stringtranslate.com

Джеймс Ф. О'Брайен

Джеймс Ф. О'Брайен — исследователь компьютерной графики и профессор компьютерных наук и электротехники в Калифорнийском университете в Беркли . Он также является соучредителем и главным научным сотрудником в Avametric, компании, разрабатывающей программное обеспечение для виртуальной примерки одежды. [1] В 2015 году он получил награду за научные и технические достижения от Академии кинематографических искусств и наук.

Образование

О'Брайен получил степень бакалавра наук в 1992 году в Международном университете Флориды . Затем он выполнил свою дипломную работу под руководством доктора Джессики Ходжинс в Центре GVU Технологического института Джорджии . Он получил докторскую степень в области компьютерных наук в Колледже вычислительной техники Технологического института Джорджии в 2000 году за диссертацию под названием «Графическое моделирование и анимация разрушения» . [2]

Научно-исследовательская и профессиональная деятельность

О'Брайен опубликовал обширную коллекцию исследовательских работ по таким темам, как реконструкция поверхности , анимация человеческой фигуры, генерация сетки, физически обоснованная анимация, хирургическое моделирование, вычислительная гидродинамика и распространение трещин. [3]

О'Брайен выступал в качестве консультанта по разработке игрового физического движка Digital Molecular Matter (DMM). [4] На сегодняшний день этот игровой движок использовался в фильме «Звездные войны: Сила необузданная» , а его офлайн-версия использовалась для спецэффектов в фильмах «Аватар» , «Запрещенный прием» , «Исходный код» , «Люди Икс: Первый класс » и более чем в 60 других художественных фильмах.

В 2015 году его работа по разработке DMM была отмечена Академией кинематографических искусств и наук наградой за технические достижения. [5] Цитата гласит:

" Бену Коулу за разработку системы разрушения Kali, Эрику Паркеру за разработку инструментария Digital Molecular Matter и Джеймсу О'Брайену за его влиятельные исследования методов конечных элементов, которые легли в основу этих инструментов. Объединенные инновации в Kali и DMM предоставляют художникам интуитивную, управляемую художниками систему для создания масштабируемых и реалистичных симуляций разрушения и деформации. Эти инструменты закрепили методы конечных элементов в качестве новой точки отсчета для правдоподобного разрушения на экране. "

Калифорнийский университет в Беркли

В 2000 году он присоединился к факультету компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли в качестве преподавателя. Профессор О'Брайен руководит Группой компьютерной анимации и моделирования в Беркли, а его исследования сосредоточены в основном на физически обоснованной анимации , 3D-моделировании и звуковом моделировании. [6]

Фотокриминалистика и обнаружение поддельных носителей информации

Профессор О'Брайен — известный эксперт по обнаружению и анализу поддельных изображений и видео . Он часто работал с новостными организациями над разоблачением поддельных или измененных фотографий, [7] [8] [9] [10], а также изображений, созданных с помощью программного обеспечения генеративного искусственного интеллекта . [11] [12] Его методы использовались для разоблачения фальсификации медицинских исследовательских записей, [13] преследования детских порнографов, подтверждения доказательных видео, [14] [15] и исключения теорий заговора, связанных с фотографиями высадки на Луну. [16] [17] В ответ на их работу по разоблачению утверждений о том, что тени на фотографиях высадки на Луну 1969 года [18] [19] [20] и Ли Харви Освальда , соавтор Хани Фарид был обвинен теоретиками заговора в том, что он является путешествующим во времени агентом ЦРУ. [21]

Помимо разработки методов обнаружения поддельных изображений и видео, [22] [23] [24] О'Брайен изучал влияние поддельных медиа на зрителей и исследовал, какие факторы способствуют принятию или скептицизму зрителя в отношении потребляемых им медиа. [25] [26] [27] Профессор О'Брайен заявил, что из-за быстрого прогресса в машинном обучении «будет невозможно отличить сгенерированное изображение от реального», и что программное обеспечение для обнаружения будет участвовать в гонке вооружений, которая в конечном итоге будет проиграна генеративному ИИ. Он выступает за изменение общественного отношения к доверию к медиа и за то, что зрители должны подозревать все как потенциально поддельное. [28] [29]

Награды

Ссылки

  1. ^ «Avametric, стартап по разработке программного обеспечения для моды, объявляет о получении 10,5 миллионов долларов от Khosla Ventures». 10.03.2016.
  2. ^ Дж. Ф. О'Брайен, Графическое моделирование и анимация хрупкого разрушения. Кандидатская диссертация, Технологический институт Джорджии, Атланта, Джорджия, август 2000 г.
  3. ^ "James F. O'Brien Publications" . Получено 2008-09-12 .
  4. ^ "Профессор помогает привнести реальность в видеоигры". The Daily Californian . Архивировано из оригинала 2008-09-15 . Получено 2008-09-12 .
  5. ↑ Кинг, Миранда (2015), Thanking the Academy, Калифорнийский университет в Беркли , получено 10 февраля 2015 г.
  6. ^ Тейлор, Крис (2005-01-02). «Как на самом деле выглядит ветер?». Журнал Time . Архивировано из оригинала 7 февраля 2007 года . Получено 10 октября 2007 года .
  7. ^ Кочи, Судикша. «Проверка фактов: в сети циркулирует безосновательная теория заговора «под ложным флагом» о стрельбе в Нэшвилле». USA TODAY .
  8. ^ МакКрэри, Элеанор. «Проверка фактов: вирусные фотографии выброшенной на берег большой белой акулы — подделка». USA TODAY .
  9. ^ Кочи, Судикша. «Проверка фактов: фотографии, на которых Трамп арестован правоохранительными органами, созданы на компьютере». USA TODAY .
  10. ^ Мюллер, Крис. «Проверка фактов: эксперты говорят, что фотографии ареста Путина — подделка». USA TODAY .
  11. ^ "Изображения одежды с сатанинской тематикой в ​​Target, сделанные с помощью ИИ | Проверка фактов". USA TODAY . Получено 29 сентября 2023 г.
  12. ^ Бродкин, Джон (8 июня 2023 г.). «Эксперты утверждают, что реклама DeSantis использует поддельные изображения ИИ, на которых Трамп обнимает и целует Фаучи». Ars Technica . Получено 29 сентября 2023 г.
  13. ^ Джеймс Гланц; Агустин Армендарис (8 марта 2017 г.). «Годы этических обвинений, но звездный исследователь рака получает пропуск». New York Times . Получено 29 сентября 2023 г. .
  14. ↑ Стив Рэнсон (11 декабря 2012 г.). «Выводы NTSB по результатам расследования краш-центра Amtrak за июнь 2011 г. по водителю и тормозам грузовика». Tahoe Daily Tribune . Получено 29 сентября 2023 г.
  15. ^ Скотт Соннер. «NTSB: Плохие тормоза, водитель виноват в аварии поезда Amtrak в Рино». Las Vegas Sun. Associated Press . Получено 29 сентября 2023 г.
  16. ↑ Томас Уолден Леви (1 мая 2014 г.). «Moonshadow». Berkeley Engineering . Получено 29 сентября 2023 г.
  17. ^ Kee, Eric; O'Brien, James F.; Farid, Hany (июнь 2013 г.). «Exposing photo processing with inconsistent shadows» (Раскрытие манипуляций с фотографиями с несогласованными тенями). ACM Transactions on Graphics . 32 (3). ACM SIGGRAPH: 1–12. doi : 10.1145/2487228.2487236. S2CID  11387432. Получено 12 марта 2018 г.
  18. ^ Куэнкуа, Дуглас (19 августа 2013 г.). «Программное обеспечение, которое выявляет поддельные фотографии». The New York Times . Получено 29 сентября 2023 г.
  19. ^ Ларри Гринемайер (20 августа 2013 г.). «Fancy Figuring Ferrets Out Fake Photos». Scientific American . Springer Nature . Получено 29 сентября 2023 г. .
  20. ^ "Тени и свет: новое программное обеспечение для обнаружения поддельных фотографий". Science Daily . 11 августа 2013 г. Получено 29 сентября 2023 г.
  21. ^ Фарид, Хани. «Урок усвоен!» (PDF) . Мемориальный фонд Джона Саймона Гуггенхайма . Получено 29 сентября 2023 г.
  22. ↑ Kee, Eric; O'Brien, James F.; Farid, Hany (23 сентября 2014 г.). «Выявление манипуляций с фотографиями из затенения и теней». ACM Transactions on Graphics . 33 (5): 165:1–165:21. doi :10.1145/2629646. ISSN  0730-0301. S2CID  14201094.
  23. ^ Коноттер, Валентина; О'Брайен, Джеймс Ф.; Фарид, Хани (февраль 2012 г.). «Раскрытие цифровых подделок в баллистическом движении». Труды IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 7 (1): 283–296. doi :10.1109/TIFS.2011.2165843. S2CID  8893280.
  24. ^ О'Брайен, Джеймс Ф.; Фарид, Хани (январь 2012 г.). «Разоблачение фотоманипуляций с несогласованными отражениями». ACM Transactions on Graphics . 31 (1): 1–11. doi :10.1145/2077341.2077345. S2CID  207192001.
  25. ^ Дэн Брубейкер (1 апреля 2021 г.). «Поддельные фотографии: сможете ли вы их распознать?». Исследования показывают . Получено 29 сентября 2023 г.
  26. ^ Касра, Мона (24 июня 2019 г.). «Определить поддельную фотографию в Интернете сложнее, чем вы думаете». The Conversation . Получено 29 сентября 2023 г. .
  27. ^ Шен, Куйхуа; Касра, Мона; О'Брайен, Джеймс Ф. (25 мая 2021 г.). «Исследовательская заметка: эта фотография была изменена: проверка эффективности судебной маркировки изображений на достоверность новостных изображений». Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . arXiv : 2101.07951 . doi : 10.37016/mr-2020-72 . Получено 29 сентября 2023 г.
  28. ^ Мюллер, Крис (11 апреля 2023 г.). «Изображения, созданные искусственным интеллектом, уже вводят людей в заблуждение. Почему эксперты говорят, что их будет все труднее обнаружить». USA TODAY . Получено 29 сентября 2023 г.
  29. ^ Эллис, Эмма Грей (17 июня 2020 г.). «Как распознать фальшивые изображения и онлайн-пропаганду». Wired . Получено 29 сентября 2023 г. .
  30. ^ "2004 TR100: Computing". Обзор технологий . Получено 2007-10-10 .
  31. ^ "2004 Sloan Research Fellowships". Фонд Альфреда П. Слоуна . Архивировано из оригинала 2007-10-23 . Получено 2007-10-10 .
  32. ^ "FIU 2006 Torch Awards". Florida International University. Архивировано из оригинала 25 июля 2008 года . Получено 2007-10-10 .
  33. ^ "GVU 15 Anniversary Celebration and Symposium". Архивировано из оригинала 2007-12-25 . Получено 2007-11-01 .
  34. ^ "EECS Faculty Awards" . Получено 2008-03-03 .
  35. ^ «21 НАУЧНОЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ДОСТИЖЕНИЕ БУДЕТ ОТМЕЧЕНО НАГРАДАМИ АКАДЕМИИ».
  36. ^ "Награды и почести" . Получено 2023-12-12 .

Внешние ссылки