stringtranslate.com

Правило клинического прогнозирования

Правило клинического прогнозирования или оценка клинической вероятности определяет, как использовать медицинские признаки , симптомы и другие данные для оценки вероятности конкретного заболевания или клинического результата. [1]

Врачи испытывают трудности с оценкой рисков заболеваний; часто ошибается в сторону переоценки [2] , возможно, из-за когнитивных искажений, таких как ошибка базовой ставки, при которой риск неблагоприятного исхода преувеличивается.

Методы

В исследовании правил прогнозирования исследователи идентифицируют последовательную группу пациентов, у которых есть подозрение на определенное заболевание или исход. Затем исследователи получают стандартный набор клинических наблюдений за каждым пациентом, а также результаты тестов или клинического наблюдения для определения истинного состояния пациента. Затем они используют статистические методы для выявления лучших клинических предикторов истинного состояния пациента. Вероятность заболевания будет зависеть от ключевых клинических предикторов пациента. Опубликованные методологические стандарты определяют передовой опыт разработки правил клинического прогнозирования. [3]

Обзор методов пришел к выводу, что «большинство прогнозных исследований в влиятельных журналах не следуют текущим методологическим рекомендациям, что ограничивает их надежность и применимость» [4] , подтверждая более ранние выводы из диабетической литературы [5]

Влияние на состояние здоровья

Немногие правила прогнозирования имели количественную оценку последствий их использования врачами. [6]

В ходе исследования влияние предоставления одной только информации (например, расчетной вероятности заболевания) было отрицательным. [7] [8]

Однако когда правило прогнозирования реализуется как часть критического пути, то есть в больнице или клинике установлены процедуры и политика ведения пациентов с высоким или низким риском заболевания, правило прогнозирования оказывает большее влияние на клинические результаты. [9]

Чем интенсивнее применяется правило прогнозирования, тем больше выгоды будет получено. [10]

Примеры правил прогнозирования

Рекомендации

  1. ^ Макгинн Т.Г., Гайятт Г.Х., Уайер ПК, Нэйлор КД, Стилл И.Г., Ричардсон В.С. (2000). «Руководства для пользователей по медицинской литературе: XXII: как использовать статьи о правилах принятия клинических решений. Рабочая группа по доказательной медицине». ДЖАМА . 284 (1): 79–84. дои : 10.1001/jama.284.1.79. ПМИД  10872017.
  2. ^ Фридман П.Д., Бретт А.С., Мэйо-Смит М.Ф. (1996). «Различия в представлениях врачей общей практики и кардиологов о сердечно-сосудистом риске и результатах профилактической терапии сердечно-сосудистых заболеваний». Анна. Стажер. Мед . 124 (4): 414–21. дои : 10.7326/0003-4819-124-4-199602150-00005. PMID  8554250. S2CID  25470460.
  3. ^ Лаупасис, Андреас (1997). «Правила клинического прогнозирования: обзор и предлагаемые модификации методологических стандартов». Журнал Американской медицинской ассоциации . 297 : 488–494. дои : 10.1001/jama.1997.03540300056034.
  4. ^ Баумистер В., Зуитхофф Н.П., Маллетт С., Герлингс М.И., Вергуве Ю., Стейерберг Э.В. и др. (2012). «Отчетность и методы клинических прогностических исследований: систематический обзор». ПЛОС Мед . 9 (5): e1001221. дои : 10.1371/journal.pmed.1001221 . ПМЦ 3358324 . ПМИД  22629234. 
  5. ^ Коллинз Г.С., Маллет С., Омар О., Ю Л.М. (2011). «Разработка моделей прогнозирования риска диабета 2 типа: систематический обзор методологии и отчетности». БМК Мед . 9 :103. дои : 10.1186/1741-7015-9-103 . ПМК 3180398 . ПМИД  21902820. 
  6. ^ Рейли Б.М., Эванс А.Т. (2006). «Перевод клинических исследований в клиническую практику: влияние использования правил прогнозирования на принятие решений». Анна. Стажер. Мед . 144 (3): 201–9. дои : 10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00009. PMID  16461965. S2CID  32179950.
  7. ^ Ли Т.Х., Пирсон С.Д., Джонсон П.А. и др. (1995). «Отсутствие информации как вмешательство для изменения клинического ведения. Исследование временных рядов у пациентов с острой болью в груди». Анна. Стажер. Мед . 122 (6): 434–7. дои : 10.7326/0003-4819-122-6-199503150-00006. PMID  7856992. S2CID  35487553.
  8. ^ Позы РМ, Себул Р.Д., Вигтон Р.С. (1995). «Вы можете привести лошадь к воде — улучшение знаний врачей о вероятностях может не повлиять на их решения». Принятие медицинских решений . 15 (1): 65–75. дои : 10.1177/0272989X9501500110. PMID  7898300. S2CID  72016252.
  9. ^ Марри Т.Дж., Лау С.И., Уилер С.Л., Вонг С.Дж., Вандервурт М.К., Фиган Б.Г. (2000). «Контролируемое исследование критического пути лечения внебольничной пневмонии. Исследователи исследования CAPITAL. Исследование внебольничного вмешательства при пневмонии с оценкой левофлоксацина». ДЖАМА . 283 (6): 749–55. дои : 10.1001/jama.283.6.749 . ПМИД  10683053.
  10. ^ Йили Д.М., Обл Т.Э., Стоун Р.А. и др. (2005). «Эффект увеличения интенсивности внедрения рекомендаций по пневмонии: рандомизированное контролируемое исследование». Анна. Стажер. Мед . 143 (12): 881–94. дои : 10.7326/0003-4819-143-12-200512200-00006. PMID  16365469. S2CID  45414192.

Внешние ссылки