Информационная экономика или экономика информации — это раздел микроэкономики , изучающий, как информация и информационные системы влияют на экономику и экономические решения. [1]
В одной из заявок рассматривается информация, воплощенная в определенных типах товаров , которые «дорого производить, но дешево воспроизводить». [2] Примеры включают компьютерное программное обеспечение (например, Microsoft Windows ), фармацевтические препараты и технические книги. Как только информация записана «на бумаге, в компьютере или на компакт-диске, она может быть воспроизведена и использована вторым человеком практически бесплатно». [2] Без фундаментальных исследований первоначальное производство высокоинформативных товаров может оказаться слишком невыгодным для рынка, что является своего рода провалом рынка . Государственное субсидирование фундаментальных исследований было предложено как способ смягчить проблему. [2]
Предмет «информационная экономика» рассматривается под классификационным кодом журнала экономической литературы JEL D8 – Информация, знания и неопределенность . В настоящей статье отражены темы, включенные в этот кодекс. Существует несколько подразделов информационной экономики. Информация как сигнал была описана как своего рода негативная мера неопределенности . [3] Оно включает в себя полные и научные знания как особые случаи . Первые открытия в области информационной экономики были связаны с экономикой информационных товаров .
В последние десятилетия произошли важные успехи в изучении информационной асимметрии [4] и ее последствий для теории контрактов , включая возможность провала рынка . [5]
Информационная экономика формально связана с теорией игр как два разных типа игр, которые могут применяться, включая игры с совершенной информацией , [6] полной информацией , [7] и неполной информацией . [8] Экспериментальные методы и методы теории игр были разработаны для моделирования и проверки теорий информационной экономики, [9] включая потенциальные применения в государственной политике , такие как проектирование механизмов для стимулирования обмена информацией и иного поведения, способствующего повышению благосостояния . [10]
Примером применения теории игр на практике может служить случай, когда два потенциальных сотрудника претендуют на одно и то же повышение на работе и обсуждают со своим работодателем информацию о работе. Однако один сотрудник может иметь больше информации о том, что повлечет за собой эта роль, чем другой. [11] В то время как менее информированный сотрудник может быть готов согласиться на более низкое повышение заработной платы на новой работе, другой может иметь больше знаний о том, сколько часов и обязательств потребуется на эту должность, и ожидать более высокой оплаты. Это явное использование неполной информации , чтобы дать одному человеку преимущество в данном сценарии. Если они обсуждают друг с другом продвижение по службе в рамках процесса, называемого сговором, можно ожидать, что оба будут иметь одинаково обоснованные знания о работе. Однако сотрудник, обладающий большей информацией, может дезинформировать другого о ценности работы, связанной с выполняемой работой, и сделать продвижение по службе менее привлекательным и, следовательно, не стоящим того. Это приводит в действие стимулы, лежащие в основе информационной экономики, и выдвигает на первый план некооперативные игры . [11]
Отправной точкой экономического анализа является наблюдение о том, что информация имеет экономическую ценность , поскольку она позволяет людям делать выбор, который приносит более высокие ожидаемые выгоды или ожидаемую полезность, чем они могли бы получить от выбора, сделанного в отсутствие информации. Оценка данных — это новая дисциплина, целью которой является понимание и измерение экономических характеристик информации и данных. [12]
Большая часть литературы по информационной экономике изначально была вдохновлена работой Фридриха Хайека « Использование знаний в обществе » об использовании механизма цен для обеспечения децентрализации информации для управления эффективным использованием ресурсов.[13] Хотя работа Хайека была направлена на дискредитацию эффективности органов центрального планирования по сравнению с системой свободного рынка, его предложение о том, что ценовые механизмы передают информацию о нехватке товаров, вдохновило Аббу Лернера , Тьяллинга Купманса , Леонида Гурвича , Джорджа Стиглера и других на дальнейшее развитие области информационной экономики. [ нужна цитата ] Помимо координации рынка посредством ценового механизма, транзакции также могут осуществляться внутри организаций. Информационные требования транзакции являются основным определяющим фактором фактического (сочетания) механизмов координации, которые мы будем наблюдать. [14]
Информационная асимметрия означает, что стороны взаимодействия обладают разной информацией, например, одна сторона имеет больше или лучшую информацию, чем другая. Ожидание, что другая сторона получит более подробную информацию, может привести к изменению поведения. Менее информированная сторона может попытаться помешать другой воспользоваться ею. Такое изменение в поведении может привести к неэффективности. Примерами этой проблемы являются выбор (неблагоприятный или выгодный) и моральный риск . [15]
Неблагоприятный отбор происходит, когда одна сторона партнерства обладает информацией, которой нет у другой, и это может произойти намеренно или случайно из-за плохой коммуникации. [16] Классической статьей о неблагоприятном отборе является книга Джорджа Акерлофа «Рынок лимонов» . [17]
Самый распространенный пример рынка лимонов – автомобильная промышленность. По мнению Акерлофа , покупатель может рассмотреть четыре типа автомобилей. [17] Сюда входит выбор новой или подержанной машины, а также выбор хорошей или плохой машины, или «Лимона», как его чаще называют. При рассмотрении рыночных вариантов есть возможность приобретения нового лимонного автомобиля, так как есть подержанный хороший автомобиль. [17] Неуверенность, возникающая из-за вероятности покупки «лимона» из-за асимметричной информации, может вызвать у покупателя сомнения в качестве автомобиля и ожидаемом результате при покупке. [18] Такая же дилемма существует на многих рынках, где у продавцов есть стимул не раскрывать информацию о своем продукте, если он плохого качества, поскольку они знают, что средний стандарт в отрасли по сравнению с существующими хорошими продуктами повысит их торговую способность. [17] Асимметричная информация о качестве автомобиля может привести к снижению общей эффективности автомобильной промышленности. [19] Это связано с двумя причинами. Во-первых, неопределенность между покупателями и продавцами, а во-вторых, на более широком рынке, где только продавцы с автомобилями ниже среднего будут готовы продавать из-за представленного низкого качества. [17] Есть два основных решения проблемы неблагоприятного отбора ; сигнализация и экранирование.
Моральный риск включает партнерство между принципалом и агентом и возникает, когда агент может изменить свое поведение или действия после заключения контракта, что может привести к неблагоприятным последствиям для принципала. [16]
Моральный риск возникает, когда поведение агентов меняется после оформления страховки для их защиты. [20] Например, если кто-то приобрел автомобильную страховку для своего автомобиля, а затем возложил на себя ответственность по более низким стандартам, например, превысив ограничение скорости или вообще безрассудно управляя автомобилем. Мировой финансовый кризис 2008 года является еще одним примером, когда ценные бумаги, обеспеченные ипотекой, были сформированы путем сопоставления субстандартных ипотечных кредитов и проданы инвесторам без раскрытия связанного с этим риска. [21] Что касается морального риска, заключение контракта между принципалом и агентом можно назвать вторым лучшим решением, когда одни только выплаты наблюдаются при информационной асимметрии. [22] Страховое покрытие часто включает пункт о периоде ожидания, чтобы удержать агентов от изменения своего отношения.
Майкл Спенс первоначально предложил идею сигнализации . Он предположил, что в ситуации с информационной асимметрией люди могут сигнализировать о своем типе, тем самым достоверно передавая информацию другой стороне и разрешая асимметрию.
Эта идея изначально изучалась в контексте поиска работы. Работодатель заинтересован в приеме на работу нового сотрудника, обладающего навыками обучения. Конечно, все потенциальные сотрудники будут утверждать, что обладают навыками обучения, но только они знают, так ли это на самом деле. Это информационная асимметрия.
Спенс предположил, что поступление в колледж может служить надежным сигналом о способности учиться. Если предположить, что люди, обладающие навыками обучения, могут закончить колледж легче, чем люди с низкой квалификацией, то, посещая колледж, квалифицированные люди сигнализируют о своих навыках потенциальным работодателям. Это верно, даже если в школе они ничему не учились, а школа была там исключительно как сигнал. Это работает, потому что действие, которое они предпринимали (поход в школу), было легче для людей, обладающих навыком, о котором они пытались сигнализировать (способностью к обучению). [23]
Джозеф Э. Стиглиц был пионером теории скрининга . [24] Таким образом, недостаточно информированная сторона может побудить другую сторону раскрыть свою информацию. Они могут предоставить меню вариантов таким образом, чтобы оптимальный выбор другой стороны зависел от их личной информации. Делая тот или иной выбор, другая сторона показывает, что у него есть информация, которая делает этот выбор оптимальным. Например, парк развлечений хочет продавать более дорогие билеты клиентам, которые больше ценят свое время и меньше, чем другие клиенты. Спросить клиентов об их готовности платить не получится – все будут утверждать, что у них низкая готовность платить. Но парк может предложить меню приоритетных и обычных билетов, где приоритет позволяет миновать очередь на аттракционах и стоит дороже. Это побудит клиентов с более высокой ценностью времени купить приоритетный билет и тем самым раскрыть свой тип.
Колебания доступности и точности информации могут вызвать определенный уровень риска и неопределенности .
Риск определяется обстоятельствами, при которых вероятность каждого результата известна лицу, принимающему решение, и что среди всех возможных результатов нет полной уверенности в том, какой из них произойдет. [25] Напротив, неопределенность относится к ситуации, когда вероятность каждого результата неизвестна и не может быть точно оценена, поэтому людям часто не хватает достаточной экономической информации для принятия обоснованного решения. [25]
Отношение к риску напрямую влияет на поведение экономических агентов во время принятия решений в условиях неопределенности, изменяя восприятие людьми оценки и надежности информации на рынке. [26] Заинтересованные стороны, особенно менеджеры, часто демонстрируют различное отношение к риску, что определяет их принятие решений в отношении различных инвестиций.
Отношение к риску подразделяется на три основные категории: неприятие риска , нейтральность к риску и склонность к поиску риска .
Менеджеры , не склонные к риску, имеют тенденцию отдавать предпочтение инвестициям с низкой степенью неопределенности, которые генерируют относительно более низкие ожидаемые доходы, в отличие от инвестиций с высокой степенью неопределенности, которые генерируют относительно более высокие ожидаемые доходы. [27] Они с большей вероятностью выберут решение с гарантированным результатом и минимальным риском, даже если это означает отказ от потенциально более высокого выигрыша.
Нейтральные к риску менеджеры в первую очередь сосредотачиваются на максимизации ожидаемого результата независимо от уровня риска. Это безразличие усиливает их склонность принимать рискованные инвестиционные решения только в том случае, если потенциальная выгода превышает потенциальные потери. В то время как менеджеры , стремящиеся к риску , имеют тенденцию отдавать предпочтение инвестициям с самой высокой потенциальной доходностью, даже если это решение означало принятие на себя более высокой степени риска.
Покупка и продажа информации — это не то же самое, что покупка и продажа большинства других товаров. Есть три фактора, которые отличают экономику покупки и продажи информации от твердых товаров:
Прежде всего, информация неконкурентна , а это означает, что потребление информации не исключает возможности ее потребления кем-то другим. Связанная с этим характеристика, которая меняет информационные рынки, заключается в том, что информация имеет почти нулевую предельную стоимость . Это означает, что как только первая копия существует, создание второй копии ничего или почти ничего не стоит. Это позволяет легко продавать снова и снова. Однако это делает классическое ценообразование по предельным издержкам совершенно невозможным.
Во-вторых, исключение не является естественным свойством информационных товаров, хотя его можно создать искусственно. Однако природа информации такова, что, если она известна, трудно исключить других от ее использования. Поскольку информация, скорее всего, будет одновременно неконкурентной и неисключаемой, ее часто считают примером общественного блага .
В-третьих, информационный рынок не отличается высокой степенью прозрачности. То есть, чтобы оценить информацию, информация должна быть известна, поэтому вам придется инвестировать в ее изучение, чтобы оценить ее. Чтобы оценить какое-либо программное обеспечение, вам нужно научиться им пользоваться; чтобы оценить фильм, его надо посмотреть.
Важность этих свойств объясняется Де Лонгом и Фрумкиным в книге «Следующая экономика».
Карл Шапиро и Хэл Вариан описали сетевой эффект (также называемый сетевыми внешними эффектами ) как продукты, получающие дополнительную ценность от каждого дополнительного пользователя этого товара или услуги. [28] Сетевые эффекты — это внешние эффекты, при которых они обеспечивают немедленную выгоду, когда к сети присоединяется дополнительный пользователь, увеличивая размер сети. Общая ценность сети зависит от общего числа последователей, но приносит лишь незначительную выгоду новым пользователям. Это приводит к прямому сетевому эффекту при принятии товара каждым пользователем с повышенным стимулом к принятию по мере того, как другие пользователи принимают товар и присоединяются к сети. [29] Косвенный сетевой эффект возникает, когда дополнительные товары получают выгоду от принятия исходного продукта. [29]
Рост данных постоянно расширяется и растет в геометрической прогрессии, однако применение этих данных гораздо ниже, чем их создание. [30] [31]
Новые данные приводят к потенциальному увеличению количества вводящей в заблуждение или неточной информации, которая может вытеснить правильную информацию. Такое увеличение количества непроверенной информации связано с простотой и бесплатностью создания онлайн-данных, что лишает пользователей возможности находить исходные и проверенные данные. [32]
По мере развития новых сетей ранние последователи формируют социальную динамику большей части населения и развивают зрелость продукта, известную как критическая масса . Зрелость продукта наступает тогда, когда он становится самодостаточным, и это происходит с большей вероятностью при наличии положительных денежных потоков, стабильных потоков доходов, удержания клиентов и взаимодействия с брендом. [33] Чтобы сформировать последователей, необходимо предлагать низкие начальные цены, а также широкомасштабный маркетинг, который поможет создать эффект снежного кома .
В 2001 году Нобелевская премия по экономике была присуждена Джорджу Акерлофу , Майклу Спенсу и Джозефу Стиглицу «за анализ рынков с асимметричной информацией». [34]
СМИ, связанные с информационной экономикой, на Викискладе?