stringtranslate.com

Эндрю Нг

Эндрю Ян-Так Нг ( кит .吳恩達; родился в 1976 году) — британо-американский учёный и предприниматель в области компьютерных технологий, специализирующийся на машинном обучении и искусственном интеллекте (ИИ). [2] Нг был соучредителем и главой Google Brain , а также бывшим главным научным сотрудником в Baidu , превратив группу искусственного интеллекта компании в команду из нескольких тысяч человек. [3]

Нг — внештатный профессор Стэнфордского университета (ранее доцент и директор его Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта или SAIL). Нг также работал в сфере онлайн-образования , став соучредителем Coursera и DeepLearning.AI. [4] Он возглавлял множество усилий по «демократизации глубокого обучения», обучая более 8 миллионов студентов с помощью своих онлайн-курсов. [5] [2] [6] Нг известен во всем мире в области компьютерных наук, признан журналом Time в списке 100 самых влиятельных людей в 2012 году и Fast Company в списке самых креативных людей в 2014 году. Его влияние распространяется и на включение в список Time100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2023 году. [6]

В 2018 году он запустил и в настоящее время возглавляет AI Fund, изначально инвестиционный фонд в размере 175 миллионов долларов для поддержки стартапов в сфере искусственного интеллекта. Он основал Landing AI, который предоставляет SaaS - продукты на базе ИИ. [7]

11 апреля 2024 года Amazon объявила о назначении Нг в свой совет директоров. [8]

Биография

Нг родился в Соединенном Королевстве [9] в 1976 году в семье гематолога Рональда Пола Нга и администратора в сфере искусств Тисы Хо [10] [11] [12], которые оба были иммигрантами из Гонконга . У него есть по крайней мере один брат [11] . В юности Нг жил в Гонконге и Сингапуре [9] . Нг учился и окончил Институт Раффлза [13] .

В 1997 году он получил степень бакалавра с тройной специализацией в области компьютерных наук , статистики и экономики в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге , штат Пенсильвания . Между 1996 и 1998 годами он также проводил исследования по обучению с подкреплением , выбору моделей и выбору признаков в AT&T Bell Labs . [14]

В 1998 году Нг получил степень магистра в области электротехники и компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте (MIT) в Кембридже, штат Массачусетс . В MIT он создал первую общедоступную, автоматически индексируемую поисковую систему для исследовательских работ в Интернете. Она была предшественником CiteSeerX / ResearchIndex , но специализировалась на машинном обучении. [14]

В 2002 году он получил степень доктора философии (Ph.D.) в области компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Майкла И. Джордана . Его диссертация называется «Формирование и поиск политики в обучении с подкреплением » и по сей день широко цитируется. [14] [15]

Он начал работать в качестве доцента в Стэнфордском университете в 2002 году и в качестве доцента в 2009 году. [16]

В настоящее время он проживает в Лос-Альтос-Хиллз , Калифорния . В 2014 году он женился на Кэрол Э. Рейли . [17] У них двое детей: дочь, родившаяся в 2019 году [18] , и сын, родившийся в 2021 году. [19] MIT Technology Review назвал Нг и Рейли «парой, способной развивать искусственный интеллект». [20] [21]

Карьера

Академия и преподавание

Нг — профессор кафедр компьютерных наук и электротехники Стэнфордского университета . Он занимал должность директора Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL), где обучал студентов и проводил исследования, связанные с добычей данных , большими данными и машинным обучением. Его курс машинного обучения CS229 в Стэнфорде является самым популярным курсом, предлагаемым в кампусе, на него в некоторые годы записываются более 1000 студентов. [22] [23] По состоянию на 2020 год три самых популярных курса на Coursera принадлежат Нгу: машинное обучение (#1), искусственный интеллект для всех (#5), нейронные сети и глубокое обучение (#6). [24]

В 2008 году его группа в Стэнфорде была одной из первых в США, кто начал пропагандировать использование графических процессоров в глубоком обучении. [ необходима цитата ] Обоснованием было то, что эффективная вычислительная инфраструктура могла бы ускорить обучение статистической модели на порядки, смягчая некоторые проблемы масштабирования, связанные с большими данными. В то время это было спорное и рискованное решение, но с тех пор и следуя примеру Нг, графические процессоры стали краеугольным камнем в этой области. С 2017 года Нг выступает за переход к высокопроизводительным вычислениям (HPC) для масштабирования глубокого обучения и ускорения прогресса в этой области. [ необходима цитата ]

В 2012 году вместе со Стэнфордским ученым-компьютерщиком Дафной Коллер он стал соучредителем и генеральным директором Coursera , веб-сайта, предлагающего бесплатные онлайн-курсы для всех желающих. [2] [ неудачная проверка ] Он стал популярным, когда на популярный курс CS229A Нга зарегистрировалось более 100 000 студентов. [25] Сегодня на курсы Coursera записались несколько миллионов человек, что делает сайт одним из ведущих массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) в мире.

Промышленность

С 2011 по 2012 год он работал в Google , где основал и руководил проектом Google Brain Deep Learning Project совместно с Джеффом Дином , Грегом Коррадо и Раджатом Монгой.

В 2014 году он присоединился к Baidu в качестве главного научного сотрудника и проводил исследования, связанные с большими данными и ИИ. [26] Там он создал несколько исследовательских групп для таких вещей, как распознавание лиц и Melody, чат-бот ИИ для здравоохранения . [3] Он также разработал для компании платформу ИИ под названием DuerOS и другие технологии, которые поставили Baidu впереди Google в дискурсе и разработке ИИ. [27] В марте 2017 года он объявил о своем уходе из Baidu. [2] [28]

Вскоре после этого он запустил Deeplearning.AI, онлайн-серию курсов глубокого обучения (включая AI for Good Specialization). [29] Затем Нг запустил Landing AI, которая предоставляет SaaS -продукты на базе ИИ . [30]

В январе 2018 года Нг представил Фонд искусственного интеллекта, собрав 175 миллионов долларов для инвестиций в новые стартапы . [31] В ноябре 2021 года Landing AI получил раунд финансирования серии A в размере 57 миллионов долларов под руководством McRock Capital, чтобы помочь производителям внедрить компьютерное зрение. [32]

Исследовать

Нг занимается исследованиями в основном в области машинного обучения , глубокого обучения , машинного восприятия , компьютерного зрения и обработки естественного языка ; и является одним из самых известных и влиятельных ученых в области компьютерных наук в мире. [33] Он часто выигрывал награды за лучшую работу на научных конференциях и оказал огромное влияние на область искусственного интеллекта, компьютерного зрения и робототехники. [34] [35]

Во время обучения в аспирантуре, совместно с Дэвидом М. Блеем и Майклом И. Джорданом , Нг стал соавтором влиятельной статьи, в которой было представлено скрытое распределение Дирихле (LDA) для его диссертации по обучению с подкреплением для дронов. [36]

Его ранние работы включают проект Stanford Autonomous Helicopter, в рамках которого был разработан один из самых эффективных автономных вертолетов в мире. [37] [38] Он был ведущим ученым и главным исследователем проекта STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), [39] результатом которого стала Robot Operating System (ROS), широко используемая платформа программного обеспечения с открытым исходным кодом для робототехники . Его видение создания робота с искусственным интеллектом и размещения робота в каждом доме вдохновило Скотта Хассана поддержать его и создать Willow Garage . [40] Он также является одним из членов команды основателей проекта Stanford WordNet, который использует машинное обучение для расширения базы данных Princeton WordNet, созданной Кристианой Феллбаум . [14] [41]

В 2011 году Нг основал проект Google Brain в Google , в рамках которого были разработаны крупномасштабные искусственные нейронные сети с использованием распределенной вычислительной инфраструктуры Google. [42] Среди его заметных результатов была нейронная сеть, обученная с использованием алгоритмов глубокого обучения на 16 000 ядрах ЦП , которая научилась распознавать кошек после просмотра только видео на YouTube , и при этом ей никогда не говорили, что такое «кошка». [43] [44] Технология проекта в настоящее время также используется в системе распознавания речи операционной системы Android . [45]

Онлайн-образование: массовый открытый онлайн-курс

В 2011 году Стэнфорд запустил в общей сложности три массовых открытых онлайн-курса (МООК) по машинному обучению (CS229a), базам данных и ИИ, которые преподавали Нг, Питер Норвиг , Себастьян Трун и Дженнифер Видом . [47] [48] Это привело к современному движению МООК. Нг преподавал машинное обучение, а Видом преподавал базы данных. Курс по ИИ, который вел Трун, привел к зарождению Udacity . [47]

Семена массовых открытых онлайн-курсов (МООК) появились за несколько лет до основания Coursera в 2012 году. При создании современных МООК особое внимание уделялось двум темам: масштабу и доступности . [47]

К 2023 году Нг значительно расширил доступ к образованию в области ИИ: по оценкам, его курсы на таких платформах, как DeepLearning.AI и Coursera, будут посещать около 8 миллионов человек по всему миру. [6]

Основание Coursera

Нг начал программу Stanford Engineering Everywhere (SEE), которая в 2008 году опубликовала ряд курсов Стэнфорда онлайн бесплатно. Нг преподавал один из этих курсов, «Машинное обучение», который включает его видеолекции, а также студенческие материалы, используемые в классе Stanford CS229. Он предлагал похожий опыт MIT OpenCourseWare , за исключением того, что он был нацелен на предоставление более «полного курса», оснащенного лекциями, учебными материалами, задачами и решениями и т. д. Видеоролики SEE просмотрели миллионы, и они вдохновили Нга на разработку и итерацию новых версий онлайн-технологий. [47]

В Стэнфорде к ним относятся Дафна Коллер с ее «смешанным опытом обучения» и разработкой системы коллегиальной оценки, Джон Митчелл (Courseware, система управления обучением ), Дэн Бонех (использование машинного обучения для синхронизации видео, позднее преподавание криптографии на Coursera), Бернд Жирод (ClassX) и другие. За пределами Стэнфорда Нг и Трун считают Сэла Хана из Khan Academy огромным источником вдохновения. Нг также вдохновлялся lynda.com и дизайном форумов Stack Overflow . [47]

Видом, Нг и другие были ярыми сторонниками записей на планшетах в стиле Хана, и между 2009 и 2011 годами было записано и загружено несколько сотен часов видеолекций, записанных преподавателями Стэнфорда. Нг протестировал некоторые из оригинальных проектов с местной средней школой, чтобы определить наилучшие методы записи уроков. [47]

В октябре 2011 года «прикладная» версия курса Стэнфорда (CS229a) была размещена на ml-class.org и запущена, на ее первое издание зарегистрировались более 100 000 студентов. Курс включал в себя тесты и оцениваемые задания по программированию и стал одним из первых и самых успешных массовых открытых онлайн-курсов (MOOC), созданных профессором Стэнфорда. [49]

Были запущены два других курса по базам данных (db-class.org) и ИИ (ai-class.org). Класс ml и класс db работали на платформе, разработанной студентами, включая Фрэнка Чена, Цзицюань Нгиама, Чуан-Ю Фу и Ифань Май. Информация распространилась через социальные сети и популярную прессу. Три курса длились 10 недель, и было выдано более 40 000 «Заявлений о достижениях». [47]

Нг рассказывает следующую историю о первых днях Coursera:

В 2011 году я работал с четырьмя студентами Стэнфорда. Мы находились под огромным давлением, чтобы создать новые функции для более чем 100 000 студентов, которые уже были зарегистрированы. Один из студентов (Фрэнк Чен) утверждает, что другой (Цзикуан Нгиам) часто заставлял его застревать в здании Стэнфорда и отказывался подвезти его обратно в общежитие до поздней ночи, поэтому у него не было выбора, кроме как остаться и продолжить работу. Я не подтверждаю и не опровергаю эту историю. [50]

Впоследствии его работа привела к основанию Coursera совместно с Коллером в 2012 году. По состоянию на 2019 год два самых популярных курса на платформе были разработаны и преподавались Нг: «Машинное обучение» (№ 1) и «Нейронные сети и глубокое обучение» (№ 2).

Работа после Coursera

В 2019 году Нг запустил новый курс «ИИ для всех». Это нетехнический курс, призванный помочь людям понять влияние ИИ на общество, его преимущества и издержки для компаний, а также то, как они могут ориентироваться в этой технологической революции . [51]

Венчурный капитал

Нг является председателем совета Woebot Labs, психологической клиники, которая использует науку о данных для предоставления когнитивно-поведенческой терапии . Она предоставляет терапевтический чат-бот для лечения депрессии, среди прочего. [52]

Он также является членом совета директоров drive.ai , компании, которая использует ИИ для беспилотных автомобилей и была приобретена Apple в 2019 году. [53] [54]

С помощью Landing AI он также фокусируется на демократизации технологии ИИ и снижении барьера для входа в бизнес и разработчиков. [7]

Публикации и награды

Нг также является автором или соавтором более 300 публикаций по робототехнике и смежным областям. [55] Его работа в области компьютерного зрения и глубокого обучения часто освещалась в пресс-релизах и обзорах. [56]


Он рецензировал сотни публикаций по ИИ в таких журналах, как NeurIPS . Он также был редактором журнала Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), заместителем редактора редколлегии конференции IEEE Robotics and Automation Society (ICRA) и многим другим. [14]

Он выступал с лекциями в NASA , Google , Microsoft , Lockheed Martin , Max Planck Society , Stanford , Princeton , UPenn , Cornell , MIT , UC Berkeley и десятках других университетов. За пределами США он читал лекции в Испании, Германии, Израиле, Китае, Корее и Канаде. [14]

Он также писал для Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News и Twitter Quora Sessions. [ необходима ссылка ] Он также пишет еженедельную цифровую рассылку под названием The Batch .

Книги

Он также написал книгу «Тоска по машинному обучению» — практическое руководство для тех, кто интересуется машинным обучением, которое он распространял бесплатно. [68] В декабре 2018 года он написал продолжение под названием « План трансформации искусственного интеллекта» (AI Transformation Playbook) . [69]

Нг написал одну главу для книги американского футуриста Мартина Форда «Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают» (2018) .

Мнения об ИИ

Нг считает, что реальная угроза заключается в размышлениях о будущем работы: «Вместо того, чтобы отвлекаться на злых роботов-убийц, вызов труду, создаваемый этими машинами, должен стать предметом обсуждения в академических кругах, промышленности и правительстве». [70] Конкретная цель работы Нг — «демократизировать» обучение ИИ, чтобы люди могли больше узнать о нем и понять его преимущества. [ требуется ссылка ]

В интервью Financial Times в декабре 2023 года Нг подчеркнул обеспокоенность относительно влияния потенциальных правил на ИИ с открытым исходным кодом , подчеркнув, как отчетность, лицензирование и риски ответственности могут несправедливо обременять малые фирмы и подавлять инновации. Он утверждал, что регулирование базовых технологий, таких как модели с открытым исходным кодом, может препятствовать прогрессу без заметного повышения безопасности. Нг выступал за тщательно разработанные правила для предотвращения препятствий развитию и распространению полезных технологий ИИ. [71]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Andrew Ng". Time Magazine . 7 сентября 2023 г. Получено 7 ноября 2023 г.
  2. ^ abcd Тердиман, Дэниел (22 марта 2017 г.). «Baidu’s head of artificial intelligence is stepping down» (руководитель отдела искусственного интеллекта Baidu уходит в отставку). Fast Company . Получено 17 апреля 2019 г.
  3. ^ ab Mozur, Paul (22 марта 2017 г.). «Эксперт по ИИ в Baidu Эндрю Нг уходит из китайского поискового гиганта». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 17 апреля 2019 г. .
  4. ^ "Эндрю Нг - Стэнфордский университет" . Курсера . Проверено 29 августа 2017 г.
  5. ↑ Эндрю Нг на Amazon по поводу MARS 2019, 9 сентября 2019 г., заархивировано из оригинала 20 декабря 2021 г. , извлечено 20 ноября 2019 г.
  6. ^ abcd "The 2023 Time AI 100". Time . 7 сентября 2023 г. ISSN  0040-781X . Получено 8 сентября 2023 г. .
  7. ^ ab "Home". Landing AI . Получено 17 апреля 2019 г.
  8. ^ "Amazon принимает в совет директоров эксперта по ИИ Эндрю Нга в связи с обострением гонки GenAI". Reuters . 11 апреля 2024 г.
  9. ^ ab Seligman, Katherine (3 декабря 2006 г.). «Если бы Эндрю Нг мог заставить своего робота собрать книжную полку Ikea, мы бы все купили одну». SFGate . Получено 12 февраля 2013 г.
  10. ^ Нг, Терри (26 сентября 2020 г.). «После того, как его сын стал соучредителем Coursera, он стал ее самым ранним студентом и завершил 146 курсов». Rice Media.
  11. ^ ab "Целитель, учитель". The Straits Times. Архивировано из оригинала 10 ноября 2023 г. Получено 25 февраля 2022 г.
  12. ^ Миквиабас, Бонг (июль 2015 г.). «ИИ и новая эра бизнеса» (PDF) . The Peak Magazine Гонконг : 40–45.
  13. ^ "A Conversation with Professor Andrew Ng". 22 января 2014 г. Архивировано из оригинала 27 июля 2024 г. Получено 17 сентября 2024 г.
  14. ^ abcdef Нг, Эндрю. «Жизнеописание: Эндрю Ю. Нг» (PDF) .
  15. ^ Нг, Эндрю (2003). Формирование и поиск политики в обучении с подкреплением (PDF) . Лаборатория роботизированного искусственного интеллекта и обучения (RAIL) (диссертация). Калифорнийский университет в Беркли.
  16. ↑ Нг, Эндрю Ю. (20 мая 2015 г.). «Биографическая справка: Эндрю Ю. Нг» (PDF) . Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта . Проверено 9 октября 2020 г.
  17. ^ «Внутри разума, создавшего Google Brain: о жизни, творчестве и неудачах». The Huffington Post . 13 мая 2015 г. Получено 19 декабря 2015 г.
  18. ^ Нг, Эндрю (20 февраля 2019 г.). «Представляем Нову Нг, нашу первую дочь. Плюс, некоторые мысли о мире, управляемом искусственным интеллектом, в котором она вырастет...» @AndrewYNg . Получено 7 марта 2019 г.
  19. ^ Нг, Эндрю (25 августа 2021 г.). «Дорогие друзья». DeepLearning.ai: The Batch . № 106.
  20. ^ Technology Review, MIT [@techreview] (2 декабря 2016 г.). «Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы услышать выступление влиятельной пары @AndrewYNg и @robot_MD на #EmTechDigital в марте - http://trib.al/WHpHY91» ( твит ). Архивировано из оригинала 28 июня 2023 г. Получено 28 июня 2023 г. – через Twitter .
  21. ^ Нг, Эндрю [@AndrewYNg] (2 декабря 2016 г.). «MIT Tech Review только что назвал Кэрол @robot_MD и меня «властной парой». :-)» ( Твит ). Архивировано из оригинала 28 июня 2023 г. Получено 28 июня 2023 г. – через Twitter .
  22. ^ Коснер, Энтони Винг (29 декабря 2013 г.). «Почему машинное обучение (CS 229) — самый популярный курс в Стэнфорде?». Forbes .
  23. ^ "CS229: Машинное обучение". cs229.stanford.edu . Получено 17 апреля 2019 г. .
  24. ↑ Mundial, Foro Económico (27 октября 2020 г.). «Самые популярные онлайн-курсы Coursera». Предприниматель . Проверено 26 декабря 2020 г.
  25. ^ Фридман, Томас Л. (15 мая 2012 г.). «Мнение: грядет революция». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 19 февраля 2018 г.
  26. ^ Ганнес, Лиз (16 мая 2014 г.). «Baidu нанимает основателя Coursera Эндрю Нга для открытия огромной исследовательской лаборатории». Перекодировать . Получено 29 августа 2017 г.
  27. ^ Вебб, Эми (2019). Большая девятка: как технологические титаны и их мыслящие машины могли бы деформировать человечество . Нью-Йорк: PublicAffairs. ISBN 978-1-5417-7374-5.
  28. ^ «Открываю новую главу своей работы в области ИИ». 2017. Получено 16 мая 2014 .
  29. ^ Нг, Эндрю (8 августа 2017 г.). "deeplearning.ai: анонс новых курсов Deep Learning на Coursera". Medium . Получено 19 февраля 2018 г.
  30. ^ Лардинойс, Фредерик (21 августа 2019 г.). «Компании Эндрю Нга в области искусственного интеллекта расширяются до Медельина, Колумбия». TechCrunch . Получено 2 июня 2023 г.
  31. ^ Фрэнк, Блэр Хэнли (30 января 2018 г.). «Эндрю Нг представляет Фонд искусственного интеллекта с $175 млн на поддержку новых стартапов». VentureBeat . Получено 19 февраля 2018 г.
  32. ^ "Платформа MLOps Landing AI привлекает $57 млн, чтобы помочь производителям внедрить компьютерное зрение". VentureBeat . 8 ноября 2021 г. Получено 9 ноября 2021 г.
  33. ^ «Один из самых известных в мире ученых-компьютерщиков раскрывает свой «план» внедрения ИИ в каждый бизнес». Business Insider . 2018.
  34. ^ "Andrew Ng – Publications". www.robotics.stanford.edu . Получено 26 декабря 2020 г. .
  35. ^ "publications". ai.stanford.edu . Получено 26 декабря 2020 г. .
  36. ^ Дэвид М. Блей, Эндрю Й. Нг, Майкл И. Джордан. Латентное распределение Дирихле. Журнал исследований машинного обучения, том 3, 3 января 2003 г., одна из двух статей, в которых независимо было обнаружено латентное распределение Дирихле.
  37. ^ «От беспилотных вертолетов к учебным классам будущего». Хроника высшего образования . 2012.
  38. ^ «Проект автономного вертолета Стэнфорда».
  39. ^ Маркофф, Джон (18 июля 2006 г.). «Мозговые роботы начинают входить в повседневную жизнь». The New York Times .
  40. ^ Маркофф, Джон (2015). Машины любящей благодати: поиски общего между людьми и роботами . Нью-Йорк: HarperCollins . ISBN 978-0-06-226668-2.
  41. ^ "The Stanford Wordnet Project". ai.stanford.edu . Получено 17 апреля 2019 г. .
  42. ^ Миллер, Клэр; Билтон, Ник (3 ноября 2011 г.). «Лаборатория самых смелых мечтаний Google». The New York Times .
  43. ^ Маркофф, Джон (25 июня 2012 г.). «Сколько компьютеров нужно, чтобы опознать кошку? 16 000». The New York Times .
  44. ^ Нг, Эндрю; Дин, Джефф (2012). «Создание высокоуровневых функций с использованием крупномасштабного неконтролируемого обучения». arXiv : 1112.6209 [cs.LG].
  45. ^ "Распознавание речи и глубокое обучение". Блог Google Research . 6 августа 2012 г. Получено 29 января 2013 г.
  46. ^ "Интервью с соучредителем Coursera Эндрю Нг". Степень свободы. 17 мая 2013 г. Получено 19 мая 2013 г.
  47. ^ abcdefg Нг, Эндрю; Видом, Дженнифер. «Истоки современных MOOC». Архивировано из оригинала 2 июня 2017 г. Получено 17 апреля 2019 г.
  48. ^ Нг, Эндрю; Видом, Дженнифер. «Истоки современных MOOC (xMOOC)» (PDF) .
  49. ↑ Джонсон, Тереза ​​(сентябрь–октябрь 2012 г.). «Стэнфорд для всех». Stanford Magazine .
  50. ^ «Какие есть хорошие истории из первых дней Coursera? – Quora». quora.com . Получено 17 апреля 2019 г. .
  51. ^ Нг, Эндрю (14 ноября 2018 г.). «Анонс «ИИ для всех»: новый курс от deeplearning.ai». Medium . Получено 14 декабря 2018 г. .
  52. ^ "Woebot – Ваш очаровательный друг-робот, который здесь для вас 24/7". woebot.io . Получено 17 апреля 2019 г. .
  53. ^ "Страница Эндрю Нг на LinkedIn".
  54. ^ "The self-driveing ​​car is here". drive.ai . Архивировано из оригинала 17 апреля 2019 г. . Получено 17 апреля 2019 г. .
  55. ^ "Andrew Ng – Google Scholar Citations". scholar.google.com . Получено 14 декабря 2018 г. .
  56. ^ Новый алгоритм улучшает зрение робота
  57. ^ abcde «Резюме Эндрю Нга» (PDF) .
  58. ^ "SCS Alumni Awards". Школа компьютерных наук . Питтсбург, Пенсильвания : Университет Карнеги-Меллона. 2009. Получено 23 января 2023 г.
  59. ^ "Innovators Under 35 2008". Technology Review . Massachusetts Institute of Technology . 2008. Получено 15 августа 2011 .
  60. ^ "Обзор технологий: TR35". Архивировано из оригинала 18 октября 2012 г. Получено 2 декабря 2009 г.
  61. ^ "IJCAI Awards". IJCAI.org . 2009. Получено 26 декабря 2020 г.
  62. ^ в возрасте 37 лет Эмануэль, Иезекииль. "The 2013 Time 100". Time . ISSN  0040-781X . Получено 19 февраля 2018 г. .
  63. ^ "Fortune's 40 under 40 – Самые горячие молодые звезды в бизнесе". Fortune . Получено 19 февраля 2018 г. .
  64. ^ "CNN 10: Мыслители". CNN . Получено 26 декабря 2020 г. .
  65. ↑ Staff, Fast Company (29 января 2014 г.). «Самые креативные люди в бизнесе 1000: полный список». Fast Company . Получено 26 декабря 2020 г.
  66. ^ «Созыв новаторов из научно-технических сообществ» (PDF) . Всемирный экономический форум . Сентябрь 2014 г.
  67. ^ "Почетное членство". Королевское статистическое общество .
  68. ^ «Книга тоски по машинному обучению». 2024.
  69. ^ "AI Transformation Playbook How to lead your company into the AI ​​era". Landing AI . 13 декабря 2018 г. . Получено 14 декабря 2018 г. .
  70. ^ Тиме, Ник (1 августа 2017 г.). «Цукерберг и Маск спорят об опасностях ИИ — они оба неправы». The Straits Times . Получено 26 декабря 2020 г.
  71. ^ Макморроу, Райан (19 декабря 2023 г.). «Эндрю Нг: «Считаем ли мы, что мир стал лучше с большим или меньшим интеллектом?»». Financial Times . Получено 25 февраля 2024 г.

Внешние ссылки

На Викискладе есть медиафайлы по теме Эндрю Нг .