Локатор огнестрельного оружия или система обнаружения выстрелов — это система, которая обнаруживает и передает местоположение выстрелов из огнестрельного оружия или другого оружия с помощью акустических, вибрационных, оптических или потенциально других типов датчиков , а также комбинации таких датчиков. Эти системы используются правоохранительными органами , службами безопасности, военными, государственными учреждениями, школами и предприятиями для определения источника и, в некоторых случаях, направления выстрелов и/или типа стрелявшего оружия. Большинство систем имеют три основных компонента:
В общих категориях есть экологически чистые упакованные системы для использования в первую очередь на открытом воздухе (как военные, так и гражданские/городские), которые являются дорогостоящими, а также недорогие потребительские/промышленные упакованные системы для использования в первую очередь внутри помещений. Системы, используемые в городских условиях, интегрируют географическую информационную систему, поэтому на дисплее отображается карта и адрес места каждого инцидента. Некоторые внутренние системы обнаружения стрельбы используют подробные планы этажей с наложением местоположения детектора для отображения местонахождения стрелка в приложении или веб-интерфейсе.
Определение источника выстрелов по звуку было задумано еще до Первой мировой войны , где оно впервые было применено в боевых действиях ( см.: Звуковая локация артиллерии ).
В 1990 году в качестве отправной точки был использован уникальный алгоритм: Metravib defense, работая с Délégation Générale pour l'Armement (DGA) — французским агентством по оборонным закупкам — изучала акустическую сигнатуру подводных лодок. DGA и Section Technique de l'Armée de Terre (STAT), инженерный отдел французской армии, впоследствии поручили Metravib D. найти решение для обнаружения выстрелов, способ помочь солдатам и миротворцам, которые попадают под обстрел снайперов, не зная точно, откуда стреляют.
В начале 1990-х годов районы Восточного Пало-Альто и Восточного Менло-Парка, Калифорния , были осаждены преступностью. В 1992 году в Восточном Пало-Альто было совершено 42 убийства, в результате чего Восточный Пало-Альто стал столицей убийств в Соединенных Штатах. Полицейское управление Менло-Парка часто вызывалось для расследования сообщений жителей о выстрелах; однако не было возможности определить их источник по разрозненным звонкам на номер 911 .
В конце 1992 года Джон С. Лар, доктор наук, сейсмолог из близлежащего Геологического управления США , обратился в полицейское управление Менло-Парка с вопросом, заинтересованы ли они в применении сейсмологических методов для определения местоположения выстрелов. Другие также обращались в полицейское управление Менло-Парка, предлагая способы помочь полиции с помощью систем определения местоположения выстрелов. Начальник полиции организовал встречу с местными изобретателями и предпринимателями, которые проявили интерес к этой проблеме. В то время не было никаких решений для отслеживания выстрелов, было только желание это сделать. Одним из ключевых участников был Роберт Шоуэн, сотрудник Стэнфордского исследовательского института и эксперт по акустике. [1]
Лар решил продолжить свои планы по демонстрации возможности определения местоположения выстрелов, полагаясь на свой опыт в методах определения местоположения землетрясений и мониторинга на Аляске . Была создана сеть, состоящая из одного проводного и четырех радиотелеметрических микрофонов, а его дом в восточном Менло-Парке стал командным центром. Лар модифицировал программное обеспечение, обычно используемое для определения местоположения землетрясений, и записывал данные с более высокой частотой дискретизации, чем используется в региональной сейсмологии. После того, как раздавались выстрелы, Лар определял их местоположение, в то время как его жена прослушивала полицейское радио для независимого подтверждения их источника.
Используя эту систему, Лар смог продемонстрировать полиции и другим лицам, что эта техника была очень эффективна, поскольку система могла определять местонахождение выстрелов, происходящих внутри массива, с точностью до нескольких десятков метров. Хотя были известны дополнительные методы из сейсмического мира, которые могли бы лучше автоматизировать систему и повысить ее надежность, эти усовершенствования выходили за рамки данного технико-экономического обоснования. [ необходима цитата ]
Существует три основных признака, характеризующих стрельбу и, следовательно, позволяющих обнаруживать и определять местоположение выстрелов и выстрелов из аналогичного оружия:
Оптические вспышки могут быть обнаружены с помощью оптических и/или инфракрасных методов обнаружения; однако должна быть линия прямой видимости от датчика до оружия, в противном случае вспышка не будет видна. Непрямые вспышки, которые отражаются от близлежащих конструкций, таких как стены, деревья и камни, помогают обнаружить скрытые или ограниченные обнаружения линии прямой видимости между оружием и датчиком. Поскольку обнаруживаются только оптические вспышки, такие системы, как правило, способны определять только направление разряда относительно датчика, если только несколько систем не триангулируют дальность выстрела. Несколько выстрелов, произведенных из разных мест почти в одно и то же время, легко распознаются как отдельные выстрелы, поскольку датчики обычно используют решетку фокальной плоскости, состоящую из множества чувствительных пикселей. Каждый пиксель во всей фокальной плоскости (например, 640×480 пикселей) постоянно оценивается.
Снаряд обычно должен пролететь в пределах 50–100 метров от датчика, чтобы датчик услышал ударную волну. Сочетание дульного взрыва и ударной волны дает дополнительную информацию, которую можно использовать вместе с физикой акустики и распространения звука для определения дальности выстрела до датчика, особенно если известен снаряд или тип снаряда. Штурмовые винтовки чаще используются в боевых сценариях, где важно, чтобы потенциальные цели были немедленно предупреждены о местоположении вражеского огня. Система, которая может слышать мельчайшие различия во времени прибытия дульного взрыва, а также слышать «щелчок» ударной волны снаряда, может вычислить источник выстрела. Несколько выстрелов, произведенных из разных мест почти в одно и то же время, например, выстрелы из засады, могут давать неоднозначные сигналы, что приводит к неоднозначности местоположения.
Акустику выстрелов необходимо надежно отличать от звуков, которые могут звучать похоже, например, взрывов фейерверков и рев выхлопных газов автомобилей .
Городские районы обычно демонстрируют дневные шумовые паттерны, где фоновый шум выше в дневное время и ниже ночью, где уровень шума напрямую коррелирует с городской активностью (например, автомобильное движение, движение самолетов, строительство и т. д.). Днем, когда уровень шума выше, типичный дульный выстрел пистолета может распространяться на расстояние до мили. Ночью, когда уровень шума ниже, типичный дульный выстрел пистолета может распространяться на расстояние до 2 миль. Таким образом, совместно расположенный массив микрофонов или распределенный массив акустических датчиков, которые слышат дульный выстрел в разное время, могут способствовать вычислению местоположения источника разряда при условии, что каждый микрофон/датчик может указать с точностью до миллисекунды, когда он обнаружил импульс. Используя эту информацию, можно различать выстрелы и обычные общественные шумы, размещая акустические датчики на больших расстояниях, так что только очень громкие звуки (например, выстрелы) могут достигать нескольких датчиков.
Системы инфракрасного обнаружения имеют аналогичное преимущество ночью, поскольку датчику не приходится бороться с какими-либо солнечными вкладами в фоновый сигнал. Ночью сигнатура выстрела не будет частично скрыта фоном солнечного инфракрасного вклада. Большинство пламегасителей разработаны для минимизации видимой сигнатуры выстрела. Пламегасители разбивают расширяющиеся газы на сфокусированные конусы, тем самым минимизируя эффект цветения взрывающихся газов. Эти сфокусированные конусы содержат больше сигнатуры в меньшем объеме. Дополнительная сила сигнала помогает увеличить дальность обнаружения.
Поскольку и оптическая вспышка, и дульный выхлоп заглушаются пламегасителями и дульными выхлопами (также известными как «глушители»), эффективность систем обнаружения выстрелов может быть снижена для оружия с глушителем. ФБР оценивает, что 1% или менее преступлений, связанных с огнестрельным оружием, совершаются с использованием оружия с глушителем. [ необходима цитата ]
Системы определения местоположения выстрела обычно требуют одного или нескольких сенсорных модальностей для обнаружения либо факта выстрела из оружия, либо для обнаружения снаряда, выпущенного оружием. На сегодняшний день звук, вибрация и визуальный или инфракрасный свет успешно использовались в качестве сенсорных технологий. Оба приложения могут быть реализованы для обнаружения выстрелов в статических и динамических условиях. Большинство систем, связанных с полицией, могут быть постоянно установлены, сопоставлены и коррелированы, поскольку датчики остаются на месте в течение длительного времени. С другой стороны, военные действия и действия SWAT действуют в более динамичных условиях, требующих быстрого времени настройки или возможности работать во время перемещения датчиков.
Акустические системы «слушают» либо ударную волну пули (звук снаряда или пули при прохождении через воздух), либо звук дульного выстрела оружия при выстреле снаряда, либо комбинацию того и другого.
Благодаря своей способности обнаруживать объекты на больших расстояниях, обнаруживать объекты вне зоны прямой видимости и относительно низкой пропускной способности, необходимой для передачи данных сенсорной телеметрии, системы, используемые для обеспечения правопорядка , общественной безопасности и внутренней безопасности в Соединенных Штатах, в основном основываются на акустических методах.
Системы, работающие только на акустических датчиках, обычно генерируют оповещения на несколько секунд медленнее, чем оптические системы обнаружения, поскольку они полагаются на распространение звуковых волн. Таким образом, звук, достигающий датчика в 1 миле от источника, займет почти 5 секунд. Несколько секунд для учета сигнала от удаленных датчиков и определения количества выстрелов, часто являющихся показателем серьезности инцидента, являются как приемлемыми, так и радикальным улучшением для типичных сценариев отправки полиции по сравнению с несколькими минутами, которые проходят с момента фактического выстрела до совокупного времени в несколько минут, которые проходят, когда человек решает позвонить по номеру 9-1-1, и эта информация фиксируется, обрабатывается и отправляется патрульным офицерам.
Поскольку такие системы оснащены массивами высокочувствительных микрофонов, которые постоянно активны, возникли опасения относительно конфиденциальности, связанные с этой широкой возможностью записывать разговоры без ведома записываемых лиц (это «сопутствующее подслушивание », поскольку запись разговоров является лишь непреднамеренной возможностью конструкции системы, и правоохранительные органы заявили, что запись происходит только после того, как были обнаружены выстрелы.) [2]
Оптические или электрооптические системы обнаруживают либо физическое явление дульной вспышки выстреливаемой пули, либо тепло, вызванное трением пули при ее движении по воздуху. Такие системы требуют прямой видимости области, где стреляют из оружия или снаряда во время его движения. Хотя требуется общая линия видимости события выстрела, иногда обнаружения доступны, поскольку событие инфракрасной вспышки отражается от окружающих структур. Так же, как и акустические системы, электрооптические системы, как правило, могут быть ослаблены специализированными устройствами подавления, которые минимизируют их звуковые или оптические сигнатуры.
Оптические и электрооптические системы добились успеха в военных условиях, где критична немедленность реагирования, и поскольку им обычно не требуется тщательная регистрация местоположения, как это обычно бывает в случае более постоянно установленных «гражданских» систем борьбы с преступностью. Так же, как акустическим системам требуется более одного микрофона для определения местоположения выстрелов, большинству электрооптических систем требуется более одного датчика при охвате 360 градусов. Акустические и оптические датчики могут быть совмещены, и их данные могут быть объединены, что позволяет обработке местоположения выстрела иметь более точное время разряда, которое может использоваться для расчета расстояния разряда до датчиков с максимально возможной точностью. Оптические системы (по сути) не ограничиваются количеством отдельных выстрелов или количеством разных стрелков, стреляющих одновременно, что позволяет оптическому зондированию легко объявлять и определять местоположение стрелков, устраивающих засады, в которых задействовано несколько стрелков, стреляющих из разных мест в течение одного и того же периода времени.
Сочетание обоих подходов (акустического и инфракрасного) помогает преодолеть собственные ограничения каждой системы, одновременно улучшая общую способность устранять ложные заявления о выстрелах и/или неоднозначные заявления о местоположении. Даже при использовании этих комбинированных систем выстрелы, произведенные с достаточно большого расстояния, не будут обнаружены, поскольку количество сигнала выстрела (как акустического, так и инфракрасного) в конечном итоге затухает на фоне сигналов. Для акустических систем, которым для определения местоположения требуется сверхзвуковая ударная волна, пуля все еще должна двигаться со сверхзвуковой скоростью, когда она проходит мимо датчика, и она должна пройти мимо датчика в пределах бокового диапазона ударной волны. Для инфракрасного обнаружения вспышки при выстреле оружия траектория пули не определяется. Сочетание этих двух подходов улучшает возможности в различных условиях, ожидаемых в боевом сценарии.
Оптические и акустические датчики использовались на транспортных средствах во время движения в городских и сельских условиях. Эти датчики также были испытаны на воздушных и водных платформах.
Электронно-оптические системы обнаружения, которые в настоящее время тестируются (2011 г.), способны обрабатывать сигнатуры входящих выстрелов с очень высокой скоростью, предоставляя превосходный метод не только для различения выстрелов из оружия и других событий, не связанных со стрельбой, но и для автоматического определения категорий, характеристик, а иногда и конкретных типов оружия.
Многие методы могут быть использованы для различения выстрелов (также называемых «классификацией выстрелов») от похожих шумов, таких как обратные выстрелы автомобилей , фейерверки или звук пролетающего над головой вертолета . Анализ спектрального состава звука, его огибающей и других эвристик также являются широко используемыми методами для классификации того, являются ли громкие, внезапные звуки выстрелами. Определение источника звуков может быть субъективным, и такие компании, как ShotSpotter, пересматривают свои записи на основе информации, которую они получают от полицейских агентств, так что звук, первоначально классифицированный автоматизированной системой как стук винтов вертолета, был сначала зарегистрирован как три, затем четыре и, наконец, как звук пяти отдельных выстрелов. [3] [4] В результате эта технология была отклонена в судебных делах как ненаучная для целей юридических доказательств . [5] Она предназначена быть инструментом расследования, а не источником первичных юридических доказательств. [5]
Другой метод классификации выстрелов использует «распознавание временных образов», как называет его разработчик, который использует искусственные нейронные сети , которые обучаются, а затем слушают звуковую сигнатуру в акустических событиях. Как и другие акустические сенсорные системы, они в основе своей основаны на физике акустики, но они анализируют физические акустические данные с помощью нейронной сети. Информация в сети кодируется в терминах вариации в последовательности событий «все или ничего» (спайк) или временных образов, передаваемых между искусственными «нейронами». Выявление нелинейных входных/выходных свойств нейронов, участвующих в формировании воспоминаний для новых образов, и разработка математических моделей этих нелинейных свойств позволяют идентифицировать определенные типы звуков. Затем эти нейронные сети можно обучить как «распознаватели» целевого звука, например выстрела, даже при наличии сильного шума [ требуется цитата ] .
Независимо от методов, используемых для отделения выстрелов от других импульсных звуков или инфракрасного зондирования, стандартные методы триангуляции могут использоваться для определения источника выстрела после того, как он был распознан как выстрел.
Оптическое различение ранее состояло из методов, среди которых были пространственные, спектральные и креативные временные фильтры, для устранения солнечного блика как ложной тревоги. Более ранние датчики не могли работать на скоростях, достаточно высоких, чтобы обеспечить включение согласованных временных фильтров, которые теперь устраняют солнечный блик как фактор ложной тревоги.
Различные архитектуры систем имеют разные возможности и используются для определенных приложений. В целом существует 2 архитектуры: автономные системы с локальными микрофонными массивами и распределенные сенсорные массивы («широкомасштабное акустическое наблюдение»). Первые обычно используются для немедленного обнаружения и оповещения о близком стрелке в непосредственной близости от системы; такие применения обычно используются для защиты солдат, военных транспортных средств и судов, а также для защиты небольших открытых пространств (например, парковок, парков). Последние используются для защиты больших территорий, таких как города, муниципалитеты, критически важная инфраструктура, транспортные узлы и военные оперативные базы.
Большинство автономных систем были разработаны для военного использования, где целью является немедленное оповещение человеческих целей, чтобы они могли предпринять действия по уклонению и/или нейтрализации. Такие системы обычно состоят из небольшого массива микрофонов, разделенных точным небольшим расстоянием. Каждый микрофон слышит звуки выстрелов с небольшой разницей во времени, что позволяет системе вычислять дальность и направление источника выстрелов относительно системы. Военные системы обычно полагаются как на звуки дульного взрыва, так и на звуки «щелчка» ударной волны снаряда для подтверждения своей классификации выстрелов и для вычисления дальности до источника.
Распределенные массивы датчиков имеют явное преимущество перед автономными системами, поскольку они могут успешно классифицировать стрельбу как с учетом звука «щелчка» снаряда, так и без него, даже на фоне сильного фонового шума и эха. Такие системы являются общепринятой нормой [ требуется цитата ] для обеспечения общественной безопасности в городах, поскольку они позволяют правоохранительным органам слышать выстрелы на обширном городском ландшафте площадью во много квадратных миль. Помимо городских пейзажей, подход с распределенным массивом предназначен для приложений защиты территорий, таких как критическая инфраструктура, транспортные узлы и кампусы.
Используя общие методы передачи данных по сетям, оповещения о сбросах могут передаваться в диспетчерские центры, командирам и полевому персоналу, что позволяет им немедленно оценить серьезность и инициировать соответствующий и решительный ответ сил. Некоторые системы имеют возможность захватывать и передавать аудиоклипы сбросов с информацией о оповещении, которая предоставляет дополнительную бесценную информацию о ситуации и ее серьезности. Аналогично для защиты критической инфраструктуры, где информация четко и недвусмысленно передается в режиме реального времени в региональные центры управления кризисом, что позволяет сотрудникам службы безопасности отсекать часто неточные и запоздалые отчеты, чтобы они могли немедленно отреагировать, чтобы предотвратить атаки и минимизировать последующую активность.
Системы определения местоположения выстрелов используются агентствами общественной безопасности, а также военными/оборонными агентствами. Они использовались в основном в диспетчерских центрах для быстрого реагирования на инциденты со стрельбой. В армии/обороне они известны как контрснайперские системы , системы обнаружения и определения местоположения оружия или другие подобные термины. Использование включает оповещение потенциальных человеческих целей о необходимости предпринять действия по уклонению, направить ответные силы для нейтрализации угроз, включая автоматическую подачу сигнала о стрельбе.
Помимо использования систем определения местоположения выстрелов для передачи оповещений об инцидентах, они также могут передавать свои данные оповещения в системы видеонаблюдения в режиме реального времени, что позволяет им автоматически поворачивать камеры на место происшествия. Данные о местоположении инцидента в режиме реального времени делают видеонаблюдение интеллектуальным; как только камеры поворачиваются на место происшествия, информацию можно просматривать для оценки ситуации и дальнейшего планирования необходимого реагирования; объединенная аудио- и видеоинформация может быть помечена и сохранена для последующего использования в качестве судебно-медицинского доказательства.
Системы обнаружения на основе инфракрасного излучения могут обнаруживать не только сигнатуры взрывов боеприпасов, но и крупнокалиберное оружие, такое как минометы, артиллерия, реактивные боеприпасы, пулеметы, а также стрелковое оружие. Эти системы также могут обнаруживать взрывы от ударов бомб, тем самым определяя места попаданий непрямого огневого оружия, такого как артиллерия и минометы. Детектор может использоваться в качестве автоматического датчика коррекции выстрела для поддержки ближнего боя.
В сфере общественной безопасности и охраны правопорядка системы определения местоположения выстрелов часто используются в районах с высоким уровнем преступности для быстрого оповещения и информирования в центре связи и диспетчеризации, где оповещения используются для направления спасателей на место стрельбы, тем самым увеличивая количество арестов, улучшая безопасность сотрудников полиции, обеспечивая свидетелей и улики и улучшая расследования, а также в долгосрочной перспективе предотвращая преступления с применением огнестрельного оружия, стрельбу и особенно « праздничную стрельбу » (практику стрельбы из оружия в воздух ради развлечения). Системы определения местоположения выстрелов, основанные на широкополосном акустическом наблюдении в сочетании с постоянным хранением данных об инцидентах, выходят за рамки использования только для диспетчерских целей, поскольку сообщения о стрельбе в городских условиях (посредством звонков на номер 9-1-1) могут составлять всего 25% [6] , что означает, что правоохранительные органы и их аналитики по преступлениям имеют неполные данные относительно истинных уровней и закономерностей активности. Благодаря подходу, основанному на широкомасштабном акустическом наблюдении, в сочетании с постоянным хранилищем данных о стрельбе (т. е. базой данных), агентства имеют данные о деятельности, близкие к 100%, которые можно анализировать на предмет закономерностей и тенденций для управления направленным патрулированием и полицейской деятельностью на основе разведданных . [ требуется ссылка ] Дополнительные преимущества включают помощь следователям в поиске большего количества криминалистических доказательств для раскрытия преступлений и предоставления прокурорам для усиления судебных дел, что приводит к более высокому уровню обвинительных приговоров. Благодаря точности системы определения местоположения выстрела и возможности геопривязки к конкретному адресу, по сравнению с нехваткой информации, которая обычно имеет место, когда граждане сообщают о случаях стрельбы в 9-1-1, агентства также могут определять стрелков, сравнивая их с известными местами совершения преступлений, включая условно-досрочно освобожденных и находящихся на испытательном сроке; следователи также могут иногда определять предполагаемых жертв и, следовательно, предсказывать и предотвращать репрессии.
Системы определения местоположения выстрелов использовались внутри страны в городских районах с середины 1990-х годов все большим числом городов и муниципалитетов, которые используют системы определения местоположения выстрелов в качестве важнейшего инструмента в своем арсенале для борьбы с насильственными преступлениями. Федеральные и внутренние агентства безопасности также приняли системы определения местоположения выстрелов и их преимущества; в частности, ФБР успешно использовало систему определения местоположения выстрелов ShotSpotter во время снайперских атак на шоссе в Огайо в 2003–2004 годах совместно с шерифом округа Франклин.
Технология была испытана в Редвуд-Виллидж, районе Редвуд-Сити, штат Калифорния , в апреле 1996 года. В течение 2007 года производитель рекламировал устройство как имеющее преимущества, но местные чиновники разделились относительно его эффективности. Оно эффективно для снижения случайной стрельбы . Опросы, проведенные для Министерства юстиции, показали, что оно наиболее эффективно в качестве «восприятия» действия.
Система ShotSpotter, установленная в Вашингтоне, округ Колумбия , успешно использовалась для обнаружения выстрелов в зоне покрытия. Полицейское управление Вашингтона, округ Колумбия , сообщило в 2008 году, что оно помогло обнаружить 62 жертвы насильственных преступлений и способствовало 9 арестам. Помимо нападений, система обнаружила большое количество «случайных» выстрелов, всего 50 выстрелов в неделю в 2007 году. Основываясь на успехе системы, полицейское управление решило расширить программу, чтобы охватить почти четверть города. [7]
По состоянию на 2016 год системы обнаружения были развернуты в ряде городов, включая Балтимор, Мэриленд ; Белвуд, Иллинойс ; Бирмингем, Алабама ; Бостон ; Кантон, Огайо [ требуется ссылка ] ; Кембридж, Массачусетс ; Чикаго ; Хартфорд ; [8] Канзас-Сити ; Лос-Анджелес ; Милуоки ; Миннеаполис ; Нью-Бедфорд, Массачусетс ; Окленд ; Омаха ; Сан-Франциско ; Спрингфилд, Массачусетс ; [9] Вашингтон, округ Колумбия ; Уилмингтон, Северная Каролина ; [10] Нью-Йорк ; [11] Также реализована интеграция с камерами, которые указывают направление стрельбы при обнаружении. [9] По состоянию на 2014 год на объектах коммунальных служб США используется 110 систем. [12] Сан-Антонио, штат Техас , прекратил свою услугу ShotSpotter стоимостью 500 000 долларов, после того как выяснилось, что за 15 месяцев ее работы она привела лишь к четырем арестам [13] и семи конфискованным единицам оружия. [14]
В августе 2017 года Секретная служба США начала тестирование использования технологии обнаружения выстрелов для защиты Белого дома и Военно-морской обсерватории США . [13] [15]
Определение источника выстрелов по звуку было задумано еще до Первой мировой войны , где оно впервые было использовано в оперативном порядке. Ранние звуковые системы использовались в основном для крупнокалиберного оружия. Системы обнаружения и определения местоположения оружия, а также контрснайперские системы были развернуты Министерством обороны США, а также военными других стран. [16]
Акустические системы обнаружения угроз включают в себя необслуживаемый акустический датчик MASINT ( UTAMS ), Serenity Payload и FireFly , которые были разработаны армейской исследовательской лабораторией . [17]
В Национальном парке Крюгера в Южной Африке локаторы стрельбы используются для предотвращения браконьерства на носорогов. [18] [19]
Проект Soter по обнаружению выстрелов — это совместная работа сообщества, которое использует оборудование с открытым исходным кодом, облачные технологии, машинное обучение и 3D-печать для создания недорогих детекторов выстрелов, способных за считанные секунды обнаружить и классифицировать выстрелы в городских, общественных и школьных помещениях.
Проект Stop Fish Bombing USA, реализуемый при финансовой поддержке Earth Island Institute , адаптировал технологию ShotSpotter с гидрофонами для борьбы с бомбардировкой рыбой коралловых рифов в Сабахе, Малайзия .
За 15 месяцев работы полиция произвела всего четыре ареста и конфисковала семь единиц оружия, которые можно отнести к технологии ShotSpotter, сказал начальник полиции Уильям Макманус.