stringtranslate.com

Интегрированная теория информации

Фи ; символ, используемый для интегрированной информации

Интегрированная теория информации ( ИТИ ) предлагает математическую модель сознания системы . Она включает в себя структуру, в конечном счете предназначенную для объяснения того, почему некоторые физические системы (например, человеческий мозг ) являются сознательными, [1] и быть способной предоставить конкретный вывод о том, является ли какая-либо физическая система сознательной, в какой степени и какой конкретный опыт она имеет; почему они чувствуют себя определенным образом в определенных состояниях (например, почему наше поле зрения кажется расширенным, когда мы смотрим на ночное небо), [2] и что требуется для того, чтобы другие физические системы были сознательными (Сознательны ли другие животные? Может ли быть таковой у всей вселенной ?). [3]

Согласно ИИТ, сознание системы (то, что она собой представляет субъективно) предположительно идентично ее каузальным свойствам (то, что она собой представляет объективно). Следовательно, должно быть возможно объяснить сознательный опыт физической системы, развернув ее полные каузальные силы. [4]

ИИТ была предложена нейробиологом Джулио Тонони в 2004 году. [5] Несмотря на значительный интерес, ИИТ остается спорной и широко критикуется, в том числе за то, что это нефальсифицируемая псевдонаука . [6]

Обзор

Подробное описание аксиом и постулатов ИИТ Джулио Тонони и Кристофа Коха . [3]

Отношение к «трудной проблеме сознания»

Дэвид Чалмерс утверждал, что любая попытка объяснить сознание в чисто физических терминах (т. е. начать с законов физики, как они в настоящее время сформулированы, и вывести необходимое и неизбежное существование сознания) в конечном итоге сталкивается с так называемой « трудной проблемой ». Вместо того, чтобы пытаться начать с физических принципов и прийти к сознанию, ИИТ «начинает с сознания» (принимает существование нашего собственного сознания как определенное) и рассуждает о свойствах, которые постулируемый физический субстрат должен иметь, чтобы объяснить его. Возможность выполнить этот скачок от феноменологии к механизму основывается на предположении ИИТ, что если формальные свойства сознательного опыта могут быть полностью объяснены базовой физической системой, то свойства физической системы должны быть ограничены свойствами опыта. Ограничения физической системы для существования сознания неизвестны, и сознание может существовать в спектре, как следует из исследований с участием пациентов с разделенным мозгом [7] и сознательных пациентов с большим количеством отсутствующего мозгового вещества. [8]

В частности, ИИТ переходит от феноменологии к механизму, пытаясь определить основные свойства сознательного опыта (называемые «аксиомами»), а оттуда — основные свойства сознательных физических систем (называемые «постулатами»).

Расширения

Расчет даже систем скромного размера часто является вычислительно неразрешимым, [9] поэтому были предприняты усилия по разработке эвристических или косвенных мер интегрированной информации. Например, Масафуми Оидзуми и его коллеги разработали как [10] , так и геометрическую интегрированную информацию или , [11], которые являются практическими приближениями для интегрированной информации. Они связаны с косвенными мерами, разработанными ранее Анилом Сетом и Адамом Барреттом. [12] Однако ни одна из этих косвенных мер не имеет математически доказанной связи с фактическим значением, что усложняет интерпретацию анализов, которые их используют. Они могут давать качественно разные результаты даже для очень маленьких систем. [13]

В 2021 году Ангус Леунг и его коллеги опубликовали прямое применение математического формализма IIT к нейронным данным. [14] Чтобы обойти вычислительные проблемы, связанные с большими наборами данных, авторы сосредоточились на активности нейронной популяции у мухи. Исследование показало, что можно легко вычислить для меньших наборов нейронных данных. Более того, соответствие предсказаниям IIT значительно снизилось, когда животные подвергались общей анестезии. [14]

Значительной вычислительной проблемой при вычислении интегрированной информации является нахождение минимального информационного раздела нейронной системы, что требует итерации по всем возможным сетевым разделам. Чтобы решить эту проблему, Дэниел Токер и Фридрих Т. Зоммер показали, что спектральное разложение корреляционной матрицы динамики системы является быстрым и надежным прокси для минимального информационного раздела. [15]

Сопутствующая экспериментальная работа

Хотя алгоритм [9] [16] для оценки системной и концептуальной структуры относительно прост, его высокая временная сложность делает его вычислительно неразрешимым для многих интересующих систем. [9] Эвристики и приближения иногда могут использоваться для предоставления приблизительных оценок комплексной информации сложной системы, но точные вычисления часто невозможны. Эти вычислительные проблемы в сочетании с уже сложной задачей надежной и точной оценки сознания в экспериментальных условиях затрудняют проверку многих предсказаний теории.

Несмотря на эти проблемы, исследователи пытались использовать меры интеграции и дифференциации информации для оценки уровней сознания у различных субъектов. [17] [18] Например, недавнее исследование с использованием менее вычислительно-интенсивного прокси-сервера смогло надежно различать различные уровни сознания у бодрствующих, спящих (со сновидениями и без сновидений), анестезированных и коматозных (вегетативное состояние, минимальное сознание и запертых) людей. [19]

IIT также делает несколько предсказаний, которые хорошо согласуются с существующими экспериментальными данными и могут быть использованы для объяснения некоторых противоречивых результатов в исследованиях сознания. [20] Например, IIT можно использовать для объяснения того, почему некоторые области мозга, такие как мозжечок , по-видимому, не вносят вклад в сознание, несмотря на их размер и/или функциональную важность.

Прием

Интегрированная теория информации получила как широкую критику, так и поддержку.

Поддерживать

Нейробиолог Кристоф Кох , который помог разработать более поздние версии теории, назвал ИИТ «единственной действительно многообещающей фундаментальной теорией сознания» [21] .

Нейробиолог и исследователь сознания Анил Сет поддерживает теорию, с некоторыми оговорками, утверждая, что «сознательные переживания очень информативны и всегда интегрированы»; и что «Одно, что немедленно следует из [IIT], заключается в том, что у вас есть хорошее постфактумное объяснение некоторых вещей, которые мы знаем о сознании». Но он также утверждает, что «части IIT, которые я нахожу менее многообещающими, — это те, где она утверждает, что интегрированная информация на самом деле является сознанием — что между ними существует тождественность» [22] , и критиковал панпсихистские экстраполяции теории. [23]

Философ Дэвид Чалмерс , известный своей идеей трудной проблемы сознания , выразил некоторый энтузиазм по поводу ИИТ. По словам Чалмерса, ИИТ — это развитие в правильном направлении, независимо от того, правильно оно или нет. [24]

Макс Тегмарк попытался решить проблему вычислительной сложности , стоящей за вычислениями. По словам Макса Тегмарка, «мера интеграции, предложенная IIT, вычислительно невыполнима для оценки больших систем, растущих сверхэкспоненциально с информационным содержанием системы». [25] В результате Φ может быть аппроксимирована только в общем случае. Однако различные способы аппроксимации Φ дают радикально разные результаты. [26] Другие работы показали, что Φ может быть вычислена в некоторых больших моделях нейронных сетей среднего поля, хотя некоторые предположения теории должны быть пересмотрены, чтобы уловить фазовые переходы в этих больших системах. [27] [28]

В 2019 году Фонд Темплтона объявил о финансировании в размере более 6 000 000 долларов США для проверки противоположных эмпирических предсказаний IIT и конкурирующей теории ( Глобальная теория нейронного рабочего пространства , GNWT). [29] [30] Создатели обеих теорий подписали экспериментальные протоколы и анализы данных, а также точные условия, которые удовлетворяют, если их отстаиваемая теория правильно предсказала результат или нет. [31] [32] Первоначальные результаты были обнародованы в июне 2023 года. [33] Ни одно из предсказаний GNWT не преодолело то, что было согласовано при предварительной регистрации, в то время как два из трех предсказаний IIT преодолели этот порог. [34]

Критика

Влиятельный философ Джон Сирл выступил с критикой теории, заявив: «Теория подразумевает панпсихизм » и «Проблема с панпсихизмом не в том, что он ложный; он не дотягивает до уровня ложности. Строго говоря, он бессмыслен, потому что не было дано четкого понятия этому утверждению». [35] Однако то, имеет ли теория панпсихистские импликации (что все или большая часть того, что существует физически, должно быть частью чего-то, что является сознательным, или состоять из частей, которые являются сознательными), не имеет никакого отношения к научной обоснованности теории. Точка зрения Сирла также была оспорена другими философами за неправильное понимание и искажение теории, которая на самом деле резонирует с его собственными идеями. [36]

Теоретический ученый-компьютерщик Скотт Ааронсон раскритиковал ИИТ, продемонстрировав с помощью его собственной формулировки, что неактивная серия логических вентилей , организованная правильным образом, не только будет сознательной, но и будет «неограниченно более сознательной, чем люди». [37] Сам Тонони соглашается с оценкой и утверждает, что согласно ИИТ, даже более простая организация неактивных логических вентилей, если она достаточно большая, также будет сознательной. Однако он далее утверждает, что это скорее сильная сторона ИИТ, чем слабость, потому что это именно тот тип цитоархитектуры, которому следуют большие части коры головного мозга , [38] [39] особенно в задней части мозга, [2] которая является наиболее вероятным нейроанатомическим коррелятом сознания согласно некоторым обзорам. [40]

Философ Тим Бейн раскритиковал аксиоматические основы теории. [41] Он приходит к выводу, что «так называемые «аксиомы», к которым апеллируют Тонони и др., не могут считаться подлинными аксиомами».

ИИТ как научная теория сознания подвергалась критике в научной литературе как способная быть «либо ложной, либо ненаучной» только по своим собственным определениям. [42] ИИТ также осуждалась другими членами области сознания как требующая «ненаучного прыжка веры», но не ясно, так ли это на самом деле, если теория правильно понята. [43] Теория также высмеивалась за то, что она не ответила на основные вопросы, требуемые от теории сознания. Философ Адам Паутц говорит: «Пока сторонники ИИТ не решат эти вопросы, они не положат на стол ясную теорию, которую можно оценить как истинную или ложную». [44] Нейробиолог Майкл Грациано , сторонник теории конкурирующей схемы внимания , отвергает ИИТ как псевдонауку . Он утверждает, что ИИТ является «магической теорией», которая «не имеет шансов на научный успех или понимание». [45] Аналогичным образом, ИИТ подвергся критике за то, что его утверждения «на данный момент не являются научно обоснованными или проверяемыми». [46]

Однако, хотя верно, что полный анализ, предложенный ИИТ, на данный момент не может быть завершен для человеческого мозга, ИИТ уже применялся к моделям зрительной коры, чтобы объяснить, почему визуальное пространство ощущается именно так, а не иначе. [2]

Нейробиологи Бьорн Меркер , Дэвид Рудрауф и философ Кеннет Виллифорд совместно написали статью, критикующую ИИТ по нескольким причинам. Во-первых, не демонстрируя, что все члены систем, которые фактически объединяют интеграцию и дифференциацию в формальном смысле ИИТ, являются сознательными, системы, которые демонстрируют высокие уровни интеграции и дифференциации информации, могут обеспечить необходимые условия для сознания, но эти комбинации атрибутов не являются условиями для сознания. Во-вторых, что мера Φ отражает эффективность глобальной передачи информации, а не уровень сознания, и что корреляция Φ с уровнем сознания через различные состояния бодрствования (например, бодрствование, сон со сновидениями и сон без сновидений, анестезия, судороги и кома) на самом деле отражает уровень эффективных сетевых взаимодействий, выполняемых для кортикального вовлечения. Следовательно, Φ отражает эффективность сети, а не сознание, которое было бы одной из функций, обслуживаемых эффективностью кортикальной сети. [47]

В письме, опубликованном 15 сентября 2023 года в репозитории препринтов PsyArXiv и подписанном 124 учеными, утверждалось, что до тех пор, пока ИИТ не будет эмпирически проверяема, ее следует называть псевдонаукой. [48] Ряд исследователей в ответ выступили в защиту теории. [6] Что касается этого письма, ИИТ и того, что он считает аналогичной ненаучной теорией, теории сборки (AT), компьютерный ученый Кембриджского и Оксфордского университетов Гектор Зенил выступил с критикой, основанной на несоответствии методов и теории в некоторых исследовательских работах ИИТ и ажиотаже в СМИ. [49] Зенил раскритиковал как поверхностность, так и вводящий в заблуждение характер освещения в СМИ, в том числе в, по-видимому, уважаемых журналах, таких как Nature и Science . Он также раскритиковал методы тестирования и доказательства, используемые сторонниками ИИТ, отметив, что один тест сводился к простому применению сжатия LZW для измерения энтропии, а не к указанию сознания, как утверждали сторонники. Анонимный публичный опрос пригласил всех авторов рецензируемых статей, опубликованных в период с 2013 по 2023 год, найденных с помощью запроса Web of Science с использованием «сознание И теория*». Из 60 респондентов 31% частично согласились с письмом, 8% «полностью» согласились и 20% «совсем не согласились» с письмом. [50]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Albantakis, L; Barbosa, L; Findlay, G; Grasso, M; Haun, AM; Marshall, W; Mayner, WGP; Zaeemzadeh, A; Boly, M; Juel, BE; Sasai, S; Fujii, K; David, I; Hendren, J; Lang, JP; Tononi, G (октябрь 2023 г.). "Интегрированная теория информации (IIT) 4.0: формулирование свойств феноменального существования в физических терминах". PLOS Computational Biology . 19 (10): e1011465. arXiv : 2212.14787 . Bibcode :2023PLSCB..19E1465A. doi : 10.1371/journal.pcbi.1011465 . PMC  10581496. PMID  37847724 .
  2. ^ abc Haun, Andrew; Tononi, Giulio (декабрь 2019 г.). «Почему пространство ощущается так, как оно себя чувствует? К принципиальному учету пространственного опыта». Entropy . 21 (12): 1160. Bibcode :2019Entrp..21.1160H. doi : 10.3390/e21121160 . PMC 7514505 . 
  3. ^ ab Tononi, Giulio; Koch, Christof (19 мая 2015 г.). «Сознание: здесь, там и везде?». Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 370 (1668): 20140167. doi :10.1098/rstb.2014.0167. ISSN  0962-8436. PMC 4387509 . PMID  25823865. 
  4. ^ Тонони, Джулио; Боли, Мелани; Массимини, Марчелло; Кох, Кристоф (2016). «Интегрированная теория информации: от сознания до его физического субстрата». Nature Reviews Neuroscience . 17 (7): 450–461. doi :10.1038/nrn.2016.44. PMID  27225071. S2CID  21347087.
  5. ^ Тонони, Джулио (2 ноября 2004 г.). «Информационная интеграционная теория сознания». BMC Neuroscience . 5 (1): 42. doi : 10.1186/1471-2202-5-42 . ISSN  1471-2202. PMC 543470 . PMID  15522121. 
  6. ^ ab Mariana Lenharo (20 сентября 2023 г.). «Теория сознания раскритикована как «лженаука» — вызвав бурю негодования». Nature .
  7. ^ Де Хаан, Эдвард Х. Ф.; Корбаллис, Пол М.; Хиллард, Стивен А.; Марци, Карло А.; Сет, Анил; Ламме, Виктор А. Ф.; Фольц, Лукас; Фабри, Мара; Шехтер, Элизабет; Бейн, Тим; Корбаллис, Майкл; Пинто, Яир (2020). «Расщепленный мозг: что мы знаем сейчас и почему это важно для понимания сознания».  Обзор нейропсихологии . 30 (2): 224–233. doi :10.1007/s11065-020-09439-3. PMC 7305066. PMID 32399946. S2CID  216440326. 
  8. ^ Фейе, Лионель; Дюфур, Анри; Пеллетье, Жан (2007). «Мозг работника белого воротничка». The Lancet . 370 (9583): 262. doi :10.1016/S0140-6736(07)61127-1. PMID  17658396. S2CID  7382008.
  9. ^ abc Mayner, William GP; Marshall, William; Albantakis, Larissa; Findlay, Graham; Marchman, Robert; Tononi, Giulio (26 июля 2018 г.). "PyPhi: набор инструментов для интегрированной теории информации". PLOS Computational Biology . 14 (7): e1006343. arXiv : 1712.09644 . Bibcode : 2018PLSCB..14E6343M. doi : 10.1371/journal.pcbi.1006343 . ISSN  1553-7358. PMC 6080800. PMID 30048445  . 
  10. ^ Оидзуми, Масафуми; Амари, Шун-ити; Янагава, Тору; Фудзии, Наотака; Цутия, Наоцугу (17 мая 2015 г.). «Измерение интегрированной информации с точки зрения декодирования». PLOS Computational Biology . 12 (1): e1004654. arXiv : 1505.04368 . Bibcode : 2016PLSCB..12E4654O. doi : 10.1371/journal.pcbi.1004654 . PMC 4721632. PMID  26796119 . 
  11. ^ Оидзуми, Масафуми; Цутия, Наоцугу; Амари, Шун-ити (20 декабря 2016 г.). «Единая структура для интеграции информации на основе информационной геометрии». Труды Национальной академии наук . 113 (51): 14817–14822. arXiv : 1510.04455 . Bibcode : 2016PNAS..11314817O. doi : 10.1073/pnas.1603583113 . PMC 5187746. PMID  27930289 . 
  12. ^ Барретт, AB; Сет, AK (2011). «Практические меры интегрированной информации для данных временных рядов». PLOS Comput. Biol . 7 (1): e1001052. Bibcode : 2011PLSCB...7E1052B. doi : 10.1371/journal.pcbi.1001052 . PMC 3024259. PMID  21283779 . 
  13. ^ Mediano, Pedro; Seth, Anil; Barrett, Adam (25 декабря 2018 г.). «Измерение интегрированной информации: сравнение возможных мер в теории и моделировании». Entropy . 21 (1): 17. arXiv : 1806.09373 . Bibcode :2018Entrp..21...17M. doi : 10.3390/e21010017 . ISSN  1099-4300. PMC 7514120 . PMID  33266733. 
  14. ^ ab Leung, Angus; Cohen, Dror; van Swinderen, Bruno; Tsuchiya, Naotsugu (2021). «Интегрированная информационная структура разрушается при анестезиологической потере сознательного возбуждения у Drosophila melanogaster». PLOS Computational Biology . 17 (2): e1008722. Bibcode : 2021PLSCB..17E8722L. doi : 10.1371/journal.pcbi.1008722 . ISSN  1553-7358. PMC 7946294. PMID 33635858  . 
  15. ^ Токер, Даниэль; Зоммер, Фридрих Т.; Маринаццо, Даниэль (7 февраля 2019 г.). «Информационная интеграция в больших мозговых сетях». PLOS Computational Biology . 15 (2): e1006807. Bibcode : 2019PLSCB..15E6807T. doi : 10.1371/journal.pcbi.1006807 . PMC 6382174. PMID  30730907 . 
  16. ^ "CSC-UW/iit-pseudocode". GitHub . Получено 29 января 2016 г.
  17. ^ Massimini, M.; Ferrarelli, F.; Murphy, Mj; Huber, R.; Riedner, Ba; Casarotto, S.; Tononi, G. (1 сентября 2010 г.). «Кортикальная реактивность и эффективная связность во время быстрого сна у людей». Cognitive Neuroscience . 1 (3): 176–183. doi :10.1080/17588921003731578. ISSN  1758-8936. PMC 2930263 . PMID  20823938. 
  18. ^ Феррарелли, Фабио; Массимини, Марчелло; Сарассо, Симоне; Касали, Аденауэр; Риднер, Брэди А.; Анджелини, Джудитта; Тонони, Джулио; Пирс, Роберт А. (9 февраля 2010 г.). «Нарушение эффективной связи коры головного мозга во время потери сознания, вызванной мидазоламом». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 107 (6): 2681–2686. Bibcode : 2010PNAS..107.2681F. doi : 10.1073/pnas.0913008107 . ISSN  1091-6490. PMC 2823915. PMID 20133802  . 
  19. ^ Казали, Аденауэр Г.; Госсерис, Оливия; Розанова, Марио; Боли, Мелани; Сарассо, Симона; Казали, Карина Р.; Казаротто, Сильвия; Брюно, Мари-Орели; Лорейс, Стивен; Массимини, Марчелло (14 августа 2013 г.). «Теоретически обоснованный индекс сознания, независимый от сенсорной обработки и поведения». Наука трансляционной медицины . 5 (198): 198ра105. doi : 10.1126/scitranslmed.3006294. hdl : 2268/171542. ISSN  1946-6234. PMID  23946194. S2CID  8686961.
  20. ^ Тонони, Джулио (2015). «Интегрированная теория информации». Scholarpedia . 10 (1): 4164. Bibcode : 2015SchpJ..10.4164T. doi : 10.4249/scholarpedia.4164 .
  21. ^ Циммер, Карл (20 сентября 2010 г.). «Оценка сознания по его битам». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 23 ноября 2015 г.
  22. ^ Фальк, Дэн (30 сентября 2021 г.). «Анил Сет находит сознание в борьбе жизни с энтропией». Журнал Quanta . Получено 16 декабря 2021 г.
  23. ^ Сет, Анил К (1 февраля 2018 г.). «Сознательные ложки, правда? Отпор панпсихизму». NeuroBanter .
  24. ↑ Чалмерс, Дэвид (14 июля 2014 г.), Как вы объясняете сознание? , получено 16 декабря 2021 г.
  25. ^ Тегмарк, Макс (2016). «Улучшенные меры интегрированной информации». PLOS Computational Biology . 12 (11): e1005123. arXiv : 1601.02626 . Bibcode : 2016PLSCB..12E5123T. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005123 . PMC 5117999. PMID  27870846 . 
  26. ^ Mediano, Pedro; Seth, Anil; Barrett, Adam (2019). «Измерение интегрированной информации: сравнение возможных мер в теории и моделировании». Entropy . 21 (1): 17. arXiv : 1806.09373 . Bibcode :2018Entrp..21...17M. doi : 10.3390/e21010017 . PMC 7514120 . PMID  33266733. 
  27. ^ Агилера, Мигель; Ди Паоло, Эсекьель (2019). «Интегрированная информация в термодинамическом пределе». Нейронные сети . 114 : 136–146. doi : 10.1016/j.neunet.2019.03.001 . hdl : 10810/32812 . PMID  30903946.
  28. ^ Агилера, Мигель (2019). «Масштабное поведение и критические фазовые переходы в теории интегрированной информации». Энтропия . 21 (12): 1198. Bibcode : 2019Entrp..21.1198A. doi : 10.3390/e21121198 . PMC 7514544 . 
  29. ^ «Ускорение исследований сознания: состязательное сотрудничество для проверки противоречивых предсказаний глобального нейронного рабочего пространства и интегрированной теории информации». www.templetonworldcharity.org . Получено 16 июля 2023 г.
  30. ^ Меллони, Люсия; Мудрик, Лиад; Питтс, Майкл; Кох, Кристоф (28 мая 2021 г.). «Облегчение сложной проблемы сознания». Science . 372 (6545): 911–912. doi :10.1126/science.abj3259. ISSN  0036-8075. PMID  34045342. S2CID  235218711.
  31. ^ Меллони, Люсия; Мудрик, Лиад; Питтс, Майкл; Блюменфельд, Хэл; Ланге, Флорис де; Йенсен, Оле; Крейман, Габриэль; Луо, Хуан; Чалмерс, Дэвид; Дехане, Станислас (16 января 2019 г.). «Состязательное сотрудничество для проверки GNW и IIT». Центр открытой науки . doi :10.17605/OSF.IO/MBCFY.
  32. ^ Меллони, Люсия; Мудрик, Лиад; Питтс, Майкл; Бендц, Катарина; Ферранте, Оскар; Горска, Урсула; Хиршхорн, Рони; Халаф, Ая; Козма, Чаба; Лепавр, Алекс; Лю, Лин; Мазумдер, Дэвид; Рихтер, Дэвид; Чжоу, Хао; Блюменфельд, Хэл (10 февраля 2023 г.). «Протокол состязательного сотрудничества для проверки контрастных предсказаний глобального нейронного рабочего пространства и интегрированной теории информации». PLOS ONE . 18 (2): e0268577. Bibcode : 2023PLoSO..1868577M. doi : 10.1371/journal.pone.0268577 . ISSN  1932-6203. PMC 9916582 . PMID  36763595. 
  33. ^ Финкель, Элизабет (30 июня 2023 г.). «Охота за сознанием дает результаты, но не ясность». Science . 380 (6652): 1309–1310. Bibcode :2023Sci...380.1309F. doi :10.1126/science.adj4498. ISSN  0036-8075. PMID  37384689. S2CID  259287604.
  34. ^ Ферранте, О.; и др. (Cogitate Consortium) (26 июня 2023 г.). «Состязательное сотрудничество для критической оценки теорий сознания». bioRxiv 10.1101/2023.06.23.546249 . 
  35. ^ Сирл, Джон . «Может ли теория информации объяснить сознание?». The New York Review of Books .
  36. ^ Фэллон, Фрэнсис (1 сентября 2020 г.). «Интегрированная теория информации, Серл и вопрос произвольности». Обзор философии и психологии . 11 (3): 629–645. doi :10.1007/s13164-018-0409-0. ISSN  1878-5166. S2CID  149881007.
  37. ^ Ааронсон, Скотт (21 мая 2014 г.). «Почему я не интегрированный теоретик информации (или бессознательный экспандер)». Shetl-Optimized: блог Скотта Ааронсона .
  38. ^ Ааронсон, Скотт (30 мая 2014 г.). «Джулио Тонони и я: обмен фи-налами». Shetl-Optimized: блог Скотта Ааронсона .
  39. ^ Тонони, Джулио. «Почему Скотт должен смотреть на пустую стену и переосмыслить (или сознательная сетка)». Shetl-Optimized: блог Скотта Ааронсона .
  40. ^ Боли, Мелани; Массимини, Марчелло; Цучия, Наоцугу; Постл, Брэдли Р.; Кох, Кристоф; Тонони, Джулио (4 октября 2017 г.). «Находятся ли нейронные корреляты сознания в передней или задней части коры головного мозга? Клинические и нейровизуализационные доказательства». Журнал нейронауки . 37 (40): 9603–9613. doi :10.1523/JNEUROSCI.3218-16.2017. ISSN  0270-6474. PMC 5628406. PMID 28978697.  S2CID 41370141  . 
  41. ^ Бэйн, Тим (2018). «Об аксиоматических основах интегрированной информационной теории сознания». Neuroscience of Consciousness . 2018 (1): niy007. doi : 10.1093/nc/niy007 . PMC 6030813. PMID  30042860 . 
  42. ^ Доериг, Адриан; Шругер, Аарон; Гесс, Кэтрин; Херцог, Майкл (2019). «Разворачивающийся аргумент: почему ИИТ и другие теории причинной структуры не могут объяснить сознание». Сознание и познание . 72 : 49–59. doi : 10.1016/j.concog.2019.04.002 . PMID  31078047.
  43. ^ Лау, Хакван; Мишель, Маттиас (2019). «Об опасностях смешения сильных и слабых версий теории сознания». PsyArXiv . doi :10.31234/osf.io/hjp3s. S2CID  203047817.
  44. ^ Паутц, Адам (2019). «Что такое интегрированная теория информации?: Каталог вопросов». Журнал исследований сознания . 26` (1): 188–215.
  45. ^ Джарретт, Кристиан (5 апреля 2020 г.). «Сознание: как мы можем разгадать величайшую тайну науки?». Журнал BBC Science Focus . Получено 2 февраля 2021 г.
  46. ^ Лау, Хакван (28 мая 2020 г.). «Открытое письмо в NIH по поводу Дорожной карты нейроэтики (инициатива BRAIN) 2019». In Consciousness We Trust ..
  47. ^ Меркер, Бьёрн (19 мая 2021 г.). «Интегрированная информационная теория сознания: случай ошибочной идентификации». Поведенческие и мозговые науки . 45 : e41. doi :10.1017/S0140525X21000881. PMID  34006338.
  48. ^ Флеминг, SM; Фрит, C.; Гудейл, M.; Лау, H.; Леду, JE; Ли, ALF; и др. (2023). «Интегрированная информационная теория сознания как псевдонаука». PsyArXiv (Препринт). doi : 10.31234/osf.io/zsr78 . Получено 18 сентября 2023 г.
  49. ^ Зенил, Гектор. «Как некоторые научные журналисты подводят нас, как читателям, так и (менее саморекламным) ученым – Medium» . Получено 27 сентября 2023 г.
  50. ^ «Согласны ли вы с открытым письмом под названием: «Интегрированная информационная теория сознания как псевдонаука»?». comcensus.org . Получено 20 сентября 2024 г. .

Внешние ссылки

Библиотечные ресурсы по теме
Интегрированная теория информации
  • Ресурсы в вашей библиотеке
  • Ресурсы в других библиотеках
На Викискладе есть медиафайлы по теме Интегрированная теория информации .

Связанные документы

Веб-сайты

Программное обеспечение

Книги

Новостные статьи

Переговоры