Городская иерархия ранжирует каждый город на основе численности населения, проживающего в пределах определенной на национальном уровне статистической городской территории. Поскольку городское население зависит от того, как правительства определяют свои столичные районы , городские иерархии традиционно ранжируются на национальном уровне; однако рейтинг может быть расширен на глобальном уровне, чтобы включить все города. Городские иерархии рассказывают нам об общей организации городов и дают некоторые важные идеи. Во-первых, она говорит нам, что в системе городов некоторые города вырастут до очень больших размеров, но это число будет небольшим по сравнению со вселенной городов. Во-вторых, она опровергает ожидание оптимального размера города. Наконец, она устанавливает города как принадлежащие к взаимосвязанной сети, где рост одного города влияет на другие.
Иерархия обычно связана с эмпирической закономерностью, с которой распределены города. Модель была сформулирована несколькими способами, но обычно как вариация степенного закона . Формально это частотное распределение ранговых данных, где частота обратно пропорциональна рангу, так что города с населением больше S приблизительно пропорциональны S −a , где a обычно близко к 1. Нет хороших объяснений тому, почему показатель степени постоянно близок к 1. Это проблематично, поскольку показатель степени 1 в степенном законе подразумевает бесконечную численность населения. Пол Кругман предполагает, что в случае городов степенной закон работает в соответствии с теорией перколяции . Это ослабляет условие на то, что показатель степени приближается к значению 1 и разрушает модель. [1] Важно, что применение модели перколяции приводит к одному из ключевых выводов относительно размеров городов: география и экономические условия дают городам преимущества, которые позволяют им расти больше, чем городам с относительной редкостью этих преимуществ.
Более простая формулировка связи между рангом и частотой выражается со ссылкой на закон Ципфа . Закон, применяемый к городам, гласит, что «если города ранжируются по убыванию численности населения, то ранг данного города будет обратно пропорционален его населению». [2] Согласно этой интуитивной формулировке, в стране, где самый большой город имеет население 10 миллионов, второй по величине будет иметь численность населения 5 миллионов, третий по величине — 3,33 миллиона и т. д.
Городская иерархия была подробно описана в Соединенных Штатах , где степенной закон последовательно соблюдался на протяжении более столетия. [3] В 1991 году в США было 40 городских агломераций с населением более 1 миллиона, 20 с населением более 2 миллионов и 9 с населением более 4 миллионов. [1]
Недавние достижения в сборе данных позволили исследователям проверить теоретическое распределение на основе глобальных данных. Шломо Энджел обнаружил, что эта закономерность замечательно подходит для глобальной выборки из 3646 городов. Предсказанное распределение, основанное на законе Ципфа, и фактическое распределение практически идентичны. Наиболее распространенный размер колеблется от 100 000 до 200 000 и составляет около половины всей выборки. Распределение распространяется на крупнейшие города с населением более 2,5 миллионов. [4]
В то время как распределение частот городских иерархий эмпирически просто, набор факторов, которые его создают, сложен, и ни одно индивидуальное объяснение не может объяснить распределение. Неравномерное распределение размеров городов и отсутствие сходимости к одному равновесному размеру относительно хорошо изучены. Модель городской системы Хендерсона опирается на три набора факторов, которые влияют на размер городов: вложения в землю, труд и капитал. Модель формально связывает преимущества экономии агломерации и издержки перегрузки. Города выигрывают от экономии масштаба , которая привлекает фирмы и работников, делая их больше. Но ограниченное предложение земли означает, что цена расположения вблизи центра производства увеличивается по мере увеличения численности населения. В конечном итоге большие издержки приводят к убывающей отдаче от масштаба, и города стремятся к оптимальному равновесному размеру, предполагая, что все они имеют одинаковые атрибуты. [5] Хендерсон ослабил предположение об идентичных городах, чтобы исследовать последствия диверсифицированной экономики торгуемых товаров . Расширение модели лежит в основе литературы о городских системах и приводит к выводу о том, что города будут различаться по размеру, что обусловлено факторными выгодами, связанными с товарами, продаваемыми с разной степенью отдачи от масштаба и интенсивностью использования земли.
Хотя модель городской иерархии имеет тенденцию соответствовать степенному закону, она не является универсальной. Особенно на уровне страны наблюдаются значительные отклонения от теоретического распределения. Страны с городом-приматом , городом, который доминирует по численности населения и, как правило, экономически, имеют дефицит городов среднего размера. Примерами городов-приматов являются Париж во Франции, Лондон в Соединенном Королевстве и Токио в Японии. История этих стран играет большую роль в сохранении их города-примата. В частности, концентрация политической власти в одном городе на раннем этапе имеет большую степень зависимости от пути . [6]
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )