stringtranslate.com

Количественная оценка без использования маркировки

Квантификация без меток — это метод масс-спектрометрии , целью которого является определение относительного количества белков в двух или более биологических образцах. В отличие от других методов количественной оценки белков , количественная оценка без меток не использует соединение, содержащее стабильный изотоп, для химического связывания с белком и, таким образом, его маркировки. [1] [2]

Выполнение

Эксперимент по количественной оценке без меток с 3 образцами, 3 файлами LC-MS и 5 ионами-предшественниками/пептидами. Интенсивности на пике хроматографических пиков используются для количественной оценки в этом конкретном случае. Пептиды идентифицируются с помощью масс-спектров фрагментации, и некоторые ионы-предшественники будут количественно определены, но не сопоставлены с какой-либо последовательностью пептида.

Количественная оценка без метки может быть основана на интенсивности сигнала предшественника или на спектральном подсчете . Первый метод полезен при применении к высокоточным масс-спектрам, например, полученным с использованием нового поколения времяпролетных ( ToF), ионно-циклотронного резонанса с преобразованием Фурье (FTICR) или масс-анализаторов Orbitrap . Высокая разрешающая способность облегчает извлечение сигналов пептидов на уровне MS 1 и, таким образом, отделяет количественную оценку от процесса идентификации. Напротив, спектральный подсчет просто подсчитывает количество спектров, идентифицированных для данного пептида в различных биологических образцах, а затем интегрирует результаты для всех измеренных пептидов белка(ов), которые количественно определены.

Вычислительная структура подхода без меток включает обнаружение пептидов, сопоставление соответствующих пептидов с несколькими данными ЖХ-МС, выбор дискриминационных пептидов. [3] [4]

Спектрометрия экспрессии интактного белка (IPEx) — это метод количественной оценки без использования меток в масс-спектрометрии, разрабатываемый аналитической химией в Центре по безопасности пищевых продуктов и прикладному питанию Управления по контролю за продуктами и лекарствами США и другими организациями. Интактные белки анализируются с помощью прибора LCMS , обычно квадрупольного времяпролетного режима в режиме профиля, а полный профиль белка определяется и количественно оценивается с помощью программного обеспечения для обработки данных. Первые результаты весьма обнадеживают. В одном исследовании две группы повторов лечения из образцов млекопитающих (разные организмы со схожей историей лечения, но не технические повторы) показывают десятки биомаркеров белка с низким CV, что позволяет предположить, что IPEx является жизнеспособной технологией для изучения экспрессии белка. [5]

Обнаружение пептидов

Обычно сигналы пептидов обнаруживаются на уровне MS1 и отличаются от химического шума по их характерному изотопному шаблону. Затем эти шаблоны отслеживаются по измерению времени удерживания и используются для реконструкции профиля хроматографического элюирования моноизотопной пептидной массы. Затем общий ионный ток пептидного сигнала интегрируется и используется в качестве количественного измерения исходной концентрации пептида. Для каждого обнаруженного пептида сначала находятся все изотопные пики, а затем назначается зарядовое состояние.

Количественная оценка без метки может быть основана на интенсивности сигнала предшественника и имеет проблемы из-за помех изоляции: в высокопроизводительных исследованиях идентичность измеряемого иона предшественника пептида может легко оказаться совершенно другим пептидом с похожим соотношением m/z, который элюируется во временном интервале, перекрывающемся с таковым у предыдущего пептида. Спектральный подсчет имеет проблемы из-за того, что пептиды идентифицируются, что делает необходимым проведение дополнительного сканирования MS/MS, которое занимает время и, следовательно, снижает разрешение эксперимента.

Сопоставление соответствующих пептидов

В отличие от дифференциальной маркировки, каждый биологический образец необходимо измерять отдельно в эксперименте без метки. Извлеченные сигналы пептидов затем картируются по нескольким или нескольким измерениям ЖХ-МС с использованием их координат в измерениях массы к заряду и времени удерживания. Данные с высокоточных приборов для измерения массы значительно облегчают этот процесс и повышают уверенность в сопоставлении правильных сигналов пептидов в разных запусках.

Очевидно, что дифференциальная обработка биологических образцов требует наличия стандарта, который можно использовать для корректировки результатов. Пептиды, которые, как ожидается, не изменят уровень экспрессии в различных биологических образцах, могут быть использованы для этой цели. Однако не все пептиды хорошо ионизируются, и поэтому выбор кандидатов должен осуществляться после первоначального исследования, которое должно характеризовать только содержание белка в биологических образцах, которые будут исследоваться.

Выбор дискриминационных пептидов

Наконец, сложные методы нормализации используются для удаления систематических артефактов в значениях интенсивности пептидов между измерениями ЖХ-МС. Затем дискриминационные пептиды идентифицируются путем выбора пептидов, нормализованные интенсивности которых различаются (например, p-value < 0,05) среди нескольких групп образцов.

Кроме того, более новые гибридные масс-спектрометры, такие как LTQ OrbiTrap, предлагают возможность получения пептидных идентификаций MS/MS параллельно с высокоточным измерением массы пептидов на уровне MS1. Это повышает вычислительную сложность для обработки и интеграции этих двух источников информации и привело к разработке новых многообещающих стратегий количественной оценки.

Ссылки

  1. ^ Bantscheff M, Schirle M, Sweetman G, Rick J, Kuster B (октябрь 2007 г.). «Количественная масс-спектрометрия в протеомике: критический обзор». Аналитическая и биоаналитическая химия . 389 (4): 1017–31. doi : 10.1007/s00216-007-1486-6 . PMID  17668192.
  2. ^ Asara JM, Christofk HR, Freimark LM, Cantley LC (март 2008 г.). «Метод количественной оценки без меток с помощью MS/MS TIC в сравнении с SILAC и спектральным подсчетом в протеомном скрининге». Proteomics . 8 (5): 994–9. doi : 10.1002/pmic.200700426 . PMID  18324724.
  3. ^ Bridges SM, Magee GB, Wang N, Williams WP, Burgess SC, Nanduri B (2007). "ProtQuant: инструмент для количественной оценки данных протеомики MudPIT без использования меток". BMC Bioinformatics . 8 (Suppl 7): S24. doi : 10.1186/1471-2105-8-S7-S24 . PMC 2099493 . PMID  18047724. 
  4. ^ Лукас Н. Мюллер и др. (2008). «Оценка программных решений для анализа количественных протеомных данных на основе масс-спектрометрии». Журнал исследований протеома . 7 (1): 51–61. CiteSeerX 10.1.1.336.4416 . doi :10.1021/pr700758r. PMID  18173218. 
  5. ^ Шолль, П.Ф., Стратегия ЖХ/МС интактного белка для разработки сывороточных биомаркеров: Биомаркеры чувствительности печени к химиопрофилактическому лечению тритерпеноидом CDDO-Im , Аннотация, TOA 8:35 утра, Конференция ASMS, 2007.