Стэнли Вассерман (родился 29 августа 1951 г.) - американский статистик, до выхода на пенсию был профессором статистики, психологии и социологии Руди в Университете Индианы в Блумингтоне и научным руководителем Международной лаборатории прикладных сетевых исследований в Московском национальном исследовательском университете. Высшая школа экономики (с 2014 г.). Он известен своими работами в области анализа социальных сетей , математической социологии , сетевых наук и многомерных сетей . В 2017 году Вассерман запустил магистерскую программу «Прикладная статистика с сетевым анализом» в НИУ «Высшая школа экономики» .
Вассерман родился в Луисвилле, штат Кентукки , и получил степень бакалавра экономики в Пенсильванском университете в 1973 году, а также степень магистра бизнеса и прикладной экономики. Затем он перешел в Гарвардский университет , где получил степень магистра статистики в 1974 году и докторскую степень по статистике в 1977 году, защитив диссертацию на тему «Стохастические модели для ориентированных графов» под руководством Фредерика Мостеллера . [1]
Вассерман начал свою карьеру в 1974 году в Национальном бюро экономических исследований в качестве научного сотрудника и системного консультанта по статистике. Проработав год преподавателем в Гарвардском университете и приглашенным преподавателем в Университете Карнеги-Меллона , он начал в 1977 году доцентом в Университете Миннесоты . В 1982 году он переехал в Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн , где был назначен доцентом, а в 1988 году — профессором психологии, статистики и социологии. С 2004 года он работал профессором статистики, психологии и социологии Джеймса Х. Руди в Университете Индианы в Блумингтоне .
Вассерман был награжден Мемориальной премией Дж. Паркера Берска в 1973 году, когда учился в Пенсильванском университете. Он был избран членом Американской статистической ассоциации в 1991 году [2] и членом Американской ассоциации содействия развитию науки в 1996 году.
В своей книге «Достижения в анализе социальных сетей» 1994 года Вассерман и Джозеф Галаскевич обращаются:
... вопрос о том, как эффективно применять новейшие разработки в области анализа социальных сетей в поведенческих и социальных дисциплинах. Рассмотренные темы включают: способы указания содержимого сети, подлежащего изучению; как выбрать метод представления сетевых структур; как анализ социальных сетей использовался для изучения межорганизационных отношений с помощью модели ресурсной зависимости; как использовать контактную матрицу для изучения распространения заболеваний в эпидемиологии; и как теории сетей сплоченности и структурной эквивалентности связаны с изучением социального влияния. В книге также предлагаются некоторые статистические модели для сетей социальной поддержки. [3]