Элизабет А. Барнс — американский климатолог . Барнс наиболее известна своей работой и опытом в использовании статистических методов для понимания изменчивости краткосрочного и долгосрочного климата Земли . Ее работа характеризуется интеграцией подходов как физики , так и компьютерной науки . Она является членом Американского геофизического союза.
Барнс выросла в Миннесоте . Она получила две степени бакалавра с отличием в Университете Миннесоты , где изучала математику и физику. Затем она получила докторскую степень в области атмосферных наук в Университете Вашингтона , где специализировалась на изучении взаимодействия вихревых потоков в струйном течении средних широт . После окончания аспирантуры Барнс приняла постдокторскую стипендию Национального управления океанических и атмосферных исследований по климату и глобальным изменениям, расположенную в Земной обсерватории Ламонта Доэрти в Колумбийском университете .
Будучи научным сотрудником Колумбийского университета, Барнс руководил исследованиями, в которых изучалась связь между текущим антропогенным изменением климата и расширением Арктики [1] , изменениями в циркуляции в Северном полушарии [2] и будущими экстремальными явлениями [3].
В 2013 году Барнс присоединился к преподавательскому составу кафедры атмосферных наук в Университете штата Колорадо. По состоянию на октябрь 2022 года Барнс был руководителем или соавтором более 115 научных журнальных статей. Примечательно, что Барнс был одним из первых, кто применил методы машинного обучения для понимания изменчивости и изменения климата. [4] Эта работа была признана «заслуживающей доверия, авторитетной и экспертно нацеленной на достижение реальных, конкретных успехов» в понимании климатической системы.
Исследовательская лаборатория Барнса широко работала в области климатологии, в том числе внесла значительный вклад в объяснимый искусственный интеллект (XAI) для наук о Земле , предсказуемость в масштабах от субсезонных до десятилетних периодов, вмешательство в климат , изменение климата и устойчивость , крупномасштабную динамику атмосферы и причинно-следственные связи .