stringtranslate.com

Адаптивное управление

Адаптивное управление , также известное как адаптивное управление ресурсами или адаптивная экологическая оценка и управление , представляет собой структурированный итеративный процесс принятия надежных решений в условиях неопределенности с целью снижения неопределенности с течением времени посредством мониторинга системы . Таким образом, принятие решений одновременно соответствует одной или нескольким целям управления ресурсами и пассивно или активно накапливает информацию, необходимую для улучшения будущего управления. Адаптивное управление — это инструмент, который следует использовать не только для изменения системы, но и для изучения системы. [1] Поскольку адаптивное управление основано на процессе обучения, оно улучшает долгосрочные результаты управления. Задача использования подхода адаптивного управления заключается в поиске правильного баланса между получением знаний для улучшения управления в будущем и достижением наилучшего краткосрочного результата на основе текущих знаний. [2] В последнее время этот подход стал использоваться при реализации международных программ развития.

Цели

Существует ряд научных и социальных процессов, которые являются жизненно важными компонентами адаптивного управления, в том числе:

Достижение этих целей требует открытого процесса управления, который направлен на вовлечение прошлых, настоящих и будущих заинтересованных сторон . Адаптивное управление должно, по крайней мере, поддерживать политическую открытость , но обычно направлено на ее создание. Поэтому адаптивное управление должно быть научным и социальным процессом. Оно должно сосредоточиться на развитии новых институтов и институциональных стратегий в балансе с научными гипотезами и экспериментальными рамками (resilience.org).

Адаптивное управление может осуществляться как пассивное, так и активное адаптивное управление, в зависимости от того, как происходит обучение. Пассивное адаптивное управление ценит обучение только постольку, поскольку оно улучшает результаты принятия решений (т. е. пассивно), что измеряется указанной функцией полезности. Напротив, активное адаптивное управление явно включает обучение как часть целевой функции, и, следовательно, решения, которые улучшают обучение, ценятся выше тех, которые этого не делают. [1] [3] В обоих случаях по мере получения новых знаний модели обновляются и соответствующим образом выводятся оптимальные стратегии управления. Таким образом, хотя обучение происходит в обоих случаях, оно трактуется по-разному. Часто разработка активно адаптивной политики технически очень сложна, что препятствует ее более широкому применению. [4]

Функции

Ключевыми особенностями как пассивного, так и активного адаптивного управления являются:

Однако ряд сбоев в процессах, связанных с информационной обратной связью, может помешать принятию эффективных адаптивных управленческих решений: [5]

История

Использование методов адаптивного управления восходит к народам древних цивилизаций. Например, народ яп в Микронезии на протяжении тысячелетий использовал методы адаптивного управления для поддержания высокой плотности населения в условиях нехватки ресурсов (Falanruw 1984). Используя эти методы, люди Яп изменили свою окружающую среду, создав, например, прибрежные мангровые впадины и луга с морской травой для поддержки рыболовства и устойчивую к термитам древесину (Stankey and Shinder 1997).

Истоки концепции адаптивного управления можно проследить до идей научного менеджмента , впервые выдвинутых Фредериком Тейлором в начале 1900-х годов (Haber 1964). Хотя термин «адаптивное управление» развивался на семинарах по управлению природными ресурсами лицами, принимающими решения, менеджерами и учеными, сосредоточившимися на построении имитационных моделей для выявления ключевых предположений и неопределенностей (Борманн и др., 1999).

Два эколога из Университета Британской Колумбии , К.С. Холлинг [1] и К.Дж. Уолтерс [3], развили подход адаптивного управления, разграничив пассивную и активную практику адаптивного управления. Кай Ли , известный физик из Принстона, расширил этот подход в конце 1970-х и начале 1980-х годов, когда получал докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли . Дальнейшее развитие этот подход получил в Международном институте прикладного системного анализа (IIASA) в Вене , Австрия , когда директором института был К.С. Холлинг. В 1992 году Хилборн описал три модели обучения федеральных землеустроителей, на основе которых можно было бы разработать подходы адаптивного управления: реактивная, пассивная и активная.

Адаптивное управление, вероятно, чаще всего применялось на Япе, в Австралии и Северной Америке , первоначально применялось в управлении рыболовством , но получило более широкое применение в 1990-х и 2000-х годах. Одно из наиболее успешных применений адаптивного управления было в области управления промыслом водоплавающих птиц в Северной Америке, особенно кряквы . [6]

Адаптивное управление в контексте природоохранных проектов и программ уходит корнями, по крайней мере, в начало 1990-х годов, с созданием Программы поддержки биоразнообразия (BSP) [7] в 1989 году. BSP была консорциумом WWF, финансируемым USAID [8]. Охрана природы (TNC), [9] и Институт мировых ресурсов (WRI). [10] Его программа анализа и адаптивного управления стремилась понять условия, при которых определенные природоохранные стратегии были наиболее эффективными, и выявить уроки, извлеченные из природоохранных проектов. Когда BSP прекратил свое существование в 2001 году, TNC и Foundations of Success [11] (FOS, некоммерческая организация, выросшая из BSP) продолжали активно работать над продвижением адаптивного управления природоохранными проектами и программами. Используемые подходы включали «Сохранение путем проектирования» [12] (TNC) и «Показатели успеха» [13] (FOS).

В 2004 году Партнерство по природоохранным мерам (CMP) [14] , в которое входят несколько бывших членов BSP, разработало общий набор стандартов и руководящих принципов [15] для применения адаптивного управления в природоохранных проектах и ​​программах.

Использование в экологической практике

Применение адаптивного управления в проекте по сохранению или управлению экосистемами предполагает интеграцию разработки проекта/программы, управления и мониторинга для систематической проверки предположений с целью адаптации и обучения. Тремя компонентами адаптивного управления в экологической практике являются:

Применение в экологических проектах и ​​программах

Рисунок 1. Цикл адаптивного управления CMP

В «Открытых стандартах практики сохранения» [18] излагаются пять основных шагов к проектному циклу адаптивного управления (см. Рисунок 1). Открытые стандарты представляют собой компиляцию и адаптацию лучших практик и руководств в нескольких областях и в нескольких организациях природоохранного сообщества. С момента выпуска первоначальных открытых стандартов (обновленных в 2007 и 2013 годах) тысячи проектных групп из природоохранных организаций (например, TNC, Rare и WWF), местных природоохранных групп и доноров начали применять эти открытые стандарты в своей работе. . Кроме того, несколько членов CMP разработали учебные материалы и курсы, помогающие применять Стандарты.

Некоторые недавние описания адаптивного управления в охране природы включают защиту дикой природы (SWAP, 2008), защиту лесных экосистем (CMER, 2010), защиту и восстановление прибрежных зон (LACPR, 2009), управление природными ресурсами (вода, земля и почва), виды особенно сохранение рыбы от чрезмерного вылова рыбы (FOS, 2007) и изменения климата (DFG, 2010). Кроме того, следуют еще несколько примеров:

В международном развитии

Концепция адаптивного управления не ограничивается управлением природными ресурсами или экосистемами , поскольку аналогичные концепции применяются в программах международного развития . [20] [21] Это часто было признанием «порочной» природы многих проблем развития и ограничений традиционных процессов планирования. [22] [23] [24] Одним из принципиальных изменений, с которыми сталкиваются международные организации развития, является необходимость быть более гибкими, адаптируемыми и сосредоточенными на обучении. [25] Это отражено в международных подходах к развитию, таких как «Развитие по-другому», «Политически обоснованное программирование» и «Итеративная адаптация, основанная на проблемах». [26] [27] [28]

Одним из недавних примеров использования адаптивного управления международными донорами развития является запланированная программа Global Learning for Adaptive Management (GLAM) для поддержки адаптивного управления в Департаменте международного развития и USAID . В рамках программы создается центр изучения адаптивного управления для поддержки использования и доступности адаптивного управления. [29] [30] Кроме того, доноры сосредоточили внимание на внесении поправок в свои собственные программные руководства, чтобы отразить важность обучения в рамках программ: например, недавнее внимание USAID в своем руководстве ADS на важности сотрудничества, обучения и адаптации. [31] [32] Это также отражено в «умных правилах» Министерства международного развития, которые обеспечивают операционную основу для их программ, включая использование доказательств для обоснования их решений. [33] Для реализации адаптивного управления в программах используются различные инструменты, такие как программы обучения и циклы принятия решений . [34]

Сотрудничество, обучение и адаптация (CLA) — это концепция, связанная с внедрением адаптивного управления в международное развитие, которая описывает конкретный способ разработки, реализации, адаптации и оценки программ. [35] : 85  [36] : 46  CLA включает в себя три концепции:

  1. целенаправленное сотрудничество с заинтересованными сторонами для обмена знаниями и сокращения дублирования усилий,
  2. систематическое обучение, опираясь на фактические данные из различных источников и уделяя время размышлениям о реализации, и
  3. стратегическая адаптация на основе прикладного обучения. Практика CLA имеет ощутимые преимущества; например, недавнее исследование показало, что компании, «которые применяют больше основанных на данных и адаптивных практик лидерства, работают лучше» по сравнению с теми, которые меньше внимания уделяют этим практикам. [37]

CLA объединяет три тесно связанные концепции в литературе по теории организации: а именно сотрудничество, обучение и адаптация. Существуют доказательства преимуществ сотрудничества внутри организации и за ее пределами. [38] Большая часть производства и передачи знаний — как явных, так и неявных — происходит посредством сотрудничества. [39] Существуют доказательства важности сотрудничества между отдельными людьми и группами для инноваций, производства и распространения знаний — например, преимущества взаимодействия сотрудников друг с другом и передачи знаний. [40] [41] [42] Важность сотрудничества тесно связана со способностью организаций коллективно учиться друг у друга, концепция, отмеченная в литературе по обучающимся организациям . [43] [44] [45]

CLA, практика адаптивного управления, используется партнерами-исполнителями [46] [47] , которые получают финансирование от федерального правительства США , [48] [49] [50] , но это прежде всего основа для усилий по внутренним изменениям. целью которых является объединение сотрудничества, обучения и адаптации в рамках Агентства США по международному развитию (USAID), включая его миссии, расположенные по всему миру. [51] CLA была связана с частью стремления USAID стать обучающейся организацией. [52] CLA представляет собой подход, сочетающий стратегическое сотрудничество, непрерывное обучение и адаптивное управление. [53] Частью интеграции подхода CLA является предоставление инструментов и ресурсов, таких как Учебная лаборатория, сотрудникам и партнерским организациям. [54] Подход CLA подробно описан для сотрудников USAID в недавно пересмотренном руководстве по политике программы. [31]

Использование в других практиках в качестве инструмента устойчивого развития.

Адаптивное управление как систематический процесс совершенствования политики и практики управления окружающей средой является традиционным применением, однако структура адаптивного управления также может применяться к другим секторам, ищущим решения устойчивого развития , такие как развитие бизнеса и общества. Адаптивное управление как стратегия подчеркивает необходимость меняться вместе с окружающей средой и учиться на практике. Адаптивное управление, применяемое к экосистемам, имеет очевидный смысл, если принять во внимание постоянно меняющиеся условия окружающей среды. Гибкость и постоянное изучение адаптивного подхода к управлению также являются логичным применением для организаций, ищущих методологии устойчивого развития. Предприятия, реализующие стратегии устойчивого развития, будут использовать адаптивную структуру управления, чтобы гарантировать, что организация готова к неожиданностям и ориентирована на изменения. Применяя подход адаптивного управления, бизнес начинает функционировать как интегрированная система, приспосабливающаяся и извлекающая уроки из многогранной сети влияний не только окружающей среды, но также экономических и социальных (Данфи, Гриффс и Бенн, 2007). Целью любой устойчивой организации, руководствующейся принципами адаптивного управления, должно быть участие в активном обучении, чтобы направить изменения в сторону устойчивости (Verine, 2008). Это «обучение управлению посредством умения учиться» (Борман Б.Т., 1993) будет лежать в основе устойчивой бизнес-стратегии.

Устойчивое развитие сообщества требует признания взаимосвязи между окружающей средой, экономикой и социальными инструментами внутри сообщества. Адаптивный управленческий подход к созданию устойчивой общественной политики и практики также подчеркивает связь и слияние этих элементов. Изучение культурных механизмов, которые способствуют формированию системы ценностей сообщества, часто выявляет параллель с практиками адаптивного управления, «с акцентом на обучение с обратной связью и его отношение к неопределенности и непредсказуемости» (Berkes, Colding & Folke, 2000). Часто это является результатом местных знаний и исторических решений обществ, глубоко укорененных в экологических практиках (Berkes, Colding & Folke, 2000). Применяя подход адаптивного управления к развитию сообщества, получаемые в результате системы могут развиваться на основе устойчивой практики, как поясняет Экологический консультативный совет (2002): «Активное адаптивное управление рассматривает политику как набор экспериментов, предназначенных для выявления процессов, которые создают или поддерживают устойчивость. Это требует и облегчает социальный контекст с гибкими и открытыми институтами и многоуровневыми системами управления, которые позволяют учиться и повышать адаптивный потенциал, не исключая при этом варианты будущего развития» (стр. 1121). Практическим примером адаптивного управления как инструмента обеспечения устойчивости стало применение модифицированного варианта адаптивного управления с использованием арт-голоса, фотоголоса и агентного моделирования в рамках коллективного социального действия. Это приложение использовалось в полевых исследованиях на племенных землях, чтобы сначала выявить экологические проблемы и последствия незаконных сбросов мусора, а затем найти решение посредством итеративного агентного моделирования с использованием NetLogo для теоретической «региональной кооперативной экономики чистой энергии». Эта кооперативная экономика включала смешанное применение: традиционной переработки мусора и процесса переработки отходов в топливо, заключающегося в переработке углерода неперерабатываемого мусора в этанольное топливо . Это применение промышленных отходов в топливо было вдохновлено новаторской работой канадской компании Enerkem . См. Брасс, 2012 г. – Кандидатская диссертация: Взаимодействие человека с окружающей средой и совместное наращивание адаптивного потенциала в рамках устойчивости, GDPE, Государственный университет Колорадо.

В постоянно меняющемся мире адаптивное управление обращается ко многим практикам поиска устойчивых решений, предлагая основу для принятия решений, которая предлагает поддержку устойчивого будущего, которое «сохраняет и питает разнообразие видов, человеческих возможностей, учебных заведений и экономических вариантов» (Экологический консультативный совет, 2002, стр. 1121).

Эффективность

Трудно проверить эффективность адаптивного управления по сравнению с другими подходами к управлению. Одна из проблем заключается в том, что, если система управляется с использованием одного подхода, трудно определить, как другой подход работал бы в точно такой же ситуации. [55] Одно исследование проверило эффективность формального пассивного адаптивного управления по сравнению с человеческой интуицией, предложив студентам, занимающимся управлением природными ресурсами, принимать решения о том, как вылавливать гипотетическую популяцию рыбы, в компьютерной онлайн-игре. Студенты в среднем показали худшие результаты по сравнению с компьютерными программами, реализующими пассивное адаптивное управление. [55] [56]

Совместное адаптивное управление часто называют эффективным способом управления природными ресурсами в условиях высокого уровня конфликтов, неопределенности и сложности. [57] Эффективность этих усилий может ограничиваться как социальными, так и техническими барьерами. Как показывает пример Программы адаптивного управления плотиной Гленн-Каньон в США, эффективные совместные усилия по адаптивному управлению требуют четких и измеримых целей и задач, стимулов и инструментов для развития сотрудничества, долгосрочной приверженности мониторингу и адаптации, а также простого совместного принятия фактов. поиск протоколов. [58] В Колорадо, США, в 2012 году на экспериментальном полигоне Центральных равнин Службы сельскохозяйственных исследований (ARS) начался десятилетний эксперимент в масштабе ранчо (2590 га) для оценки эффективности и процесса совместного адаптивного управления [57] пастбища . Проект «Совместное адаптивное управление пастбищами» или «CARM» отслеживает результаты управления выпасом годовалых бычков на пастбищах площадью 10, 130 га, проводимого группой защитников природы, владельцев ранчо, государственных служащих и исследователей. Эта команда сравнивает данные экологического мониторинга, отслеживающие прибыльность и результаты сохранения, с результатами «традиционного» метода управления: второй набор из десяти пастбищ, управляемых без принятия адаптивных решений, но с той же нормой поголовья. Ранние оценки проекта, проведенные социологами, дают представление о более эффективном адаптивном управлении. [59] Во-первых, доверие является первичным и необходимым для обучения адаптивному управлению, а не побочным преимуществом. Во-вторых, практики не могут предполагать, что обширные данные мониторинга или крупномасштабные усилия автоматически будут способствовать успешному совместному адаптивному управлению. Важны также активные и долгосрочные усилия по укреплению доверия между учеными и заинтересованными сторонами. Наконец, для адаптивного управления пастбищными угодьями для достижения многочисленных целей сохранения и обеспечения средств к существованию необходимы явные усилия по пониманию, распространению и уважению различных типов управленческих знаний, включая экологические знания, применяемые местными менеджерами. [59] Специалисты-практики могут ожидать, что адаптивное управление будет сложным, нелинейным процессом, формируемым социальными, политическими и экологическими процессами, а также сбором и интерпретацией данных.

Общие ресурсы

Информацию и рекомендации по всему процессу адаптивного управления можно получить на веб-сайтах членов CMP и в других онлайн-источниках:

Смотрите также

Примечания

  1. ^ abc Холлинг, CS (1978). Адаптивная экологическая оценка и управление . Джон Уайли и сыновья. ISBN 9781932846072.
  2. ^ Аллан, Кэтрин; Стэнки, Джордж Генри (5 июня 2009 г.). Адаптивный экологический менеджмент: Руководство для практикующего. Springer Science & Business Media. ISBN 9781402096327.
  3. ^ аб Уолтерс, Карл Дж. (1 января 1986 г.). Адаптивное управление возобновляемыми ресурсами . Макмиллан. ISBN 978-0029479704. ОСЛК  13184654.
  4. ^ Кэри, Джемма; Краммонд, Брэд; Мальбон, Элеонора; Кэри, Ник (18 сентября 2015 г.). «Адаптивная политика сокращения неравенства в социальных детерминантах здоровья». Международный журнал политики и управления здравоохранением . 4 (11): 763–767. дои : 10.15171/ijhpm.2015.170. ISSN  2322-5939. ПМЦ 4629702 . ПМИД  26673337. 
  5. ^ Эльзинга, Кэрил Л.; Зальцер, Дэниел В.; Уиллоуби, Джон В. (1 января 1998 г.). «Измерение и мониторинг популяций растений». Документы Бюро землеустройства США .
  6. ^ Николс, Джеймс Д.; Джонсон, Фред А.; Уильямс, Байрон К.; Бумер, Дж. Скотт (01 июня 2015 г.). «О формальной интеграции науки и политики: идем пешком». Журнал прикладной экологии . 52 (3): 539–543. Бибкод : 2015JApEc..52..539N. дои : 10.1111/1365-2664.12406. ISSN  1365-2664.
  7. ^ Программа поддержки биоразнообразия
  8. ^ WWF
  9. ^ Охрана природы
  10. ^ Институт мировых ресурсов
  11. ^ Основы успеха
  12. ^ Сохранение за счет дизайна
  13. ^ Меры успеха
  14. ^ Партнерство по мерам по сохранению
  15. ^ «Дом». Архивировано из оригинала 27 августа 2011 г. Проверено 17 августа 2011 г.
  16. ^ Стэнки, Джордж Х.; Кларк, Роджер Н.; Борман, Бернард Т.; Стэнки, Джордж Х.; Кларк, Роджер Н.; Борман, Бернард Т. (2005). «Адаптивное управление природными ресурсами: теория, концепции и институты управления». Генерал Тех. Реп. PNW-GTR-654. Портленд, или: Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба, Тихоокеанская северо-западная исследовательская станция. 73 П. 654 . doi : 10.2737/PNW-GTR-654. hdl : 2027/umn.31951d02977054k .
  17. ^ Раут, Трейси М.; Хаузер, Синди Э.; Поссингем, Хью П. (1 марта 2009 г.). «Оптимальное адаптивное управление перемещением видов, находящихся под угрозой исчезновения» (PDF) . Экологические приложения . 19 (2): 515–526. Бибкод : 2009EcoAp..19..515R. дои : 10.1890/07-1989.1. ISSN  1939-5582. ПМИД  19323207.
  18. ^ Открытые стандарты практики сохранения
  19. ^ Наука для активного управления
  20. ^ Адаптивное управление планированием проектов водных ресурсов . 2004. дои : 10.17226/10972. ISBN 978-0-309-09191-6.
  21. ^ Рондинелл, Д.А. (1993) Проекты развития как политические эксперименты: адаптивный подход к управлению развитием, 2-е изд., Рутледж, Лондон и Нью-Йорк
  22. ^ Риттель, Хорст WJ; Уэббер, Мелвин М. (1973). «Дилеммы общей теории планирования». Политические науки . 4 (2): 155–169. дои : 10.1007/BF01405730. S2CID  18634229.
  23. ^ Рамалингам, Б., Ларик, М. и Примроуз, Дж. (2014) «От лучшей практики к наилучшему варианту: понимание и решение сложных проблем в международном развитии». Рабочий документ. Лондон: ОДИ
  24. ^ Хед Б. и Алфорд Дж. (2008) «Нечестивые проблемы: последствия для государственного управления», 12-я ежегодная конференция Международного исследовательского общества по государственному управлению, Vol. Панельная дискуссия по государственному управлению на практике, 26–28 марта 2008 г., Брисбен.
  25. ^ Смит, С.; Янг, А. (2009). «Адаптация к изменениям: стать обучающейся организацией как агентством помощи и развития». Транзакции IEEE по профессиональной коммуникации . 52 (4): 329–345. дои : 10.1109/TPC.2009.2034240. S2CID  9884915.
  26. ^ Эндрюс М., Притчетт Л. и Вулкок М. (2015) Выполнение работы, основанной на проблемах. Рабочий документ 30. Кембридж, Массачусетс: Центр международного развития Гарвардского университета .
  27. ^ Бут, Д. и Ансуорт, С. (2014) Политически разумное развитие под руководством местных властей. Дискуссионный документ ODI Лондон: Институт зарубежного развития .
  28. ^ Фриц В., Леви Б. и Орт Р. (2014) Анализ политической экономии, ориентированный на проблемы: опыт Всемирного банка. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк .
  29. ^ Фонды для НПО. «DFID: Программа глобального обучения для адаптивного управления (GLAM)». Проверено 19 апреля 2017 г.
  30. ^ Oxfam «Адаптивное управление в Oxfam». Проверено 25 мая 2017 г.
  31. ^ АБ USAID. «Эксплуатационная политика программного цикла главы 201 ADS». Архивировано 23 октября 2019 г. на Wayback Machine . Проверено 19 апреля 2017 г.
  32. ^ Учебная лаборатория USAID. «КЛА». Проверено 19 апреля 2017 г.
  33. ^ DFID. «Умные правила DFID: лучшая реализация программы». Проверено 19 апреля 2017 г.
  34. ^ «Знать, когда адаптироваться - дерево решений» Получено 22 марта 2019 г.
  35. ^ Альтшульд, Дж. В., и Уоткинс, Р. (2015). Оценка потребностей: тенденции и взгляд на будущее. Новые направления оценки, номер 144. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons .
  36. ^ Янус, Штеффен Сулейман. (2016). Стать организацией по обмену знаниями: руководство по расширению масштабов решений посредством сбора и обмена знаниями. Вашингтон, округ Колумбия: Группа Всемирного банка . http://hdl.handle.net/10986/25320
  37. ^ Ахтар, Перваиз; Цзе, Ин Кей; Хан, Захир; Рао-Николсон, Рекха (2016). «Управляемое данными и адаптивное лидерство, способствующее устойчивому развитию: глобальные цепочки поставок агропродовольственной продукции, связанные с развивающимися рынками». Международный журнал экономики производства . 181 : 392–401. дои : 10.1016/j.ijpe.2015.11.013.
  38. ^ Лаборатория, Обучение (11 августа 2016 г.). «Обзор литературы по доказательной базе для сотрудничества, обучения и адаптации». Учебная лаборатория USAID . Проверено 6 июня 2017 г.
  39. ^ Например: Поланьи, Майкл (1966), Молчаливое измерение. Чикаго: Издательство Чикагского университета .
  40. ^ Келли, Кип и Шефер, Алан (2014). «Создание совместной организационной культуры». Белая книга UNC.
  41. ^ Фелпс, К.; Хайдль, Р.; Вадхва, А. (2012). «Знания, сети и сети знаний: обзор и программа исследований». Журнал менеджмента . 38 (4): 1115–1166. дои : 10.1177/0149206311432640. S2CID  7849173.
  42. ^ Хэкман, младший (2002). Ведущие команды: подготовка почвы для великолепных выступлений. Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса .
  43. ^ Гарвин, Дэвид А. Август 1993. «Создание обучающейся организации». Harvard Business Review 71, вып. 4: 78–91.
  44. ^ Сенге, премьер-министр (1990). Пятая дисциплина: искусство и практика обучающейся организации. Нью-Йорк: Doubleday Business.
  45. ^ Аргирис, К. и Шен, Д. (1978) Организационное обучение: теория перспективы действий, Ридинг, Массачусетс: Аддисон Уэсли .
  46. ^ «Пример исследования CLA 2015» . Учебная лаборатория USAID . Проверено 6 июня 2017 г.
  47. ^ «Пример исследования CLA 2016» . Учебная лаборатория USAID . Проверено 6 июня 2017 г.
  48. ^ Финтрак. «Сотрудничество, обучение и адаптация». Архивировано 25 июня 2017 г. в Wayback Machine . Проверено 19 апреля 2017 г.
  49. ^ ООО «QED Group». «Истории воздействия: сотрудничество, обучение и адаптация: содействие успеху гибких программ с помощью CLA». Проверено 19 апреля 2017 г.
  50. ^ Глобальные сообщества. (2016). МиО по теме «Сотрудничество, обучение и адаптация» в ПАСЕ. http://www.globalcommunities.org/publications/2016-M+E-CLA-PACE.pdf.
  51. ^ Учебная лаборатория USAID «Понимание CLA». Проверено 4 июня 2017 г.
  52. ^ ОЭСР, 2016. Экспертные обзоры сотрудничества в целях развития: США. дои : 10.1787/9789264266971-ru
  53. ^ Учебная лаборатория USAID. «КЛА». Проверено 19 апреля 2017 г.
  54. ^ Борген. «Дорожная карта учебной лаборатории USAID». Проверено 19 апреля 2017 г.
  55. ^ аб Холден, Мэтью Х.; Эллнер, Стивен П. (01 июля 2016 г.). «Человеческое суждение против количественных моделей управления экологическими ресурсами». Экологические приложения . 26 (5): 1553–1565. arXiv : 1603.04518 . Бибкод : 2016EcoAp..26.1553H. дои : 10.1890/15-1295. ISSN  1939-5582. PMID  27755756. S2CID  1279459.
  56. ^ «Иногда даже плохие модели принимают лучшие решения, чем люди». Тихоокеанский стандарт . 11 марта 2016 г. Проверено 22 декабря 2016 г.[ постоянная мертвая ссылка ]
  57. ^ Аб Бератан, Кэти (28 марта 2014 г.). «Резюме: Решение проблем взаимодействия при переходе совместного адаптивного управления от теории к практике». Экология и общество . 19 (1). дои : 10.5751/ES-06399-190146 . ISSN  1708-3087.
  58. ^ Сасскинд, Лоуренс; Камачо, Алехандро Э.; Шенк, Тодд (31 октября 2011 г.). «Критическая оценка совместного адаптивного управления на практике». Журнал прикладной экологии . 49 (1): 47–51. дои : 10.1111/j.1365-2664.2011.02070.x. ISSN  0021-8901.
  59. ^ аб Уилмер, Хейли; Дернер, Джастин Д.; Фернандес-Хименес, Мария Э.; Бриск, Дэвид Д.; Августин, Дэвид Дж.; Поренски, Лорен М. (сентябрь 2018 г.). «Совместное адаптивное управление пастбищами способствует развитию партнерства в области управления и науки». Экология и управление пастбищными угодьями . 71 (5): 646–657. дои :10.1016/j.rama.2017.07.008. ISSN  1550-7424. S2CID  90148819.

Рекомендации