stringtranslate.com

эвристика

Эвристика ( / h j ʊ ˈ r ɪ s t ɪ k / ; от древнегреческого εὑρίσκω ( heurískō ) «  находить, открывать»), или эвристическая техника , — это любой подход к решению проблем , в котором используется практический метод, который не полностью оптимизирован , усовершенствован или рационализирован , но, тем не менее, достаточен для достижения немедленной, краткосрочной цели или ее приближения . Там, где найти оптимальное решение невозможно или непрактично, можно использовать эвристические методы для ускорения процесса поиска удовлетворительного решения. Эвристика может представлять собой мысленный ярлык, облегчающий когнитивную нагрузку , связанную с принятием решения . [1] [2]

Примеры использования эвристики включают использование метода проб и ошибок , эмпирического правила или обоснованного предположения .

Эвристики — это стратегии, основанные на предыдущем опыте решения аналогичных проблем. Эти стратегии зависят от использования легкодоступной, хотя и слабо применимой, информации для управления решением проблем людей, машин и абстрактных задач. [3] [4] Когда человек применяет эвристику на практике, она обычно работает так, как ожидалось. Однако в качестве альтернативы это может привести к систематическим ошибкам. [5]

Самая фундаментальная эвристика — это метод проб и ошибок, который можно использовать во всем: от сопоставления гаек и болтов до поиска значений переменных в задачах по алгебре. В математике некоторые распространенные эвристики включают использование визуальных представлений, дополнительных предположений, прямых и обратных рассуждений и упрощений. Вот несколько часто используемых эвристик из книги Джорджа Полиа 1945 года «Как решить эту задачу» : [6]

В психологии эвристика — это простые и эффективные правила, выученные или привитые в результате эволюционных процессов. Эти психологические эвристики были предложены для объяснения того, как люди принимают решения, приходят к суждениям и решают проблемы. Эти правила обычно вступают в силу, когда люди сталкиваются со сложными проблемами или неполной информацией. Исследователи используют различные методы, чтобы проверить, используют ли люди эти правила. Было доказано, что правила хорошо работают в большинстве случаев, но в некоторых случаях могут привести к систематическим ошибкам или когнитивным искажениям . [7]

История

Исследование эвристики в процессе принятия решений человеком было развито в 1970-х и 1980-х годах психологами Амосом Тверски и Дэниелом Канеманом [8] , хотя эта концепция была первоначально введена нобелевским лауреатом Гербертом А. Саймоном . Первоначальной основной целью исследования Саймона было решение проблем, которое показало, что мы действуем в рамках того, что он называет ограниченной рациональностью . Он ввел термин «удовлетворение» , который обозначает ситуацию, в которой люди ищут решения или принимают выбор или суждения, которые «достаточно хороши» для их целей, хотя и могут быть оптимизированы. [9]

Рудольф Гронер проанализировал историю эвристики от ее корней в Древней Греции до современных работ в области когнитивной психологии и искусственного интеллекта , [10] предложив когнитивный стиль «эвристическое или алгоритмическое мышление», который можно оценить с помощью проверенного опросника . [11]

Адаптивный набор инструментов

Герд Гигеренцер и его исследовательская группа утверждали, что эвристические модели должны быть формальными, чтобы можно было прогнозировать поведение, которое можно проверить. [12] Они изучают быстрые и экономичные эвристики в «адаптивном наборе инструментов» отдельных лиц или учреждений, а также экологическую рациональность этих эвристик; то есть условия, при которых данная эвристика может быть успешной. [13] Описательное исследование «адаптивного набора инструментов» осуществляется путем наблюдения и эксперимента, в то время как предписывающее исследование экологической рациональности требует математического анализа и компьютерного моделирования. Эвристики, такие как эвристика распознавания , эвристика выбора лучшего и деревья быстрого и экономичного использования , доказали свою эффективность в прогнозировании, особенно в ситуациях неопределенности. Часто говорят, что эвристика меняет точность на усилия, но это так только в ситуациях риска. Риск относится к ситуациям, когда известны все возможные действия, их результаты и вероятности. В отсутствие этой информации, то есть в условиях неопределенности, эвристика может достичь более высокой точности с меньшими усилиями. [14] Это открытие, известное как эффект «меньше значит больше» , не было бы обнаружено без формальных моделей. Ценная идея этой программы заключается в том, что эвристики эффективны не несмотря на свою простоту, а благодаря ей. Более того, Гигеренцер и Вольфганг Гайсмайер обнаружили, что как отдельные люди, так и организации адаптивно полагаются на эвристику. [15]

Когнитивно-эмпирическая самотеория

Эвристика, благодаря большей доработке и исследованиям, начала применяться к другим теориям или объясняться ими. Например, когнитивно-эмпирическая теория самости (CEST) также является адаптивным взглядом на эвристическую обработку. CEST разбивает две системы, обрабатывающие информацию. Грубо говоря, иногда люди рассматривают проблемы рационально, систематически, логически, обдуманно, усердно и вербально. В других случаях люди рассматривают проблемы интуитивно, легко, глобально и эмоционально. [16] С этой точки зрения эвристика является частью более крупной системы обработки опыта, которая часто адаптивна, но уязвима для ошибок в ситуациях, требующих логического анализа. [17]

Замена атрибута

В 2002 году Дэниел Канеман и Шейн Фредерик предположили, что когнитивная эвристика работает посредством процесса, называемого заменой атрибутов , который происходит без сознательного осознания. [18] Согласно этой теории, когда кто-то выносит суждение (о «целевом атрибуте»), которое является сложным в вычислительном отношении, заменяется более легко вычисляемым «эвристическим атрибутом». По сути, когнитивно сложная проблема решается путем ответа на довольно простую задачу, даже не осознавая этого. [18] Эта теория объясняет случаи, когда суждения не демонстрируют регрессии к среднему значению . [19] Эвристику можно рассматривать как средство уменьшения сложности клинических суждений в здравоохранении. [20]

Психология

Эвристика (от древнегреческого εὑρίσκω, heurískō , «я нахожу, открываю») — это процесс, с помощью которого люди используют умственные ярлыки для принятия решений. Эвристика — это простые стратегии, которые люди, животные, [21] [22] [23] организации [24] и даже машины [25] используют для быстрого формирования суждений , принятия решений и поиска решений сложных проблем. Часто это предполагает сосредоточение внимания на наиболее важных аспектах проблемы или ситуации для формулирования решения. [26] [27] [28] [29] Хотя эвристические процессы используются для поиска ответов и решений, которые с наибольшей вероятностью сработают или будут правильными, они не всегда верны или наиболее точны. [30] Суждения и решения, основанные на эвристике, просто достаточно хороши, чтобы удовлетворить насущную потребность в ситуациях неопределенности, когда информация является неполной. [31] В этом смысле они могут отличаться от ответов, данных логикой и вероятностью .

Экономист и когнитивный психолог Герберт А. Саймон представил концепцию эвристики в 1950-х годах, предположив, что существуют ограничения на рациональное принятие решений. В 1970-х годах психологи Амос Тверски и Дэниел Канеман расширили эту область исследованиями когнитивных искажений . Именно их работа привела к появлению конкретных эвристических моделей, и с тех пор эта область только расширилась. Хотя некоторые [ кто? ] утверждают, что за эвристическим процессом стоит чистая лень, другие [ кто? ] утверждают, что это может быть более точным, чем решения, основанные на всех известных факторах и последствиях, эффект «меньше значит больше» .

Философия

Эвристическое устройство используется, когда существует сущность X , чтобы обеспечить понимание или знание о какой-либо другой сущности Y.

Хорошим примером является модель, которая, поскольку она никогда не идентична тому, что моделирует , представляет собой эвристический инструмент, позволяющий понять, что она моделирует. В этом смысле истории, метафоры и т. д. также можно назвать эвристическими. Классическим примером является понятие утопии , описанное в самом известном произведении Платона «Государство» . Это означает, что «идеальный город», изображенный в « Республике» , не является чем-то, к чему нужно стремиться, или как ориентир для развития. Скорее, он показывает, как все должно было бы быть связано и как одно привело бы к другому (часто с весьма проблематичными результатами), если бы кто-то выбрал определенные принципы и неукоснительно их реализовал.

Эвристика также часто используется как существительное для описания практического правила , процедуры или метода. [32] Философы науки подчеркивали важность эвристики в творческой мысли и построении научных теорий. [33] Среди основополагающих работ — «Логика научных открытий» Карла Поппера и другие работы Имре Лакатоса , [34] Линдли Дардена и Уильяма К. Вимсатта .

Закон

В теории права , особенно в теории права и экономики , эвристика используется в законе , когда анализ каждого конкретного случая непрактичен, поскольку «практичность» определяется интересами руководящего органа. [35]

Нынешний режим регулирования ценных бумаг в значительной степени предполагает, что все инвесторы действуют как совершенно рациональные люди. По правде говоря, настоящие инвесторы сталкиваются с когнитивными ограничениями из-за предубеждений, эвристики и эффектов фрейминга. Например, во всех штатах США разрешенный возраст употребления алкоголя для лиц без присмотра составляет 21 год, поскольку утверждается, что люди должны быть достаточно зрелыми, чтобы принимать решения, связанные с риском употребления алкоголя . Однако, если предположить, что люди взрослеют с разной скоростью, конкретный возраст в 21 год будет слишком поздним для одних и слишком ранним для других. В данном случае используется несколько произвольное разграничение, поскольку невозможно или непрактично определить, достаточно ли зрелый человек для того, чтобы общество могло доверить ему такую ​​ответственность. Некоторые предложенные изменения, однако, включали прохождение антиалкогольного курса, а не достижение 21-летнего возраста в качестве критерия легального владения алкоголем. Это сделало бы молодежную алкогольную политику более индивидуальной, а не эвристической, поскольку завершение такого курса, предположительно, будет добровольным, а не единообразным для всего населения.

Та же самая аргументация применима и к патентному праву . Патенты оправданы тем, что изобретатели должны быть защищены, чтобы у них был стимул изобретать. Поэтому утверждается, что в интересах общества, чтобы изобретатели получили временную предоставленную государством монополию на свою идею, чтобы они могли окупить инвестиционные затраты и получить экономическую прибыль в течение ограниченного периода. В Соединенных Штатах продолжительность этой временной монополии составляет 20 лет с даты подачи заявки на патент, хотя фактически монополия не начинается до тех пор, пока заявка не превратится в патент. Однако, как и в случае с проблемой возраста употребления алкоголя, описанной выше, конкретная продолжительность времени должна быть разной, чтобы каждый продукт был эффективным. Используется 20-летний срок, потому что трудно сказать, какой номер должен быть для какого-либо отдельного патента. Совсем недавно некоторые, в том числе профессор права Университета Северной Дакоты Эрик Э. Джонсон, утверждали, что патенты в разных отраслях промышленности – например, патенты на программное обеспечение – должны охраняться в течение разных периодов времени. [36]

Стереотипирование

Стереотипирование — это тип эвристики, которую люди используют для формирования мнения или вынесения суждений о вещах, которые они никогда не видели и не испытывали. [37] Они служат мысленным ярлыком для оценки всего: от социального статуса человека (на основе его действий) до классификации растения как дерева на основании его высокого роста, наличия ствола и наличия у него листья (даже если человек, проводящий оценку, возможно, никогда раньше не видел этот конкретный тип дерева).

Стереотипы, впервые описанные журналистом Уолтером Липпманном в его книге «Общественное мнение» (1922), представляют собой образы, которые есть в нашей голове и построены на основе опыта, а также того, что нам говорят о мире. [38] [39]

Искусственный интеллект

Эвристику можно использовать в системах искусственного интеллекта при поиске пространства решений . Эвристика получается с помощью некоторой функции, введенной в систему разработчиком, или путем корректировки веса ветвей в зависимости от того, насколько вероятно, что каждая ветвь приведет к целевому узлу .

Поведенческая экономика

Эвристика относится к когнитивным ярлыкам, которые люди используют для упрощения процессов принятия решений в экономических ситуациях. Поведенческая экономика — это область, которая объединяет идеи психологии и экономики, чтобы лучше понять, как люди принимают решения.

Закрепление и корректировка — одна из наиболее широко исследуемых эвристик в поведенческой экономике. Якорение — это тенденция людей делать будущие суждения или выводы, слишком сильно основанные на исходной информации, предоставленной им. Эти первоначальные знания действуют как якорь и могут влиять на будущие суждения, даже если якорь совершенно не связан с принимаемыми решениями. С другой стороны, корректировка — это процесс, посредством которого люди постепенно меняют свои первоначальные суждения или выводы.

Закрепление и корректировка наблюдались в широком спектре контекстов принятия решений, включая принятие финансовых решений, поведение потребителей и переговоры. Исследователи определили ряд стратегий, которые можно использовать для смягчения последствий привязки и адаптации, включая создание нескольких якорей, поощрение людей к созданию альтернативных якорей и предоставление когнитивных подсказок для поощрения более обдуманного принятия решений.

Другие эвристики, изучаемые в поведенческой экономике, включают эвристику репрезентативности , которая относится к тенденции людей классифицировать объекты или события на основе того, насколько они похожи на типичные примеры [40] и эвристику доступности , которая относится к склонности людей судить вероятность события зависит от того, насколько легко оно приходит в голову. [41]

Типы

Эвристика доступности

Согласно Тверски и Канеману (1973), эвристику доступности можно описать как тенденцию рассматривать события, которые они могут запомнить с большей помощью, как более вероятные, чем события, которые труднее вспомнить. [42] Примером этого может быть вопрос о том, верят ли они, что у них больше шансов быть укушенными акулами или погибнуть в результате утопления. Кто-то может быстро ответить, ошибочно полагая, что у него больше шансов умереть от нападения акулы, поскольку это событие легче запомнить и часто освещается в новостях более подробно, чем смерть от утопления. Правильный ответ: люди с большей вероятностью умрут от утопления (1 из 1134), чем от укуса акулы (1 из 4 332 817). [43]

Репрезентативная эвристика

Эвристика репрезентативности относится к когнитивной предвзятости, когда люди при вынесении суждений полагаются на свой предвзятый мысленный образ/прототип определенной категории или концепции, а не на реальные вероятности и статистические данные. Такое поведение часто приводит к стереотипам/обобщениям с ограниченной информацией, вызывающим ошибки, а также искаженные представления о реальности. [44]

Например, при попытке угадать чью-либо профессию по внешности можно использовать репрезентативную эвристику, предполагая, что человек в костюме должен быть либо юристом, либо бизнесменом, при этом предполагая, что кто-то в форме соответствует категории полицейского или солдата. Иногда этот ярлык может быть полезен, но может также привести к стереотипам и чрезмерным обобщениям.

Смотрите также

Поищите эвристику в Викисловаре, бесплатном словаре.
В Wikibooks есть дополнительная информация по теме: Эвристика.

Рекомендации

  1. ^ Майерс, Дэвид Г. (2010). Социальная психология (Десятое изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: МакГроу-Хилл. п. 94. ИСБН 978-0-07337-066-8. ОСЛК  667213323.
  2. ^ ab «Эвристика — объяснение и примеры». Концептуально . Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 года . Проверено 23 октября 2019 г.
  3. ^ Перл, Иудея (1983). Эвристика: стратегии интеллектуального поиска для решения компьютерных задач . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Аддисон-Уэсли. п. VII. ISBN 978-0-201-05594-8.
  4. ^ Эмилиано, Ипполити (2015). Эвристическое рассуждение: исследования в области прикладной философии, эпистемологии и рациональной этики. Швейцария: Международное издательство Springer. стр. 1–2. ISBN 978-3-319-09159-4. Архивировано из оригинала 11 июля 2019 г. Проверено 24 ноября 2015 г.
  5. ^ Санстейн, Касс (2005). «Моральная эвристика». Поведенческие и мозговые науки . 28 (4): 531–542. дои : 10.1017/S0140525X05000099. PMID  16209802. S2CID  231738548.
  6. ^ Полиа, Джордж (1945) Как решить проблему: новый аспект математического метода , Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN 0-691-02356-5 ISBN 0-691-08097-6   
  7. ^ Гигеренцер, Герд (1991). «Как заставить исчезнуть когнитивные иллюзии: за пределами «эвристики и предубеждений»» (PDF) . Европейский обзор социальной психологии . 2 : 83–115. CiteSeerX 10.1.1.336.9826 . дои : 10.1080/14792779143000033. Архивировано (PDF) из оригинала 5 сентября 2012 года . Проверено 14 октября 2012 г. 
  8. ^ Канеман, Дэниел; Слович, Пол; Тверски, Амос, ред. (30 апреля 1982 г.). Решение в условиях неопределенности . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета . дои : 10.1017/cbo9780511809477. ISBN 978-0-52128-414-1.
  9. ^ Эвристика и эвристическая оценка. Архивировано из оригинала 5 июля 2015 года . Проверено 1 сентября 2013 г. {{cite book}}: |website=игнорируется ( помощь )
  10. ^ Гронер, Рудольф ; Гронер, Марина; Бишоф, Уолтер Ф. (1983). Методы эвристики . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум .
  11. ^ Гронер, Рудольф; Гронер, Марина (1991). «Эвристическая и алгоритмическая ориентация как измерение индивидуального когнитивного стиля». В К. Граве; Н. Земмер; Р. Хянни (ред.). Über die richtige Art, Psychologie zu betreiben [ О том, как правильно заниматься психологией ] (на немецком языке). Геттинген: Хогрефе . ISBN 978-3-80170-415-5.
  12. ^ Гигеренцер, Герд ; Тодд, Питер М .; и Исследовательская группа ABC (1999). Простая эвристика, которая делает нас умными . Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета . ISBN 978-0-19512-156-8.
  13. ^ Гигеренцер, Герд; Зельтен, Рейнхард, ред. (2002). Ограниченная рациональность: набор адаптивных инструментов . Кембридж, Массачусетс: MIT Press . ISBN 978-0-26257-164-7.
  14. ^ Гигеренцер, Герд; Хертвиг, Ральф; Пахур, Торстен (15 апреля 2011 г.). Эвристика: основы адаптивного поведения . Издательство Оксфордского университета. doi :10.1093/acprof:oso/9780199744282.001.0001. hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F172-8. ISBN 978-0-19989-472-7.
  15. ^ Гигеренцер, Герд; Гайсмайер, Вольфганг (январь 2011 г.). «Эвристическое принятие решений». Ежегодный обзор психологии . 62 : 451–482. doi : 10.1146/annurev-psych-120709-145346. hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F16D-5 . PMID  21126183. SSRN  1722019.
  16. ↑ Де Нейс, Вим (18 октября 2008 г.). «Когнитивная эмпирическая теория Я». Перспективы психологической науки . 7 (1): 28–38. дои : 10.1177/1745691611429354. PMID  26168420. S2CID  32261626. Архивировано из оригинала 31 июля 2013 года.
  17. ^ Эпштейн, С.; Пачини, Р.; Денес-Рай, В.; Хейер, Х. (1996). «Индивидуальные различия в интуитивно-опытном и аналитически-рациональном стилях мышления». Журнал личности и социальной психологии . 71 (2): 390–405. дои : 10.1037/0022-3514.71.2.390. ПМИД  8765488.
  18. ^ Аб Канеман, Дэниел; Фредерик, Шейн (2002). «Возвращение к репрезентативности: замена атрибутов в интуитивном суждении». У Томаса Гиловича; Дейл Гриффин; Дэниел Канеман (ред.). Эвристика и предубеждения: психология интуитивного суждения . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. стр. 49–81. ISBN 978-0-52179-679-8. ОСЛК  47364085.
  19. ^ Канеман, Дэниел (декабрь 2003 г.). «Карты ограниченной рациональности: психология для поведенческой экономики» (PDF) . Американский экономический обзор . 93 (5): 1449–1475. CiteSeerX 10.1.1.194.6554 . дои : 10.1257/000282803322655392. ISSN  0002-8282. Архивировано из оригинала (PDF) 19 февраля 2018 года. 
  20. ^ Чоффи, Джейн (1997). «Эвристика, слуга интуиции, в принятии клинических решений». Журнал продвинутого сестринского дела . 26 (1): 203–208. дои : 10.1046/j.1365-2648.1997.1997026203.x. ПМИД  9231296.
  21. ^ Марш, Барнаби (1 января 2002 г.). «Используют ли животные эвристику?». Журнал биоэкономики . 4 (1): 49–56. дои : 10.1023/А: 1020655022163. ISSN  1573-6989. S2CID  142852213.
  22. ^ Гигеренцер, Герд; Брайтон, Генри (2009). «Homo Heuristicus: почему предвзятые умы делают лучшие выводы». Темы когнитивной науки . 1 (1): 107–143. дои : 10.1111/j.1756-8765.2008.01006.x. hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F678-0 . ISSN  1756-8765. ПМИД  25164802.
  23. ^ Хатчинсон, Джон MC; Гигеренцер, Герд (31 мая 2005 г.). «Простые эвристики и практические правила: где могут встретиться психологи и поведенческие биологи». Поведенческие процессы . Материалы собрания Общества количественного анализа поведения (SQAB 2004). 69 (2): 97–124. doi :10.1016/j.beproc.2005.02.019. ISSN  0376-6357. PMID  15845293. S2CID  785187.
  24. ^ Гигеренцер, Герд; Гайсмайер, Вольфганг (2011). «Эвристическое принятие решений». Ежегодный обзор психологии . 62 (1): 451–482. doi : 10.1146/annurev-psych-120709-145346. hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F16D-5 . ПМИД  21126183.
  25. ^ Браун, ТД; Сигал, HJ; Бек, Н.; Болони, LL; Махешваран, М.; Рейтер, А.И.; Робертсон, JP; Тейс, доктор медицины; Бинь Яо; Хенсген, Д.; Фройнд, РФ (1999). «Сравнительное исследование эвристики статического отображения для класса метазадач в гетерогенных вычислительных системах». Слушания. Восьмой семинар по гетерогенным вычислениям (HCW'99) . IEEE-компьютер. Соц. стр. 15–29. дои : 10.1109/hcw.1999.765093. hdl : 10945/35227. ISBN 0-7695-0107-9. S2CID  2860157.
  26. ^ Алан, Льюис (2018). Кембриджский справочник по психологии и экономическому поведению . Издательство Кембриджского университета. п. 43. ИСБН 978-0-521-85665-2.
  27. ^ Лори, Харрис (2007). КлиффсАП Психология . Джон Уайли и сыновья. п. 65. ИСБН 978-0-470-19718-9.
  28. ^ Невид, Джеффри (2008). Психология: концепции и приложения . Cengage Обучение. п. 251. ИСБН 978-0-547-14814-4.
  29. ^ Гигеренцер, Герд; Брайтон, Генри (2009). «Homo heuristicus: почему предвзятые умы делают лучшие выводы». Темы когнитивной науки . 1 (1): 107–143. дои : 10.1111/j.1756-8765.2008.01006.x. hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F678-0 . ISSN  1756-8765. ПМИД  25164802.
  30. ^ Гольдштейн, Э. Брюс (23 июля 2018 г.). Когнитивная психология: соединение разума, исследований и повседневного опыта . Cengage Обучение. ISBN 978-1-337-40827-1. ОСЛК  1055681278.
  31. ^ Шольц, RW (1 ноября 1983 г.). Принятие решений в условиях неопределенности: исследование когнитивных решений, социальное взаимодействие, развитие и эпистемология. Эльзевир. ISBN 978-0-08-086670-3.
  32. ^ Ящольт, К.М. (2006). «По умолчанию в семантике и прагматике». Стэнфордская энциклопедия философии . ISSN  1095-5054. Архивировано из оригинала 8 июня 2021 г. Проверено 8 июня 2021 г.
  33. ^ Фригг, Роман ; Хартманн, Стефан (2006). «Модели в науке». Стэнфордская энциклопедия философии . ISSN  1095-5054. Архивировано из оригинала 3 июня 2021 г. Проверено 8 июня 2021 г.
  34. ^ Поцелуй, Ольга (2006). «Эвристика, методология или логика открытия? Лакатос о моделях мышления». Перспективы науки . 14 (3): 302–317. дои : 10.1162/posc.2006.14.3.302 . S2CID  57559578.
  35. ^ Гигеренцер, Герд; Энгель, Кристоф, ред. (2007). Эвристика и закон . Кембридж, Массачусетс: MIT Press . ISBN 978-0-262-07275-5.
  36. ^ Джонсон, Эрик Э. (2006). «Калибровка срока действия патентов» (PDF) . Журнал права компьютеров и высоких технологий Санта-Клары . 22 : 269–314. Архивировано из оригинала (PDF) 5 октября 2011 г.
  37. ^ Боденхаузен, Гален В.; и другие. (1999). «О диалектике дискриминации: двойственные процессы в социальных стереотипах». В Чайкене, Шелли; Тропе, Яаков (ред.). Теории двойного процесса в социальной психологии. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Guilford Press. стр. 271–292. ISBN 978-1-57230-421-5.
  38. ^ Клег, Милтон (1993). Ненавижу предрассудки и расизм. Олбани, Нью-Йорк: Издательство Государственного университета Нью-Йорка. п. 135. ИСБН 978-0-79141-536-8. Архивировано из оригинала 28 октября 2023 г. Проверено 24 марта 2015 г.
  39. ↑ Гекчен, Синан (20 ноября 2007 г.). «Картинки в наших головах». Европейский центр по правам цыган . Архивировано из оригинала 14 июля 2015 года . Проверено 24 марта 2015 г.
  40. ^ Бхатия, Судип (2015). «Концептуализация и изучение лингвистических представлений на нескольких уровнях анализа: пример исследования обработки L2» (PDF) . Когнитивная наука . 39 : 122–148. Архивировано (PDF) из оригинала 14 июня 2023 г. Проверено 20 апреля 2023 г.
  41. ^ Дейл, Сара (2015). «Эвристика и предвзятости: наука о принятии решений». Обзор деловой информации . 32 (2): 93–99. дои : 10.1177/0266382115592536.
  42. ^ Тверски, Амос; Канеман, Дэниел (1 сентября 1973 г.). «Доступность: эвристика для оценки частоты и вероятности». Когнитивная психология . 5 (2): 207–232. дои : 10.1016/0010-0285(73)90033-9. ISSN  0010-0285. Архивировано из оригинала 28 октября 2023 г. Проверено 24 августа 2023 г.
  43. ^ «Статистика нападений акул - частота и смертность во всем мире» . 2023-02-02. Архивировано из оригинала 9 мая 2023 г. Проверено 9 мая 2023 г.
  44. ^ Канеман, Дэниел; Тверски, Амос (июль 1973 г.). «О психологии прогнозирования». Психологический обзор . 80 (4): 237–251. дои : 10.1037/h0034747. ISSN  1939-1471. Архивировано из оригинала 28 октября 2023 г. Проверено 9 мая 2023 г.

дальнейшее чтение