индекс Хирша

Метрика, которая пытается измерить продуктивность и цитируемость публикаций человека.

Индекс Хирша — это показатель на уровне автора , который измеряет как продуктивность , так и цитируемость публикаций , первоначально используемый для отдельного ученого или ученого. Индекс Хирша коррелирует с такими показателями успеха, как получение Нобелевской премии , получение исследовательских стипендий и занятие должностей в ведущих университетах. ^[1] Индекс основан на наборе наиболее цитируемых статей ученого и количестве цитирований, полученных ими в других публикациях. В последнее время индекс стал применяться к продуктивности и влиянию научного журнала ^[2], а также группы ученых, например, кафедры, университета или страны. ^[3] Индекс был предложен в 2005 году Хорхе Э. Хиршем , физиком из Калифорнийского университета в Сан-Диего , как инструмент для определения относительного качества физиков-теоретиков ^[4] и иногда называется индексом Хирша или числом Хирша .

Определение и цель

Индекс h определяется как максимальное значение h , при котором данный автор/журнал опубликовал не менее h статей, каждая из которых цитировалась не менее h раз. ^{[4] [5]} Индекс предназначен для улучшения более простых показателей, таких как общее количество цитирований или публикаций. Индекс лучше всего работает при сравнении ученых, работающих в одной области, поскольку правила цитирования сильно различаются в разных областях. ^[6]

Расчет

h - индекс графика количества цитирований пронумерованных статей автора (расположен в порядке убывания)

Индекс Х — это наибольшее число h , при котором каждая статья имеет не менее h цитирований. Например, если у автора есть пять публикаций с 9, 7, 6, 2 и 1 цитированием (в порядке от наибольшего к наименьшему), то индекс Хирша автора равен 3, поскольку у автора есть три публикации с 3 и более цитированиями. . Однако у автора нет четырех публикаций с 4 и более цитированиями.

Очевидно, что индекс Хирша автора может быть равен количеству его публикаций. Например, автор только с одной публикацией может иметь максимальный индекс Хирша , равный 1 (если его публикация имеет 1 или более цитирований). С другой стороны, автор, имеющий много публикаций, каждая из которых имеет только одну цитацию, также будет иметь индекс Хирша , равный 1.

Формально, если f — это функция, соответствующая количеству цитирований каждой публикации, мы вычисляем h -индекс следующим образом: сначала мы упорядочиваем значения f от наибольшего к наименьшему значению. Затем мы ищем последнюю позицию, в которой f больше или равно позиции (мы называем эту позицию h ). Например, если у нас есть исследователь с 5 публикациями A, B, C, D и E с 10, 8, 5, 4 и 3 цитированиями соответственно, то индекс Хирша равен 4, поскольку 4-я публикация имеет 4 цитирований, а 5-я имеет только 3. Напротив, если одни и те же публикации имеют 25, 8, 5, 3 и 3 цитирования, то индекс равен 3 (т.е. 3-я позиция), поскольку четвертая статья имеет только 3 цитирования.

f (A)=10, f (B)=8, f (C)=5, f (D)=4, f (E)=3 → h -index=4

f (A)=25, f (B)=8, f (C)=5, f (D)=3, f (E)=3 → h -index=3

Если у нас есть функция f, упорядоченная в порядке убывания от наибольшего значения к наименьшему, мы можем вычислить h -индекс следующим образом:

h -индекс ( ж ) = ${\displaystyle \max\{i\in \mathbb {N} :f(i)\geq i\}}$

Индекс Хирша аналогичен числу Эддингтона , более раннему показателю, используемому для оценки велосипедистов. ^[7] h -индекс также связан с интегралом Сугено и метрикой Кай Фана . ^[8] Индекс Хирша служит альтернативой более традиционным показателям журнального импакт-фактора при оценке влияния работы конкретного исследователя. Поскольку в индекс Хирша входят только наиболее цитируемые статьи , его определение является более простым процессом. Хирш продемонстрировал, что h имеет высокую прогностическую ценность в отношении того, получил ли ученый такие награды, как членство в Национальной академии или Нобелевскую премию . Индекс Хирша растет по мере накопления цитирований и, следовательно, зависит от « академического возраста » исследователя.

Входные данные

Индекс Хирша можно определить вручную с использованием баз данных цитирования или с помощью автоматических инструментов. Базы данных на основе подписки, такие как Scopus и Web of Science, предоставляют автоматические калькуляторы. С июля 2011 года Google предоставляет автоматически рассчитываемый индекс Хирша и индекс i10 в своем собственном профиле Google Scholar . ^[9] Кроме того, специальные базы данных, такие как база данных INSPIRE-HEP, могут автоматически рассчитывать индекс Хирша для исследователей, работающих в области физики высоких энергий .

Каждая база данных, вероятно, даст разный h для одного и того же ученого из-за разного охвата. ^[10] Детальное исследование показало, что Web of Science широко освещает журнальные публикации, но плохо освещает важные конференции. Scopus лучше освещает конференции, но плохо освещает публикации до 1996 года; Google Scholar лучше всего освещает конференции и большинство журналов (хотя и не все), но, как и Scopus, имеет ограниченный охват публикаций, выпущенных до 1990 года. ^{[11] [12]} Исключение статей из материалов конференций является особой проблемой для ученых в области информатики , где материалы конференций считаются важной частью литературы. ^[13] Google Scholar подвергался критике за создание «фантомных цитат», включая серую литературу в подсчет цитирования, а также за несоблюдение правил булевой логики при комбинировании поисковых терминов. ^[14] Например, исследование Мехо и Янга показало, что Google Scholar выявил на 53% больше цитирований, чем Web of Science и Scopus вместе взятые, но отметило, что, поскольку большинство дополнительных цитирований, о которых сообщает Google Scholar, были из журналов с низким уровнем воздействия или материалов конференций, , они существенно не изменили относительный рейтинг людей. Было высказано предположение, что для того, чтобы справиться с иногда широкими вариациями h для одного ученого, измеренными в возможных базах данных цитирования, следует предположить, что ложноотрицательные результаты в базах данных являются более проблематичными, чем ложноположительные, и принять максимальное значение h , измеренное для академического . ^[15]

Примеры

Было проведено мало систематических исследований того, как ведет себя индекс Хирша в зависимости от учреждений, стран, времен и академических областей. ^[16] Хирш предположил, что для физиков значение h около 12 может быть типичным для продвижения на должность (доцента) в крупных исследовательских университетах [США]. Значение около 18 может означать полную профессорскую должность, 15–20 может означать стипендию в Американском физическом обществе , а 45 или выше может означать членство в Национальной академии наук США . ^[17] Хирш подсчитал, что через 20 лет «успешный учёный» будет иметь индекс Хирша 20, «выдающийся учёный» будет иметь индекс Хирша 40, а «поистине уникальный» человек будет иметь индекс Хирша . из 60. ^[4]

Для наиболее цитируемых ученых в период 1983–2002 гг. Хирш выделил 10 лучших в области наук о жизни (в порядке убывания h ): Соломон Х. Снайдер , h = 191; Дэвид Балтимор , h =160; Роберт К. Галло , час = 154; Пьер Шамбон , час = 153; Берт Фогельштейн , час = 151; Сальвадор Монкада , час = 143; Чарльз А. Динарелло , h = 138; Тадамицу Кисимото , час = 134; Рональд М. Эванс , час = 127; и Ральф Л. Бринстер , h = 126. Среди 36 новых призывников Национальной академии наук в области биологических и биомедицинских наук в 2005 году средний индекс Хирша составлял 57. ^[4] Однако Хирш отметил, что значения h будут варьироваться в зависимости от разрозненные поля. ^[4]

Среди 22 научных дисциплин, перечисленных в пороговых значениях цитируемости «Показателей важнейших наук» (таким образом, исключая ученых , не являющихся научными работниками ), физика занимает второе место по количеству цитирований после космической науки . ^[18] В период с 1 января 2000 г. по 28 февраля 2010 г. физик должен был получить 2073 цитирования, чтобы войти в число 1% наиболее цитируемых физиков в мире. ^[18] Порог для космической науки является самым высоким (2236 цитирований), за физикой следуют клиническая медицина (1390) и молекулярная биология и генетика (1229). В большинстве дисциплин, таких как окружающая среда/экология (390), меньше ученых, меньше статей и меньше цитирований. ^[18] Таким образом, эти дисциплины имеют более низкие пороги цитирования в Показателях основных наук, при этом самые низкие пороги цитирования наблюдаются в социальных науках (154), информатике (149) и междисциплинарных науках (147). ^[18]

Цифры в социальных дисциплинах сильно различаются: Группа социальных наук Лондонской школы экономики «Воздействие» обнаружила, что ученые-социологи в Соединенном Королевстве имели более низкие средние индексы Хирша . Индексы Хирша для («полных») профессоров, основанные на данных Google Scholar , варьировались от 2,8 (по юриспруденции), до 3,4 (по политологии ), 3,7 (по социологии ), 6,5 (по географии) и 7,6 (по экономике). . В среднем по дисциплинам профессор социальных наук имел индекс Хирша примерно в два раза больше, чем преподаватель или старший преподаватель, хотя разница была наименьшей в географии. ^[19]

Преимущества

Хирш намеревался использовать индекс Хирша для устранения основных недостатков других библиометрических показателей. Показатель общего количества статей не учитывает качество научных публикаций. С другой стороны, на общее количество цитирований может сильно повлиять участие в одной публикации, имеющей большое влияние (например, методологические статьи, предлагающие успешные новые методы, методы или приближения, которые могут привести к большому количеству цитирований). Индекс Хирша предназначен для одновременного измерения качества и количества научной продукции. До 2010 года индекс Хирша показывал корреляцию Кендалла от 0,3 до 0,4 с научными наградами. ^[20]

Критика

Существует ряд ситуаций, в которых h может предоставить вводящую в заблуждение информацию о результатах работы ученого. ^[21] Корреляция между индексом Хирша и научными наградами значительно снизилась с 2010 года после широкого использования индекса Хирша , ^[20] в соответствии с законом Гудхарта . Уменьшение корреляции частично объясняется распространением гиперавторства с числом соавторов более 100 на статью.

Некоторые из следующих ошибок характерны не только для индекса Хирша , но и для других показателей уровня автора :

• Индекс Хирша не учитывает количество авторов статьи. В оригинальной статье Хирш предложил разделить цитирование между соавторами. Один из таких дробных индексов известен как h-frac , он учитывается несколькими авторами, но не широко доступен благодаря использованию автоматических инструментов. ^[20]
• Индекс Хирша не учитывает различное типичное количество цитирований в разных областях, например, экспериментальное и теоретическое. На поведение цитирования в целом влияют отраслевые факторы ^[22] , которые могут сделать недействительными сравнения не только между дисциплинами, но даже внутри разных областей исследований одной дисциплины. ^[23]
• Индекс Хирша отбрасывает информацию, содержащуюся в размещении автора в списке авторов, которая в некоторых научных областях имеет значение, а в других - нет. ^{[24] [25]}
• Индекс Х представляет собой целое число , что снижает его дискриминационную способность. Поэтому Руане и Тол предлагают рациональный индекс h , который интерполирует между h и h + 1. ^[26]

Склонен к манипуляциям

Слабые стороны относятся к чисто количественному подсчету научных или академических результатов. Как и другие показатели, учитывающие цитирование, индексом Хирша можно манипулировать с помощью принудительного цитирования — практики, при которой редактор журнала заставляет авторов добавлять ложные цитаты в свои статьи, прежде чем журнал согласится их опубликовать. ^{[27] [28]} Индексом Хирша можно манипулировать посредством самоцитирования, ^{[29] [30] [31]} и, если он основан на результатах Google Scholar , то для этой цели можно использовать даже документы, созданные на компьютере, например, используя SCIген . ^[32] Индексом Хирша также можно манипулировать с помощью гиперавторства. Недавние исследования ясно показывают, что корреляция индекса Хирша с наградами, свидетельствующими о признании научного сообщества, существенно снизилась. ^[33]

Другие недостатки

В одном исследовании было обнаружено, что индекс Хирша имеет несколько меньшую прогностическую точность и точность, чем более простой показатель среднего цитирования на статью. ^[34] Однако этот вывод был опровергнут другим исследованием Хирша. ^[35] Индекс Хирша не является более точным показателем воздействия, чем общее количество цитирований конкретного ученого. В частности, моделируя распределение цитирований среди статей как случайное целочисленное разбиение и индекс h как квадрат Дерфи разбиения, Йонг ^[36] пришел к формуле , где N — общее число цитирований, что для математиков Национальной академии наук, оказывается, обеспечивает точную (с ошибками обычно в пределах 10–20 процентов) аппроксимацию индекса Хирша в большинстве случаев. ${\displaystyle h\approx 0.54{\sqrt {N}}}$

Альтернативы и модификации

Были сделаны различные предложения по изменению индекса Хирша , чтобы подчеркнуть различные особенности. ^{[37] [38] [39] [40] [41] [42] [20]} Многие из этих вариантов, такие как индекс G , сильно коррелируют с исходным индексом Хирша , что побудило некоторых исследователей считать их избыточный. ^[43] Одним из показателей, который не сильно коррелирует с индексом Хирша и коррелирует с научными наградами, является h-ГРП. ^[20]

Приложения

Индексы, подобные индексу Хирша , применялись вне оценки авторов или журналов.

Индекс Хирша был применен к интернет-СМИ, таким как каналы YouTube . Он определяется как количество видеороликов с числом просмотров ≥ h × 10 ⁵ . По сравнению с общим количеством просмотров создателя видео, индексы Х и G лучше отражают как продуктивность, так и влияние в одном показателе. ^[44]

Также был разработан последовательный индекс Хирша для институтов. ^{[45] [46]} Научное учреждение имеет последовательный индекс Хирша, равный i, если хотя бы i исследователей из этого учреждения имеют индекс Хирша , равный не менее i .

Смотрите также

• Библиометрия
• Сравнение инструментов исследовательской сети и систем профилирования исследований

Рекомендации

1. Борнманн, Лутц; Даниэль, Ханс-Дитер (июль 2007 г.). «Что мы знаем об индексе Хирша?». Журнал Американского общества информатики и технологий . 58 (9): 1381–1385. дои : 10.1002/asi.20609. S2CID  31323195.
2. Сузуки, Хелдер (2012). «Показатели Google Scholar для публикаций». googlescholar.blogspot.com.br .
3. Джонс, Т.; Хаггетт, С.; Камальски, Дж. (2011). «В поисках пути через научную литературу: индексы и меры». Мировая нейрохирургия . 76 (1–2): 36–38. дои : 10.1016/j.wneu.2011.01.015. ПМИД  21839937.
4. Хирш, JE (15 ноября 2005 г.). «Индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека». ПНАС . 102 (46): 16569–72. arXiv : физика/0508025 . Бибкод : 2005PNAS..10216569H. дои : 10.1073/pnas.0507655102 . ПМЦ 1283832 . ПМИД  16275915. 
5. Макдональд, Ким (8 ноября 2005 г.). «Физик предлагает новый способ ранжирования научных результатов». ФизОрг . Проверено 13 мая 2010 г.
6. «Влияние социальных наук - 3: Ключевые меры академического влияния». Блог LSE «Влияние социальных наук» (раздел 3.2) . Лондонская школа экономики. 19 ноября 2010 года . Проверено 19 апреля 2020 г.
7. Джефферс, Дэвид; Суонсон, Джон (ноябрь 2005 г.). «Насколько высока ваша буква E?». Мир физики . 18 (10): 21. дои : 10.1088/2058-7058/18/10/30 . Проверено 17 сентября 2022 г.
8. Месиар, Радко; Гаголевский, Марек (декабрь 2016 г.). «Индекс Хирша и другие интегралы Сугено: некоторые дефекты и их компенсация». Транзакции IEEE в нечетких системах . 24 (6): 1668–1672. дои : 10.1109/TFUZZ.2016.2516579. ISSN  1941-0034. S2CID  1651767.
9. Справка по цитатам из Google Scholar, получено 18 сентября 2012 г.
10. Бар-Илан, Дж. (2007). «Какой индекс Хирша ? – Сравнение WoS, Scopus и Google Scholar». Наукометрия . 74 (2): 257–71. doi : 10.1007/s11192-008-0216-y. S2CID  29641074.
11. Мехо, Л.И.; Ян, К. (2007). «Влияние источников данных на количество цитирований и рейтинг факультета LIS: Web of Science против Scopus и Google Scholar». Журнал Американского общества информатики и технологий . 58 (13): 2105–25. дои : 10.1002/asi.20677.
12. Мехо, Л.И.; Ян, К. (23 декабря 2006 г.). «Новая эра цитирования и библиометрического анализа: Web of Science, Scopus и Google Scholar». arXiv : cs/0612132 .(препринт статьи, опубликованной под заголовком «Влияние источников данных на количество цитирований и рейтинг преподавателей LIS: Web of Science vs Scopus и Google Scholar», в журнале Американского общества информационных наук и технологий , том 58 , № 13, 2007, 2105–25)
13. Мейер, Бертран ; Чоппи, Кристина; Стаунструп, Йорген; Ван Леувен, Январь (2009). «Оценка исследований в области информатики». Коммуникации АКМ . 52 (4): 31–34. дои : 10.1145/1498765.1498780. S2CID  8625066..
14. Хасо, Питер (2006). «Сомнительное количество попаданий и яйца кукушки». Интернет-обзор информации . 30 (2): 188–93. дои : 10.1108/14684520610659201.
15. Сандерсон, Марк (2008). «Возвращение к измерению h у ученых из Великобритании в области LIS и IR». Журнал Американского общества информатики и технологий . 59 (7): 1184–90. CiteSeerX 10.1.1.474.1990 . дои : 10.1002/asi.20771. 
16. Турага, Киран К.; Гамблин, Т. Кларк (июль 2012 г.). «Измерение хирургических академических результатов учреждения: «институциональный» индекс Хирша». Журнал хирургического образования . 69 (4): 499–503. дои : 10.1016/j.jsurg.2012.02.004. ПМИД  22677589.
17. Петерсон, Иварс (2 декабря 2005 г.). «Рейтинг исследователей». Новости науки . Проверено 13 мая 2010 г.
18. «Пороги цитирования (основные научные показатели)» . Научные часы . Томсон Рейтер. 1 мая 2010 года. Архивировано из оригинала 5 мая 2010 года . Проверено 13 мая 2010 г.
19. «Влияние социальных наук - 3: Ключевые меры академического влияния» (PDF) . Влияние социальных наук, LSE.ac.uk. 19 ноября 2010 года . Проверено 14 ноября 2020 г.
20. Колтун, В; Хафнер, Д. (2021). «Индекс Хирша больше не является эффективным показателем научной репутации». ПЛОС ОДИН . 16 (6): e0253397. arXiv : 2102.03234 . Бибкод : 2021PLoSO..1653397K. дои : 10.1371/journal.pone.0253397 . ПМЦ 8238192 . PMID  34181681. Наши результаты показывают, что использование индекса Хирша при ранжировании ученых следует пересмотреть и что меры дробного распределения, такие как h-ГРП, обеспечивают более надежные альтернативы. Сопутствующая веб-страница
21. Вендл, Майкл (2007). «Индекс Хирша: каким бы ни был рейтинг, цитатам нужен контекст». Природа . 449 (7161): 403. Бибкод : 2007Natur.449..403W. дои : 10.1038/449403b . ПМИД  17898746.
22. Борнманн, Л.; Дэниел, HD (2008). «Что измеряют подсчетом цитирования? Обзор исследований цитирующего поведения». Журнал документации . 64 (1): 45–80. дои : 10.1108/00220410810844150. hdl : 11858/00-001M-0000-0013-7A94-3 . S2CID  17260826.
23. Анауати, Виктория; Галиани, Себастьян; Гальвес, Рамиро Х. (2016). «Количественная оценка жизненного цикла научных статей в разных областях экономических исследований». Экономическое расследование . 54 (2): 1339–1355. дои : 10.1111/ecin.12292. hdl : 10.1111/ecin.12292 . ISSN  1465-7295. S2CID  154806179.
24. Секерчиоглу, Каган Х. (2008). «Количественная оценка вклада соавторов» (PDF) . Наука . 322 (5900): 371. doi :10.1126/science.322.5900.371a. PMID  18927373. S2CID  47571516.
25. Чжан, Чун-Тин (2009). «Предложение по расчету взвешенного цитирования на основе рейтинга автора». Отчеты ЭМБО . 10 (5): 416–17. дои : 10.1038/embor.2009.74. ПМК 2680883 . ПМИД  19415071. 
26. Руане, ФП ; Тол, RSJ (2008). «Рациональные (последовательные) индексы Х: приложение к экономике Ирландской Республики». Наукометрия . 75 (2): 395–405. дои : 10.1007/s11192-007-1869-7. hdl : 1871/31768. S2CID  6541932.
27. Уилхайт, AW; Фонг, Э.А. (2012). «Принудительное цитирование в академических публикациях». Наука . 335 (6068): 542–3. Бибкод : 2012Sci...335..542W. дои : 10.1126/science.1212540. PMID  22301307. S2CID  30073305.
28. Ноорден, Ричард Ван (6 февраля 2020 г.). «Высоко цитируемый исследователь исключен из журнала за злоупотребление цитированием». Природа . 578 (7794): 200–201. Бибкод : 2020Natur.578..200V. дои : 10.1038/d41586-020-00335-7 . ПМИД  32047304.
29. Гальвес, Рамиро Х. (март 2017 г.). «Оценка авторского самоцитирования как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрия . 111 (3): 1801–1812. doi : 10.1007/s11192-017-2330-1. S2CID  6863843.
30. Кристоф Бартнек и Серваас Коккельманс; Коккельманс (2011). «Обнаружение манипуляций с индексом Хирша посредством анализа самоцитирования». Наукометрия . 87 (1): 85–98. дои : 10.1007/s11192-010-0306-5. ПМК 3043246 . ПМИД  21472020. 
31. Эмилио Феррара и Альфонсо Ромеро; Ромеро (2013). «Оценка научного воздействия и эффект самоцитирования: смягчение предвзятости за счет дисконтирования индекса Хирша ». Журнал Американского общества информатики и технологий . 64 (11): 2332–39. arXiv : 1202.3119 . дои : 10.1002/asi.22976. S2CID  12693511.
32. Лаббе, Сирил (2010). Айк Анткаре — одна из величайших звезд на научном небосклоне (PDF) . Laboratoire d'Informatique de Grenoble RR-LIG-2008 (технический отчет) (Отчет). Университет Жозефа Фурье .
33. Колтун, Владлен; Хафнер, Дэвид (2021). «Индекс Хирша больше не является эффективным показателем научной репутации». ПЛОС ОДИН . 16 (6): e0253397. arXiv : 2102.03234 . Бибкод : 2021PLoSO..1653397K. дои : 10.1371/journal.pone.0253397 . ПМЦ 8238192 . ПМИД  34181681. 
34. Суне Леманн; Джексон, Эндрю Д.; Лаутруп, Бенни Э. (2006). «Меры за меры». Природа . 444 (7122): 1003–04. Бибкод : 2006Natur.444.1003L. дои : 10.1038/4441003a. PMID  17183295. S2CID  3099364.
35. Хирш Дж. Э. (2007). «Обладает ли индекс Хирша предсказательной силой?». ПНАС . 104 (49): 19193–98. arXiv : 0708.0646 . Бибкод : 2007PNAS..10419193H. дои : 10.1073/pnas.0707962104 . ПМК 2148266 . ПМИД  18040045. 
36. Йонг, Александр (2014). «Критика индекса цитирования Хирша: комбинаторная проблема Ферми» (PDF) . Уведомления Американского математического общества . 61 (11): 1040–1050. arXiv : 1402.4357 . дои : 10.1090/noti1164. S2CID  119126314.
37. Батиста П.Д.; и другие. (2006). «Можно ли сравнивать исследователей с разными научными интересами?». Наукометрия . 68 (1): 179–89. arXiv : физика/0509048 . дои : 10.1007/s11192-006-0090-4. S2CID  119068816.
38. Сидиропулос, Антонис; Кацарос, Димитриос; Манолопулос, Яннис (2007). «Обобщенный индекс Хирша для раскрытия скрытых фактов в сетях цитирования». Наукометрика . 72 (2): 253–80. CiteSeerX 10.1.1.76.3617 . doi : 10.1007/s11192-007-1722-z. S2CID  14919467. 
39. Джаянт С. Вайдья (декабрь 2005 г.). «V-индекс: более справедливый индекс для количественной оценки исследовательской способности человека». БМЖ . 331 (7528): 1339–к–40–ок. дои : 10.1136/bmj.331.7528.1339-c. ПМК 1298903 . ПМИД  16322034. 
40. Кацарос Д., Сидиропулос А., Манолопус Ю., (2007), Возрастной индекс Хирша для социальных сетей цитирования в материалах семинара по социальным аспектам Интернета Познань, Польша, 27 апреля 2007 г.
41. Андерсон, Томас Р.; Ханкин, Робин К.С.; Киллворт, Питер Д. (12 июля 2008 г.). «За пределами квадрата Дерфи: повышение индекса Хирша для оценки общего объема публикаций». Наукометрия . 76 (3). ООО «Спрингер Сайенс энд Бизнес Медиа»: 577–588. дои : 10.1007/s11192-007-2071-2 . ISSN  0138-9130.
42. Бэлдок, Клайв; Ма, Руимин; Ортон, Колин Г. (5 марта 2009 г.). «Индекс h — лучший показатель исследовательской продуктивности учёного». Медицинская физика . 36 (4). Уайли: 1043–1045. Бибкод : 2009MedPh..36.1043B. дои : 10.1118/1.3089421. ISSN  0094-2405. ПМИД  19472608.
43. Борнманн, Л.; и другие. (2011). «Многоуровневый метаанализ исследований, сообщающих о корреляции между индексом Хирша и 37 различными вариантами индекса Хирша ». Журнал информаметрики . 5 (3): 346–59. дои : 10.1016/j.joi.2011.01.006.
44. Ховден, Р. (2013). «Библиометрия для интернет-СМИ: применение индекса Хирша к YouTube». Журнал Американского общества информатики и технологий . 64 (11): 2326–31. arXiv : 1303.0766 . дои : 10.1002/asi.22936. S2CID  38708903.
45. Космульский, М. (2006). «Я – библиометрический указатель». Форум Академический . 11:31 .
46. Пратап, Г. (2006). «Индексы типа Хирша для ранжирования результатов научных исследований учреждений». Современная наука . 91 (11): 1439.

дальнейшее чтение

• Алонсо, С.; Кабрерисо, Ф.Дж.; Эррера-Вьедма, Э.; Эррера, Ф. (2009). «Индекс Хирша: обзор, посвященный его вариантам, расчетам и стандартизации для различных научных областей» (PDF) . Журнал информаметрики . 3 (4): 273–89. дои : 10.1016/j.joi.2009.04.001. hdl : 10481/64974.
• Болл, Филип (2005). «Индекс нацелен на справедливое ранжирование ученых». Природа . 436 (7053): 900. Бибкод : 2005Natur.436..900B. дои : 10.1038/436900a . ПМИД  16107806.
• Иглесиас, Хуан Э.; Печарроман, Карлос (2007). «Масштабирование индекса Хирша для различных научных областей ISI». Наукометрия . 73 (3): 303–320. arXiv : физика/0607224 . doi : 10.1007/s11192-007-1805-x. S2CID  17559665.
• Келли, компакт-диск; Дженнионс, доктор медицины (2006). « Индекс h и оценка карьеры в цифрах». Тенденции в экологии и эволюции . 21 (4): 167–70. дои : 10.1016/j.tree.2006.01.005. ПМИД  16701079.
• Леманн, С.; Джексон, AD; Лаутруп, Б.Е. (2006). «Меры за меры». Природа . 444 (7122): 1003–04. Бибкод : 2006Natur.444.1003L. дои : 10.1038/4441003a. PMID  17183295. S2CID  3099364.
• Панаретос, Дж.; Малесиос, К. (2009). «Оценка эффективности и воздействия научных исследований с помощью отдельных индексов». Наукометрия . 81 (3): 635–70. arXiv : 0812.4542 . doi : 10.1007/s11192-008-2174-9. S2CID  1957865.
• Петерсен, AM; Стэнли, Х. Юджин; Суччи, Сауро (2011). «Статистические закономерности в рангово-цитируемом профиле ученых». Научные отчеты . 181 (181): 1–7. arXiv : 1103.2719 . Бибкод : 2011НатСР...1Е.181П. дои : 10.1038/srep00181. ПМК  3240955 . ПМИД  22355696.
• Сидиропулос, Антонис; Кацарос, Димитриос; Манолопулос, Яннис (2007). «Обобщенный индекс Хирша для раскрытия скрытых фактов в сетях цитирования». Наукометрия . 72 (2): 253–80. CiteSeerX  10.1.1.76.3617 . doi : 10.1007/s11192-007-1722-z. S2CID  14919467.
• Солер, Хосе М. (2007). «Рациональный показатель научного творчества». Журнал информаметрики . 1 (2): 123–30. arXiv : физика/0608006 . дои : 10.1016/j.joi.2006.10.004. S2CID  17113647.
• Саймондс, MR; и другие. (2006). Трегенза, Том (ред.). «Гендерные различия в публикациях: к объективному показателю эффективности исследований». ПЛОС ОДИН . 1 (1): е127. Бибкод : 2006PLoSO...1..127S. дои : 10.1371/journal.pone.0000127 . ПМК  1762413 . ПМИД  17205131.
• Табер, Дуглас Ф. (2005). «Количественная оценка воздействия публикации». Наука . 309 (5744): 2166а. дои : 10.1126/science.309.5744.2166a. PMID  16195445. S2CID  41686509.
• Вегингер, Герхард Дж. (2008). «Аксиоматическая характеристика индекса Хирша». Математические социальные науки . 56 (2): 224–32. doi :10.1016/j.mathsocsci.2008.03.001.

Внешние ссылки

• Показатели Академии Google
• Индекс Хирша для информатики и электроники
• Индекс Хирша для экономистов
• Индекс Хирша для исследователей информатики
• H — индекс для компьютерщиков от Google Scholar
• Индекс Хирша для астрономов
• Влияние на основе публикаций и цитирования, список 252 показателей воздействия для одного исследователя со ссылкой на исходный код.