stringtranslate.com

Распространенность

Изображение распространенности

В эпидемиологии распространенность — это доля определенной группы населения, которая, как установлено, подвержена медицинскому состоянию (обычно заболеванию или фактору риска, такому как курение или использование ремней безопасности) в определенное время. [ 1] Она выводится путем сравнения числа людей, у которых обнаружено это состояние, с общим числом обследованных людей и обычно выражается в виде дроби, процента или числа случаев на 10 000 или 100 000 человек. Распространенность чаще всего используется в анкетных исследованиях.

Разница между распространенностью и заболеваемостью

Распространенность — это число случаев заболевания, присутствующих в определенной популяции в определенное время, тогда как заболеваемость — это число новых случаев, которые развиваются в течение определенного периода времени. [2] Распространенность отвечает на вопрос «Сколько людей болеют этим заболеванием прямо сейчас?» или «Сколько людей болели этим заболеванием в течение этого периода времени?». Заболеваемость отвечает на вопрос «Сколько людей заболели этим заболеванием [в течение определенного периода времени]?». Однако математически распространенность пропорциональна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания. В частности, когда распространенность низкая (<10%), соотношение можно выразить следующим образом: [3]

Необходимо соблюдать осторожность, поскольку эта связь применима только при соблюдении следующих двух условий: 1) распространенность низкая и 2) продолжительность постоянна (или можно взять среднее значение). [3] Общая формулировка требует дифференциальных уравнений . [4]

Примеры и полезность

В науке распространенность описывает долю (обычно выражаемую в процентах ). Например, распространенность ожирения среди взрослых американцев в 2001 году оценивалась Центрами по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) примерно в 20,9%. [5]

Распространенность — это термин, который означает быть широко распространенным, и он отличается от заболеваемости . Распространенность — это измерение всех людей, пораженных болезнью в определенное время, тогда как заболеваемость — это измерение числа новых людей, которые заражаются болезнью в течение определенного периода времени. Распространенность — полезный параметр, когда речь идет о длительных заболеваниях, таких как ВИЧ , но заболеваемость более полезна, когда речь идет о кратковременных заболеваниях, таких как ветряная оспа . [ необходима цитата ]

Использует

Распространенность в течение жизни

Распространенность в течение жизни (LTP) — это доля людей в популяции, которые в какой-то момент своей жизни (до момента оценки) пережили «случай», например, болезнь; травматическое событие; или поведение, например, совершение преступления. Часто 12-месячная распространенность (или какой-либо другой тип «периодической распространенности») предоставляется вместе с распространенностью в течение жизни. Точечная распространенность — это распространенность расстройства в определенный момент времени (месяц или меньше). Риск заболеваемости в течение жизни — это «доля популяции, которая может заболеть данным заболеванием в любой момент своей жизни». [6] [7]

Период распространенности

Периодическая распространенность — это доля населения с данным заболеванием или состоянием в течение определенного периода времени. Она может описывать, сколько людей в популяции болели простудой в течение холодного сезона в 2006 году, например. [ необходима цитата ] Она выражается в процентах от населения и может быть описана следующей формулой:

Распространенность периода (доля) = Количество случаев, существовавших в определенный период ÷ Количество людей в популяции в этот период [ необходима ссылка ]

Связь между частотой (скоростью), точечной распространенностью (соотношением) и периодической распространенностью (соотношением) легко объяснить с помощью аналогии с фотографией. Точечная распространенность похожа на фотографию со вспышкой: то, что происходит в данный момент, заморожено во времени. Периодическая распространенность аналогична фотографии с длительной выдержкой (секунды, а не мгновение): количество событий, зафиксированных на фотографии, пока затвор камеры был открыт. В фильме каждый кадр фиксирует мгновение (точечная распространенность); просматривая кадр за кадром, можно заметить новые события (события инцидента) и можно соотнести количество таких событий с периодом (количеством кадров); см. показатель заболеваемости . [ необходима ссылка ]

Точечная распространенность

Точечная распространенность — это мера доли людей в популяции, которые имеют заболевание или состояние в определенное время, например, в определенную дату. Это как моментальный снимок заболевания во времени. Его можно использовать для статистики возникновения хронических заболеваний . Это отличается от периодической распространенности, которая является мерой доли людей в популяции, которые имеют заболевание или состояние в течение определенного периода времени, например, сезона или года. Точечная распространенность может быть описана формулой: Распространенность = Количество существующих случаев на определенную дату ÷ Количество людей в популяции на эту дату [8]

Ограничения

Можно сказать, что очень маленькая ошибка, примененная к очень большому числу людей (то есть тем, кто не затронут заболеванием в общей популяции в течение своей жизни; например, более 95%), дает соответствующее, не пренебрежимо малое число субъектов, которые неправильно классифицируются как имеющие заболевание или любое другое состояние, которое является объектом исследования: эти субъекты являются так называемыми ложноположительными; такое рассуждение применимо к «ложноположительным», но не к «ложноотрицательным» проблемам, когда у нас есть ошибка, примененная к относительно очень небольшому числу людей изначально (то есть тем, кто затронут заболеванием в общей популяции; например, менее 5%). Следовательно, очень высокий процент субъектов, которые, как представляется, имеют историю расстройства на момент интервью, являются ложноположительными для такого медицинского состояния и, по-видимому, никогда не развивали полностью клинический синдром . [ требуется ссылка ]

Другая, но связанная с этим проблема оценки значимости психиатрических состояний для общественного здравоохранения была выделена Робертом Шпицером из Колумбийского университета : выполнение диагностических критериев и полученный в результате диагноз не обязательно подразумевают необходимость лечения. [9]

Известная статистическая проблема возникает при установлении показателей для расстройств и состояний с относительно низкой распространенностью среди населения или базовой частотой . Даже если предположить, что диагнозы, поставленные в ходе непрофессиональных интервью, являются высокоточными с точки зрения чувствительности и специфичности и соответствующей им площади под кривой ROC (то есть AUC или площади под кривой рабочей характеристики приемника ), состояние с относительно низкой распространенностью или базовой частотой обязательно даст высокие показатели ложноположительных результатов, которые превышают показатели ложноотрицательных результатов; в таких обстоятельствах ограниченная положительная прогностическая ценность , PPV, дает высокие показатели ложноположительных результатов даже при наличии специфичности, которая очень близка к 100%. [10]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Статистика распространенности". 26 августа 2015 г. Получено 15 марта 2022 г.
  2. ^ "Определение распространенности". MedicineNet . Получено 2019-12-03 .
  3. ^ ab Брюс, Найджел; Поуп, Дэниел; Станистрит, Дебби (29 ноября 2017 г.). Количественные методы исследований в области здравоохранения: практическое интерактивное руководство по эпидемиологии и статистике (Второе издание). Хобокен, Нью-Джерси. С. 16. ISBN 978-1-118-66526-8. OCLC  992438133.{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  4. ^ Бринк, Ральф (2018). «Модель болезнь-смерть в эпидемиологии хронических заболеваний: характеристики связанного дифференциального уравнения и обратной задачи». Вычислительные и математические методы в медицине . 2018 : 1–6. doi : 10.1155/2018/5091096 . PMC 6157110. PMID  30275874 . 
  5. ^ "Избыточный вес и ожирение: тенденции ожирения | DNPA | CDC". Архивировано из оригинала 2006-06-24 . Получено 2017-09-10 .
  6. ^ Кеннет Дж. Ротман (21 июня 2012 г.). Эпидемиология: Введение. Oxford University Press. стр. 53. ISBN 978-0-19-975455-7.
  7. ^ Круз, Мэтью; Шульц, С. Чарльз (2016). "Глава 1: Обзор шизофрении и подходов к лечению". Шизофрения и расстройства психотического спектра . С. Чарльз Шульц, Майкл Фостер Грин, Кэтрин Дж. Нельсон (ред.). Нью-Йорк: Oxford University Press. стр. 7. ISBN 978-0-19-937806-7.
  8. ^ Герстман, ББ (2003). Эпидемиология в простоте: Введение в традиционную и современную эпидемиологию (2-е изд.) . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-Liss.
  9. ^ Spitzer, Robert (февраль 1998). «Диагноз и потребность в лечении — это не одно и то же». Архивы общей психиатрии . 55 (2): 120. doi :10.1001/archpsyc.55.2.120. PMID  9477924. Архивировано из оригинала 2011-07-05.
  10. ^ Baldessarini, Ross J.; Finklestein S.; Arana GW (май 1983). «Прогностическая сила диагностических тестов и влияние распространенности заболевания». Архивы общей психиатрии . 40 (5): 569–73. doi :10.1001/archpsyc.1983.01790050095011. PMID  6838334.

Внешние ссылки

Найдите информацию о распространенности в Викисловаре, бесплатном словаре.