stringtranslate.com

ПабМед

PubMed — это бесплатная поисковая система , обеспечивающая доступ в первую очередь к базе данных справок и рефератов MEDLINE по наукам о жизни и биомедицинским темам. Национальная медицинская библиотека США (NLM) при Национальных институтах здравоохранения поддерживает базу данных как часть системы поиска информации Entrez . [1]

С 1971 по 1997 год онлайн-доступ к базе данных MEDLINE осуществлялся в основном через институциональные учреждения, такие как университетские библиотеки . [2] PubMed, впервые выпущенный в январе 1996 года, открыл эру частного, бесплатного поиска в MEDLINE дома и в офисе. [3] Система PubMed предлагалась бесплатно публике начиная с июня 1997 года. [2]

Содержание

Помимо MEDLINE, PubMed предоставляет доступ к:

Многие записи PubMed содержат ссылки на полные тексты статей, некоторые из которых находятся в свободном доступе, часто в PubMed Central [5] и на местных зеркалах, таких как Europe PubMed Central . [6]

Информацию о журналах, индексируемых в MEDLINE и доступных через PubMed, можно найти в каталоге NLM. [7]

По состоянию на 23 мая 2023 года в PubMed имеется более 35 миллионов цитат и рефератов, относящихся к 1966 году, выборочно к 1865 году и очень выборочно к 1809 году. По состоянию на ту же дату 24,6 миллиона записей PubMed перечислены вместе с их рефератами, и 26,8 млн записей имеют ссылки на полнотекстовые версии (из них 10,9 млн статей доступны в полнотекстовом режиме бесплатно). [8] За последние 10 лет (до 31 декабря 2019 г.) ежегодно добавлялось в среднем около миллиона новых записей.

В 2016 году NLM изменила систему индексирования, чтобы издатели могли напрямую исправлять опечатки и ошибки в статьях, проиндексированных PubMed. [9]

Сообщается, что в PubMed включены некоторые статьи, опубликованные в хищнических журналах. Политика MEDLINE и PubMed по выбору журналов для включения в базу данных немного различается. Слабость критериев и процедур индексации журналов в PubMed Central может привести к утечке публикаций из журналов-хищников в PubMed. [10] Национальная медицинская библиотека ответила, что отдельные журнальные статьи могут быть включены в PMC для поддержки политики публичного доступа спонсоров исследований и что строгая политика в отношении журналов и издателей обеспечивает целостность литературных баз данных NLM. [11]

Характеристики

Дизайн сайта

Новый интерфейс PubMed был запущен в октябре 2009 года и поощрял использование таких быстрых поисковых формул, как у Google; их также называют поиском «телеграмм». [12] По умолчанию результаты сортируются по «Самым последним», но это можно изменить на «Лучшее совпадение», «Дата публикации», «Первый автор», «Последний автор», «Журнал» или «Название». [13]

Дизайн и домен веб-сайта PubMed были обновлены в январе 2020 года и стали стандартными 15 мая 2020 года с обновленными и новыми функциями. [14] Многие исследователи, часто пользующиеся сайтом, отреагировали критично. [15]

PubMed для портативных/мобильных устройств

Доступ к PubMed/MEDLINE можно получить через портативные устройства, используя, например, опцию «PICO» (для целенаправленных клинических вопросов), созданную NLM. [16] Также доступна опция «PubMed Mobile», обеспечивающая доступ к упрощенной версии PubMed для мобильных устройств. [17]

Поиск

Стандартный поиск

Простой поиск в PubMed можно выполнить, введя ключевые аспекты предмета в окно поиска PubMed.

PubMed переводит эту первоначальную формулировку поиска и автоматически добавляет имена полей, соответствующие термины MeSH (медицинские предметные рубрики), синонимы, логические операторы и соответствующим образом «вкладывает» полученные термины, значительно улучшая формулировку поиска, в частности, путем регулярного комбинирования (с использованием оператора OR). оператор) текстовые слова и термины MeSH. [ нужна цитата ]

Примеры, приведенные в руководстве PubMed [18], демонстрируют, как работает этот автоматический процесс:

Причины Лунатизм переводится как («этиология» [Подзаголовок] ИЛИ «этиология» [Все поля] ИЛИ «причины» [Все поля] ИЛИ «причинность» [Термины MeSH] ИЛИ «причинность» [Все поля]) И ( « сомнамбулизм «[Термины MeSH] ИЛИ «сомнамбулизм» [Все поля] ИЛИ («сон» [Все поля] И «ходьба» [Все поля]) ИЛИ «ходьба во сне» [Все поля])

Так же,

Soft Attack Aspirin Prevention переводится как («инфаркт миокарда» [Термины MeSH] ИЛИ («миокард» [Все поля] И «инфаркт» [Все поля]) ИЛИ «инфаркт миокарда» [Все поля] ИЛИ («сердце» [Все поля]) Поля] И «атака» [Все поля]) ИЛИ «сердечный приступ» [Все поля]) И («аспирин» [Термины MeSH] ИЛИ «аспирин» [Все поля]) И («профилактика и контроль» [Подзаголовок] ИЛИ («профилактика»[Все поля] И «контроль»[Все поля]) ИЛИ «профилактика и контроль»[Все поля] ИЛИ «профилактика»[Все поля])

Комплексный поиск

Для оптимального поиска в PubMed необходимо понимать его основной компонент, MEDLINE, и особенно словарь, контролируемый MeSH (медицинские предметные рубрики), используемый для индексирования статей MEDLINE. Они также могут требовать сложных стратегий поиска, использования имен полей (тегов), правильного использования ограничений и других функций; Справочные библиотекари и специалисты по поиску предлагают услуги по поиску. [19] [20]

Поиск в окне поиска PubMed рекомендуется только для поиска однозначных тем или новых вмешательств, для которых еще не создан заголовок MeSH, а также для поиска коммерческих марок лекарств и имен собственных. Это также полезно, когда нет подходящего заголовка или дескриптор представляет собой частичный аспект. Поиск с использованием тезауруса MeSH более точен и дает меньше нерелевантных результатов. Кроме того, это избавляет от недостатка свободного текстового поиска, при котором необходимо учитывать различия в написании, единственном/множественном числе или сокращении. С другой стороны, статьи, недавно включенные в базу данных, которым еще не присвоены дескрипторы, не будут найдены. Поэтому, чтобы гарантировать исчерпывающий поиск, необходимо использовать комбинацию контролируемых языковых заголовков и свободных текстовых терминов. [21]

Параметры журнальной статьи

Когда журнальная статья индексируется, многочисленные параметры статьи извлекаются и сохраняются в виде структурированной информации. К таким параметрам относятся: тип статьи (термины MeSH, например, «Клиническое исследование»), вторичные идентификаторы (термины MeSH), язык, страна журнала или история публикации (дата электронной публикации, дата публикации в печатном журнале).

Тип публикации: Клинические запросы/систематические обзоры

Параметр «Тип публикации» позволяет осуществлять поиск по типу публикации , включая отчеты о различных видах клинических исследований. [22]

Вторичный идентификатор

С июля 2005 года процесс индексирования статей MEDLINE извлекает идентификаторы из аннотации статьи и помещает их в поле под названием «Вторичный идентификатор» (SI). Поле вторичного идентификатора предназначено для хранения номеров доступа к различным базам данных данных о молекулярных последовательностях, экспрессии генов или химических соединениях, а также идентификаторов клинических испытаний. Для клинических испытаний PubMed извлекает идентификаторы исследований для двух крупнейших реестров исследований: ClinicalTrials.gov (идентификатор NCT) и Международного стандартного регистра номеров рандомизированных контролируемых исследований (идентификатор IRCTN). [23]

Смотрите также

Ссылка, которая считается особенно актуальной, может быть отмечена и обозначена «похожие статьи». При необходимости можно выбрать несколько исследований и создать соответствующие статьи для всех из них (в PubMed или любой другой базе данных NCBI Entrez), используя опцию «Найти связанные данные». Связанные статьи затем перечисляются в порядке «связанности». Чтобы создать эти списки связанных статей, PubMed сравнивает слова из заголовка и аннотации каждой цитаты, а также назначенные заголовки MeSH, используя мощный алгоритм взвешивания слов. [24] Функция «похожие статьи» была признана настолько точной, что авторы статьи предложили использовать ее вместо полного поиска. [25]

Сопоставление с MeSH

PubMed автоматически ссылается на термины и подзаголовки MeSH. Примеры: «неприятный запах изо рта» связан с «неприятным запахом изо рта» (и включается в поиск), «сердечный приступ» с «инфарктом миокарда», «рак молочной железы» с «новообразованиями молочной железы». При необходимости эти термины MeSH автоматически «расширяются», то есть включают более конкретные термины. Такие термины, как «уход за больными», автоматически связываются с «уход [MeSH]» или «уход [подзаголовок]». Эта функция называется автоматическим сопоставлением терминов и по умолчанию применяется при свободном текстовом поиске, но не при точном поиске фраз (т. е. заключении поискового запроса в двойные кавычки). [26] Эта функция делает поиск в PubMed более чувствительным и позволяет избежать ложноотрицательных (пропущенных) совпадений за счет компенсации разнообразия медицинской терминологии. [26]

PubMed не применяет автоматическое сопоставление термина в следующих случаях: при написании цитируемой фразы (например, «аллотрансплантат почки»), при усечении звездочкой (например, аллотрансплантат почки*) и при просмотре с метками полей (например, Рак [ти]). [21]

Мой NCBI

Дополнительный сервис PubMed «Мой NCBI» (с бесплатной регистрацией) предоставляет инструменты для

и широкий спектр других опций. [27] Доступ к разделу «Мой NCBI» возможен с любого компьютера, имеющего веб-доступ. Более ранняя версия «My NCBI» называлась «PubMed Cubby». [28]

LinkOut

LinkOut — это средство NLM, позволяющее связать и сделать доступными полнотекстовые фонды местных журналов. [29] Около 3200 центров (в основном академических учреждений) участвуют в этом средстве NLM (по состоянию на март 2010 г. ), от Ольборгского университета в Дании до ZymoGenetics в Сиэтле. [30] Пользователи этих учреждений видят логотип своего учреждения в результатах поиска PubMed (если журнал ведется в этом учреждении) и могут получить доступ к полному тексту. Link Out объединяется с Outside Tool после основного обновления платформы, которое выйдет летом 2019 года. [31]

ПабМед Коммонс

В 2016 году PubMed позволяет авторам статей комментировать статьи, индексируемые PubMed. Первоначально эта функция тестировалась в пилотном режиме (с 2013 года) и стала постоянной в 2016 году. [32] В феврале 2018 года работа PubMed Commons была прекращена в связи с тем, что «использование осталось минимальным». [33] [34]

спроситьМЕДЛАЙН

AskMEDLINE, инструмент запросов на естественном языке с произвольным текстом для MEDLINE/PubMed, разработанный NLM, также подходит для портативных устройств. [35]

Идентификатор PubMed

PMID (идентификатор PubMed или уникальный идентификатор PubMed) [ 36] представляет собой уникальное целочисленное значение , начинающееся с 1, присвоенное каждой записи PubMed. PMID — это не то же самое, что PMCID (идентификатор PubMed Central), который является идентификатором всех произведений, опубликованных в PubMed Central с бесплатным доступом . [37]

Присвоение публикации PMID или PMCID ничего не говорит читателю о типе или качестве контента. PMID присваиваются письмам редактору , редакционным мнениям, колонкам с комментариями и любым другим материалам, которые редактор решает включить в журнал, а также рецензируемым статьям. Наличие идентификационного номера также не является доказательством того, что документы не были отозваны из-за мошенничества, некомпетентности или неправомерных действий. Объявлению о любых исправлениях в оригинальных статьях может быть присвоен PMID.

Каждое число, введенное в окно поиска PubMed, по умолчанию рассматривается как PMID. Таким образом, любую ссылку в PubMed можно найти с помощью PMID.

Альтернативные интерфейсы

MEDLINE — одна из баз данных, доступных через PubMed. Несколько компаний предоставляют доступ к MEDLINE через свои платформы.

Национальная медицинская библиотека сдает в аренду информацию MEDLINE ряду частных поставщиков, таких как Embase , Ovid , Dialog , EBSCO , Knowledge Finder и многим другим коммерческим, некоммерческим и академическим поставщикам. [38] По состоянию на октябрь 2008 года было выдано более 500 лицензий, более 200 из них — поставщикам услуг за пределами США. Поскольку лицензии на использование данных MEDLINE доступны бесплатно, NLM фактически предоставляет бесплатную площадку для тестирования широкого спектра [39] альтернативных интерфейсов и сторонних дополнений к PubMed, одной из очень немногих крупных, профессионально курируемых баз данных, которые предлагают это. вариант.

Лу приводит пример из 28 текущих и бесплатных веб-версий PubMed, не требующих установки или регистрации, которые сгруппированы в четыре категории: [39]

  1. Ранжирование результатов поиска, например: eTBLAST ; МедлайнРанкер; [40] МиПоиск; [41]
  2. Кластеризация результатов по темам, авторам, журналам и т. д., например: Энн О'Тейт ; [42] КластерМед; [43]
  3. Улучшение семантики и визуализации, например: EBIMed; [44] МедЭви. [45]
  4. Улучшен интерфейс поиска и возможности поиска, например, AskMEDLINE [46] [47] BabelMeSH; [48] ​​и PubCrawler. [49]

Поскольку большинство этих и других альтернатив по существу полагаются на данные PubMed/MEDLINE, арендованные по лицензии у NLM/PubMed, был предложен термин «производные PubMed». [39] Без необходимости хранить около 90 ГБ исходных наборов данных PubMed любой может писать приложения PubMed, используя программный интерфейс eutils-application, как описано в книге Эрика Сэйерса «Подробно об электронных утилитах: параметры, синтаксис и многое другое». , Кандидат наук. [50] Различные генераторы формата цитирования, принимающие в качестве входных данных номера PMID, являются примерами веб-приложений, использующих программный интерфейс eutils-application. Примеры веб-страниц включают «Генератор цитирования – Мик Шредер», «Генератор цитирования в публикации» – «Ультразвук недели», PMID2cite и «Процитируйте это для меня».

Интеллектуальный анализ данных PubMed

Альтернативные методы анализа данных в PubMed используют такие среды программирования, как Matlab , Python или R. В этих случаях запросы PubMed записываются в виде строк кода и передаются в PubMed, а затем ответ обрабатывается непосредственно в среде программирования. Код можно автоматизировать для систематических запросов по различным ключевым словам, таким как болезнь, год, органы и т. д.

Помимо своей традиционной роли биомедицинской базы данных, PubMed стал распространенным ресурсом для обучения биомедицинских языковых моделей . [51] Последние достижения в этой области включают разработку таких моделей, как PubMedGPT, модель с параметрами 2,7B, обученную на данных PubMed Стэнфордским CRFM, и BiomedCLIP-PubMedBERT от Microsoft, которая использует пары рисунков и подписей из PubMed Central для обработки изображения и языка. Эти модели демонстрируют значительный потенциал данных PubMed в расширении возможностей искусственного интеллекта в медицинских исследованиях и приложениях здравоохранения. Такие достижения подчеркивают растущее пересечение крупномасштабного анализа данных и разработки искусственного интеллекта в биомедицинской области.

Данные, доступные PubMed, можно зеркалировать локально с помощью неофициального инструмента, такого как MEDOC. [52]

Миллионы записей PubMed дополняют различные наборы открытых данных об открытом доступе , такие как Unpaywall . Инструменты анализа данных, такие как Unpaywall Journals, используются библиотеками для помощи при отмене крупных сделок : библиотеки могут избежать подписки на материалы, которые уже предоставляются в мгновенном открытом доступе через открытые архивы, такие как PubMed Central. [53]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "ПабМед". Архивировано из оригинала 13 декабря 2020 года . Проверено 22 февраля 2019 г.
  2. ^ Аб Линдберг Д.А. (2000). «Интернет-доступ к Национальной медицинской библиотеке» (PDF) . Эффективная клиническая практика . 3 (5): 256–60. PMID  11185333. Архивировано из оригинала (PDF) 2 ноября 2013 года.
  3. ^ «PubMed отмечает свое 10-летие» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США . 5 октября 2006 г. Архивировано из оригинала 23 апреля 2018 г. . Проверено 22 марта 2011 г.
  4. ^ «PubMed: Поиск MEDLINE во Всемирной паутине» . Информационный бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 7 июня 2002 г. Архивировано из оригинала 1 сентября 2018 г. Проверено 22 марта 2011 г.
  5. ^ Робертс Р.Дж. (январь 2001 г.). «PubMed Central: GenBank опубликованной литературы». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 98 (2): 381–2. Бибкод : 2001ПНАС...98..381Р. дои : 10.1073/pnas.98.2.381 . ПМЦ 33354 . ПМИД  11209037. 
  6. ^ Макинтайр-младший, Ананиаду С., Эндрюс С., Блэк В.Дж., Боулдерстоун Р., Баттери П. и др. (январь 2011 г.). «UKPMC: полнотекстовый ресурс статей по наукам о жизни». Исследования нуклеиновых кислот . 39 (Проблема с базой данных): D58-65. дои : 10.1093/nar/gkq1063. ПМК 3013671 . ПМИД  21062818. 
  7. ^ «Каталог NLM: журналы, указанные в базах данных NCBI». НКБИ. 2011. Архивировано из оригинала 13 октября 2023 года . Проверено 8 сентября 2017 г.
  8. ^ "ПабМед". ПабМед . Архивировано из оригинала 6 января 2022 года . Проверено 5 января 2023 г.Поисковый запрос «1800:2100[dp]» возвращает все результаты, дата публикации которых находится между 1800 и 2100 включительно.
  9. ^ «Проводится улучшение производства MEDLINE / PubMed» . Технический бюллетень NLM (411): e1. Июль – август 2016 г. Архивировано из оригинала 29 марта 2023 г. Проверено 29 июля 2016 г.
  10. ^ Манка А, Мохер Д, Кугуси Л, Двир З, Дериу Ф (сентябрь 2018 г.). «Как хищнические журналы просачиваются в PubMed». CMAJ . 190 (35): Е1042–Е1045. дои : 10.1503/cmaj.180154. ПМК 6148641 . ПМИД  30181150. 
  11. ^ Топпер, Лорен; Марилл, Дженнифер; Келли, Кристофер; Фанк, Кэтрин (11 марта 2019 г.). «Строгая политика обеспечивает целостность баз данных литературы NLM». CMAJ . 191 (10): Е289. дои : 10.1503/cmaj.71602. ISSN  1488-2329. ПМК 6411471 . ПМИД  30858186. 
  12. ^ Кларк Дж., Венц Р. (сентябрь 2000 г.). «Прагматический подход эффективен в доказательном здравоохранении». БМЖ . 321 (7260): 566–7. дои : 10.1136/bmj.321.7260.566/а. ПМК 1118450 . ПМИД  10968827. 
  13. ^ Фатехи Ф, Грей LC, Вуттон Р. (январь 2014 г.). «Как улучшить поиск в PubMed/MEDLINE: 2. настройки отображения, сложные поисковые запросы и поиск по темам». Журнал телемедицины и телемедицины . 20 (1): 44–55. дои : 10.1177/1357633X13517067. PMID  24352897. S2CID  43725062.
  14. ↑ Трэвик, Барт (21 января 2020 г.). «Новый и улучшенный PubMed®». Размышления НЛМ из мезонина . Архивировано из оригинала 7 октября 2023 года . Проверено 23 мая 2020 г.
  15. ↑ Прайс, Майкл (22 мая 2020 г.). «Они изменили дизайн любимого веб-сайта PubMed. Все прошло не очень хорошо». Наука . Архивировано из оригинала 21 мая 2022 года . Проверено 30 июня 2022 г.
  16. ^ «PubMed через портативные компьютеры (PICO)» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2004. Архивировано из оригинала 30 мая 2023 года . Проверено 7 апреля 2016 г.
  17. ^ "Мобильная бета-версия PubMed" . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2011. Архивировано из оригинала 11 апреля 2023 года . Проверено 7 апреля 2016 г.
  18. ^ «Простой предметный поиск с помощью викторины» . НКБИ. 2010. Архивировано из оригинала 11 мая 2020 года . Проверено 7 апреля 2016 г.
  19. ^ Джадад А.Р., Маккуэй HJ (июль 1993 г.). «Поиск литературы. Будьте систематичны в поисках». БМЖ . 307 (6895): 66. doi :10.1136/bmj.307.6895.66-a. ПМЦ 1678459 . ПМИД  8343701. 
  20. ^ Эллисон Дж. Дж., Кифе К.И., Вайсман Н.В., Картер Дж., Центор РМ (весна 1999 г.). «Искусство и наука поиска в MEDLINE для ответа на клинические вопросы. Поиск нужного количества статей». Международный журнал оценки технологий в здравоохранении . 15 (2): 281–96. дои : 10.1017/S0266462399015214. PMID  10507188. S2CID  11023273. Архивировано из оригинала 19 февраля 2022 года . Проверено 13 декабря 2019 г.
  21. ^ ab Кампос-Асенсио C (2018). «Как разработать библиографическую стратегию». Enfermería Intensiva (на испанском языке). 29 (4): 182–186. дои : 10.1016/j.enfi.2018.09.001. PMID  30291015. S2CID  188132546.
  22. ^ Объяснение терминов фильтра клинических запросов. НКБИ. 2010. Архивировано из оригинала 29 ноября 2022 года . Проверено 8 сентября 2017 г.
  23. ^ Хузер В., Чимино Дж. Дж. (июнь 2013 г.). «Оценка соблюдения политики Международного комитета редакторов медицинских журналов по обязательной и своевременной регистрации клинических исследований». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 20 (д1): е169-74. doi : 10.1136/amiajnl-2012-001501. ПМЦ 3715364 . ПМИД  23396544. 
  24. ^ «Объяснение расчета связанных статей» . НКБИ. Архивировано из оригинала 18 декабря 2008 года . Проверено 8 сентября 2017 г.
  25. ^ Чанг А.А., Хескетт К.М., Дэвидсон Т.М. (февраль 2006 г.). «Поиск литературы по медицинским предметным заголовкам вместо текстового слова с помощью PubMed». Ларингоскоп . 116 (2): 336–40. дои : 10.1097/01.mlg.0000195371.72887.a2 . PMID  16467730. S2CID  42510351. Архивировано из оригинала 2 апреля 2023 года . Проверено 11 сентября 2018 г.
  26. ^ ab Фатехи Ф, Грей LC, Вуттон Р. (март 2014 г.). «Как улучшить поиск в PubMed/MEDLINE: 3. расширенный поиск, MeSH и My NCBI». Журнал телемедицины и телемедицины . 20 (2): 102–12. дои : 10.1177/1357633X13519036. PMID  24614997. S2CID  9948223.
  27. ^ "Моя помощь NCBI" . Мой NCBI объяснил. НКБИ. 13 декабря 2010 г. Архивировано из оригинала 26 июля 2023 г. Проверено 8 сентября 2017 г.
  28. ^ "PubMed Cubby". Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2000. Архивировано из оригинала 20 февраля 2023 года . Проверено 7 апреля 2016 г.
  29. ^ «Обзор LinkOut» . НКБИ. 2010. Архивировано из оригинала 10 сентября 2023 года . Проверено 8 сентября 2017 г.
  30. ^ «Участники LinkOut 2011» . НКБИ. 2011. Архивировано из оригинала 14 октября 2017 года . Проверено 8 сентября 2017 г.
  31. ^ «Обновленный PubMed уже в пути» . Архивировано из оригинала 16 мая 2023 года . Проверено 1 апреля 2019 г.
  32. ^ Команда PubMed Commons (17 декабря 2015 г.). «Комментарий к PubMed: успешный пилотный проект». Архивировано из оригинала 25 октября 2017 года . Проверено 29 июля 2016 г.
  33. ^ «Производство PubMed Commons будет прекращено» . Аналитика NCBI . 1 февраля 2018 года. Архивировано из оригинала 28 августа 2023 года . Проверено 2 февраля 2018 г.
  34. ^ «PubMed закрывает функцию комментариев, PubMed Commons» . Часы втягивания . 2 февраля 2018 года. Архивировано из оригинала 28 июня 2022 года . Проверено 2 февраля 2018 г.
  35. ^ "СпроситьMedline". НКБИ. 2005. Архивировано из оригинала 17 июля 2013 года . Проверено 3 апреля 2011 г.
  36. ^ «Описания полей поиска и теги» . Национальный центр биотехнологической информации. Архивировано из оригинала 11 июля 2013 года . Проверено 15 июля 2013 г.
  37. ^ Кинер М. «PMID против PMCID: в чем разница?» (PDF) . Чикагский университет. Архивировано из оригинала (PDF) 6 июля 2014 года . Проверено 19 января 2014 г.
  38. ^ «Аренда цитирования журналов из PubMed/Medline». НЛМ. 2011. Архивировано из оригинала 9 июля 2023 года . Проверено 7 апреля 2016 г.
  39. ^ abc Лу З (2011). «PubMed и не только: обзор веб-инструментов для поиска биомедицинской литературы». База данных . 2011 : baq036. doi : 10.1093/база данных/baq036. ПМК 3025693 . ПМИД  21245076. 
  40. ^ Фонтейн Дж. Ф., Барбоза-Сильва А., Шефер М., Хуска М. Р., Муро Э. М., Андраде-Наварро М. А. (июль 2009 г.). «MedlineRanker: гибкое ранжирование биомедицинской литературы». Исследования нуклеиновых кислот . 37 (проблема с веб-сервером): W141-6. дои : 10.1093/nar/gkp353. ПМК 2703945 . ПМИД  19429696. 
  41. ^ Стейтс-ди-джей, Аде А.С., Райт З.К., Буквич А.В., Ати Б.Д. (апрель 2009 г.). «Адаптивный поисковый инструмент MiSearch pubMed». Биоинформатика . 25 (7): 974–6. doi : 10.1093/биоинформатика/btn033. ПМК 2660869 . ПМИД  18326507. 
  42. ^ Смальхайзер Н.Р., Чжоу В., Торвик VI (февраль 2008 г.). «Энн О'Тейт: инструмент для поддержки пользовательского обобщения, детализации и просмотра результатов поиска PubMed». Журнал биомедицинских открытий и сотрудничества . 3 :2. дои : 10.1186/1747-5333-3-2 . ПМК 2276193 . ПМИД  18279519. 
  43. ^ "КластерМед". Механизм кластеризации Vivisimo. 2011. Архивировано из оригинала 11 августа 2011 года . Проверено 3 июля 2011 г.
  44. ^ Ребхольц-Шуман Д., Кирш Х., Арреги М., Годан С., Ритховен М., Стер П. (январь 2007 г.). «EBIMed — обработка текста для сбора фактов о белках из Medline». Биоинформатика . 23 (2): с237-44. doi : 10.1093/биоинформатика/btl302 . ПМИД  17237098.
  45. ^ Ким Дж. Дж., Пезик П., Ребхольц-Шуман Д. (июнь 2008 г.). «MedEvi: получение текстовых свидетельств взаимосвязи между биомедицинскими концепциями из Medline». Биоинформатика . 24 (11): 1410–2. doi : 10.1093/биоинформатика/btn117. ПМК 2387223 . ПМИД  18400773. 
  46. ^ Фонтело П., Лю Ф., Акерман М., Шардт С.М., Кейтц С.А. (2006). «askMEDLINE: отчет о годовом опыте». AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум АМИА . 2006 : 923. ПМК 1839379 . ПМИД  17238542. 
  47. ^ Фонтело П., Лю Ф., Акерман М. (2005). «MeSH Speller + AskMEDLINE: автоматически заполняет термины MeSH, а затем выполняет поиск в MEDLINE / PubMed с помощью произвольных текстовых запросов на естественном языке». AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум АМИА . 2005 : 957. ПМК 1513542 . ПМИД  16779244. 
  48. ^ Фонтело П., Лю Ф., Леон С., Энн А., Акерман М. (2007). «PICO Linguist и BabelMeSH: разработка и частичная оценка научно обоснованных инструментов многоязычного поиска для MEDLINE / PubMed». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 129 (Часть 1): 817–21. PMID  17911830. Архивировано из оригинала 18 октября 2023 года . Проверено 31 мая 2014 г.
  49. ^ Хокамп К., Вулф К.Х. (июль 2004 г.). «PubCrawler: комфортно идти в ногу с PubMed и GenBank». Исследования нуклеиновых кислот . 32 (проблема с веб-сервером): W16-9. дои : 10.1093/nar/gkh453. ПМК 441591 . ПМИД  15215341. 
  50. ↑ Эрик Сэйерс, доктор философии (24 октября 2018 г.). Подробно об электронных утилитах: параметры, синтаксис и многое другое. НКБИ. Архивировано из оригинала 23 июня 2023 года . Проверено 8 сентября 2017 г.
  51. ^ Сингхал, Каран; Азизи, Шекуфе; Ту, Дао; Махдави, С. Сара; Вэй, Джейсон; Чунг, Хён Вон; Весы, Натан; Танвани, Аджай; Коул-Льюис, Хизер; Пфол, Стивен; Пейн, Перри; Сеневиратне, Мартин; Гэмбл, Пол; Келли, Крис; Бабикер, Абубакр; Шерли, Натанаэль; Чоудери, Ааканша; Мэнсфилд, Филип; Демнер-Фушман, Дина; Агуэра-и-Аркас, Блез; Вебстер, Дейл; Коррадо, Грег С.; Матиас, Йоси; Чоу, Кэтрин; Готвайс, Юрай; Томасев, Ненад; Лю, Юн; Раджкомар, Элвин; Баррал, Джоэль; Семтурс, Кристофер; Картикесалингам, Алан; Натараджан, Вивек (3 августа 2023 г.). «Большие языковые модели кодируют клинические знания». Природа . 620 (7972): 172–180. arXiv : 2212.13138 . дои : 10.1038/s41586-023-06291-2.
  52. ^ MEDOC на GitHub
  53. ↑ Дениз Вулф (7 апреля 2020 г.). «SUNY ведет переговоры о новом измененном соглашении с Elsevier - Центр новостей библиотек Университета в библиотеках Буффало». библиотека.buffalo.edu . Университет в Буффало . Архивировано из оригинала 6 декабря 2020 года . Проверено 18 апреля 2020 г.

Внешние ссылки

Викиданные обладают свойством:
  • Идентификатор PubMed (P698) (см. раздел «Использование »)