stringtranslate.com

Нвидия Тесла

Nvidia Tesla раньше называлась линейка продуктов Nvidia, предназначенная для потоковой обработки или графических процессоров общего назначения (GPGPU), названная в честь новаторского инженера-электрика Николы Теслы . В ее продуктах начали использоваться графические процессоры серии G80 , и они продолжают сопровождать выпуск новых чипов. Их можно программировать с помощью API CUDA или OpenCL .

Линейка продуктов Nvidia Tesla конкурировала с линейками карт глубокого обучения и графических процессоров AMD Radeon Instinct и Intel Xeon Phi .

Nvidia прекратила использование бренда Tesla в мае 2020 года, как сообщается, из-за возможной путаницы с брендом автомобилей . [1] Новые графические процессоры компании являются графическими процессорами Nvidia Data Center [2] , как и графический процессор Ampere A100. [3]

Обзор

Нвидия Тесла C2075

Предлагая гораздо большую вычислительную мощность, чем традиционные микропроцессоры , продукты Tesla были ориентированы на рынок высокопроизводительных вычислений . [4] По состоянию на 2012 год Nvidia Teslas используется в некоторых из самых быстрых суперкомпьютеров в мире , включая Summit в Национальной лаборатории Ок-Ридж и Tianhe-1A в Тяньцзине , Китай .

Карты Tesla имеют в четыре раза большую производительность с двойной точностью, чем карты Nvidia GeForce на базе Fermi с аналогичной производительностью с одинарной точностью. [ нужна цитация ] В отличие от потребительских карт GeForce от Nvidia и профессиональных карт Nvidia Quadro , карты Tesla изначально не могли выводить изображения на дисплей . Однако последние продукты Tesla C-класса включали один порт Dual-Link DVI. [5]

В рамках Project Denver Nvidia намерена встроить процессорные ядра ARMv8 в свои графические процессоры. [6] Это будет 64-битное продолжение 32-битных чипов Tegra .

В Tesla P100 используется 16-нанометровый процесс производства полупроводников FinFET компании TSMC , который является более совершенным, чем 28-нанометровый процесс, ранее использовавшийся графическими процессорами AMD и Nvidia в период с 2012 по 2016 год. В P100 также используется память Samsung HBM2 . [7]

Приложения

Продукты Tesla в основном используются в симуляциях и крупномасштабных вычислениях (особенно в вычислениях с плавающей запятой), а также для создания высококачественных изображений в профессиональных и научных областях. [8]

В 2013 году на долю оборонной промышленности приходилось менее одной шестой продаж Tesla, но Сумит Гупта прогнозировал рост продаж на рынке геопространственной разведки . [9]

Технические характеристики

Примечания

  1. ^ ab Чтобы рассчитать вычислительную мощность, см. Tesla (микроархитектура)#Performance , Fermi (микроархитектура)#Performance , Kepler (микроархитектура)#Performance , Maxwell (микроархитектура)#Performance или Pascal (микроархитектура)#Performance . Диапазон чисел определяет минимальную и максимальную вычислительную мощность при базовой тактовой частоте и максимальной тактовой частоте повышения соответственно.
  2. ^ Версия базовой архитектуры согласно руководству по программированию CUDA .
  3. ^ ab GPU Boost — это функция по умолчанию, которая увеличивает тактовую частоту ядра, сохраняя при этом заданный бюджет мощности карты. Доступно несколько тактовых частот Boost, но в этой таблице указаны самые высокие тактовые частоты, поддерживаемые каждой картой. [10]
  4. ^ abc Характеристики, не указанные Nvidia, предположительно основаны на GeForce 8800 GTX .
  5. ^ abcd Спецификации, не указанные Nvidia, предположительно основаны на GeForce GTX 280.
  6. ^ ab Технические характеристики, не указанные Nvidia, предположительно основаны на Quadro FX 5800.
  7. ^ abcdef При включении ECC часть выделенной памяти используется для битов ECC, поэтому доступная пользовательская память уменьшается на 12,5%. (например, общий объем памяти 4 ГБ дает 3,5 ГБ доступной пользователю памяти.)

Смотрите также

Рекомендации

  1. ↑ Касас, Алекс (19 мая 2020 г.). «NVIDIA отказывается от бренда Tesla, чтобы избежать путаницы с Tesla» . Wccftech . Проверено 8 июля 2020 г.
  2. ^ «Суперкомпьютерные решения NVIDIA».
  3. ^ «Графические процессоры NVIDIA A100 обеспечивают работу современного центра обработки данных» . NVIDIA . Проверено 8 июля 2020 г.
  4. ^ «Высокопроизводительные вычисления — суперкомпьютеры с графическими процессорами Tesla» .
  5. ^ «Профессиональные решения для рабочих станций».
  6. ^ «Nvidia интегрирует процессоры ARM в Tesla». 1 ноября 2012 г.
  7. ↑ Уолтон, Марк (6 апреля 2016 г.). «Nvidia представляет первую видеокарту Pascal, чудовищную Tesla P100». Арс Техника . Проверено 19 июня 2019 г.
  8. ^ Техническое описание Tesla (PDF)
  9. ^ «Nvidia гонится за независимыми поставщиками программного обеспечения для защиты и разведки с помощью графических процессоров» . www.theregister.com . Проверено 8 июля 2020 г.
  10. ^ «Усиление графического процессора Nvidia для Tesla» (PDF) . Январь 2014 . Проверено 7 декабря 2015 г.
  11. ^ «Плата вычислительного процессора Tesla C1060» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  12. ^ «Разница между Tesla S1070 и S1075» . 31 октября 2008 года . Проверено 29 января 2017 г. S1075 имеет одну интерфейсную карту.
  13. ^ ab «Вычислительный процессор Tesla C2050 и Tesla C2070» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  14. ^ «Модули двухслотовых вычислительных процессоров Tesla M2050 и Tesla M2070/M2070Q» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  15. ^ «Плата вычислительного процессора Tesla C2075» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  16. ↑ Хэнд, Рэндалл (23 августа 2010 г.). «Спецификации NVIDIA Tesla M2050 и M2070/M2070Q на сайте VizWorld.com» . VizWorld.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  17. ^ «Двухслотовый вычислительный процессорный модуль Tesla M2090» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  18. ^ «Графический ускоритель Tesla K10» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  19. ^ «Активный ускоритель графического процессора Tesla K20» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  20. ^ «Графический ускоритель Tesla K20» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  21. ^ «Графический ускоритель Tesla K20X» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  22. ^ «Графический ускоритель Tesla K40» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  23. ^ «Графический ускоритель Tesla K80» (PDF) . Изображения.nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  24. ^ «Nvidia анонсирует серверные карты Tesla M40 и M4 — машинное обучение центров обработки данных» . Anandtech.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  25. ^ ab «Ускорение приложений гипермасштабируемых центров обработки данных с помощью графических процессоров Tesla | Parallel Forall». Devblogs.nvidia.com . 10 ноября 2015 года . Проверено 11 декабря 2015 г.
  26. ^ «Тесла М6» (PDF) . Изображения.nvidia.com . Проверено 28 мая 2016 г.
  27. ^ "Тесла М10" (PDF) . Изображения.nvidia.com . Проверено 29 октября 2016 г.
  28. ^ "Тесла М40" (PDF) . Изображения.nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 г.
  29. ^ "Тесла М60" (PDF) . Изображения.nvidia.com . Проверено 27 мая 2016 г.
  30. ^ Аб Смит, Райан (13 сентября 2016 г.). «Nvidia анонсирует Tesla P40 и Tesla P4 — сетевой анализ, большой и малый» . Анандтех . Проверено 13 сентября 2016 г.
  31. ^ «Тесла P6» (PDF) . www.nvidia.com . Проверено 7 марта 2019 г.
  32. ^ "Технические характеристики Tesla P6" . www.techpowerup.com . Проверено 7 марта 2019 г.
  33. ↑ Смит, Райан (5 апреля 2016 г.). «Nvidia анонсирует ускоритель Tesla P100 — Pascal GP100 для HPC» . Anandtech.com. Anandtech.com . Проверено 5 апреля 2016 г.
  34. ^ Харрис, Марк. «Внутри Паскаля: новейшая вычислительная платформа Nvidia» . Проверено 13 сентября 2016 г.
  35. ^ Аб Смит, Райан (20 июня 2016 г.). «NVidia анонсирует PCI Express Tesla P100» . Anandtech.com . Проверено 21 июня 2016 г.
  36. ^ Аб Смит, Райан (10 мая 2017 г.). «Живой блог Keynote конференции Nvidia GPU Technology Conference 2017» . Анандтех . Проверено 10 мая 2017 г.
  37. ^ Аб Смит, Райан (10 мая 2017 г.). «Представлена ​​NVIDIA Volta: анонсирован графический процессор GV100 и ускоритель Tesla V100» . Анандтех . Проверено 10 мая 2017 г.
  38. ^ ab О, Нейт (20 июня 2017 г.). «NVIDIA официально объявляет о выпуске V100: выйдет позже в этом году» . Anandtech.com . Проверено 20 июня 2017 г.
  39. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA T4 TENSOR CORE" . NVIDIA . Проверено 17 октября 2018 г.
  40. ^ «Краткое описание продукта NVIDIA Tesla T4 Tensor Core» (PDF) . www.nvidia.com . Проверено 10 июля 2019 г.
  41. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA A2 TENSOR CORE" .
  42. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA A10 TENSOR CORE" .
  43. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA A16 TENSOR CORE" .
  44. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA A30 TENSOR CORE" .
  45. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA A40 TENSOR CORE" .
  46. ^ "Графический процессор NVIDIA TESLA A100 TENSOR CORE" . NVIDIA . Проверено 14 января 2021 г.
  47. ^ «Краткое описание продукта NVIDIA Tesla A100 с тензорным ядром» (PDF) . www.nvidia.com . Проверено 22 сентября 2020 г.
  48. ↑ Смит, Райан (14 мая 2020 г.). «NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA анонсирует новую архитектуру графического процессора, графический процессор A100 и ускоритель». АнандТех.
  49. ^ https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/
  50. ^ https://wccftech.com/nvidia-hopper-gh100-gpu-official-5nm-process-worlds-fastest-hpc-chip-80-billion-transistors-hbm3-memory/
  51. ^ https://www.techpowerup.com/gpu-specs/h100-pcie.c3899
  52. ^ https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40/
  53. ^ https://www.techpowerup.com/gpu-specs/l40.c3959
  54. ^ https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l4/
  55. ^ https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/l4/nvidia-ada-gpu-architecture-whitepaper-v2.1.pdf
  56. ^ https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2023/NVIDIA-and-Google-Cloud-Deliver-Powerful-New-Generative-AI-Platform-Built-on-the-New-L4 -GPU-and-Vertex-AI/default.aspx
  57. ^ https://www.techpowerup.com/gpu-specs/l4.c4091

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы, связанные с серией Nvidia Tesla .