stringtranslate.com

Янн ЛеКун

Ян Андре ЛеКун [1] ( / l ə ˈ k ʌ n / lə- KUN , французский: [ləkœ̃] ; [2] первоначально писалось как Ле Кун ; [2] родился 8 июля 1960 года) — французский учёный-компьютерщик , удостоенный премии Тьюринга, работающий прежде всего в области машинного обучения , компьютерного зрения , мобильной робототехники и вычислительной нейробиологии . Он является серебряным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и вице-президентом, главным научным сотрудником по искусственному интеллекту в Meta . [3] [4]

Он хорошо известен своей работой в области оптического распознавания символов и компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). [5] [6] Он также является одним из главных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером). Он разработал язык программирования Lush совместно с Леоном Ботту.

ЛеКун получил Премию Тьюринга 2018 года (часто называемую « Нобелевской премией в области вычислительной техники ») вместе с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном за работу в области глубокого обучения. [7] Этих троих иногда называют «Крестными отцами искусственного интеллекта» и «Крестными отцами глубокого обучения». [8] [9] [10] [11] [12] [13]

Ранний период жизни

Янн ЛеКун в Университете Миннесоты , 2014 г.

ЛеКун родился в Суази-су-Монморанси в пригороде Парижа. Его имя первоначально писалось Ле Кун от старого бретонского слова Ле Кунфф и происходило из региона Генгам на севере Бретани . «Янн» — бретонская форма слова « Джон ».

Образование

Он получил диплом инженера в Парижском ESIEE в 1983 году и степень доктора компьютерных наук в Университете Пьера и Марии Кюри (ныне Университет Сорбонны ) в 1987 году, в ходе которой он предложил раннюю форму алгоритма обучения обратного распространения ошибки для нейронных сетей. [14]

Карьера

Белл Лаборатории

В 1988 году он присоединился к отделу исследований адаптивных систем в лабораториях AT&T Bell Laboratories в Холмделе , штат Нью-Джерси, США, возглавляемому Лоуренсом Д. Джекелем, где он разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как биологически вдохновленная модель распознавания изображений. называемые сверточными нейронными сетями , [15] методами регуляризации «Optimal Brain Damage», [16] и методом Graph Transformer Networks (похожим на условное случайное поле ), который он применил для распознавания рукописного текста и OCR. [17] Система распознавания банковских чеков, которую он помог разработать, широко использовалась NCR и другими компаниями, считывая более 10% всех чеков в США в конце 1990-х и начале 2000-х годов. [ нужна цитата ]

В 1996 году он присоединился к AT&T Labs -Research в качестве главы исследовательского отдела обработки изображений, который был частью исследовательской лаборатории обработки речи и изображений Лоуренса Рабинера , и работал в основном над технологией сжатия изображений DjVu , [18] используемой многими веб-сайтами. , в частности Интернет-архив , для распространения отсканированных документов. [ нужна цитата ] Среди его сотрудников в AT&T Леон Ботту и Владимир Вапник .

Нью-Йоркский университет

После непродолжительной работы в качестве научного сотрудника Исследовательского института NEC (ныне NEC-Labs America) в Принстоне, штат Нью-Джерси , в 2003 году он поступил на работу в Нью-Йоркский университет (NYU), где является серебряным профессором компьютерных наук и нейронаук в Институте Куранта. Математические науки и Центр нейронаук . Он также является профессором Тандонской инженерной школы . [19] [20] В Нью-Йоркском университете он работал в основном над энергетическими моделями для контролируемого и неконтролируемого обучения, [21] обучением функциям распознавания объектов в компьютерном зрении , [22] и мобильной робототехникой. [23]

В 2012 году он стал директором-основателем Центра науки о данных Нью-Йоркского университета . [24] 9 декабря 2013 года ЛеКун стал первым директором Meta AI Research в Нью-Йорке, [25] [ нужен неосновной источник ] [26] и ушел с поста директора NYU-CDS в начале 2014 года.

В 2013 году он и Йошуа Бенджио стали соучредителями Международной конференции по изучению представлений , которая приняла процесс открытого обзора после публикации, который он ранее предлагал на своем веб-сайте. Он был председателем и организатором «Обучающего семинара», который проводился каждый год с 1986 по 2012 год в Сноуберде, штат Юта. Он является членом научного консультативного совета Института чистой и прикладной математики [27] Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Он является содиректором исследовательской программы «Обучение машин и мозга» (ранее «Нейронные вычисления и адаптивное восприятие») CIFAR . [28]

В 2016 году он был приглашенным профессором информатики на «Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques» в Коллеж де Франс в Париже, где он прочитал «leçon inaugurale» (вступительную лекцию). [29]

Почести и награды

Лекун является членом Национальной академии наук США , [30] Национальной инженерной академии и Французской академии наук .

Он получил почетные докторские степени IPN в Мехико [31] в 2016 году, EPFL [32] [33] в 2018 году, Университета Лазурного берега в 2021 году, [34] Университета Сиены в 2023 году, [35] и из Гонконгского университета науки и технологий в 2023 году.

В 2014 году он получил премию IEEE Neural Network Pioneer Award, а в 2015 году — премию PAMI Distinguished Researcher Award . [ нужна цитата ]

В 2018 году ЛеКун был награжден медалью IRI , учрежденной Институтом промышленных исследований (IRI). [36]

В 2018 году он получил Премию Гарольда Пендера Пенсильванского университета. [37]

В 2019 году он получил премию «Золотая тарелка» Американской академии достижений . [38]

В 2022 году он получил Премию принцессы Астурийской в ​​категории «Научные исследования» вместе с Йошуа Бенджио , Джеффри Хинтоном и Демисом Хассабисом . [39]

В 2023 году президент Франции присвоил ему звание кавалера (кавалера) Французского Почётного легиона . [40]

Во время Всемирного экономического форума (ВЭФ) 2024 года в Давосе он получил награду Global Swiss AI Award 2023 . [41]

Премия Тьюринга

В марте 2019 года ЛеКун получил премию Тьюринга , разделив ее с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном . [42]

Рекомендации

  1. ^ "Электронная аутентифицированная версия, опубликованная в JO № 0001 от 01.01.2020 | Legifrance" . www.legifrance.gouv.fr . Проверено 4 января 2020 г.
  2. ^ ab "Веселье". yann.lecun.com . Проверено 20 марта 2020 г.
  3. ^ «Пионеры искусственного интеллекта выигрывают премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Вашингтон Пост .
  4. ↑ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Премия Тьюринга, полученная тремя пионерами в области искусственного интеллекта». Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 16 июня 2021 года.
  5. ^ «Сверточные сети и CIFAR-10: Интервью с Яном ЛеКуном». Никакого свободного предчувствия . 22 декабря 2014 г.
  6. ^ ЛеКун, Янн; Ботту, Леон ; Бенджио, Йошуа ; Хаффнер, Патрик (1998). «Градиентное обучение, применяемое для распознавания документов» (PDF) . Труды IEEE . 86 (11): 2278–2324. дои : 10.1109/5.726791. S2CID  14542261.
  7. ^ «Отцы революции глубокого обучения получают премию Тьюринга ACM AM» . Ассоциация вычислительной техники . Нью-Йорк. 27 марта 2019 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  8. ↑ Винсент, Джеймс (27 марта 2019 г.). «Крестные отцы искусственного интеллекта удостоены премии Тьюринга, Нобелевской премии в области вычислений». Грань . Проверено 20 марта 2020 г.
  9. ↑ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крестные отцы искусственного интеллекта получают в этом году премию Тьюринга и 1 миллион долларов» . Тех Таймс . Проверено 20 марта 2020 г.
  10. ^ Репортеры, Телеграф (27 марта 2019 г.). «Нобелевская премия в области технологий присуждена «крестным отцам искусственного интеллекта»». Телеграф . Проверено 20 марта 2020 г.
  11. ^ Шид, Сэм. «Три «крестных отца» искусственного интеллекта выиграли престижную премию Тьюринга в 1 миллион долларов». Форбс . Проверено 20 марта 2020 г.
  12. ^ Рэй, Тирнан. «Крестные отцы глубокого обучения Бенджио, Хинтон и ЛеКун говорят, что эта область может исправить свои недостатки». ЗДНет . Проверено 20 марта 2020 г.
  13. ↑ Кан, Джереми (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца глубокого обучения» выбраны на премию Тьюринга» . Bloomberg.com . Проверено 10 ноября 2020 г.
  14. ^ Ю. ЛеКун: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (Схема обучения для асимметричных пороговых сетей), Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Париж, Франция, 1985.
  15. ^ Ю. ЛеКан, Б. Бозер, Дж. С. Денкер, Д. Хендерсон, Р. Э. Ховард, В. Хаббард и Л. Д. Джекел: обратное распространение ошибки, применяемое к распознаванию рукописного почтового индекса, нейронные вычисления, 1 (4): 541–551, зима 1989.
  16. ^ Янн ЛеКан, Дж. С. Денкер, С. Солла , Р. Э. Ховард и Л. Д. Джекель: Оптимальное повреждение мозга, Турецкий, Дэвид (редакторы), «Достижения в области нейронных систем обработки информации 2 (NIPS * 89), Морган Кауфманн , Денвер, Колорадо, 1990». .
  17. ^ Янн ЛеКун, Леон Ботту, Йошуа Бенджио и Патрик Хаффнер: Градиентное обучение, применяемое к распознаванию документов, Труды IEEE, 86 (11): 2278–2324, 1998.
  18. ^ Леон Ботту, Патрик Хаффнер, Пол Г. Ховард, Патрис Симард, Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун: Высококачественное сжатие изображения документа с помощью DjVu, Журнал электронных изображений, 7 (3): 410–425, 1998.
  19. ^ «Люди - электротехника и компьютерная техника» . Политехнический институт Нью-Йоркского университета . Проверено 13 марта 2013 г.
  20. ^ "Домашняя страница Янна Лекуна" .
  21. ^ Янн ЛеКун, Сумит Чопра, Райя Хадселл, Ранзато Марк'Аурелио и Фу-Цзе Хуанг: Учебное пособие по энергетическому обучению, в Бакир, Г. и Хофман, Т. и Шёлкопф, Б. и Смола, А. и Таскар , Б. (редакторы), Прогнозирование структурированных данных, MIT Press , 2006.
  22. ^ Кевин Джарретт, Корай Кавукчуоглу, Марк'Аурелио Ранзато и Ян ЛеКун: Какова лучшая многоэтапная архитектура для распознавания объектов?, Proc. Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV'09), IEEE, 2009 г.
  23. ↑ Райя Хадселл, Пьер Сермане, Марко Скоффье, Айше Эркан, Корай Кавакуоглу, Урс Мюллер и Ян ЛеКун: Изучение дальнего видения для автономного вождения по бездорожью, Журнал полевой робототехники, 26 (2): 120–144, февраль 2009 г. .
  24. ^ «Центр науки о данных - Нью-Йоркский университет» .
  25. ^ «Ян ЛеКун» - через Facebook.
  26. ^ «ДИРЕКТОР ПО ИССЛЕДОВАНИЯМ ИИ». 2016. Архивировано из оригинала 27 апреля 2017 года – через Facebook.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Институт чистой и прикладной математики
  28. ^ "Консультативный комитет по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию, Ян ЛеКун" . СИФАР . Проверено 16 декабря 2013 г.
  29. ^ "L'apprentissage profond: революция в искусственном интеллекте" . College-de-France.fr . 28 августа 2015 года . Проверено 1 марта 2022 г.
  30. ^ «Новости Национальной академии наук». 26 апреля 2021 г. Проверено 4 июля 2021 г. Вновь избранные члены и их принадлежность на момент выборов: … ЛеКун, Янн; вице-президент и главный ученый в области искусственного интеллекта Facebook; и серебряный профессор компьютерных наук, науки о данных, нейронаук, электротехники и вычислительной техники, Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, запись в каталоге участников: «Каталог участников». Национальная академия наук . Проверено 4 июля 2021 г.
  31. ^ "Первое поколение почетных докторов в IPN" . Проверено 11 октября 2016 г.
  32. ↑ Оборт, Сара (10 августа 2018 г.). «EPFL отмечает 1043 новых выпускника магистратуры» . Проверено 27 января 2019 г.
  33. ^ «Ян ЛеКун @EPFL - «Обучение с самоконтролем: могут ли машины учиться, как люди?» Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 года . Проверено 27 января 2019 г. - через YouTube.
  34. ^ "ЯН ЛЕКУН, ПОЧЕТНЫЙ ДОКТОР CAUSA D'UNIVERSITÉ CÔTE D'AZUR" .
  35. ^ "ЯНН ЛЕКУН, ЛАУРЕА AD HONOREM DALL'UNIVERSITÀ DI SIENA" .
  36. ^ Медаль ИРИ 2018 г.
  37. ^ "Премия Гарольда Пендера 2018 и лекция: Ян ЛеКун" . Проверено 22 мая 2019 г.
  38. ^ "Обладатели Золотой пластины Американской академии достижений" . сайт достижений . Американская академия достижений .
  39. ^ Награды принцессы Астурийской 2022 г.
  40. ^ https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_today-i-was-made-a-chevalier-de-la-l%C3%A9gion-activity-7138326352776056832-GQFp?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
  41. ↑ Ян ЛеКун выигрывает Global Swiss AI Award 2023. zhaw.ch, 18 января 2024 г. Проверено 22 января 2024 г.
  42. ↑ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331 . Проверено 27 марта 2019 г.

Внешние ссылки