В описательной статистике сводная статистика используется для обобщения набора наблюдений , чтобы как можно проще передать наибольший объем информации. Статистики обычно пытаются описать наблюдения в
Обычным набором статистики заказов , используемым в качестве сводной статистики, является пятизначная сводка , иногда расширяемая до семизначной сводки , и связанная с ней ящичная диаграмма .
Записи в таблице дисперсионного анализа также можно рассматривать как сводную статистику. [1] : 378
Обычными мерами местоположения или центральной тенденции являются среднее арифметическое , медиана , мода и среднее межквартильное . [2] [3]
Обычными мерами статистической дисперсии являются стандартное отклонение , дисперсия , диапазон , межквартильный диапазон , абсолютное отклонение , средняя абсолютная разница и стандартное отклонение расстояния . Меры, которые оценивают разброс по сравнению с типичным размером значений данных, включают коэффициент вариации .
Коэффициент Джини изначально был разработан для измерения неравенства доходов и эквивалентен одному из L-моментов .
Простое резюме набора данных иногда дается путем цитирования статистики определенного порядка как приближения к выбранным процентилям распределения.
Обычными мерами формы распределения являются асимметрия или эксцесс , в то время как альтернативы могут быть основаны на L-моментах . Другой мерой является асимметрия расстояния , для которой нулевое значение подразумевает центральную симметрию.
Общей мерой зависимости между парными случайными величинами является коэффициент корреляции моментов произведения Пирсона , а общей альтернативной сводной статистикой является коэффициент ранговой корреляции Спирмена . Нулевое значение корреляции расстояний подразумевает независимость.
Люди эффективно используют сводную статистику, чтобы быстро воспринимать суть слуховой и визуальной информации. [4] [5] [6]
сводная статистика [...] *Таблица ANOVA может называться сводной статистикой.