В финансах аномальная доходность — это разница между фактической доходностью ценной бумаги и ожидаемой доходностью . Аномальная доходность иногда вызывается «событиями». События могут включать слияния , объявления о дивидендах , объявления о доходах компании, повышение процентных ставок, судебные иски и т. д. — все это может способствовать аномальной доходности. События в финансах обычно можно классифицировать как информацию или явления, которые еще не были оценены рынком .
В торговле на фондовом рынке аномальная доходность представляет собой разницу между эффективностью отдельной акции или портфеля и ожидаемой доходностью за определенный период времени. [1] Обычно широкий индекс, такой как S&P 500 или национальный индекс, такой как Nikkei 225 , используется в качестве ориентира для определения ожидаемой доходности. Например, если акция выросла на 5% из-за некоторых новостей, которые повлияли на цену акций, но средний рынок вырос только на 3%, а акция имеет бета 1 , то аномальная доходность составила 2% (5% - 3% = 2%). Если среднерыночная доходность лучше (после корректировки на бету), чем отдельная акция, то аномальная доходность будет отрицательной.
Формула расчета аномальной доходности выглядит следующим образом: [2]
где:
AR it - аномальная доходность для фирмы i в день t
R it - фактическая доходность для фирмы i в день t
E(R it ) – ожидаемая доходность для фирмы i в день t
Распространенной практикой является стандартизация аномальной доходности с использованием следующей формулы: [3]
где:
SAR it - стандартизированные аномальные доходы
SD it – стандартное отклонение аномальной доходности
СД рассчитывается с использованием следующей формулы: [2]
где:
S i 2 – остаточная дисперсия для фирмы i,
R mt – доходность индекса фондового рынка в день t,
R m – средняя доходность рыночного портфеля в расчетном периоде,
T – количество дней в расчетном периоде.
Накопленная аномальная доходность, или CAR, представляет собой сумму всех аномальных доходностей. [4] Накопленная аномальная доходность обычно рассчитывается в течение небольших промежутков времени, часто всего лишь дней. Это связано с тем, что, как показали данные, сложение ежедневных аномальных доходностей может привести к смещению результатов. [5]
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )