stringtranslate.com

Биоиндикатор

Ручейник (отряд Trichoptera ), макробеспозвоночное животное , используемое в качестве индикатора качества воды . [1]

Биоиндикатор это любой вид ( вид-индикатор ) или группа видов, функция, популяция или статус которых могут выявить качественное состояние окружающей среды. Наиболее распространенными видами-индикаторами являются животные. [2] Например, копеподы и другие мелкие водные ракообразные , присутствующие во многих водоемах, можно отслеживать на предмет изменений (биохимических, физиологических или поведенческих ), которые могут указывать на проблемы в их экосистеме. Биоиндикаторы могут рассказать нам о совокупном воздействии различных загрязнителей на экосистему и о том, как долго может существовать проблема, чего не могут сказать физические и химические тесты . [3]

Биологический монитор или биомонитор — это организм , предоставляющий количественную информацию о качестве окружающей среды . [4] Таким образом, хороший биомонитор укажет на наличие загрязнителя, а также может быть использован для получения дополнительной информации о количестве и интенсивности воздействия.

Биологический индикатор – это также название процесса оценки стерильности окружающей среды с использованием устойчивых штаммов микроорганизмов (например, Bacillus или Geobacillus ). [5] Биологические индикаторы можно охарактеризовать как внедрение высокоустойчивых микроорганизмов в данную среду перед стерилизацией , проводятся испытания для измерения эффективности процессов стерилизации. Поскольку в биологических индикаторах используются высокорезистентные микроорганизмы , любой процесс стерилизации, который делает их неактивными, также убивает более распространенные и более слабые патогены .

Обзор

Биоиндикатор – это организм или биологическая реакция, которая выявляет наличие загрязняющих веществ по появлению типичных симптомов или измеримых реакций и, следовательно, является более качественной . Эти организмы (или сообщества организмов) могут использоваться для доставки информации об изменениях в окружающей среде или количестве загрязнителей окружающей среды путем изменения одним из следующих способов: физиологическим , химическим или поведенческим . Информацию можно получить, изучив:

  1. содержание в них определенных элементов или соединений
  2. их морфологическая или клеточная структура
  3. метаболические биохимические процессы
  4. поведение
  5. структура(ы) населения.

Важность и актуальность биомониторов, а не искусственного оборудования, оправдываются наблюдением, что лучшим индикатором состояния вида или системы является он сам. [6] Биоиндикаторы могут выявить косвенное биотическое воздействие загрязняющих веществ, когда многие физические или химические измерения не могут этого сделать. С помощью биоиндикаторов ученым необходимо наблюдать только за одним индикаторным видом, чтобы проверить окружающую среду, а не следить за всем сообществом. [7] Небольшие наборы видов-индикаторов также можно использовать для прогнозирования видового богатства нескольких таксономических групп. [8]

Использование биомонитора описывается как биологический мониторинг и представляет собой использование свойств организма для получения информации об определенных аспектах биосферы. Биомониторинг загрязнителей воздуха может быть пассивным или активным. Эксперты используют пассивные методы для наблюдения за растениями, естественным образом растущими в интересующей зоне. Для выявления присутствия загрязнителей воздуха используются активные методы путем помещения на исследуемую территорию тест-растений с известной реакцией и генотипом . [ нужна цитата ]

Использование биомонитора описывается как биологический мониторинг . Это относится к измерению конкретных свойств организма для получения информации об окружающей физической и химической среде. [9]

Индикаторы биоаккумуляции часто рассматривают как биомониторы. В зависимости от выбранного организма и их применения существует несколько типов биоиндикаторов. [10] [11]

Использовать

В большинстве случаев собираются исходные данные о биотических условиях в пределах заранее определенного эталонного участка. Эталонные участки должны характеризоваться минимальным внешним вмешательством или его отсутствием (например, антропогенными нарушениями, изменениями в землепользовании , инвазивными видами). Биотические условия конкретных видов-индикаторов измеряются как на контрольном участке, так и в регионе исследования с течением времени. Данные, собранные в регионе исследования, сравниваются с аналогичными данными, собранными на эталонном участке, чтобы сделать вывод об относительном состоянии или целостности окружающей среды региона исследования. [12]

Важным ограничением биоиндикаторов в целом является то, что они считаются неточными при применении к географически и экологически разнообразным регионам. [13] В результате исследователям, использующим биоиндикаторы, необходимо последовательно гарантировать, что каждый набор индексов соответствует условиям окружающей среды, которые они планируют отслеживать. [14]

Растительные и грибные индикаторы

Лишайник Lobaria pulmonaria чувствителен к загрязнению воздуха.

Присутствие или отсутствие определенных растений или другой растительной жизни в экосистеме может дать важные подсказки о здоровье окружающей среды: сохранении окружающей среды . Существует несколько типов растительных биомониторов, включая мхи , лишайники , кору деревьев , карманы коры , годичные кольца и листья . Грибы также могут быть полезны в качестве индикаторов. [ нужна цитата ]

Лишайники – это организмы, состоящие как из грибов, так и из водорослей . Они встречаются на камнях и стволах деревьев и реагируют на изменения окружающей среды в лесах, включая изменения в структуре леса – биологии сохранения , качестве воздуха и климата. Исчезновение лишайников в лесу может указывать на экологические стрессы, такие как высокий уровень диоксида серы , загрязняющих веществ на основе серы и оксидов азота . Состав и общая биомасса видов водорослей в водных системах служат важным показателем загрязнения воды органическими веществами и содержания питательных веществ, таких как азот и фосфор. Существуют генетически модифицированные организмы, способные реагировать на уровень токсичности окружающей среды ; например , тип генетически модифицированной травы, которая вырастает другого цвета, если в почве есть токсины. [15]

Животные индикаторы и токсины

Популяции американских ворон ( Corvus brachyrhynchos ) особенно восприимчивы к вирусу Западного Нила и могут использоваться в качестве биоиндикатора присутствия болезни в определенной местности.

Изменения в популяциях животных , будь то увеличение или уменьшение, могут указывать на загрязнение . [16] Например, если загрязнение приводит к истощению растений, виды животных, которые зависят от этого растения, будут испытывать сокращение популяции . И наоборот, перенаселение может быть оппортунистическим ростом вида в ответ на исчезновение других видов в экосистеме. С другой стороны, сублетальные эффекты , вызванные стрессом , могут проявляться в физиологии животных , морфологии и поведении особей задолго до того, как реакции выражены и наблюдаются на популяционном уровне. [17] Такие сублетальные реакции могут быть очень полезны в качестве «сигналов раннего предупреждения» для прогнозирования дальнейшей реакции населения.

Загрязнение окружающей среды и другие факторы стресса можно отслеживать путем измерения любой из нескольких переменных у животных: концентрация токсинов в тканях животных; скорость возникновения уродств в популяциях животных; поведение в полевых условиях или в лаборатории; [18] и путем оценки изменений в индивидуальной физиологии. [19]

Лягушки и жабы

Земноводные, особенно бесхвостые животные (лягушки и жабы), все чаще используются в качестве биоиндикаторов накопления загрязняющих веществ в исследованиях загрязнения. [20] Бесхвостые животные поглощают токсичные химические вещества через кожу и личиночные жаберные мембраны и чувствительны к изменениям в окружающей среде. [21] У них плохая способность детоксикации пестицидов, которые всасываются, вдыхаются или попадают в организм с зараженной пищей. [21] Это позволяет остаткам, особенно хлорорганических пестицидов, накапливаться в их системах. [21] У них также есть проницаемая кожа, которая может легко поглощать токсичные химические вещества, что делает их модельным организмом для оценки воздействия факторов окружающей среды, которые могут вызвать сокращение популяции амфибий. [21] Эти факторы позволяют использовать их в качестве организмов-биоиндикаторов для отслеживания изменений в их среде обитания и в экотоксикологических исследованиях из-за растущих требований человека к окружающей среде. [22]

Знание и контроль факторов окружающей среды имеют важное значение для поддержания здоровья экосистем. Бесхвостые животные все чаще используются в качестве организмов-биоиндикаторов в исследованиях загрязнения, например, при изучении воздействия сельскохозяйственных пестицидов на окружающую среду. [ нужна цитата ] Экологическая оценка для изучения среды, в которой они обитают, проводится путем анализа их численности на территории, а также оценки их двигательной способности и любых аномальных морфологических изменений, которые представляют собой уродства и аномалии в развитии. [ нужна цитата ] Уменьшение количества бесхвостых животных и пороков развития также может указывать на повышенное воздействие ультрафиолетового света и паразитов. [22] Было показано, что широкое применение агрохимикатов, таких как глифосат, оказывает вредное воздействие на популяции лягушек на протяжении всего их жизненного цикла из-за попадания этих агрохимикатов в водные системы, в которых живут эти виды, и их близости к развитию человека. [23]

Размножающиеся в прудах бесхвостые особи особенно чувствительны к загрязнению из-за их сложного жизненного цикла, который может состоять из наземного и водного образа жизни. [20] Во время эмбрионального развития морфологические и поведенческие изменения являются эффектами, наиболее часто упоминаемыми в связи с химическим воздействием. [24] Последствия воздействия могут привести к уменьшению длины тела, уменьшению массы тела и порокам развития конечностей или других органов. [20] Медленное развитие, поздние морфологические изменения и небольшой размер метаморфа приводят к повышенному риску смертности и воздействия хищников. [20]

Ракообразные

Предполагается, что раки также могут быть подходящими биоиндикаторами в соответствующих условиях. [25] Одним из примеров использования является исследование накопления микропластика в пищеварительном тракте красного болотного рака ( Procambarus clarkii), используемого в качестве биоиндикатора более широкого загрязнения микропластиком. [26]

Микробные индикаторы

Химические загрязнители

Микроорганизмы могут использоваться в качестве индикаторов здоровья водных или наземных экосистем . Микроорганизмы, обнаруженные в больших количествах, легче брать пробы, чем другие организмы. Некоторые микроорганизмы производят новые белки , называемые белками стресса, при воздействии таких загрязнителей, как кадмий и бензол . Эти белки стресса можно использовать в качестве системы раннего предупреждения для обнаружения изменений уровня загрязнения.

В разведке нефти и газа

Микробиологическая разведка нефти и газа (МПОГ) часто используется для выявления перспективных участков залежей нефти и газа. Известно, что во многих случаях нефть и газ просачиваются к поверхности, поскольку углеводородный резервуар обычно протекает или просочился к поверхности из-за сил плавучести , преодолевающих давление уплотнения. Эти углеводороды могут изменить химические и микробные явления, обнаруженные в приповерхностных почвах, или могут быть собраны напрямую. Методы, используемые для MPOG, включают анализ ДНК , простой подсчет насекомых после культивирования образца почвы в среде на основе углеводородов или путем изучения потребления углеводородных газов в культуральной клетке. [27]

Микроводоросли в качестве воды

В последние годы микроводоросли привлекли внимание по нескольким причинам, включая их большую чувствительность к загрязнителям, чем многие другие организмы. Кроме того, они широко распространены в природе, являются важным компонентом очень многих пищевых цепей, их легко культивировать и использовать в анализах, и их использование практически не вызывает этических проблем.

Гравитаксический механизм микроводоросли Euglena gracilis (А) в отсутствие и (Б) в присутствии загрязняющих веществ.

Euglena gracilis — подвижные пресноводные фотосинтезирующие жгутиконосцы. Хотя эвглена довольно толерантна к кислотности, она быстро и чувствительно реагирует на стрессы окружающей среды, такие как тяжелые металлы или неорганические и органические соединения. Типичными реакциями являются торможение движения и изменение параметров ориентации. Более того, с этим организмом очень легко обращаться и выращивать, что делает его очень полезным инструментом для экотоксикологических оценок. Одной из очень полезных особенностей этого организма является гравитационная ориентация, которая очень чувствительна к загрязняющим веществам. Гравирецепторы повреждаются такими загрязнителями, как тяжелые металлы и органические или неорганические соединения. Следовательно, присутствие таких веществ связано с беспорядочным перемещением клеток в толще воды. Для краткосрочных испытанийочень чувствительна гравитационная ориентация E. gracilis . [28] [29] Другие виды, такие как Paramecium biaurelia (см. Paramecium aurelia ), также используют гравитационную ориентацию. [30]

Возможен автоматический биоанализ с использованием жгутиковых Euglena gracilis в устройстве, которое измеряет их подвижность при различных разбавлениях возможно загрязненной пробы воды, для определения ЕС 50 ( концентрация пробы, которая влияет на 50 процентов организмов) и значения G ( наименьший коэффициент разведения, при котором можно измерить незначительное токсическое действие). [31] [32]

Макробеспозвоночные

Макробеспозвоночные являются полезными и удобными индикаторами экологического здоровья водоемов [33] и наземных экосистем. [34] [35] Они присутствуют почти всегда, и их легко отобрать и идентифицировать. Во многом это связано с тем, что большинство макробеспозвоночных видны невооруженным глазом, они обычно имеют короткий жизненный цикл (часто продолжительностью один сезон) и, как правило, ведут оседлый образ жизни. [36] Ранее существовавшие условия реки, такие как тип реки и ее сток, будут влиять на сообщества макробеспозвоночных, поэтому различные методы и индексы будут подходить для конкретных типов рек и в пределах конкретных экорегионов. [36] Хотя некоторые донные макробеспозвоночные очень устойчивы к различным типам загрязнения воды, другие — нет. Изменения численности и видового типа в конкретных регионах исследования свидетельствуют о физическом и химическом состоянии ручьев и рек. [9] Значения допуска обычно используются для оценки загрязнения воды [37] и деградации окружающей среды , такой как деятельность человека (например, выборочная вырубка леса и лесные пожары ) в тропических лесах. [38] [39]

Бентические индикаторы для тестирования качества воды

Бентические макробеспозвоночные обитают в донной зоне ручья или реки. Они состоят из водных насекомых , ракообразных , червей и моллюсков , обитающих в растительности и руслах рек. [9] Виды макробеспозвоночных можно встретить почти в каждом ручье и реке, за исключением некоторых самых суровых природных условий мира. Их также можно найти практически в ручьях и реках любого размера, запрещая только те, которые пересыхают в течение короткого периода времени. [40] Это делает полезными многие исследования, поскольку их можно найти в регионах, где русла рек слишком мелкие, чтобы поддерживать более крупные виды, такие как рыба. [9] Бентические индикаторы часто используются для измерения биологических компонентов пресноводных ручьев и рек. В целом, если считается, что биологическое функционирование ручья находится в хорошем состоянии, то предполагается, что химические и физические компоненты ручья также находятся в хорошем состоянии. [9] Индикаторы бентоса являются наиболее часто используемым тестом качества воды в Соединенных Штатах. [9] Хотя бентосные индикаторы не следует использовать для отслеживания происхождения стрессоров в реках и ручьях, они могут предоставить информацию о типах источников, которые часто связаны с наблюдаемыми стрессорами. [41]

Глобальный контекст

В Европе Рамочная директива по водным ресурсам (WFD) вступила в силу 23 октября 2000 года. [42] Она требует от всех стран-членов ЕС продемонстрировать, что все поверхностные и подземные водные объекты находятся в хорошем состоянии. ВРД требует от государств-членов внедрения систем мониторинга для оценки целостности компонентов биологических потоков для конкретных категорий подземных вод. Это требование увеличило распространение биометрии, применяемой для определения здоровья водотоков в Европе . способный работать более 1 года без вмешательства человека на месте ) и центр обработки данных, предназначенный для сбора, обработки и распространения веб-информации, полученной на основе данных. Этот метод связывает поведение двустворчатых моллюсков, в частности активность раскрытия раковины, с изменениями качества воды. Эта технология успешно использовалась для оценки качества прибрежных вод в различных странах (Франция, Испания, Норвегия, Россия, Шпицберген ( Ню-Олесунн ) и Новая Каледония). [18]

В Соединенных Штатах Агентство по охране окружающей среды (EPA) в 1999 году опубликовало Протоколы быстрой биооценки, основанные на измерении макробеспозвоночных, а также перифитона и рыбы для оценки качества воды . [1] [43] [44]

В Южной Африке метод Южноафриканской системы оценок (SASS) основан на донных макробеспозвоночных и используется для оценки качества воды в реках Южной Африки. Инструмент водного биомониторинга SASS совершенствовался за последние 30 лет и сейчас имеет пятую версию (SASS5) в соответствии с протоколом ISO/IEC 17025 . [36] Метод SASS5 используется Министерством водных ресурсов Южной Африки в качестве стандартного метода оценки состояния рек, который используется в национальной программе здоровья рек и в национальной базе данных по рекам. [ нужна цитата ]

Феномен импрессекса у морских улиток вида собачьей раковины приводит к аномальному развитию полового члена у самок, но не вызывает бесплодия. По этой причине этот вид был предложен в качестве хорошего индикатора загрязнения органическими искусственными соединениями олова в портах Малайзии . [45]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ аб Барбур, Монтана; Герритсен, Дж.; Стриблинг, Дж. Б. (1999). Протоколы быстрой биооценки для использования в ручьях и реках, пригодных для перехода вброд: 😀Перифитон, донные макробеспозвоночные и рыбы, второе издание (отчет). Вашингтон, округ Колумбия: Агентство по охране окружающей среды США (EPA). EPA 841-B-99-002.
  2. ^ Сиддиг, Ахмед А.Х.; Эллисон, Аарон М.; Окс, Элисон; Вильяр-Лиман, Клаудия; Лау, Мэтью К. (2016). «Как экологи выбирают и используют виды-индикаторы для мониторинга экологических изменений? Результаты 14-летней публикации в журнале Ecoological Indicators». Экологические показатели . 60 : 223–230. дои : 10.1016/j.ecolind.2015.06.036 . S2CID  54948928.
  3. ^ Карр, Джеймс Р. (1981). «Оценка биотической целостности с использованием рыбных сообществ». Рыболовство . 6 (6): 21–27. doi :10.1577/1548-8446(1981)006<0021:AOBIUF>2.0.CO;2. ISSN  1548-8446.
  4. ^ Группа качества воды NCSU. «Биомониторинг». WATERSHEDSS: Система поддержки принятия решений для контроля загрязнения из неточечных источников . Роли, Северная Каролина: Университет штата Северная Каролина. Архивировано из оригинала 23 июля 2016 г. Проверено 31 июля 2016 г.
  5. ^ Протак Сайентифик (03.02.2017). «Биологический инд». Протак Сайентифик . Великобритания. Архивировано из оригинала 07 февраля 2019 г. Проверено 5 августа 2017 г.
  6. ^ Тинги, Дэвид Т. (1989). Биоиндикаторы в исследованиях загрязнения воздуха – применение и ограничения. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. стр. 73–80. ISBN 978-0-309-07833-7. {{cite book}}: |journal=игнорируется ( помощь )
  7. ^ «Биоиндикаторы». Центр научного обучения . Университет Вайкато, Новая Зеландия. 10 февраля 2015 г.
  8. ^ Флейшман, Эрика; Томсон, Джеймс Р.; Мак Нэлли, Ральф; Мерфи, Деннис Д.; Фэй, Джон П. (август 2005 г.). «Использование видов-индикаторов для прогнозирования видового богатства нескольких таксономических групп». Биология сохранения . 19 (4): 1125–1137. Бибкод : 2005ConBi..19.1125F. дои : 10.1111/j.1523-1739.2005.00168.x. ISSN  0888-8892. S2CID  53659601.
  9. ^ abcdef Агентство по охране окружающей среды США. Управление водных ресурсов и Управление исследований и разработок. (март 2016 г.). «Национальная оценка рек и ручьев на 2008–2009 годы: совместное исследование» (PDF) . Вашингтон
  10. ^ Правительство Канады. «Биобазика: биоиндикаторы». Архивировано из оригинала 3 октября 2011 года.
  11. ^ Шахматная фигура, Брюс (2003). СИГНАЛ 2. Система оценки макробеспозвоночных («водных клопов») в реках Австралии (PDF) . Технический отчет Инициативы по мониторингу Ривер-Хит №. 31. Канберра: Австралийское Содружество, Департамент окружающей среды и наследия. ISBN 978-0642548979. Архивировано из оригинала (PDF) 13 сентября 2007 г.
  12. ^ Левин, Ига; Чернявска-Куша, Изабела; Шошкевич, Кшиштоф; Лавничак, Агнешка Ева; Юсик, Шимон (1 июня 2013 г.). «Биологические индексы, примененные к донным макробеспозвоночным в референтных условиях горных рек в двух экорегионах (Польша, Словацкая Республика)». Гидробиология . 709 (1): 183–200. дои : 10.1007/s10750-013-1448-2 . ISSN  1573-5117.
  13. ^ аб Монтеагудо, Лаура; Морено, Хосе Луис (01 августа 2016 г.). «Бентосные пресноводные цианобактерии как индикаторы антропогенного давления». Экологические показатели . 67 : 693–702. doi : 10.1016/j.ecolind.2016.03.035. ISSN  1470-160X.
  14. ^ Мазор, Рафаэль Д.; Рен, Эндрю С.; Ода, Питер Р.; Энгельн, Марк; Шифф, Кеннет К.; Штейн, Эрик Д.; Джиллетт, Дэвид Дж.; Хербст, Дэвид Б.; Хокинс, Чарльз П. (01 марта 2016 г.). «Биооценка в сложных средах: разработка индекса для последовательного значения в различных условиях». Наука о пресной воде . 35 (1): 249–271. дои : 10.1086/684130. ISSN  2161-9549. S2CID  54717345.
  15. ^ Халпер, Марк (3 декабря 2006 г.). «Спасение жизней и конечностей с помощью травки». Время . Проверено 22 июня 2016 г.
  16. ^ Грабаркевич, Джеффри Д.; Дэвис, Уэйн С. (ноябрь 2008 г.). Введение в пресноводные рыбы как биологические индикаторы (отчет). Агентство по охране окружающей среды. п. 1. ЭПА-260-Р-08-016.
  17. ^ Болье, Микаэль; Константини, Дэвид (01 января 2014 г.). «Биомаркеры окислительного статуса: недостающие инструменты в физиологии сохранения». Физиология сохранения . 2 (1): cou014. doi : 10.1093/conphys/cou014. ПМЦ 4806730 . ПМИД  27293635. 
  18. ^ ab Université Bordeaux et al. Проект глаза MolluSCAN. Архивировано 13 ноября 2016 г. в Wayback Machine.
  19. ^ Франса, Филипе; Барлоу, Джос; Араужо, Барбара; Лузада, Хулио (01 декабря 2016 г.). «Вызывает ли выборочная вырубка стресс у беспозвоночных тропических лесов? Использование жировых запасов для изучения сублетальных реакций у навозных жуков». Экология и эволюция . 6 (23): 8526–8533. Бибкод : 2016EcoEv...6.8526F. дои : 10.1002/ece3.2488. ПМК 5167030 . ПМИД  28031804. 
  20. ^ abcd Саймон, Э., Браун, М. и Тотмерес, Б. Вода, воздух, загрязнение почвы (2010) 209: 467. doi: 10.1007/s11270-009-0214-6
  21. ^ abcd Ламберт, MRK (1 января 1997 г.). «Экологические последствия сильного разлива из разрушенного склада пестицидов недалеко от Харгейсы (Сомалиленд), оцененные во время засушливого сезона с использованием рептилий и амфибий в качестве биоиндикаторов». Архив загрязнения окружающей среды и токсикологии . 32 (1): 80–93. Бибкод : 1997ArECT..32...80L. дои : 10.1007/s002449900158. PMID  9002438. S2CID  24315472.
  22. ^ ab Центр глобального экологического образования. Что лягушки пытаются нам сказать? ИЛИ Уродливые амфибии. Получено с http://cgee.hamline.edu/frogs/archives/corner3.html.
  23. ^ (Херек и др., 2020)
  24. ^ Вентурино А., Розенбаум Э., Де Кастро А.С., Ангиано О.Л., Гауна Л., Де Шредер Т.Ф. и Де Д'Анджело А.П. (2003). Биомаркеры эффекта у жаб и лягушек. Биомаркеры, 8(3/4), 167.
  25. ^ Фюредер, Л.; Рейнольдс, доктор медицинских наук (2003). «Является ли Austropotamobius Pallipes хорошим биоиндикатором?». Bulletin Français de la Pêche et de la Piscicultural (370–371): 157–163. дои : 10.1051/кмае:2003011 . ISSN  0767-2861.
  26. ^ Бакстер, Саманта (15 сентября 2023 г.). «Краткое исследование: использование красных болотных раков в качестве биоиндикаторов загрязнения микропластиком». Озерный учёный . Проверено 18 января 2024 г.
  27. ^ Рашид, Массачусетс; и другие. (2015). «Применение метода геомикробной разведки для поиска залежей нефти и газа». Границы науки о Земле . 9 (1): 40–50. Бибкод : 2015FrES....9...40R. дои : 10.1007/s11707-014-0448-5. S2CID  129440067.
  28. ^ Азизулла, Азизулла; Мурад, Вахид; Мухаммад, Аднан; Вахид, Улла; Хедер, Донат-Петер (2013). «Гравитаксическая ориентация Euglena gracilis - чувствительный конечный результат экотоксикологической оценки загрязнителей воды». Границы в науке об окружающей среде . 1 (4): 1–4. дои : 10.3389/fenvs.2013.00004 .
  29. ^ Тахедль, Харальд; Донат-Петер, Хадер (2001). «Автоматизированный биомониторинг с использованием анализа движения Euglena gracilis в реальном времени». Экотоксикология и экологическая безопасность . 48 (2): 161–169. дои : 10.1006/eesa.2000.2004. ПМИД  11161690.
  30. ^ Хеммерсбах, Рут; Саймон, Аня; Вассер, Кай; Хауслаге, Йенс; Кристианен, Питер CM; Альберс, Питер В.; Леберт, Майкл; Рихтер, Питер; Альт, Вольфганг; Анкен, Ральф (2014). «Воздействие сильного магнитного поля на ориентацию гравитационных одноклеточных организмов - критическое рассмотрение применения магнитных полей для имитации функциональной невесомости». Астробиология . 14 (3): 205–215. Бибкод : 2014AsBio..14..205H. дои : 10.1089/ast.2013.1085. ПМЦ 3952527 . ПМИД  24621307. 
  31. ^ Тахедль, Харальд; Хадер, Донат-Петер (1999). «Быстрая проверка качества воды с помощью автоматического биотеста ECOTOX, основанного на движении пресноводных жгутиконосцев». Исследования воды . 33 (2): 426–432. Бибкод : 1999WatRe..33..426T. дои : 10.1016/s0043-1354(98)00224-3.
  32. ^ Ахмед, Хода; Хедер, Донат-Петер (2011). «Мониторинг проб сточных вод с использованием биосистемы ECOTOX и жгутиковой водоросли Euglena gracilis». Загрязнение воды, воздуха и почвы . 216 (1–4): 547–560. Бибкод : 2011WASP..216..547A. дои : 10.1007/s11270-010-0552-4. S2CID  98814927.
  33. ^ Гудерхэм, Джон; Цырлин, Эдвард (2002). Книга водяных жуков: Путеводитель по пресноводным макробеспозвоночным умеренной Австралии. Коллингсвуд, Виктория: Издательство CSIRO. ISBN 0-643-06668-3.
  34. ^ Бикнелл, Джейк Э.; Фелпс, Саймон П.; Дэвис, Ричард Г.; Манн, Даррен Дж.; Струбиг, Мэтью Дж.; Дэвис, Зои Г. (2014). «Навозные жуки как индикаторы для быстрой оценки воздействия: оценка передового опыта лесного хозяйства в неотропах». Экологические показатели . 43 : 154–161. doi :10.1016/j.ecolind.2014.02.030.
  35. ^ Бейроз, В.; Аудино, LD; Рабелло, AM; Боратто, Айова; Сильва, З; Рибас, ЧР (2014). «Структура и состав сообщества эдафических членистоногих и его использование в качестве биоиндикаторов нарушения окружающей среды». Прикладная экология и экологические исследования . 12 (2): 481–491. дои : 10.15666/aeer/1202_481491 . ISSN  1785-0037 . Проверено 2 августа 2017 г.
  36. ^ abc Диккенс, CWS; Грэм, премьер-министр (2002). «Быстрая биооценка рек Южной Африки (SASS), версия 5» (PDF) . Африканский журнал водных наук . 27 : 1–10. дои : 10.2989/16085914.2002.9626569. S2CID  85035010. Архивировано из оригинала (PDF) 28 марта 2016 г. Проверено 16 ноября 2011 г.
  37. ^ Чанг, ФК и Дж. Э. Лоуренс (2014). «Значения толерантности донных макробеспозвоночных для биомониторинга водотоков: оценка предположений, лежащих в основе мировых систем оценки». Экологический мониторинг и оценка . 186 (4): 2135–2149. Бибкод : 2014EMnAs.186.2135C. дои : 10.1007/s10661-013-3523-6. PMID  24214297. S2CID  39590510.
  38. ^ Барлоу, Джос; Леннокс, Гарет Д.; Феррейра, Джойс; Беренгер, Эрика; Лиз, Александр С.; Нэлли, Ральф Мак; Томсон, Джеймс Р.; Феррас, Сильвио Фросини де Баррос; Лузада, Хулио (2016). «Антропогенное нарушение тропических лесов может удвоить потерю биоразнообразия в результате вырубки лесов» (PDF) . Природа . 535 (7610): 144–147. Бибкод : 2016Natur.535..144B. дои : 10.1038/nature18326. PMID  27362236. S2CID  4405827.
  39. ^ Франса, Филипе; Лузада, Хулио; Корасаки, Ванеска; Гриффитс, Ханна; Сильвейра, Джулиана М.; Барлоу, Джос (1 августа 2016 г.). «Недооценивают ли оценки пространства-времени влияние вырубки леса на тропическое биоразнообразие? Тематическое исследование Амазонии с использованием навозных жуков». Журнал прикладной экологии . 53 (4): 1098–1105. дои : 10.1111/1365-2664.12657 . ISSN  1365-2664. S2CID  67849288.
  40. ^ «Водные макробеспозвоночные». Качество воды . Логан, Юта: Расширение Университета штата Юта . Проверено 11 октября 2020 г.
  41. ^ Смит, AJ; Даффи, Британская Колумбия; Лук, А.; Хайцман, Д.Л.; Лойперсбергер, Дж.Л.; Мошер, Э.А.; Новак, М.А. (2018). «Долгосрочные тенденции биологических показателей и качества воды в реках и ручьях штата Нью-Йорк (1972–2012 гг.)». Речные исследования и приложения . 34 (5): 442–450. Бибкод : 2018RivRA..34..442S. дои : 10.1002/rra.3272. ISSN  1535-1467. S2CID  133650984.
  42. ^ «Рамочная директива ЕС по водным ресурсам - интегрированное управление речным бассейном для Европы» . Среда . Европейская комиссия. 04.08.2020.
  43. ^ «Мониторинг биологических потоков». Исаак Уолтон Лига Америки. Архивировано из оригинала 21 апреля 2015 г. Проверено 14 августа 2010 г.
  44. ^ Мониторинг волонтерского потока: Методическое руководство (PDF) (Отчет). Агентство по охране окружающей среды. Ноябрь 1997 г. EPA 841-B-97-003.
  45. ^ Коб, ZC; Аршад, А.; Буджанг, Дж.С.; Гаффар, Массачусетс (2011). «Описание и оценка импрессекса у Strombus canarium Linnaeus, 1758 (Gastropoda, Strombidae): потенциальный биоиндикатор загрязнения трибутилоловом» (PDF) . Экологический мониторинг и оценка . 178 (1–4): 393–400. Бибкод : 2011EMnAs.178..393C. дои : 10.1007/s10661-010-1698-7. PMID  20824325. S2CID  207130813.

Херек Дж.С., Варгас Л., Триндаде САР, Руткоски К.Ф., Маканьян Н., Хартманн П.А. и Хартманн М.Т. (2020). Могут ли концентрации глифосата в окружающей среде влиять на выживаемость и вызывать пороки развития амфибий? Влияние гербицида на основе глифосата на Physalaemus cuvieri и P. gracilis (Anura: Leptodactylidae). Наука об окружающей среде и исследования загрязнения, 27 (18), 22619–22630. https://doi.org/10.1007/s11356-020-08869-z

дальнейшее чтение

Внешние ссылки