stringtranslate.com

Наукометрия

Наукометрия — это подраздел информетики , изучающий количественные аспекты научной литературы . Основные исследовательские вопросы включают измерение влияния исследовательских работ и академических журналов, понимание научных цитат и использование таких измерений в политических и управленческих контекстах. [1] На практике существует значительное совпадение между наукометрией и другими научными областями, такими как информационные системы , информатика , наука о научной политике , социология науки и метанаука . Критики утверждают, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему порочных стимулов , создавая среду «опубликуй или умри» , которая приводит к низкокачественным исследованиям.

Историческое развитие

[2] [3] [4] [5] Современная наукометрия в основном основана на работах Дерека Дж. де Соллы Прайса и Юджина Гарфилда . Последний создал Индекс научного цитирования [1] и основал Институт научной информации , который активно используется для наукометрического анализа. В 1978 году был основан специальный академический журнал Scientometrics . Индустриализация науки увеличила количество публикаций и результатов исследований, а появление компьютеров позволило эффективно анализировать эти данные. [6] В то время как социология науки фокусировалась на поведении ученых, наукометрия фокусировалась на анализе публикаций . [1] Соответственно, наукометрию также называют научным и эмпирическим исследованием науки и ее результатов. [7] [8]

Международное общество наукометрии и информетрии, основанное в 1993 году, является объединением профессионалов в этой области. [9]

Позже, на рубеже веков, оценка и ранжирование ученых и учреждений стали более актуальными. Академический рейтинг университетов мира («Шанхайский рейтинг»), основанный на библиометрическом анализе научных публикаций и цитирований, был впервые опубликован в 2004 году Шанхайским университетом Цзяотун . Факторы воздействия стали важным инструментом для выбора между различными журналами. Такие рейтинги, как Академический рейтинг университетов мира и Мировой рейтинг университетов Times Higher Education (THE-ranking), стали индикатором статуса университетов. Индекс Хирша стал важным индикатором производительности и влияния работы ученого. Однако были предложены альтернативные метрики на уровне автора . [10] [11]

Примерно в то же время возрос интерес правительств к оценке исследований с целью оценки влияния финансирования науки. Поскольку инвестиции в научные исследования были включены в Закон США о восстановлении и реинвестировании 2009 года (ARRA), крупный пакет мер экономического стимулирования, были созданы такие программы, как STAR METRICS, для оценки того, будет ли действительно иметь место положительное влияние на экономику. [12]

Методы и выводы

Методы исследования включают качественные, количественные и вычислительные подходы. Основное внимание в исследованиях уделялось сравнению институциональной производительности, рейтингам институциональных исследований, рейтингам журналов [7] [8] [13], установлению стандартов производительности и срока полномочий преподавателей, [14] оценке влияния лучших научных статей, [15] и разработке профилей ведущих авторов и учреждений с точки зрения эффективности исследований. [16]

Одним из важных открытий в этой области является принцип эскалации затрат, согласно которому достижение дальнейших открытий на заданном уровне важности становится экспоненциально более затратным с точки зрения затрат усилий и ресурсов. Однако новые алгоритмические методы в поиске, машинном обучении и добыче данных показывают, что это не относится ко многим проблемам поиска и извлечения информации. [ необходима цитата ]

Более поздние методы опираются на открытый источник и открытые данные для обеспечения прозрачности и воспроизводимости в соответствии с современными требованиями открытой науки . Например, индекс Unpaywall и сопутствующие исследования тенденций открытого доступа основаны на данных, полученных из конечных точек OAI-PMH тысяч открытых архивов, предоставленных библиотеками и учреждениями по всему миру. [17]

Рекомендации по предотвращению распространенных ошибок в наукометрии включают: выбор тем с достаточным количеством данных; использование интеллектуального анализа данных и веб-скрапинга, комбинирование методов и устранение «ложных срабатываний». [18] [19] Также необходимо понимать ограничения поисковых систем (например, Web of Science, Scopus и Google Scholar), которые не индексируют тысячи исследований в небольших журналах и слаборазвитых странах. [20]

Общие наукометрические индексы

Индексы можно классифицировать как метрики уровня статьи , метрики уровня автора и метрики уровня журнала в зависимости от того, какую характеристику они оценивают.

Импакт-фактор

Фактор влияния (IF) или фактор влияния журнала (JIF) академического журнала — это мера, отражающая среднегодовое количество ссылок на недавние статьи, опубликованные в этом журнале. Он часто используется в качестве показателя относительной важности журнала в его области; журналы с более высоким фактором влияния часто считаются более важными, чем журналы с более низким. Фактор влияния был разработан Юджином Гарфилдом , основателем Института научной информации (ISI).

Индекс научного цитирования

Science Citation Index (SCI) — это индекс цитирования, первоначально созданный Институтом научной информации (ISI) и созданный Юджином Гарфилдом . Он был официально запущен в 1964 году. Сейчас он принадлежит Clarivate Analytics (ранее подразделению интеллектуальной собственности и науки Thomson Reuters ). [21] [22] [23] [24] Более крупная версия (Science Citation Index Expanded) охватывает более 8500 известных и значимых журналов по 150 дисциплинам с 1900 года по настоящее время. Их также называют ведущими мировыми журналами по науке и технологиям из-за строгого процесса отбора. [25] [26] [27]

Индекс благодарности

Индекс признания (британский индекс признания) [28] — это метод индексации и анализа признаний в научной литературе и, таким образом, количественно оценивает влияние признаний . Обычно в научной статье есть раздел, в котором авторы выражают признательность таким организациям, как финансирование, технический персонал, коллеги и т. д., которые внесли свой вклад в материалы или знания или повлияли или вдохновили их работу. Как и индекс цитирования , он измеряет влияние на научную работу, но в другом смысле; он измеряет институциональное и экономическое влияние, а также неформальное влияние отдельных людей, идей и артефактов. В отличие от импакт-фактора, он не создает единую общую метрику, а анализирует компоненты по отдельности. Однако можно измерить общее количество подтверждений признанной организации, а также количество ссылок на статьи, в которых появляется признание. Отношение этого общего количества цитирований к общему количеству статей, в которых появляется признанная организация, можно толковать как влияние этой признанной организации. [29] [30]

Альтметрики

В научных публикациях альтметрики являются нетрадиционными библиометрическими показателями [31], предложенными в качестве альтернативы [32] или дополнения [33] к более традиционным показателям влияния цитирования , таким как импакт-фактор и индекс Хирша . [34] Термин альтметрики был предложен в 2010 году [35] как обобщение показателей уровня статей [36] и берет свое начало в хэштеге #altmetrics . Хотя альтметрики часто рассматриваются как показатели статей, их можно применять к людям, журналам, книгам, наборам данных, презентациям, видео, репозиториям исходного кода, веб-страницам и т. д. Альтметрики используют общедоступные API на разных платформах для сбора данных с помощью открытых скриптов и алгоритмов. Изначально альтметрики не охватывали количество цитирований [37], а рассчитывали влияние ученых на основе разнообразных результатов онлайн-исследований, таких как социальные сети, онлайн-новостные СМИ, онлайн-менеджеры ссылок и т. д. [38] [39] Он демонстрирует как воздействие, так и подробный состав воздействия. [35] Альтметрики могут применяться для фильтрации исследований, [35] досье по продвижению и постоянству, заявок на гранты [40] [41] и для ранжирования недавно опубликованных статей в академических поисковых системах . [42]

Критика

Критики утверждают, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала среду «публикуй или умри» с порочными стимулами , которые приводят к низкокачественным исследованиям. [43] [44]

В популярной культуре

Главный герой романа Майкла Фрейна «Скиос» — профессор наукометрии.

Смотрите также

Журналы

Ссылки и сноски

  1. ^ abc Лейдесдорф, Л. и Милоевич, С., «Наукометрия» arXiv:1208.4566 (2013), готовится к публикации в: Линч, М. (редактор), Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук, подраздел 85030. (2015)
  2. ^ Налимов, Василий Васильевич; Мульченко, Б. М. (1969). "«Наукометрия». Исследования науки как процесса информации». Наука . Москва, Россия.
  3. ^ Гарфилд, Юджин (2009). «От науки о науке к наукометрии: визуализация истории науки с помощью программного обеспечения HistCite» (PDF) . Журнал Informetrics . 3 (3): 173–179. doi :10.1016/j.joi.2009.03.009. ISSN  1751-1577 . Получено 15 мая 2021 г. .
  4. ^ Валеев, Д. Х.; Голубцов, В. Г. (2018). Юридическая наукометрия и цивилистические исследования. Методологические проблемы Цивилистических Исследований(на русском языке): 45–57 . Получено 15 мая 2021 г.
  5. ^ Борисов, М. Б.; Майсуразде, А. И. (2014). Восстановление связей в научном рубрикаторе на основе кластеризации гетерогенной сети (PDF) (Диссертация). Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова . Проверено 15 мая 2021 г.
  6. ^ Де Солла Прайс, Д. , редакционное заявление . Наукометрия Том 1, Выпуск 1 (1978)
  7. ^ ab Lowry, Paul Benjamin; Romans, Denton; Curtis, Aaron (2004). «Глобальный престиж журнала и поддерживающие дисциплины: наукометрическое исследование журналов по информационным системам». Журнал Ассоциации информационных систем . 5 (2): 29–80. doi : 10.17705/1jais.00045 . SSRN  666145.
  8. ^ ab Lowry, Paul Benjamin; Moody, Gregory D.; Gaskin, James; Galletta, Dennis F.; Humpherys, Sean; Barlow, Jordan B.; and Wilson, David W. (2013). «Оценка качества журнала и корзины журналов старших ученых Ассоциации информационных систем (AIS) с помощью библиометрических показателей: добавляют ли экспертные оценки журналов ценность?», MIS Quarterly (MISQ), т. 37(4), 993–1012. Также см. видеорассказ на YouTube об этой статье по адресу: https://www.youtube.com/watch?v=LZQIDkA-ke0.
  9. ^ "О нас". Международное общество наукометрии и информетрии . Получено 18.01.2021 .
  10. ^ Беликов, А. В.; Беликов, В. В. (2015). «Основанный на цитировании, нормализованный по автору и возрасту логарифмический индекс для оценки отдельных исследователей независимо от количества публикаций». F1000Research . 4 : 884. doi : 10.12688/f1000research.7070.1 . PMC 4654436 . 
  11. ^ Киноучи, О. (2018). «Простой индекс центральности для научного общественного признания». Physica A: Статистическая механика и ее приложения . 491 : 632–640. arXiv : 1609.05273 . Bibcode : 2018PhyA..491..632K. doi : 10.1016/j.physa.2017.08.072. S2CID  22795899.
  12. ^ Лейн, Дж. (2009). «Оценка влияния финансирования науки». Science . 324 (5932): 1273–1275. doi :10.1126/science.1175335. PMID  19498153. S2CID  206520769.
  13. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Хамфрис, Шон; Малвиц, Джейсон; Никс, Джошуа С. (2007). «Наукометрическое исследование воспринимаемого качества журналов деловой и технической коммуникации». Труды IEEE по профессиональной коммуникации . 50 (4): 352–378. doi :10.1109/TPC.2007.908733. S2CID  40366182. SSRN  1021608.Лауреат премии Рудольфа Йонка за лучшую статью, опубликованную в журнале IEEE Transactions on Professional Communication в 2007 году.
  14. ^ Дин, Дуглас Л.; Лоури, Пол Бенджамин; Хамферис, Шон (2011). «Профилирование исследовательской продуктивности штатных преподавателей информационных систем в учреждениях США». MIS Quarterly . 35 (1): 1–15. doi :10.2307/23043486. JSTOR  23043486. SSRN  1562263.
  15. ^ Каруга, Гилберт Г.; Лоури, Пол Бенджамин; Ричардсон, Вернон Дж. (2007). «Оценка влияния ведущих исследований информационных систем с течением времени». Сообщения Ассоциации информационных систем . 19 (7): 115–131. doi : 10.17705/1CAIS.01907 . SSRN  976891.
  16. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Каруга, Гилберт Г.; Ричардсон, Вернон Дж. (2007). «Оценка ведущих учреждений, факультетов и статей в ведущих журналах по исследованию информационных систем». Сообщения Ассоциации информационных систем . 20 (16): 142–203. doi : 10.17705/1CAIS.02016 . SSRN  1021603.
  17. ^ Пивовар, Хизер; Прием, Джейсон; Орр, Ричард (2019-10-09). «Будущее открытого доступа: масштабный анализ, прогнозирующий публикацию и читательскую аудиторию в открытом доступе». bioRxiv 10.1101/795310 . 
  18. ^ Цзявэй, Х., Камбер, М., Хан, Дж., Камбер, М., Пей, Дж. 2012. Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы. Морган Кауфманн, Wlatham, EE.UU.
  19. ^ Кинтеро, Эрика; Сааведра, Далис; Мурильо, Дэнни (2018). «Извлечение данных из файлов в Google Scholar с использованием алгоритма на языке R для получения полезных ископаемых данных». I+D Tecnológico . 14 : 94–104. дои : 10.33412/idt.v14.1.1807 . S2CID  165340425.
  20. ^ Аньино Рамос, Йостин Хесус; Монж Наджера, Джулиан; Мурильо-Гонсалес, Дэнни; Мичан-Агирре, Лейла (2021). «Как приложение к науке и экологическим исследованиям». Экосистемы . 30 (2): 1–4. дои : 10.7818/ECOS.2256 . S2CID  238733389.
  21. ^ Гарфилд, Э. (1955). «Индексы цитирования для науки: новое измерение в документации через ассоциацию идей». Science . 122 (3159): 108–111. Bibcode :1955Sci...122..108G. doi :10.1126/science.122.3159.108. PMID  14385826.
  22. ^ Гарфилд, Юджин (2011). «Эволюция индекса научного цитирования» (PDF) . Международная микробиология . 10 (1): 65–69. doi :10.2436/20.1501.01.10. PMID  17407063.
  23. ^ Гарфилд, Юджин (1963). "Индекс научного цитирования" (PDF) . Библиотека Гарфилда Пенсильванского университета . стр. v–xvi . Получено 27.05.2013 .
  24. ^ "История индексации цитирования". Clarivate Analytics . Ноябрь 2010. Получено 2010-11-04 .
  25. ^ "Расширенный индекс научного цитирования" . Получено 17.01.2017 .
  26. ^ Ma, Jiupeng; Fu, Hui-Zhen; Ho, Yuh-Shan (декабрь 2012 г.). «Самые цитируемые статьи о водно-болотных угодьях в расширенном индексе научного цитирования: характеристики и горячие точки». Environmental Earth Sciences . 70 (3): 1039. Bibcode :2009EnGeo..56.1247D. doi :10.1007/s12665-012-2193-y. S2CID  18502338.
  27. ^ Хо, Ю-Шань (2012). «Самые цитируемые исследовательские работы в расширенном индексе научного цитирования» (PDF) . Наукометрия . 94 (3): 1297. doi :10.1007/s11192-012-0837-z. S2CID  1301373.
  28. ^ «Подтверждение против подтверждения». 22 сентября 2012 г.
  29. ^ Каунсил, Айзек Г.; Джайлс, К. Ли ; Хан, Хуэй; Манавоглу, Эрен (2005). «Автоматическая индексация подтверждений: расширение семантики вклада в цифровой библиотеке CiteSeer». Труды 3-й международной конференции по сбору знаний . K-CAP '05. С. 19–26. CiteSeerX 10.1.1.59.1661 . doi :10.1145/1088622.1088627. ISBN  1-59593-163-5.
  30. ^ Giles, CL ; Councill, IG (15 декабря 2004 г.). «Кто получает признание: измерение научного вклада посредством автоматического индексирования подтверждений» (PDF) . Proc. Natl. Acad. Sci. USA 101 (51): 17599–17604. Bibcode :2004PNAS..10117599G. doi : 10.1073/pnas.0407743101 . PMC 539757 . PMID  15601767.  
  31. ^ "Коллекции PLOS". Публичная научная библиотека (PLOS) . 3 ноября 2021 г. Альтметрики — это изучение и использование нетрадиционных показателей научного воздействия, основанных на активности в веб-средах.
  32. ^ «"alt" действительно означает "alternative"» Джейсон Прием, ведущий автор Манифеста Altmetrics, комментарий 592
  33. ^ Хаустейн, Стефани; Питерс, Изабелла; Сугимото, Кэссиди Р .; Телуолл, Майк; Ларивьер, Винсент (2014-04-01). «Твиттерская биомедицина: анализ твитов и цитат в биомедицинской литературе». Журнал Ассоциации информационной науки и технологий . 65 (4): 656–669. arXiv : 1308.1838 . doi : 10.1002/asi.23101. ISSN  2330-1643. S2CID  11113356.
  34. ^ Чавда, Яника; Патель, Аника (30 декабря 2015 г.). «Измерение влияния исследований: библиометрия, социальные медиа, альтметрика и BJGP». British Journal of General Practice . 66 (642): e59–e61. doi :10.3399/bjgp16X683353. PMC 4684037. PMID  26719483 . 
  35. ^ abc Прием, Джейсон; Тараборелли, Дарио; Грот, Пол; Нейлон, Кэмерон (28 сентября 2011 г.). «Альтметрика: манифест (v 1.01)». Альтметрика .
  36. ^ Бинфилд, Питер (9 ноября 2009 г.). «Метрики уровня статьи в PLoS — что это такое и почему они должны вас волновать?» (Видео) . Калифорнийский университет в Беркли . Архивировано из оригинала 2021-12-12.
  37. ^ Бартлинг, Зёнке; Фризике, Саша (2014). Открытие науки: развивающееся руководство о том, как Интернет меняет исследования, сотрудничество и научные публикации. Cham: Springer International Publishing. стр. 181. doi : 10.1007/978-3-319-00026-8. ISBN 978-3-31-900026-8OCLC  906269135. Альтметрики и метрики на уровне статьи иногда используются как взаимозаменяемые, но существуют важные различия: метрики на уровне статьи также включают данные о цитированиях и использовании; ...
  38. ^ Макфедрис, Пол (август 2012 г.). «Измерение влияния альтметрик [с технической точки зрения]». IEEE Spectrum . 49 (8): 28. doi :10.1109/MSPEC.2012.6247557. ISSN  0018-9235.
  39. ^ Галлиган, Финбар; Диас-Коррейя, Шарон (март 2013 г.). «Altmetrics: Rethinking the Way We Measure» (Альтметрики: переосмысление способа измерения). Serials Review . 39 (1): 56–61. doi :10.1016/j.serrev.2013.01.003.
  40. ^ Мохер, Дэвид; Ноде, Флориан; Кристеа, Иоана А.; Мидема, Фрэнк; Иоаннидис, Джон ПА; Гудман, Стивен Н. (2018-03-29). «Оценка ученых для найма, продвижения по службе и пребывания в должности». PLOS Biology . 16 (3): e2004089. doi : 10.1371/journal.pbio.2004089 . ISSN  1545-7885. PMC 5892914. PMID 29596415  . 
  41. ^ Нариани, Раджив (24.03.2017). «Дополнение традиционных способов измерения научного влияния: метод альтметрики». Материалы конференции ACRL 2017. hdl : 10315/33652.
  42. ^ Мехразар, Марьям; Клинг, Кристоф Карл; Лемке, Штеффен; Мазаракис, Афанасиос; Петерс, Изабелла (2018-04-08). «Можем ли мы рассчитывать на показатели социальных сетей? Первые взгляды на активное научное использование социальных сетей». Труды 10-й конференции ACM по веб-науке . стр. 215. arXiv : 1804.02751 . doi : 10.1145/3201064.3201101 . ISBN 978-1-4503-5563-6.
  43. ^ Рош, Кристофер (31.08.2022). «Спектр проведения исследований для хирургов: ваша карьера в их руках, сгибающих правила?». Bull Roy Coll Surg Engl . 104 (6): 274–277. doi : 10.1308/rcsbull.2022.112 .
  44. ^ Вайнгарт, Питер (01.01.2005). «Влияние библиометрии на научную систему: непреднамеренные последствия?». Наукометрия . 62 (1): 117–131. doi :10.1007/s11192-005-0007-7. ISSN  0138-9130. S2CID  12359334.

Внешние ссылки