и белок-ДНК, аналитике социальных сетей, информатике здравоохранения , ответах на запросы с сохранением секретности, представлении и рассуждениях о предпочтениях, а также причинно-следственном выводе и метаанализе . [22]
Хонавар активно содействует национальному и международному научному сотрудничеству в области искусственного интеллекта, наук о данных и их применения для решения национальных, международных и общественных приоритетов в ускорении науки, улучшении здравоохранения, преобразовании сельского хозяйства посредством партнерств, объединяющих академические круги, некоммерческие организации и промышленность. [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] Он также активно разрабатывает обоснование научной политики для крупных национальных исследовательских инициатив, таких как ИИ для ускорения науки [30] и ИИ для борьбы с эпидемией болезней отчаяния . [31]