Лесной график , также известный как блоббограмма, представляет собой графическое отображение предполагаемых результатов ряда научных исследований, посвященных одному и тому же вопросу, а также общих результатов. [1] Он был разработан для использования в медицинских исследованиях как средство графического представления метаанализа результатов рандомизированных контролируемых исследований . За последние двадцать лет аналогичные метааналитические методы применялись в наблюдательных исследованиях (например, в экологической эпидемиологии ), а лесные участки часто используются и для представления результатов таких исследований.
Хотя лесные участки могут иметь несколько форм, обычно они представлены в двух столбцах. В левом столбце перечислены названия исследований (часто рандомизированные контролируемые исследования или эпидемиологические исследования ), обычно в хронологическом порядке сверху вниз. Правый столбец представляет собой график меры эффекта ( например, отношения шансов ) для каждого из этих исследований (часто представленный квадратом), включая доверительные интервалы , представленные горизонтальными линиями. График может быть построен в натуральном логарифмическом масштабе при использовании отношений шансов или других показателей эффекта, основанных на отношениях, чтобы доверительные интервалы были симметричны относительно средних значений каждого исследования и чтобы гарантировать, что ненужное внимание не будет уделяться отношениям шансов, превышающим 1, когда по сравнению с теми, кто меньше 1. Площадь каждого квадрата пропорциональна весу исследования в метаанализе. Общий метаанализируемый показатель эффекта часто изображается на графике в виде пунктирной вертикальной линии. Этот метаанализированный показатель эффекта обычно изображается в виде ромба, боковые точки которого указывают доверительные интервалы для этой оценки.
Также отображается вертикальная линия, обозначающая отсутствие эффекта. Если доверительные интервалы для отдельных исследований перекрываются с этой линией, это показывает, что на данном уровне достоверности их величина эффекта не отличается от отсутствия эффекта для отдельного исследования. То же самое относится и к метаанализируемому показателю эффекта: если точки ромба перекрывают линию отсутствия эффекта, нельзя сказать, что общий результат метаанализа отличается от отсутствия эффекта на данном уровне достоверности.
Лесные участки датируются как минимум 1970-ми годами. Один сюжет показан в книге о метаанализе 1985 года. [2] : 252 Первое использование в печати выражения «лесной участок», возможно, произошло в аннотации к плакату на собрании Общества клинических исследований в Питтсбурге (США) в мае 1996 года. [3] Информативное исследование Происхождение понятия «лесной участок» было опубликовано в 2001 году. [4] Название относится к произведенному лесу. В сентябре 1990 года Ричард Пето пошутил, что сюжет был назван в честь исследователя рака груди по имени Пэт Форрест, и в результате это название иногда писалось как « заговор Форреста ». [4]
Эта блоббограмма взята из культового медицинского обзора ; в нем показаны клинические испытания использования кортикостероидов для ускорения развития легких при беременности, при которой ребенок может родиться преждевременно . Спустя долгое время после того, как было достаточно доказательств того, что это лечение спасает жизни младенцев, доказательства не были широко известны, и лечение не получило широкого распространения. После того, как систематический обзор сделал доказательства более известными, лечение стало использоваться чаще, предотвращая смерть тысяч недоношенных детей от респираторного дистресс-синдрома младенцев . Однако когда лечение было развернуто в странах с низким и средним уровнем дохода, выяснилось, что больше недоношенных детей умерло. Предполагается, что это может быть связано с более высоким риском заражения, которое с большей вероятностью приведет к гибели ребенка в местах с более низким качеством медицинской помощи. [5] В текущей версии медицинского обзора говорится, что «нет особой необходимости» в дальнейших исследованиях полезности лечения в странах с более высоким уровнем дохода, но необходимы дальнейшие исследования о том, как лучше всего лечить людей с низким доходом и группой высокого риска. матери и оптимальная дозировка.
Исследования, включенные в метаанализ и включенные в лесной участок, обычно указываются в хронологическом порядке слева по автору и дате. Вертикальному положению, принятому в конкретном исследовании, не придается никакого значения.
Часть диаграммы лесного участка будет находиться справа и будет указывать среднюю разницу в эффекте между тестовой и контрольной группами в исследованиях. Более точное представление данных отображается в числовой форме в тексте каждой строки, а несколько менее точное графическое представление отображается в виде диаграммы справа. Вертикальная линия ( ось Y ) указывает на отсутствие эффекта. Горизонтальное расстояние прямоугольника от оси Y демонстрирует разницу между тестом и контролем (экспериментальные данные из контрольных данных вычтены) относительно отсутствия наблюдаемого эффекта, иначе известного как величина экспериментального эффекта.
Тонкие горизонтальные линии, иногда называемые усами, выходящие из рамки, обозначают величину доверительного интервала . Чем длиннее линии, тем шире доверительный интервал и менее надежны данные. Чем короче линии, тем уже доверительный интервал и тем надежнее данные.
Если прямоугольник или усы доверительного интервала проходят через ось Y, не оказывая никакого влияния, данные исследования считаются статистически незначимыми .
Значимость данных исследования, или мощность , обозначается весом (размером) коробки. Более значимые данные, например данные исследований с большим размером выборки и меньшими доверительными интервалами, обозначаются рамкой большего размера, чем данные менее значимых исследований, и они в большей степени способствуют объединенному результату.
Лесной график способен продемонстрировать, в какой степени данные нескольких исследований, наблюдающих один и тот же эффект, перекрываются друг с другом. Результаты, которые плохо перекрываются, называются гетерогенными и называются гетерогенностью данных — такие данные менее убедительны. Если результаты различных исследований схожи, данные называются однородными и имеют тенденцию к тому, чтобы эти данные были более убедительными.
Неоднородность обозначается I 2 . Гетерогенность менее 50% называется низкой и указывает на большую степень сходства между данными исследования, чем значение I 2 выше 50%, что указывает на большее различие.