Структура естественного принятия решений ( NDM ) возникла как средство изучения того, как люди принимают решения и выполняют когнитивно сложные функции в сложных реальных ситуациях. К ним относятся ситуации, характеризующиеся ограниченным временем, неопределенностью, высокими ставками, ограничениями в команде и организации, нестабильными условиями и различным объемом опыта.
Движение NDM зародилось на конференции в Дейтоне, штат Огайо , в 1989 году, результатом которой стала книга Гэри Кляйна , Джудит Орасану, Роберты Колдервуд и Кэролайн Жсамбок. [1] Структура NDM фокусируется на когнитивных функциях, таких как принятие решений , осмысление , ситуационная осведомленность и планирование, которые возникают в естественных условиях и принимают формы, которые нелегко воспроизвести в лаборатории. Например, трудно воспроизвести высокие ставки, или достичь чрезвычайно высокого уровня экспертизы, или реалистично включить ограничения команды и организации. Поэтому исследователи NDM полагаются на методы когнитивных полевых исследований, такие как анализ задач , чтобы наблюдать и изучать квалифицированных исполнителей. С точки зрения научной методологии исследования NDM обычно рассматривают начальные этапы наблюдения явлений и разработки описательных отчетов. Напротив, контролируемые лабораторные исследования подчеркивают проверку гипотез. NDM и контролируемое экспериментирование, таким образом, являются взаимодополняющими подходами. NDM обеспечивает наблюдения и модели, а контролируемое экспериментирование обеспечивает тестирование и формализацию.
Текущая форма RPD имеет три основных варианта. В первом варианте лицо, принимающее решение, столкнувшись с проблемой, реагирует тем курсом действий, который был сгенерирован изначально. Во втором варианте лицо, принимающее решение, пытается понять ход событий, которые привели к текущей ситуации, используя ментальное моделирование. В последнем варианте лицо, принимающее решение, оценивает каждый сгенерированный курс действий, а затем выбирает наиболее подходящую стратегию. Экспертиза имеет решающее значение для использования RPD, поскольку необходимо мысленно смоделировать ход событий, которые могли бы привести к наблюдаемой ситуации, и оценить сгенерированный курс действий. [2]
{{cite book}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ){{cite book}}
: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )