stringtranslate.com

Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона

Спектр поглощения дихлорметана в ближнем ИК-диапазоне демонстрирует сложные перекрывающиеся обертоны особенностей поглощения в среднем ИК-диапазоне.

Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона ( NIRS ) — это спектроскопический метод, использующий ближнюю инфракрасную область электромагнитного спектра (от 780 до 2500 нм). [1] Типичные области применения включают медицинскую и физиологическую диагностику и исследования, включая уровень сахара в крови , пульсоксиметрию , функциональную нейровизуализацию , спортивную медицину, спортивную подготовку высших достижений, эргономику , реабилитацию , неонатальные исследования, интерфейс мозга с компьютером , урологию (сокращение мочевого пузыря) и неврологию (нейроваскулярная диагностика). связь). Существуют также применения в других областях, таких как фармацевтика , контроль качества пищевых продуктов и агрохимии, химия атмосферы , исследования и знания в области горения.

Теория

Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона основана на молекулярных обертонах и комбинированных колебаниях. Такие переходы запрещены правилами отбора квантовой механики . [2] В результате молярная поглощающая способность в ближней ИК-области обычно весьма мала. [3] (БИК-полосы поглощения обычно в 10–100 раз слабее, чем соответствующие фундаментальные полосы поглощения в среднем ИК-диапазоне.) [4] Одним из преимуществ является то, что БИК-диапазон обычно может проникать в образец гораздо глубже, чем излучение среднего ИК-диапазона . Таким образом, спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона не является особенно чувствительным методом, но может быть очень полезна при исследовании объемного материала с минимальной пробоподготовкой или без нее.

Молекулярные обертонные и комбинированные полосы, видимые в ближнем ИК-диапазоне, обычно очень широки, что приводит к сложным спектрам; может быть сложно приписать определенные свойства конкретным химическим компонентам. Методы многомерной калибровки (с несколькими переменными) (например, анализ главных компонентов , метод частичных наименьших квадратов или искусственные нейронные сети ) часто используются для извлечения желаемой химической информации. Тщательная разработка набора калибровочных образцов и применение методов многомерной калибровки имеют важное значение для аналитических методов ближнего инфракрасного диапазона. [5]

История

Ближний инфракрасный спектр жидкого этанола.

Открытие энергии ближнего инфракрасного диапазона приписывается Уильяму Гершелю в 19 веке [6] , но первое промышленное применение началось в 1950-х годах. В первых приложениях NIRS использовался только как дополнительный блок к другим оптическим устройствам, которые использовали другие длины волн, такие как спектрометры ультрафиолетового (УФ), видимого (Вид) или среднего инфракрасного (МИР) диапазона. В 1980-х годах стала доступна одноблочная автономная система NIRS.

В 1980-х годах Карл Норрис (работая в Исследовательской лаборатории приборов Министерства сельского хозяйства США, Белтсвилл, США) первым применил БИК-спектроскопию для оценки качества сельскохозяйственной продукции. С тех пор сфера применения расширилась от пищевой и сельскохозяйственной до химической, полимерной и нефтяной промышленности; фармацевтическая индустрия; биомедицинские науки; и экологический анализ. [7]

С появлением световодной оптики в середине 1980-х годов и разработками монохроматоров-детекторов в начале 1990-х годов NIRS стал более мощным инструментом научных исследований. Этот метод использовался во многих областях науки, включая физику , физиологию и медицину. Лишь в последние несколько десятилетий NIRS начали использовать в качестве медицинского инструмента для наблюдения за пациентами, а первое клиническое применение так называемого fNIRS состоялось в 1994 году. [8]

Инструментарий

Приборы для ближней ИК-спектроскопии (БИК) аналогичны приборам УФ-видимого и среднего ИК-диапазонов. Существует источник, детектор и рассеивающий элемент (например, призма или, чаще, дифракционная решетка ), позволяющие регистрировать интенсивность на разных длинах волн. БИК-приборы с преобразованием Фурье, использующие интерферометр , также распространены, особенно для длин волн выше ~ 1000 нм. В зависимости от образца спектр может быть измерен как при отражении, так и при пропускании.

Обычные лампы накаливания или кварцево-галогенные лампы чаще всего используются в качестве широкополосных источников ближнего инфракрасного излучения для аналитических целей. Также можно использовать светоизлучающие диоды (LED). Для высокоточной спектроскопии лазеры со сканированием по длине волны и частотные гребенки в последнее время стали мощными источниками, хотя иногда и с более длительными временными рамками. При использовании лазеров может быть достаточно одного детектора без каких-либо дисперсионных элементов.

Тип используемого детектора зависит, прежде всего, от диапазона измеряемых длин волн. ПЗС- матрицы на основе кремния подходят для более короткого конца ближнего ИК-диапазона, но недостаточно чувствительны в большей части диапазона (более 1000 нм). Устройства InGaAs и PbS более подходят и имеют более высокую квантовую эффективность для длин волн выше 1100 нм. В одном приборе возможно объединение детекторов на основе кремния и InGaAs. Такие инструменты могут «одновременно» регистрировать как УФ-видимый, так и БИК-спектры.

Приборы, предназначенные для химической визуализации в ближнем ИК-диапазоне, могут использовать двухмерный матричный детектор с акустооптическим перестраиваемым фильтром . Несколько изображений могут быть записаны последовательно в разных узких диапазонах длин волн. [9]

Многие коммерческие инструменты для УФ/видимой спектроскопии способны регистрировать спектры в ближнем ИК-диапазоне (возможно, до ~ 900 нм). Точно так же диапазон некоторых инструментов среднего ИК-диапазона может простираться до ближнего ИК-диапазона. В этих приборах детектор, используемый для длин волн ближнего ИК-диапазона, часто является тем же детектором, который используется для «основного» интересующего диапазона прибора.

NIRS как аналитический метод

Использование БИК в качестве аналитического метода возникло не в результате расширения использования среднего ИК-диапазона до ближнего ИК-диапазона, а развилось независимо. Поразительно это было продемонстрировано тем, что, в то время как спектроскописты среднего ИК-диапазона используют волновые числа ( см -1 ) при отображении спектров, спектроскописты БИК использовали длину волны ( нм ), как это используется в ультрафиолетово-видимой спектроскопии . Первые специалисты по ИК-спектроскопии , которые полагались на отнесение полос поглощения к конкретным типам связей, были разочарованы сложностью этой области. Однако, как количественный инструмент, более низкие молярные уровни поглощения в этой области имели тенденцию поддерживать максимумы поглощения «в пределах шкалы», что позволяло проводить количественную работу с небольшой подготовкой проб . Методы, применяемые для извлечения количественной информации из этих сложных спектров, были незнакомы химикам-аналитикам, и в научных кругах к этому методу относились с подозрением.

Как правило, количественный БИК-анализ выполняется путем выбора группы калибровочных образцов , для которых концентрация интересующего аналита была определена эталонным методом, и обнаружения корреляции между различными спектральными характеристиками и этими концентрациями с помощью хемометрического инструмента . Затем калибровка проверяется путем ее использования для прогнозирования значений аналитов для образцов в наборе проверки, значения которых были определены эталонным методом, но не были включены в калибровку. Затем проверенная калибровка используется для прогнозирования значений образцов. Сложность спектров преодолевается за счет использования многомерной калибровки. Эти два инструмента чаще всего использовали многоволновую линейную регрессию и частичные наименьшие квадраты .

Приложения

Типичные применения БИК-спектроскопии включают анализ пищевых продуктов, фармацевтических препаратов, продуктов сгорания, а также основную отрасль астрономической спектроскопии.

Астрономическая спектроскопия

Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона используется в астрономии для изучения атмосфер холодных звезд, где могут образовываться молекулы. Вибрационные и вращательные признаки таких молекул, как оксид титана, цианид и окись углерода, можно увидеть в этом диапазоне длин волн и могут дать ключ к пониманию спектрального класса звезды . Он также используется для изучения молекул в других астрономических контекстах, например, в молекулярных облаках , где формируются новые звезды. Астрономическое явление, известное как покраснение, означает, что на волны ближнего инфракрасного диапазона меньше влияет пыль в межзвездной среде, так что области, недоступные для оптической спектроскопии, можно изучать в ближнем инфракрасном диапазоне. Поскольку пыль и газ тесно связаны, именно в этих пыльных регионах инфракрасная спектроскопия наиболее полезна. Спектры очень молодых звезд в ближнем инфракрасном диапазоне предоставляют важную информацию об их возрасте и массе, что важно для понимания звездообразования в целом. Астрономические спектрографы также были разработаны для обнаружения экзопланет с использованием доплеровского сдвига родительской звезды из-за лучевой скорости планеты вокруг звезды. [10] [11]

сельское хозяйство

Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона широко применяется в сельском хозяйстве [12] [13] для определения качества кормов, зерна и зернопродуктов, масличных культур, кофе, чая, специй, фруктов, овощей, сахарного тростника, напитков, жиров и масел, молочной продукции. продукты, яйца, мясо и другая сельскохозяйственная продукция. [14] [15] Он широко используется для количественной оценки состава сельскохозяйственной продукции, поскольку соответствует критериям точности, надежности, скорости, неразрушаемости и дешевизны. [16] [17] Абени и Бергольо, 2001, применяют NIRS в разведении кур в качестве метода анализа характеристик жирового состава. [17]

Удаленное наблюдение

Были разработаны методы получения спектроскопических изображений в ближнем ИК-диапазоне. Гиперспектральная визуализация применяется для широкого спектра целей, включая дистанционное исследование растений и почв. Данные можно собирать с помощью приборов на самолетах, спутниках или беспилотных авиационных системах для оценки напочвенного покрова и химического состава почвы.

Для изучения атмосферы также можно использовать дистанционный мониторинг или дистанционное зондирование из БИК-спектроскопической области. Например, измерения атмосферных газов производятся по БИК-спектрам, измеренным OCO-2 , GOSAT и TCCON .

Материаловедение

Разработаны методики БИК-спектроскопии микроскопических участков образцов для измерения толщины пленок, исследования оптических характеристик наночастиц и оптических покрытий для телекоммуникационной отрасли.

Медицинское использование

Применение NIRS в медицине основано на его способности предоставлять информацию о насыщении кислородом гемоглобина в микроциркуляции . [18] В общих чертах, его можно использовать для оценки оксигенации и микрососудистой функции в головном мозге (церебральный NIRS) или в периферических тканях (периферический NIRS).

Церебральный БИКС

Когда активируется определенная область мозга, локализованный объем крови в этой области быстро меняется. Оптическая визуализация может измерять местоположение и активность определенных областей мозга путем постоянного мониторинга уровня гемоглобина в крови посредством определения коэффициентов оптического поглощения. [19]

Инфрасканер 1000, сканер NIRS, используемый для обнаружения внутричерепных кровотечений.

NIRS можно использовать в качестве инструмента быстрого выявления возможных случаев внутричерепного кровотечения , разместив сканер в четырех местах на голове. У непострадавших пациентов мозг поглощает ближний ИК-излучение равномерно. При внутреннем кровотечении из-за травмы кровь может концентрироваться в одном месте, в результате чего ближний ИК-излучение поглощается больше, чем в других местах, которые обнаруживает сканер. [20]

Так называемый функциональный NIRS может использоваться для неинвазивной оценки функций мозга через неповрежденный череп у людей путем обнаружения изменений концентрации гемоглобина в крови, связанных с нервной активностью, например, в разделах когнитивной психологии в качестве частичной замены методов фМРТ . [21] NIRS можно использовать для младенцев, и NIRS гораздо более портативен, чем аппараты фМРТ; доступны даже беспроводные инструменты, которые позволяют проводить исследования свободно движущихся объектов. [22] [23] Однако NIRS не может полностью заменить фМРТ, поскольку его можно использовать только для сканирования кортикальной ткани, тогда как фМРТ можно использовать для измерения активации во всем мозге. Были разработаны специальные общедоступные статистические инструменты для анализа отдельных и комбинированных измерений NIRS/MRI [24] (NIRS-SPM).

Пример сбора данных с использованием fNIRS (Hitachi ETG-4000)

Применение функционального картирования коры головного мозга человека называется функциональной NIRS (fNIRS) или диффузной оптической томографией (DOT). [25] Термин «диффузная оптическая томография» используется для обозначения трехмерной NIRS. Термины NIRS, NIRI и DOT часто используются как взаимозаменяемые, но у них есть некоторые различия. Наиболее важное различие между NIRS и DOT/NIRI заключается в том, что DOT/NIRI используется в основном для обнаружения изменений оптических свойств ткани одновременно из нескольких точек измерения и отображения результатов в виде карты или изображения определенной области, тогда как NIRS предоставляет количественные данные в абсолютном выражении по нескольким конкретным пунктам. Последний также используется для исследования других тканей, таких как, например, мышцы, [26] молочной железы и опухоли. [27] NIRS можно использовать для количественной оценки кровотока, объема крови, потребления кислорода, скорости реоксигенации и времени восстановления мышц. [26]

Используя несколько длин волн и методы с разрешением по времени (частотная или временная область) и/или с пространственным разрешением, можно количественно оценить кровоток, объем и абсолютное насыщение тканей (или индекс насыщения тканей (TSI)). [28] Применения оксиметрии с помощью методов NIRS включают нейробиологию, эргономику, реабилитацию, интерфейс мозг-компьютер , урологию, выявление заболеваний, влияющих на кровообращение (например, заболевания периферических сосудов), выявление и оценку опухолей молочной железы, а также оптимизация тренировок по спортивной медицине.

Использование NIRS в сочетании с болюсной инъекцией индоцианина зеленого (ICG) использовалось для измерения мозгового кровотока [29] [30] и скорости церебрального метаболизма потребления кислорода (CMRO2). [31] Также было показано, что CMRO2 можно рассчитать с помощью комбинированных измерений NIRS/MRI. [32] Кроме того, метаболизм можно исследовать путем определения дополнительного митохондриального хромофора, цитохром-с-оксидазы, с использованием широкополосного NIRS. [33]

NIRS начинает использоваться в педиатрической реанимации, чтобы помочь пациентам после кардиохирургических операций. Действительно, NIRS способен измерять венозную насыщенность кислородом (SVO2), которая определяется сердечным выбросом, а также другими параметрами (FiO2, гемоглобин, потребление кислорода). Таким образом, исследование NIRS дает врачам интенсивной терапии оценку сердечного выброса. Пациенты отдают предпочтение NIRS, поскольку он неинвазивный, безболезненный и не требует ионизирующего излучения.

Оптическая когерентная томография (ОКТ) — еще один метод медицинской визуализации в ближнем ИК-диапазоне, позволяющий получать трехмерные изображения с высоким разрешением, сравнимым с маломощной микроскопией. Использование оптической когерентности для измерения длины пути фотонов позволяет ОКТ создавать изображения живой ткани и четко определять морфологию тканей. Из-за различий в технике ОКТ ограничена визуализацией на 1–2 мм ниже поверхности тканей, но, несмотря на это ограничение, ОКТ стала признанным методом медицинской визуализации , особенно для визуализации сетчатки и передних сегментов глаза, а также коронарных сосудов.

Тип нейробиоуправления, гемоэнцефалография или HEG, использует технологию NIR для измерения активации мозга, в первую очередь лобных долей, с целью тренировки мозговой активации этой области.

Инструментальная разработка NIRS/NIRI/DOT/OCT за последние годы значительно продвинулась, в частности, с точки зрения количественного анализа, визуализации и миниатюризации. [28]

Периферийные БИКС

Периферическую микрососудистую функцию можно оценить с помощью NIRS. Насыщение кислородом гемоглобина в ткани (StO2) может предоставить информацию о перфузии тканей. Для оценки функции микрососудов можно использовать тест сосудистой окклюзии (VOT). Обычные места для периферического мониторинга NIRS включают возвышение тенара, предплечье и икроножные мышцы.

Измерение частиц

БИК часто используется для определения размера частиц в различных областях, включая изучение фармацевтических и сельскохозяйственных порошков.

Промышленное использование

В отличие от NIRS, используемого в оптической топографии, обычный NIRS, используемый в химических анализах, не обеспечивает визуализацию путем картирования. Например, клинический анализатор углекислого газа требует эталонных методов и процедур калибровки, чтобы иметь возможность получить точное изменение содержания CO 2 . В этом случае калибровка выполняется путем регулировки нуля испытуемого образца после целенаправленной подачи 0% CO 2 или другого известного количества CO 2 в образец. Обычный сжатый газ, поступающий из распределителей, содержит около 95% O 2 и 5% CO 2 , что также можно использовать для настройки показаний счетчика %CO 2 так, чтобы при первоначальной калибровке значение %CO 2 составляло точно 5%. [34]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Введение в спектроскопию ближнего инфракрасного диапазона (NIR) | IM Publications Open». www.impopen.com . Проверено 1 июня 2022 г.
  2. ^ Беч, Кшиштоф Б.; Хак, Кристиан В. (22 февраля 2019 г.). «Прорывной потенциал в спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона: моделирование спектров. Обзор последних разработок». Границы в химии . 7 : 48. Бибкод :2019FrCh....7...48B. дои : 10.3389/fchem.2019.00048 . ISSN  2296-2646. ПМК 6396078 . ПМИД  30854368. 
  3. ^ «Комбинированные полосы, обертоны и резонансы Ферми». Химия LibreTexts . 02.10.2013 . Проверено 3 июня 2022 г.
  4. ^ «История применения ближнего инфракрасного диапазона (NIR)», Практическое руководство по интерпретационной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона , CRC Press, стр. 119–124, 26 октября 2007 г., doi : 10.1201/9781420018318-15, ISBN 978-0-429-11957-6, получено 3 июня 2022 г.
  5. ^ Роман М. Балабин; Равиля З. Сафиева и Екатерина И. Ломакина (2007). «Сравнение линейных и нелинейных калибровочных моделей на основе данных ближней инфракрасной (NIR) спектроскопии для прогнозирования свойств бензина». Хемометр Intell Lab . 88 (2): 183–188. doi :10.1016/j.chemolab.2007.04.006.
  6. ^ «Гершель и загадка инфракрасного излучения». Американский учёный . 06 февраля 2017 г. Проверено 3 июня 2022 г.
  7. ↑ Гупта, вице-президент (21 сентября 2017 г.). Молекулярная и лазерная спектроскопия | НаукаДирект. ISBN 9780128498835. Проверено 3 июня 2022 г.
  8. ^ Марко Феррари и Валентина Кварезима (2012). «Краткий обзор истории развития функциональной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона человека (fNIRS) и областей применения». НейроИмидж . 63 (2): 921–935. doi :10.1016/j.neuroimage.2012.03.049. PMID  22510258. S2CID  18367840.
  9. ^ Тредо, ПиДжей; Левин, И.В.; Льюис, EN (1992). «Спектроскопическая микроскопия с акустооптической фильтрацией в ближнем инфракрасном диапазоне: твердотельный подход к химической визуализации». Прикладная спектроскопия . 46 (4): 553–559. Бибкод : 1992ApSpe..46..553T. дои : 10.1366/0003702924125032. S2CID  97322208.
  10. ^ Куинлан, Ф.; Икас, Г.; Остерман, С.; Диддамс, ЮАР (1 июня 2010 г.). «Гречка оптических частот с разнесением 12,5 ГГц и охватом> 400 нм для калибровки астрономических спектрографов ближнего инфракрасного диапазона». Обзор научных инструментов . 81 (6): 063105. arXiv : 1002.4354 . Бибкод : 2010RScI...81f3105Q. дои : 10.1063/1.3436638. ISSN  0034-6748. PMID  20590223. S2CID  13991155.
  11. ^ Уилкен, Тобиас; Курто, Гаспаре Ло; Пробст, Рафаэль А.; Штайнмец, Тило; Манеско, Антонио; Пасквини, Лука; Гонсалес Эрнандес, Хоней И.; Реболо, Рафаэль; Хэнш, Теодор В.; Удем, Томас; Хольцварт, Рональд (31 мая 2012 г.). «Спектрограф для наблюдений экзопланет, откалиброванный на уровне сантиметра в секунду». Природа . 485 (7400): 611–614. Бибкод : 2012Natur.485..611W. дои : 10.1038/nature11092. ISSN  0028-0836. PMID  22660320. S2CID  4422175.
  12. ^ Уильямс, Фил; Норрис, Карл Х (2001). Ближняя инфракрасная технология: в сельском хозяйстве и пищевой промышленности. Американская ассоциация химиков-зерновиков. ISBN 1-891127-24-1. ОСЛК  49278168.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  13. ^ А., Одзаки, Ю. (Юкихиро) МакКлюр, В.Ф. (Уильям Ф.) Кристи, Альфред (2007). Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона в пищевой науке и технике. Уайли-Интерсайенс. ISBN 978-0-470-04770-5. ОСЛК  85784907.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  14. ^ Малви, Барри Уильям; Кеннеди, Майкл Питер (2019). «Обнаружение жира с использованием недорогой спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона». 2019 30-я Ирландская конференция по сигналам и системам (ISSC) . IEEE. дои : 10.1109/issc.2019.8904963.
  15. ^ Малви, Барри Уильям (2020). «Определение содержания жира в пищевых продуктах с использованием датчика спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона». ДАТЧИКИ IEEE 2020 . IEEE. doi : 10.1109/sensors47125.2020.9278647.
  16. ^ Бернс, Дональд; Чурчак, Эмиль, ред. (2007). Справочник по анализу в ближнем инфракрасном диапазоне, третье издание (Практическая спектроскопия). стр. 349–369. ISBN 9781420007374.
  17. ^ Аб Данн, Уорик Б.; Бейли, Найджел Дж. К.; Джонсон, Хелен Э. (2005). «Измерение метаболома: современные аналитические технологии». Аналитик . Королевское химическое общество (RSC). 130 (5): 606–625. Бибкод : 2005Ана...130..606D. дои : 10.1039/b418288j. ISSN  0003-2654. ПМИД  15852128.
  18. ^ Батлер, Итан; Чин, Мелисса; Анеман, Андерс (2017). «Периферическая спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона: методологические аспекты и систематический обзор у посткардиохирургических пациентов». Журнал кардиоторакальной и сосудистой анестезии . 31 (4): 1407–1416. дои : 10.1053/j.jvca.2016.07.035. ПМИД  27876185.
  19. ^ Йоко Хоши (2009). «Ближняя инфракрасная спектроскопия для изучения высшего познания». Нейронные корреляты мышления . Берлин: Шпрингер. стр. 83–93. ISBN 978-3-540-68042-0.
  20. ^ Зеллер, Джейсон С. (19 марта 2013 г.). «EM Innovations: новые технологии, о которых вы еще не слышали». Медскейп . Проверено 5 марта 2015 г.
  21. ^ Механул-Шиппер, диджей; ван дер Каллен, BF; Кольер, WNJM; ван дер Слейс, MC; ван Эрнинг, LJ; Тийссен, ХО; Эзебург, Б; Хофнагельс, штат Вашингтон; Янсен, Р.В. (2002). «Одновременные измерения изменений оксигенации головного мозга во время активации мозга с помощью ближней инфракрасной спектроскопии и функциональной магнитно-резонансной томографии у здоровых молодых и пожилых людей» (PDF) . Карта мозга Hum . 16 (1): 14–23. дои : 10.1002/hbm.10026. ПМК 6871837 . PMID  11870923. Архивировано из оригинала (PDF) 17 июля 2012 г. 
  22. ^ Мюлеманн, Т; Ханссе, Д; Вольф, М. (2008). «Беспроводная миниатюрная визуализация in vivo в ближнем инфракрасном диапазоне». Оптика Экспресс . 16 (14): 10323–30. Бибкод : 2008OExpr..1610323M. дои : 10.1364/OE.16.010323 . ПМИД  18607442.
  23. ^ Шадган, Б; Рид, В; Гараханлу, Р; Стотерс, Л; и другие. (2009). «Беспроводная ближняя инфракрасная спектроскопия оксигенации и гемодинамики скелетных мышц во время тренировки и ишемии». Спектроскопия . 23 (5–6): 233–241. дои : 10.1155/2009/719604 .
  24. ^ Да, Джей Си; Так, С; Джанг, К.Э.; Юнг, Дж; и другие. (2009). «NIRS-SPM: статистическое параметрическое картирование для спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона» (PDF) . НейроИмидж . 44 (2): 428–47. doi :10.1016/j.neuroimage.2008.08.036. PMID  18848897. S2CID  9269142. Архивировано из оригинала (PDF) 3 декабря 2011 г.
  25. ^ Ионг, Хада Фонг-ха; Юань, Чжэнь (19 апреля 2017 г.). «Аномальная функциональная связь в состоянии покоя в орбитофронтальной коре потребителей героина и ее связь с тревогой: пилотное исследование fNIRS». Научные отчеты . 7 (1): 46522. Бибкод : 2017НатСР...746522И. дои : 10.1038/srep46522. ISSN  2045-2322. ПМЦ 5395928 . ПМИД  28422138. 
  26. ^ Аб ван Биквелт, MCP (2002). «Количественная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона в методологических вопросах и клиническом применении скелетных мышц человека» (PDF) . Докторская диссертация, Университет Неймегена . Архивировано из оригинала (PDF) 16 октября 2013 г.
  27. ^ Ван дер Санден, BP; Хершап, А; Хофд, Л; Симонетти, AW; и другие. (1999). «Влияние карбогенного дыхания на физиологический профиль ксенотрансплантатов глиомы человека». Маг Резон Мед . 42 (3): 490–9. doi : 10.1002/(sici)1522-2594(199909)42:3<490::aid-mrm11>3.3.co;2-8 . ПМИД  10467293.
  28. ^ аб Вольф, М; Феррари, М; Куарезима, В. (2007). «Прогресс в области спектроскопии и топографии ближнего инфракрасного диапазона для клинических приложений мозга и мышц» (PDF) . Журнал биомедицинской оптики . 12 (6): 062104. Бибкод : 2007JBO....12f2104W. дои : 10.1117/1.2804899. PMID  18163807. S2CID  36520517. Архивировано из оригинала (PDF) 7 июля 2011 г.
  29. ^ Келлер, Э; Надлер, А; Алькади, Х; Коллиас, СС; и другие. (2003). «Неинвазивное измерение регионального мозгового кровотока и регионального объема мозговой крови с помощью ближней инфракрасной спектроскопии и разбавления красителя индоцианинового зеленого». НейроИмидж . 20 (2): 828–839. дои : 10.1016/S1053-8119(03)00315-X. PMID  14568455. S2CID  206118964.
  30. ^ Браун, Д.В.; Пико, Пенсильвания; Наини, Дж.Г.; Спрингетт, Р.; и другие. (2002). «Количественное измерение церебральной гемодинамики у новорожденных поросят с помощью спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона». Педиатрические исследования . 51 (5): 564–70. дои : 10.1203/00006450-200205000-00004 . ПМИД  11978878.
  31. ^ Тихауэр, К.М.; Хэдвей, Дж.А.; Ли, Тайвань; Сент-Лоуренс, К. (2006). «Измерение церебрального окислительного метаболизма с помощью ближней инфракрасной спектроскопии: проверочное исследование». Журнал церебрального кровотока и метаболизма . 26 (5): 722–30. дои : 10.1038/sj.jcbfm.9600230 . ПМИД  16192991.
  32. ^ Так, С; Джанг, Дж; Лук-порей; Йе, Джей Си (2010). «Количественная оценка CMRO (2) без гиперкапнии с использованием одновременной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона и измерений фМРТ». Физ Мед Биол . 55 (11): 3249–69. Бибкод : 2010PMB....55.3249T. дои : 10.1088/0031-9155/55/11/017. PMID  20479515. S2CID  15513319.
  33. ^ Бэйл, Дж; Элвелл, CE; Тахцидис, I (сентябрь 2016 г.). «От Йобсиса до наших дней: обзор клинических измерений церебральной цитохром-с-оксидазы с помощью спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона». Журнал биомедицинской оптики . 21 (9): 091307. Бибкод : 2016JBO....21i1307B. дои : 10.1117/1.JBO.21.9.091307 . ПМИД  27170072.
  34. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 25 января 2014 г. Проверено 12 мая 2014 г.{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link)

дальнейшее чтение

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы по теме спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона .